工程风险评估与控制第二章风险分析

第二章 风险分析

第一节 风险分析及方法综述

风险分析是近二十年发展起来的一门综合性边缘学科。风险分析技术最早起源于可靠性分析技术，现在已广泛应用于各门学科，如医学、保险学、政治、商业、工程、心理等。在西方，风险分析已形成一门独立的学科，有专门的组织机构风险与保险管理协会（ RIMS ）、专业的期刊以及相关网站。

1980年，美国风险分析协会(The Society for Risk Analysis, SRA)成立，其后，有许多风险分析协会的分支机构相继成立，其中比较有代表性的有欧洲分会，1988年欧洲分会在奥地利成立(The European Section of the Society for Risk Analysis) ，当时的成立大会主要吸引了社会科学家和政策分析家。目前在欧美发达国家开展得比较广泛。在发展中国家，直到20世纪80年代定量的风险分析几乎还不存在。

一、风险分析的内容、后果估计的全过程。其内容见图

2-1

二、风险分析方法

目前主要的风险分析方法有:

1. 智暴法(Brain Storming)

智暴法是通过专家间的相互交流，在头脑中进行智力碰撞，产生新的智力火花。它可以在一个小组内进行，也可以由单人完成。若采取小组开会讨论的方式，5人左右参加为宜，开会时为避免参加人的思想压力，直接领导应回避; 开会时所讨论应比较简单，如可提出这样的问题:某项工程施工中，可能遇到哪些风险. 风险发生概率和危害程度如何。如果所讨论的问题涉及面较广，所包含的因素太多，应事先将问题进行分解，使问题明晰简单化之后，再采用此办法。这种办法是一种重要的专家调查法，工程风险判断的基础数据往往通过这种方式获取。

2. 德尔菲法(Delphi )

德尔菲法是美国兰德公司于1964年，首先用于技术预测的，德尔菲是古希腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿可以预测未来，因而借用其名。德尔菲法为克服专家会议易受心理因素影响的缺占. 以匿名方式通过几轮函询征求专家意见，对每一轮专家意见用统计方法进行汇总后，将反馈材料发给每个专家，

供他们分析判断，提出新的论证，如此多次反复，直到专家意见日趋一致。目前德尔菲法在国内外的风险分析研究中被大量使用。

3. 统计和概率分析方法(Statistics and Probability)也称解析方法，它借助于一些典型的概率分布函数，如三角分布、威布尔分布、正态分布、伽玛分布等. 估计风险因素，并运用概率数理统计的知识，计算整个系统的风险程度。当考虑的风险因素较多时，用这种方法计算十分困难，需借助于计算机的帮助。

4. 蒙特卡罗樟拟技术(Monte一carlo Simulation) 该法可看成是在计算机卜模拟实际概率过程，是基于对事实或假定的大量数据的反复试验。已知各输人变量的概率分布，用一个机数发生器来产生具‘有相同概率的数值，赋值给各个输入变量，计算出各输出变量。50一300次之后，输出的分布函数就基本收敛了。此法的精度和有效性取决于仿真计算模型的精度和各输人量概率分布估计的有效性，适用于变量较多情况下风险辨识和估计。此法可用来解决难以用解析方法求解的复杂问题，具有极大的优越性，已成为当今风险分析的主要工具之一。

5. 外推法(Extension )

包括前推法、后推法和旁推法。前推法是由历史来推断未来可能发生的事件，后推法是在无历史资料的情况下，由可能发生的原因推断结果，旁推法是由别人的结果来推断外推法的实质是利用某种函数分析描述预测对象的发展趋势，实际常用的函数模型有多项式模型、指数曲线、生长曲线和包络曲线等。

6. 敏感性分析法(Sensitive Analysis)

敏感性分析是一种用来考察某一变量的变化对其他变量所造成影响的决策模型技术，它不是对风险定量，而是找出哪些因素对风险敏感。通过敏感性分析，可以找出对项目结果最有影响的主要因素，缩减需考虑的主要变量。

