土地利用_覆被变化研究进展与趋势

土地利用/覆被变化研究进展与趋势

李文策

（临沂大学资源环境学院，山东临沂276000）

摘 要：随着人口与资源、环境矛盾的日益突出，土地利用/覆被变化对全球变化的影响研究已成为国内外研究的

热点课题。综述了我国土地利用/覆被变化研究所取得的进展，对比国外研究现状，进一步提出未来我国土地利用/覆被变化研究的发展趋势。关键词：土地利用；土地覆被；研究进展；发展趋势

中图分类号 F301 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2012）24-033-002

土地利用/覆被变化（LUCC）对全球变化有着举足轻重的影响，与全球气候波动、生态系统演变、生物多样性变化等密切相关[1]。1995年IGBP和HDP联合推出LUCC科学研究计划，使LUCC研究逐渐成为全球环境变化研究领域的热点课题。中国学者积极开展立足本国的LUCC研究，取得了大量优秀成果。

多源时空数据平台，实现土地利用动态区划。

目前，中国LUCC时空数据平台建设所采用的数据主要来自Landsat影像[3]，以完成全国和分省土地总面积的统计以及土地利用卫星影像图等。基于RS与GIS 技术，国家环保局于2000 年完成了“西部遥感调查”项目[4]。利用全数字化、人机交互遥感信息提取与精度分析技术建成我国首个国家尺度1:10万的LUCC 多源时空数据平台，为中国LUCC 时空过程的解释提供了数据基础[5]。2.2 LUCC驱动力分析

LUCC驱动力分析直接揭示了LUCC时空过程的原因、作用方式及其响应机制， 为预测其未来变化趋势以及相关政策措施的制定提供现实理论依据。

国内学者总结得出导致土地利用发生变化的驱动力主要集中于生物物理因素和社会经济因素[6]。李静[7]等通过对黄河三角洲的研究表明气候和水文状况是土地利用变化的主导自然驱动因素；程磊[8]等对渭河流域LUCC变化分析表明土地利用的改变和社会经济因素密切相关。在驱动力分析方法上有主成分分析、回归分析、灰色系统关联分析方法及各种方法的组合等。2.3 LUCC生态效应评价

LUCC对区域和全球的生态环境产生重要影响，影响着不同时空尺度下的物质能量交换、水分循环等生态过程。我国学者对区域LUCC生态效应做了大量深入研究。

众多学者选取生态脆弱区和人文、自然驱动力活跃的热点地区进行相关研究，并提出合理的土地利用开发方案。如刘敏等[9]以我国长江三角洲为例，得出LUCC同水网体系消失紧密相关，同时也是造成河流、湖泊水质等发生变化的主要原因。LUCC对区域气候也产生重要影响，如郭东旭等[10]研究了LUCC对区域大气质量的影响。2.4 LUCC模型模拟

LUCC模型模拟一直是LUCC时空过程研究的核心命题之一，(下转35页)

1 国外土地利用/覆被变化研究现状

国外对LUCC的相关研究起步较早，在探讨LUCC与全球环境变化的关系以及LUCC机制研究等方面都取得了不错的成果。目前，国际上有关LUCC的研究内容可以大致地归纳为3个核心[1]：

一是土地利用的变化机制，目前这方面的研究主要通过比较研究等方法，对不同尺度下的土地利用变化进行监测和模拟，从局部的案例研究到区域与全球的过程模拟，进而对土地利用变化的可持续性做出评价。

二是土地覆被的变化机制，主要通过RS、GIS技术实现海量数据的采集与分析，了解过去20年内土地覆被的空间变化过程，建立解释土地覆被时空变化和推断未来10～20年土地覆被变化的诊断模型。

三是LUCC区域与全球模型，通过建立宏观尺度的，包括与土地利用有关的部门在内的LUCC变化动态模型，推测未来土地利用/覆被变化趋势。例如Manson[3]通过LUCC模型对墨西哥Yucatan半岛的土地利用变化进行了模拟， 阐明了当地主要社会经济因素和政治因素对土地利用变化的影响。

2 国内土地利用/覆被变化研究进展

我国对土地利用/覆被改造的历史悠久，随着LUCC在深度、广度和速度上的剧增，我国的LUCC研究在全球变化研究中占有十分重要的地位。国内学者积极开展工作，在LUCC研究的众多领域取得了大量进展。2.1 LUCC时空过程监测

LUCC 时空过程监测，即将传统调查方法与RS、GIS技术相结合，积累时空连续的土地利用/覆被数据，建立LUCC

李文策（1990-），男，山东高密人，在读本科。 收稿日期：2012-12-14作者简介：

进行安全卫生检查，如注射器、针头、稀释疫苗瓶、工作服、口罩、鞋等。每一种疫苗都有其最佳的接种途径，因此为增强免疫效果要根据家禽日龄、个头大小、免疫次数、健康状况、使用药物、药物剂量、使用说明选择适宜的接种方式。主要方式有：肌肉注射、皮下注射、口服、点眼、滴鼻等。在使用剂量的确定上，要严格按照使用说明书进行，药剂过量容易导致中毒、过低会影响免疫效果，对日龄较小的家禽还应稀释后使用等；还有在使用时间上，应特别注意。如喂食前、喂食后、空腹等要求，避免影响疫苗效能或出现不适反应。

实际容量之间的误差，以免出现较大偏差。（6）注射位置和注射深度应根据家禽肥瘦和大小进行调控。（7）注射前，应轻微晃动疫苗瓶，使疫苗均匀。（8）在免疫前后7d，不要用肾上腺皮质酮类等抑制免疫的药物。（9）口服疫苗前后2h禁止饲喂发酵、抗生素滤渣、酒糟等饲料。

9 后续反应观察

接种后，应加强饲养管理，注意一周内家禽的一系列变化，如精神状态、异常反应、病情程度等变化，并进行登记分析。对有不良反应的家禽，应及时采取相应的解决措施。参考文献

[1]银爱香，高智军，郭晓红.浅谈家禽免疫接种技术[J].山西农业（畜 牧兽医），2008（11）.

