商务智能与商业分析
商务智能商业与析 B分sunesi sItenligelne acd BnuisessnA nlatyic
s主要
容内
大数
据企业为理带管的来战 挑对应战挑商的数业分据析法
方
商务智能分析法 商务方智分能析用应
商务能分智析例
竞案智争
2
能
数大据代时
I
T术的技快发速导展数致据成生成降本
低
I
T能的增力长
摩尔
律定云 中储存 智能手 机eW 2.b
存储0的便
利
时随随地生
成
户用数据的倍增
3
大据时数代信息特(点1/3)
信息
新
很
互网上的数联每年据长50增,%两每年翻便番 一0%以上的9据数产于最近生年
几
息信像很
新旧息模信相式 数通分析有章据可 循在美大数国据可造6创00万新的就份工作,业一个每大 数据理处分析的技类岗位带术三来辅个助岗位类
4
大
数时代信息据点特(23/
)
信
很杂
息
多源来
企业
内数据 企部外部业据 结数构 非结化构化
多式
形
多时
、多间点
地
5
大数据
代时息特点(3信3/)
信息很
贵
201年3月432日美,联社Tw itter入被侵,布发白宫遭 遇怖恐袭击 道斯琼平均指数间瞬下跌超1 05
点
基维科降低内百交易部者的息优信 势uX nad haZgn. IS QuarMetryl 374 .20(1)3 1:043-0168.6
大
据数为业管企带来的理战(1/3)挑
“泡”在数浸中据的代企业现管理
业企部内数据v 外s部数
据业外企
朋友部圈W ki 社i交络 C网R M业博客企ER
P在
评线
论公开报
道
数分析
据7
的、新像、杂的的贵、信息
的大数据为业企管理带来挑的战2/()
3
玉兰
25岁油之选
诗雅黛兰欧莱 雅生资堂
8
数据为大企业理带来的管挑战3/3()
大数
据企为业理管提供新的视角了和的新方法论管理用来梳 理组织个体的问题
和
通过 人”的特“征回答“来人的”问 题通“过据数的特征来”回“答人的问”题
基于数分析的据业管企
理
数的真实据性 联互让人网变诚实的
理管组 织个 体数据分
析
9织组 数据
体个 数据
数
分析据“蓝海”是“红海”还
联网公司对大互据数分的析布局 浏器
览
输入
法
互联入网
10口
搜和掌握用户行集数为据
据分析数蓝“”还是“海海”红
数分析是据红海“
”
术在不技定时稳的候值价
据数分析术的应技用是 “蓝海
”
电
能的用
使新
技成术熟曲线度 (014),2 aGtrenr Goru
11
p
数据
析分术是企业技管的理必
选
大
据数分析的核问题心
通
数据来过答“回”人问题的
数据分析的大据特数
征
1+1>
2 据线数关索联产生的新现发
大据分析对技术的数需求
识别
术技 分析技
商术智务能是效的有数
大
据分技析
术1
2
要主容内
数大为据企管业带来理挑的战应 对战挑商的数据业析方分
法商务智能分析法 商方务能智析应分用
商
务智分析能案
例
竞智能
争3
1
数据大分技术分析
类
数大分析技据术
概率
统与计法方 量经济学计 数据挖 机器掘习 文本学分析
据挖掘数机器、学习 文本、析分发现型数据 分技术析归纳 综合分、方法 从数析中发现哪两件据 商品常共同购经买
大数据
析分术技
率与概计方法统&计 经量学济型 验证模型据分数析术 技绎演析分法方 数据在中,“酒”啤 和尿“” 布是否存在关联 ?