7. CIM模型( Controlled Interval and Memory Models，控制区间和记忆模型) Chapman and Cooper (1983)提出了CIM 模型，解决了概率分布叠加问题，包括串联响应模型和并联响应模型，是进行串并联联结变量的概率分布叠加的有效方法。CIM 模型用直方图代替了变量的概率分布，用和代替了概率函数的积分，可以通过缩小叠加变量的概率区间来提高叠加结果的精度，可以方便地获取风险因素概率分布。该模型不仅可以解决变量间相互独立的问题，而且可以解决变量间具有相关性的问题。《三峡工程投资风险分析理论与方法研究》中运用了此种方法将项目总成本划分为一级子成本、二本、三级子成本直至基础项目成本用专家调查法辨识出最低级成本项目风险的概率分布，然后各成本项目风险的概率依次叠加，求出总成本项目风险的概率分布。

8. 层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)

层次分析法本质上是一种决策思维方式，邻复杂的问题分解为各组成因素，将这因素按支配关系分组以形成有序的递阶层次结构，通过两两比较判断的方式确定每一层次中因素的相对重要性，然后在递阶层次结构内进行合成，得到决策因素相对于目标的重要性的总顺序。

9. 模糊数学法(Fuzzy Set)

大多数的风险因素是不确定的、模糊的，用经典数学难以计算，而运用模糊数学的知识，可以用数学的语言去准确地描述风险因素对系统的影响程度，建立数学评价模型，得出其精确解。正是因为它的这一特点，这一方法目前在工程风险领域中被大量采用。

10. 事件树法(Event Tree Analysis简称ETA)

事件树分析是从分析事故的起因事件概率开始，按照系统构成要素的排列次

序，每一事件都按成功和失败两种状态，逐步求出因失败而造成事故的发生概率。决策树是一种特殊的事件树。

11. 事故树法(Fault Tree Analysis简称F IA)

又称故障树法，它是一种演绎地表示事故发生原因及其逻辑关系的有向逻辑树，由各种事件符号和连接它们的逻辑门组成。这种方法既能进行定性分析，也能进行定量分析定性分析时，按事故树结构，列出布尔表达式，求出最小割集和最小径集，确定各基本事件的结构重要度大小。定量分析时，先根据调查资料，确定基本原因事件，进而求出各原因事件和顶上事件的发生概率。

12. 灰色理论(Gray Theory )

灰色理论是华中工学院邓聚龙教授(1982)首先提出的，它将说明客观对象现在状态和过去状态的各种时间序列的数据，按某种方式组合到一起，形成白色数据，再将需要预测的时间序列的数据群当作灰色模块，然后，寻找这两种数据群间的内在联系和发展规律。’

13. 马尔可夫链分析(Markov )

马尔可夫链分析是利用某一系统的现在状态和状态的转移，预测该系统未来的状态的一种方法。它的特点是不需要连续不断的大量历史资料，只需要现在的动态资料就可以预测。

X =X 0P „„ X =X k -1P 1k X

k 0——初始状态 P —动态转移概率; X 系统第K 步所处的状态。

14. 人工神经网络方法(ANN)

神经网络作为一种模拟生物神经系统结构的人工智能技术，能够从数据样本中自动地通过学习和训练找出输人和输出之间的内在联系，揭示出数据样本中所蕴含的非线性关系。由于神经网络的这种非线性映射能力以及对任意函数的一致逼近性，近年来，这种方法也被引人风险分析领域。

第二节风险辨识

一、风险辨识的概念

风险辨识是进行风险分析时要首先进行的重要工作。

风险辨识要回答以下问题:

1) 有哪些风险应当考虑?

2) 引起这些风险的主要因素是什么?

3) 这些风险所引起后果的严重程度是什么?