[2]郭乃武，殷晓林.浅谈家禽免疫接种时应注意的问题[J].现代畜牧 兽医，2010（4）.

[3]李洪刚. 浅谈家禽免疫方法及注意事项[J]. 中国畜禽种业，2011 （5）.

（徐爱民编、校）

8 注意事项

（1）采用饮水免疫时，水中应不含有任何能灭活疫苗病毒或细菌的物质，饮水质量、数量、饮水器卫生应符合标准。（2）喂养饲料中不应含有灭活疫苗病毒和细菌的药物；（3）为确保家禽摄入足够的疫苗，在疫苗使用前和使用后2h，减少饮水量。（4）眼滴和鼻滴应注意滴入距离，避免家禽间交叉感染。（5）连续注射时，应核对注射器刻度容量与(上接33页)历经了从描述性模型到机理性模型的发展历程，已经形成了一个比较完整的方法体系[2]。

我国学者对LUCC模型模拟进行了大量探索，从系统的角度识别区域用地结构变化的各种影响因素及其作用途径，选择恰当的模型工具，在区域和栅格两个尺度上开展模拟[11]。例如，陈佑启[12]等利用多元回归模型，比较研究了不同尺度规模、不同区域类型上中国土地利用的空间分布变化及其影响因素。

3.3 LUCC理论体系的完善

任何一门学科的成熟与发展都离不开理论体系的日益完善，LUCC研究涉及自然和人文多方面的问题，加强自然和人文学科的综合研究已成为众多学者的共识。而许多基于不同学科背景的研究对同一尺度下LUCC过程作出的评价和预测往往不同， 甚至相互抵触。这就需要我们从LUCC 时空过程监测、驱动力分析、模型模拟与生态效应评价等方面继续为LUCC研究理论体系的完善做出不懈的努力。 参考文献

[1]陈佑启，杨 鹏.国际上土地利用土地覆盖变化研究的新进展[J]. 经济地理，2001，21（1）：95-100.

[2]刘纪远，邓祥征. LUCC时空过程研究的方法进展[J]. 科学通报， 2009，54（21）：3 251-3 258.

[3]刘纪远.二十世纪九十年代中国土地利用变化的遥感时空信息研 究[M].北京: 科学出版社，2005.

[4]柳海鹰，高吉喜，李政海.土地覆盖及土地利用遥感研究进展[J]. 国土资源遥感，2001，50（4）:7-12.

[5]韩 雪，沈正平，等.我国土地利用与土地覆被变化驱动力研究述 评[J].科技信息，2009，2:12-13.

[6]李静等.黄河三角洲土地利用/覆被变化时空特征研究[J].地域研 究与开发，2008，27（6）：110-113.

[7]程 磊，徐宗学，等.渭河流域1980-2000年间LUCC变化分析[J].水 土保持研究，2010，32（4）:64-67.

[8]刘 敏，许世远等.长江三角洲土地利用/土地覆被动态变化及其 环境效应[J].资源科学，2010，32（8）:1 533-1 537.

[9]郭东旭，陈利顶，傅博杰.土地利用/覆被变化对区域生态环境的 影响[J].环境科学进展，1999，7（6）：66-75.

[10]邓祥征.土地用途转换分析[M].北京：中国大地出版社，2008.[11]陈佑启，Peter H Verburg.中国土地利用/覆被的多尺度空间分布 特征分析[J].地理科学，2000，20（3）:197-202. （徐世红编、校）

3 我国未来土地利用/覆被变化研究发展趋势

通过中外对比，不难发现我国LUCC研究还处于起步阶段，在数据获取、分类指标、模型集成以及相关理论建设方面仍存在诸多问题。我们应在已取得的成果基础之上，通过开展更大时空尺度、更多区域水平上的案例研究来完善相关理论与成果。3.1 LUCC数据系统的建设

为揭示区域、全球尺度LUCC对环境变化的影响及规律，多源、多主体的海量LUCC空间数据系统的建设是核心之一。我们应完善数据收集、数据处理以及数据翻译的LUCC动态数据库，减少数据因多部门的获取处理而产生的较大差异。确立一套有效针对诸如政策、市场等人文因子的量化评价体系，随着RS、GIS数据应用的日益广泛，实现人文因子数据与空间数据在时间频率和空间分辨率上的有机结合方面需要新的研究与探索。3.2 LUCC模型体系的完善

正如前面所述，我国学者对土地利用/覆被变化的驱动力分析做了大量研究，为LUCC模型体系的建立与完善奠定了基础。在此基础之上应继续整合针对某一区域或者案例的模型，形成针对区域乃至全球尺度的综合模型，优化土地利用/覆被变化的模拟和预测，为相关政策的制定提供服务。