4
1
商
智能务
商务
能(智usinBss Inteelilgecen BI),
19
9年由6Gartnr提e出清,大学华国陈青教同授引进年 商分业(析uBisnes Analytsics ,BA)
商
智务能大是数据析的分术核技心
商智业是能将据数转为化知的过程 识技用手术段回管答问题 常理用术技:数据掘挖、机学习、器文本分
析
人智工 能(rtAiiciaf lnteIllgiecen ,A)I
卡斯帕夫罗sv 深,蓝 lAhpGaov s李世 石国际象 棋 中,国象, 围棋 通棋过BI方式获取的争情竞
报
竞争能 (智Cmpetotiiev ntelliIegcne ,C)I
5
1
务智能技术商—数—挖据(掘/1)
8
什
么是据数掘挖Da?t aininMg
利数据用之的间系关模或式从大,量据中数搜索隐藏其 中信于息的过
程据预数处 理数据掘挖数 后据理
处
入数据输
数据集成数 标据化准 征选取 特度缩维减
模式现 关发分联析分类 聚 类其方法 他…………
模式评估
模 选式取 模解释 式式模视化
可
1
6
商务智能术——技数据挖掘2(/8)
典型方:法类
聚
原始将据数划分成(簇lusteCr 分)析未知数的据布分情,况数据进行对期分先析 文本析、客分关系管户、理气候分析、社网络会、疗医 分…
析
聚类准则:
类内
数足据相似 类间数据尽量够不
同
-Kmeasn ,DSBac, Agnlog…17
商务
智能术—技—据挖数(3/8)
掘10 98 7 6 5 4 3 2 1 0 0 1 32 456 879 1 0
K-
eamn聚s过程
类1 90 87 6 4
5
0 91 87 65 4
派到分 近最的 中心
3
2 1 0 10 3 4 526 7 8 10
更新9 类心中
3
12 0 1 023 54 67 89 1
0重新分派K = 任2k选数据作为中个
心1 9 8 706 4 5 2 3 10 1 2 0 435 6 7 9 108
0 9 81 67
重新分
更派类新中 心
5 4 23 0 0 1 21 3 4 56 78 10
9
18
商智能技务——数术挖掘(4/8据
)
关联分析——购篮物析 啤分酒与布
尿
在家超一市,中人们现了一个特发别趣有现象:的尿布与 酒这两啤种马风牛相不的及品商居然在一摆起但这。奇一怪的举措 然居尿使和布酒啤的量销大增加幅。了美国 妇女通常的在家照孩顾子她们,嘱咐会夫在丈下班 的路为孩上
子买布,尿丈夫而在买布尿同时又顺会购买自 手爱喝的啤己酒
沃玛尔场中商购芭买比娃娃客的户60%有可的性也能购买 三类种型糖的中的一种果1
9
务智能技商术—数—挖掘据(/58)
典的经联关规则挖方法掘
Arpioir
2
0商务
能技术—智数据—挖(6/8)
掘
相关应借用
鉴
色双关联分析
2球1
商务智能技术——
据数掘(挖78/)
相应关用借鉴
中配方药分 腰椎间盘31析0个药内中服配方
2
2
商
务能技术——智据挖掘数(/88
)
相关是否等于因
果
?