当要进行某项目时，能引起风险的因素是很多的，

其后果的严重程度也各异，完全不考虑这些或遗漏了主要因素是不对的，但每个因素都考虑也会使问题复杂化，因而也是不恰当的。风险辨识就是要合理地缩小这种不确定性。

二、风险辨识的一般步骤

在进行风险辨识之前，首先应该明确进行分析的系统，进行系统界定; 其次是将复杂的系统分解成比较简单的容易认识的事物; 最后就可以根据收集的资料

和分析人员的衡量，采用一定的方法对系统进行风险辨识，找出风险影响因素，具体步骤如图2-2所示。

1. 确定系统

明确所分析的系统，并且界定系统的功能和分析范围。

2. 调查收集资料

调查生产目的、工艺过程、操作条件和周围环境。收集设计说明书，本单位的生产经验，国内外事故情报及有关标准、规范、规程及各种基本数据库信息等资料。

3. 系统功能分解

一个系统是由若干个功能不同的子系统组成的，如动力、设备、燃料供应、电力供应、控制仪表、信息网络等，其中还有各种连接结构，同样子系统也是由功能不同的子系统或部件、元件组成，为了全面分析，按系统工程的原理，将系统进行功能分解，并给出功能框图，表示它们之间的输入、输出关系。功能分解框图如图2-3所示0

4. 选择分析方法

适于风险辨识的方法很多，像失效模式、概率结构力学(PSM )、事故树、能量转换等，这些方法各有所长，分析者应根据自己对各种方法的熟悉程度和具体的分析对象选择适合的分析方法。

5. 分析识别危险性

确定危险类型、危险来源、初始伤害及其造成的风险性，对潜在的危险点要仔细判定。

6. 识别风险影响因素图2一3功能分解框图

在分析、识别危险性的基础上，找出具体的危险因素，即风险影响因素，区别主次，从而建立合理的风险评价指标体系。

三、风险辨识的方法

(一) 智暴法

集思广益是头脑风暴( Brainstorming)的意译，可以在一个小组内进行，也可以由各个单位人完成，然后将他们的意见汇集起来。如果采取小组开会的形式，参加人以五人左右为宜。参加人应没有压力和约束，如不要有直接领导人参加等。智暴法用于风险辨识，就要提出类似的这样的问题:如果进行某项工程，会遇到哪些危险，其危害程度如何。可以看出，这种会议比较适合于所讨论的问题比较单纯，目标比较明确的情况。如果问题牵涉面太广，包含的因素太多，那就要首先进行分析和分解，然后再采用此法。当然，对智暴的结果还要进行详细的分析，既不能轻视，也不能盲目接受。一般来说，只要有少数几条意见得到实际应用，就算很有成绩了，有时一条意见就可能带来很大的社会、经济效益。即便除原有分析结果外所有智暴产生的新思想都被证明不实用，那么智暴作为对原有分析结果的一种讨论和论证，对领导决策也是很有好处的。

(二) 德尔菲方法

德尔菲方法表示集中众人智慧预测的意思，是专家估计法之一，可用于很难用数学模型描述的某些风险的辨识中。它有三个特点:参加者之间相互匿名、对各种反应进行统计处理、带动反馈地反复征求意见。为保证结果的合理性，避免个人权威、资历、财产、劝说、压力等因素的影响。在对预测结果处理时，主要应考虑专家意见的倾向性和一致性，所谓倾向性是指专家意见的主要倾向是什么，或大多数意见是什么，统计上称此为集中趋势。所谓一致性是指专家意见在此倾向性意见周围分散到什么程度，统计上称此为离散趋势。意见的倾向性和一致性这两个方面对风险辨识或其他预测和决策者都是需要的，专家的倾向性意见常被作为主要参考依据，而一致性程度则表示这一倾向性意见参考价值的大小，或其权威程度的大小。

在使用德尔菲方法时，有时还要考虑专家意见的相对重要性，这通常是用专家积极性系数与专家权威程度来表示的。所谓专家积极性系数是指专家对某一方案关心与感兴趣程度。由于任何一名专家都不可能对预测中的每一个问题都具有足够的专业知识和权威性，这应当成为意见评定时的严格参考因素。换句话说，

