数据分析控制程序
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数据分析控制程序拟制:年月日
审核:年月日
批准:年月日
版本号/修订次数:
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发布日期:
实施日期:
1 目的
确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以改进质量管理体系的有效性。
2 范围
本程序适用于本公司对与产品、过程及质量管理体系运行中有关数据的收集、分析和利用。
3 职责
3.1 质量部
① 负责公司内、外部相关的数据的分析和处理。
② 通过分析证实质量管理体系的适宜性和有效性,对质量管理体系有
效性是否得到改进进行评价;
③ 负责统计技术的选用、批准及检查统计技术的实施效果。 ④ 负责统计技术的培训和推广,以保证正确使用统计技术。
3.2 销售部
① 负责对顾客满意程度的数据的统计与分析。
② 负责对市场调研的情况进行统计与分析。
3.3 采购部
负责供方供货质量数据的统计与分析。
3.4 生产部
负责对生产过程控制情况相关数据的统计与分析。
3.5 售后服务部
负责对顾客投诉情况相关数据的统计与分析。
3.6 技术开发部
① 负责产品不良事件的数据统计与分析;
② 负责产品故障情况的数据统计与分析;
③ 负责政府监管抽查情况的数据统计与分析。
④ 负责收集本行业的新技术、新产品及发展趋势的信息。
4 程序
4.1 数据的来源
4.1.1 内部信息
① 供方供货质量;
② 生产过程控制情况,如一次交验合格率、产品返工单等。 ③ 其他信息,如员工建议等。
4.1.2 外部信息
① 顾客满意率;
② 顾客投诉统计;
③ 不良事件统计;
④ 产品故障统计;
⑤ 市场调研情况;
⑥ 政府监管抽查情况;
⑦ 各种媒体的报告。
⑧ 新技术、新工艺的统计
4.2 数据的收集、分析与处理
4.2.1 数据的收集
① 各部门应将本部门的相关数据的收集纳入日常工作中;
② 各部门应每半年统计一次,每年6月30日和每年12月30日前应
将统计数据发给质量部部长。
4.2.2 数据的分析
① 质量部负责公司内、外部相关的数据的分析。
② 质量部负责选择使用相应的统计技术对数据进行分析。
4.2.3 数据统计方法
质量部根据数据类型合理选用《GB/T 19001-2000的统计技术指南》中推荐的12种统计技术进行统计分析。
4.2.4 数据的处理
① 由质量部负责数据分析结果的处理;
② 数据分析的结果应作为管理评审的输入;
③ 通过数据分析结果找出现有的或潜在的问题的根本原因,采取纠正
和预防措施;
④ 通过数据分析结果对质量管理体系的有效性做出评价,确定 a) 产品符合性的趋势;
b) 顾客要求满足的程度;
c) 过程有效性;
d) 供方供货业绩;
e) 达到业绩改进目标的情况。
⑤ 数据分析结果应记入《公司数据统计分析报告》,记录并予以保持。 5 相关文件
5.1 记录控制程序
5.2 过程和产品的监视和测量程序
5.3 纠正措施控制程序
5.4 预防措施控制程序
6 记录
6.1 《公司数据统计分析报告》