植
的物长成中与GD国P间之的关 什么是因果系关系
关、时间、没相有他其释
解
关分联析与归回析之分间的关系 ?其他析分论
结
购买维协议的客修很户可会购买大型设备能购买 油的漆户也客购买子
刷2
3
商智能务技术—机—学器习(1/3
)
什是机器么学? 习aMhicne eLrnian
g
通
过计机算模拟实现人 类或学习的行为以,取获新的知识或 能 人技工智的能心核技术
2
4
务智商技术能——器机学习2/()
3
文主档生题模成L型D(AatLet Dinrcihlt elAolcaiont)
语义分
:析华 管润理层更 变 &科股价万会不降会 ?得包含的话题To到ic,每个p文在话档题的上分
布
于给定文档对集
合52
商
务智能术技——机学器(3/3)习
三
层叶贝概斯率模
型
篇文章一每个词的通是“过一定概以率选了某个主择题,并从 这个题中主以定概一选择某率词个”的过语得程到
2
6
商务智能
国内应用外()
1
融金域领
户客用信析分预与 测治金防融欺诈和融金罪犯开 放数据的金下融市场预 P测P2
电
领域
信
盗
用式模析和分常异模式识 时别模间式分析 移动业推荐
务27
商
智能国务外应用(2)
内
动移务应用商
基于
理地置位服的 务毒病营
销
社会商化务应
用
选择什样初么始点和营销节式方? 精化准销 用营户趣兴画
像
社
化会络
网
时
间、地、点布发
者2
8
布发后转之量发测观
不同发
布间时的转量发观测
商
务能智内国应外用3(
)
然自语处理言NP(L信短频词分)
2析9
商
智能国内外应务(4)用
识技别是术析的分基 人础识脸别
L nkficea201 4年术技水岭
分
“
家会大的不觉,有准自时刷己不进去 ” 机手厂的“人商脸解锁” 香港中文大人学识别脸技 术DeepID 人脸识将别精度准升提99.至1%,5 先领aFebookc人脸别算法识D eeFpae(c9.735),超%过人 (眼9.73%5)
012年46月 eDepID
30
商务能国智内外应用(5
)
国
已出现内1多家0发研运营、人识别团队脸
一类
根植大机于构部内
腾优图讯队团、蚂蚁服金“的柒间车”百、
度深度习实验室等学 类是一独的立技科公司,Li如kfane,以技c术输出主为 Liknfae人脸c识算别准确法为9率.955%
“刷脸让成为可能
利用人脸”别识通,过“看”脸实核份,身做能到远程份验身证
银行开等户心核业
声纹、务指、虹纹膜别
识31
要主内容
数大据为企业管理带的来挑 应战对战的商业数挑分据方析法——技手段解术决理问管
题
商智务能析分方法
现型发据分数析法方数:挖掘据、器机学、文本分析、习络网分析 验型证据数析方法:概率分统与方法、计量经济计学 使像用“电”样使用“一商智务”分析能法方W eakR、padiMnier 、RPthyn、oC\+C、+ava
J
商务智能分析用应
务商智能分析案
例
竞
智能争
32
基于搜
索日的竞志品争牌识别与竞争分度
析oCpemitortIdentif catioina dn Cmpotietveneis DsegereAn aysli
s竞
是企争业关的核注心问之题一
你现的竞争在对是手谁 ?是否你担有未察心觉的竞争到手?对你与竞 争对的竞争手程度怎? 样是你需否时要关刻注市上场竞的变争化况?情
34
什是竞争智么能
竞智能利用公开争据对数竞争环、境竞对争、手争竞势 态竞争策略分和析 用竞争利智分能技术析关注企业外环境部竞和争对手动态,以此 作为策决基础,成已为企业生和发展的存重要题问
近六有成业企通竞争过能智分析技术集信息收实企现战略业势优
能
功 3
了解5用户想法和需的求发现和 集搜争对手 掌竞竞争握手对信息动和态 析分争竞手优对势
等竞争
智的能展发
自化动专家 视角转到消费移者视角
eW b.2,移动0端终 企业,部外大据 数商智能、数务据挖掘 技术
环
境领潮流引 技术推动变
革• 自动化监分析控 •消者费视
角战
略决需求定竞争
报情析
•分 理管者工分人析• 企视角
业
自动化监•控分析,联关、• 用户成生内容UCG 分类聚类、预测等、 • 企业角视
•专 制业内容作PPC •专业 作内制容PPCProfe(sisonal PordcudeConten t)
36
争竞智的能个基两础问
题
争者竞是
谁
战
制略定产品 化 优争竞营销 业估企
值
竞
程争度何如
战略调整
市场额份预 测…
37
选什么样的择据数
数分据析第一
步
使用么什数来据析分
?Gi
sbneg,r .,J oheMbi, Mb. ., PateH,l R S., Br.amemr L.,,S mlonskii, M.S., Br&lilian,tL. (2 090.)D etceitn ignlfuneaz peiemics udisgnsear hce gine qneuy draat.Natu r, e54(72723), 10121-10.