对于参加预测的各个专家，由于知识结构不同。各自意见的重要性也就不同. 该可通过加权系数来解决。

德尔菲方法实际上就是集中许多专家意见的一种方法，这比某一个人的意见接近客观实际的概率要大，但从理论上并不能证明这一意见能收敛于客观实际，也没有算出有多少人参加最为合理。为了检验德尔菲方法预测结果的准确性和可信度，美国加利福尼亚学采用了实验的方法。实验结果表明，采用匿名反馈的德尔菲方法，其结果还是比较可信的。一般说来，预侧的时间越长，准确性也越差。关于预测的可靠性或有效度的问题，也作了一些实验，即由三个专家组对同一组问题进行预测，结果表明，意见基本上一致。德尔菲方法的不足之处:

(1)受预测者本人主观因素的影响，特别是整个过程的领导都有对选择条目及工作方式等起着较大影响，因而有可能使结果产生偏差。

(2)它有一个取得一致意见的趋势，但从理论上并没有证明为什么这个意见是正确的

(3)这种方法从根本上讲还是“多数人说了算”的方法，一般来讲是容易偏保守的，可能妨碍新思想的产生。

(4)如果不采取措施，参加者会感到不耐烦，使意见的回收率降低，因而给予参加者一定的报酬常是必要的。

(三) 情景分析法

1. 情景分析法的基本含义

情景分析法就是通过有关数字、图表和曲线等，对项目未来的某个状态或某种情况进行详细的描绘和分析，从而识别引起项目风险的关键因素及其影响程度的一种风险识别方法。它注重说明某些事件出现风险的条件和因素，并且还要说明当某些因素发生变化时，又会出现什么样的风险，产生什么样的后果等。

2. 情景分析法的主要功能

情景分析法在识别项目风险时主要表现为以下四个方面的功能:

(1)识别项目可能引起的风险性后果，并报告提醒决策者。

(2)对项目风险的范围提出合理的建议。

(3)就某些主要风险因素对项目的影响进行分析研究。

(4)对各种情况进行比较分析，选择最佳结果。

3. 情景分析法的主要过程

情景分析法可以通过筛选、监测和诊断，给出某些关键因素对于项目风险的影响。

(1)筛选。所谓筛选，就是按一定的程序将具有潜在风险的产品过程、事件、现象私人员进行分类选择的风险识别过程。

(2)监测。监测是在风险出现后对事件、过程、现象、后果进行观测、记录和分析的过程。

(3)诊断。诊断是对项目风险及损失的前兆、风险后果与各种起因进行评价与判断找出主要原因并进行仔细检查图2-4是情景分析法工作示意图。

该图表述了风险因素识别的情景分析法中的三个过使用着相似的工作元素，即疑因估计、仔细检查和征兆鉴别三种工作，只是在筛选、监测和诊断这三种过程中，这三项工作的顺序不同。具体顺序如下:

筛选:仔细检查→征兆鉴别→疑因估计;

监测:疑因估计→仔细检查→征兆鉴别;

(四) 事故树法(Fault Tree Analysis, FTA)

FTA 是美国贝尔电话实验室的维森(H. A. Watson )提出的，最先用于民兵式导弹发射控制系统的可靠性分析，天津大学用来分析油气管道事故的原因。 事故树分析是一种表示导致灾害事故的各种因素之间的因果及逻辑关系图。也就是在设计、运营或作业过程中，通过对可能造成系统事故或导致灾害后果的各种因素(包括硬件、软件、人、环境等) 进行分析，从而确定故障原因的各种可能组合方式。

1. 事故树分析方法的特色

(1)事故树分析是一种图形演绎方法，是故障事件在一定条件下的逻辑推理方法。它可以就某些特定的故障状态，作逐层次深人的分析，分析各层次之间各因素的相互联系与制约关系，即输人(原因) 与输出(结果) 的逻辑关系，并且用专门符号表示出来。

(2)事故树分析能对导致灾害或功能事故的各种因素及其逻辑关系做出全面、简洁和形象的描述，为改进设计、制定安全技术措施提供依据。

(3)事故树分析不仅可以分析某些元、部件故障对系统的影响，而且可对导致这些元、部件故障的特殊原因（认为因素、环境等）进行分析。

(4)事故树分析可作为定性评价; 也可定量计算系统的故障概率及其可靠性参数，为改善和评价系统的安全性和可靠性，减小风险提供定量分析的数据。

(5)事故树是图形化的技术资料，具有直观性，即使不曾参与系统设计的管理，操作和维修人员通过阅读也能全面了解和掌握各项风险控制要点。

2. 事故树分析的程序

事故树分析的程序，常因评价对象、分析目的、粗细程度的不同而不同，但一般可按如下程序进行，见图2一5

(1)熟悉系统

全面了解系统的整个情况，包括系统性能、工作程序、各种重要的参数、作业情况及环境状况等，必要时可绘出工艺流程图及其布置图。

(2)调查事故

尽量广泛地了解系统的事故。既包括分析系统已发生的事故，也包括未来可能发生的事故，同时也要调查外单位和同类系统发生的事故。

(3)确定顶上事件

所谓顶上事件就是我们要分析的对象事件—系统失效事件。对调查的事故，要分析其严重程度和发生的频率，从中找出后果严重且发生概率大的事件作为顶上事件。也可事先进行危险性预先分析(PHA)、故障模式及影响分析(FMEA)、事件树分析(ETA)从中确定顶上事件。

(4)调查原因事件

调查与事故有关的所有原因事件和各种因素，包括机械设备故障; 原材料、能源供应不正常(缺陷); 生产管理、指挥和操作上的失误与差错; 环境不良等等。

(5)建造事故树

这是事故树分析的核心部分之一。根据上述资料，从顶上事件开始，按照演绎法，运用逻辑推理，一级、一级地找出所有直接原因事件，直到最基本的原因事件为止。按照逻辑关系，用逻辑门连接输人输出关系(即上下层事件) ，画出事故树。

(6)修改、简化事故树

在事故树建造完成后，应进行修改和简化，特别是在事故树的不同位置存在相同基本事件时，必须用布尔代数进行整理化简。

(7)定性分析

求出事故树的最小割集或最小径集，确定各基本事件的结构重要度大小。根据定性分析的结论，按轻重缓急分别采取相应对策。

8) 定量分析

定量分析应根据需要和条件来确定。包括确定各基本事件的故障率或失误率，并计算其发生概率，求出顶上事件发生的概率，同时对各基本事件进行概率重要度分析和临界度分析

9）制定安全对策

。 建造事故树的目的是查找隐患，找出薄弱环节，查出系统的缺陷，然后加以改进。在对事故树进行全面分析之后，必须制定相应的安全措施，控制灾害的发生。安全措施应在充分考虑资金、技术、可靠性等条件的基础上，选择最经济、最合理、最切合实际的对策。事故树分析的一般程序见图2一5.

3. 事故树构成

事故树中使用的符号通常分为事件符号和逻辑门符号，有时事故树规模很大时，可以用转入和转出符号来简化。

(1)事件符号

一般有四种，如图2-6所示。

(2)逻辑门符号

逻辑门符号是表示相应事件的连接特性符号，用它可以明确表示该事件与其直接原因事件的逻辑连接关系。一般可以用如下两种逻辑门连接，如图2-7、图2-8所示。

一般事故树如图2-9所示。

一般事故树如图2-9所示。

(五) 事件时序树分析法(ETA)