4
择搜索选志理由日
反用户映/消者费真的实法 具想前有瞻 性时效性 数高据量大、覆盖大数多人
群
在问之医前们人会先通网络搜索 分析过
搜索日志可以前发提现感传流播势趋
83
查询日
的数据志点
特
搜
日志中索否是竞争者有 ?争竞怎么者现出?
百事可 乐v 可s口乐可 马宝 sv 奔驰
q
.ekywrdosB WMx1 BW Mcrsa BWMp icr BeWMm3 MW BeGrmayn MWBb iyccleN ewBMW BMSWniaporge…
q.numb re 55,000 368000,0550 ,000 ,122,000 400,05040, 05 030,0100 8,101 …0
没
直接关联,但有存是间接关在联
要商需智务方法进行能掘
挖3
9
务智能商析方法框分架
阶二段法
方
挖
竞争者掘(候选合集 候选竞争)者选筛
q
.ekwyodsr MW x1 BMBW arcsB MWpr ceiB W m3 BMM WeGranmyB MWb cicly Newe MWB BWSiMngpare o…
.nqmbeur5 05,00 063800,0 505,0001,220,00 400,500 40,05 300100,01 ,1800
根据…种 子键关, 挖掘词在潜 争竞者
候选竞者争 合集
竞
争 者筛选
0
竞4争者挖掘
查
日志询竞中争键关k词和s的模
式
功替代能
关
键词k和s较出少在同现条搜一索录中,记ks|很|小 关键k和s词分和某些功别互补能关键a词1,2,a…am,时同现出在搜 日志索中
车汽德国 宝马 .. .汽车险保 SVU奥
迪
能互功补
4
1
争度分竞模型
基于析索搜日,志时效性高
二
图部的移转率概
竞
争路径
4
2
争智竞案能例析总分结
争是企竞业略层战的问面
题
数也据可以回答企业战的略题问实时得 到市场动的竞争状况态
更
确准、及时、更更高效
选择适合数据的是关键一步
第
也选择可的别数? 据询日查志中不存在同时现出竞争的者文 分析、本话分析题、络网析分、类聚分
充析利用数分据征特关键第二是
步
集成创
是新键第三步关
4
3
主要内容
大数
为企据管业理带的来挑 应战对挑的战业商数据分析方
法
商务智分析能法方 务智能分商析应用
务智能分商析例
案
竞争
智能
44
务智能商与数分析的关据问题(键14/)
数
据一种是红利
管理中提早进在行数据集收布和,局成形数据规模的效应关注 源多数的据集
收1+>1,大2据分数析经与典据数分析关键的别
区
业外部企数,企据内业部问题由外来回答 文部数本、据媒体富据
数
数据
分析法方“是电”,好用数分据析方法
据分数析法有I方,Q要更有Q
E
自
然言处语理情感分析
、
4
5数流据的理处分和 视析数频据和频音据数挖掘的
商
务智与数能分析的据键问题(关24/
)
数据安全&隐私 我
的们据是安数的全,但们没有安我全
感
直
接数据全安间接 据安数
全
不敏的感数推据测敏的数感据
差
分隐私
C.woDk (r2060 )该应开放些数据哪询查功能? 仅是仅“据数出门”不够就么?了
4
6
商
务智与能数据析的关分键题问(34)/
数
据“骗欺”
有数
据就定是真相一?
么4
7
务商智能数与据分析关的键问(4题/4)
数据
析就分定一学科么?
“记从第六者中届肺国南癌北峰论坛高上悉获,去过3年 0,我内肺国和乳腺癌癌死率亡大攀幅升,别分升了4上65 %和96%。计预到2025年我,国肺病人将癌达10到万0,为 世成界第一癌大肺国”。
世界癌症
排在前率名5的 国分别是家麦丹法、国澳大 、亚利比、利和挪时。 癌症威亡死率最的高国家排 名,最靠的分前别蒙古国、是 匈牙利、亚美亚、尼尔塞 亚维和乌拉。
4圭
8