1. 基本概念

图2一9事故树分析图

事件时序树分析法 (Event Tree Analysis，简称ETA) 是利用树形图进行事故因果关系分析的方法。这种方法是从认为是失效原因的初始事件出发，按时间顺序追踪，到成设备或系统失效的最终事件为止(相当事故树法中的顶上事件) ，按照零件的功能和应用的顺序，把在阻止事件发生上是成功的或者是失败的事件展开成树形图，这就是ETA 它是从原因一结果，其分析方向是正向，刚好与事故树法相反。ETA 法包含事件发生的时间进程，是一种动态分析。而前面所介绍的几种方法都是不包含时间顺序的静态分析。

这种方法曾在美国商用核电站的风险评价(WASH - 1400) 中发挥过很重要的作用现在，许多国家已当作事故分析的标准化分析方法，日本劳动省已正式把它颁布为“化工工厂安全评价六阶段”中的一个程序。

一般事件时序树的形状，如图2-10所示。图中的大写英文字母代表事件，因为每种事件都可能有两种状态，即完好和故障状态。例如，A, B, C, D分别代表不同四孵件的完好状态，A (读作“非”A) , B , C D 就代表这些同一事件的故障状态。A 为初始事件，按照事件发生的次序，依次与各事件的两种状态连接起来构成为树枝状的事件时序树(RTA)。树中的每一条连接线就是一个事件序列。

2. 最终事件的概率

事件时序树中每个分支代表偶然事件序列发生的概率，由该分支上所有事件(包括完好和故障事件) 的概率决定，并等于它们的乘积，如图2-10中最右边一项所示 例如，分支①的故障概率由A , B, C, D,决定并且等于A ×B ×C 1×D 1

因为一个事件的故障概率通常都小于o.1于是完好的概率等于1一0. 1=1，故通常都假定完好概率等于1。因此A ×B ×C 1×D 1 =A

同理，③的概率由A 、B 、C 1、D 1决定, 且等于A ×B ×C 1×D 2 _— _________—

以此类推，第⑧分枝的概率=A ×B ×C 2×D 4

__—

(六) 可靠性分析计算法

由可靠性理论可得失效概率(风险概率) ，见有关文献。

四、风险辨识中存在的问题

风险辨识中存在的问题主要有以下三个方面:

(1)可靠性问题，即是否有严重的危险未被发现。

(2)成本问题，即为了风险辨识而进行的收集数据，调查研究或科学实验所消耗的费用。这项目工作本身也有一个经济效益分析的问题。

(3)偏差问题，如在进行社会调查时，主持人的意见可能会引起调查结果的偏差等。

我们在风险辨识的过程中要随时注意这些问题。

第三节 风险估计

一、三种风险估计方法的定义

风险估计应包含事件发生的概率和关于事件后果的估计两个方面。

基于客观概率对风险进行估计就是客观估计; 基于主观概率进行估计就是主观估计;

部分采用客观概率、部分采用主观概率，所进行的风险估计称之为合成估计。 在风险估计中虽然常用主观估计，但也应尽量设法增加客观估计的分量，向客观估计

过渡。实际进行的大量估计是介于二者之间的行为估计。由决策者或专家对事件的概率做

出一个主观估计，就是主观概率。主观概率是用较少信息量做出估计的一种方法。常用的

定义是:根据对某事件是否发生的个人观点，用一个0到1之间的数来描述此事件发生的可能性，此数即称为主观概率。这种主观估计并不是不切实际的胡乱猜测，而是根据合理

的判断、搜集到的信息及过去长期的经验进行的估计，将过去的经验与目前的信息相结

合，通常就可得出合理的估计值。一旦概率估计出来，即使它的科学依据不足，其数值也

可当作客观概率来使用。可以将主观概率看作是客观概率的近似值加以利用。并正在研究

许多方法以增加主观估计的准确性和客观性。

通常，影响风险事件的因素较多，且具有不确定性。故关于事件发生概率的 与主观估计实际上是两种极端情况，更为大量的是中间情况。这些中间情况的概率

接由大量试验或分析得来的，但也不是完全由某个人主观确定的，处于中间状态的概率，称为“合成概率”。

关于事件后果的估计同样有主观与客观之分。当其后果价值是可直接观测时称为客观后果估计·主观后果估计则是由某一特定风险承担者本人的个人价值观和情况所决定的，对同一结果，比较保守的人和比较激进的人估计会大不一样。在对后果主观估计与客观计之间称为“合成后果估计”，即在考虑客观估计或主观估计的同时要对当事者本人的行为进行研究和观测，反过来对主观估计和客观估计做出修正。因为任何风险的估计都是由一定的人来做出的，所以研究后果估计就显得十分重要，需要具备行为科学和心理学的知识。

二、三种风险估计的关系洲

图2-11中给出了发生概率及后果的估计方法与各种风险的关系。图中横轴表示事件

发生概率的估计，纵轴表示其后果的估计，两者合成为风险。这样，客观概率与客观后果

估计会成为客观风险。迄今为止，多数的风险分析研究工作都集中在客观风险上，因为这

种风险最容易确定和测量。包含有合成概率和行为估计的风险称作行为风险，在这种风险

估计中，包含有当事人的行为表现。所有其他包含有主观概率和主观后果估计的风险都是

主观风险。

根据大量统计资料可知，客观风险的概率及后果估计均最小，而主观风险的概率及后

果估计为最大，如图2一11所示。

传统的风险估计都是用科学实验和测量的方法去计算客观概率，近年来，像在整个策科学当中一样，越来越多的人开始注意到并研究当事人的表现和作用，因而关于合成率的研究得到迅速发展，而对行为后果估计的研究也在行为科学中占据着重要的位置。在实际的社会决策中却常依赖于主观概率估计，当事人的感情和意志常优先于客观的科学知识，这种情况无论在国内或国外都是屡见不鲜的。科学的客观估计更符合事实，它应当成为政府和领导决策的依据，这就要求决策者要重视和依赖客观估计。

三、直觉判断

主观估计的历史可能与人类社会的历史一样长，社会上流传的算命、看风水、看手相等都算作主观估计，这些估计都是以“上天’，或’，神仙”的名义出现的。随着科学的发展，这种估计方法越来越没有市场了，有些则作为迷信是违法的。 直觉判断是主观估计的一种方式，常表现为某些个人对风险发生的概率及其后果做出迅速的判断。有时连估计者本人都很难解释为什么他会做出这一判断或为什么这一判断是正确的。Wstcott 描述直觉判断是“根据比通常为得出某一结论所需要的显式信息要少的信息量作出结论的过程’，。对于那些不能进行多次试验的事件，如重大的工程项目所具有的各种风险等，主观判断常常是一种可行的办法。我们不能一概排斥。当一个人进行判断时，他实际上是在运用他长期积累的各方面的经验，但这些丰富的信息还不能明确地或显式地表达出来，而是一种隐式信息。但这并不妨碍他的判断可能是正确的。当然，直觉判断出偏差的可能性也是很大的近些年来科学家们正在从各个方面探讨减少这些偏差的程序和方法.

四、外推法

外推法(Extrapolation)是合成估计的一种方法，在风险估计中是十分有效的方法。

外推法可分为前推法、后推法和旁推法。

1. 前推法

前推就是根据历史的经验和数据推断出未来事件发生的概率及其后果。这是经常使用的方法。例如要建立一个输油泵站，需要考虑大雨成灾的风险。为此，可以根据这一地区水灾事件的历史记录进行前推。如果历史记录呈现明显的周期性，那么外推可认为是简单推，例如可以收集一些类似地区的水灾数据以增加本地区的数据，或者使用类似地区一次大雨的情况来估计本地区的水灾风险等。应

当说，旁推法我国早已在采用，在进行风险较大的实验时，我们常采用的“试点’·、“由点到面”的方法，也是旁推法的一种。用从某一地区或单位取得的数据，去预测其他地区和单位的表现，这也是一种风险估计的方法。

复习思考题

1. 简述风险分析的内容及种类、

2. 简述风险辨识方法的内容及种类、

3. 分析辨别三种风险估计计方法的联系和区别。