大数据对大学教学的影响
大数据对大学教学的影响
摘 要：本文对大数据和大数据时代的概念进行了界定，剖析了大数据对大学教学带来的影响，提出了大数据时代大学教学的新理念。
关键词：大数据；大数据时代；大学教学
随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益红火，数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化。在商业、经济及其他领域，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是依靠经验和直觉。毋庸置疑，大数据时代已经到来。
一、大数据与大数据时代
1. 大数据
作为一个较为抽象且新兴的概念，有关大数据的概念众说纷纭。对大数据的理解取决于定义者的态度和学科背景。我们认为，大数据定义之所以众说纷纭，主要是因为大数据如其名一样，所涉内容太“大”，大家看它的角度不一样，于是出现了仁者见仁、智者见智的局面。
大数据的核心是数据，而数据是统计研究的对象，从大数据中寻找有价值信息的关键在于对数据进行正确的统计分析。从统计学与计算机科学出发，我们可以这样来定义“大数据”：大数据指那些超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合。对于这一数据集合，在一定的条件下和合理的时间内，我们可以通过现代计算机技术和创新统计方法，有目的地进行设计、获取、管理、分析，揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。
大数据具有以下基本特征：（1）大量性。大数据的数据量巨大。随着高度发达的网络技术和承载数据资料的个人电脑、手机、平板电脑等网络工具的普及，数据资料的来源范围在不断拓展。（2）多样性。大数据的类型繁多，不仅包括以文本资料为主的结构化数据，还包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等半结构或非结构化的数据资料。（3）价值性。大数据价值巨大，但价值密度低。由于大数据规模巨大，数据在不断更新变化，这些有价值的信息可能转瞬即逝。因此，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。（4）高速性。由于大数据有价值信息存在时间短，要求能迅速有效地提取大量复杂数据中的有价值信息。
据麦肯锡全球研究中心的数据显示，仅在2009年，美国教育部的某信息系统的数据库存储的数据就达到269PB ，直接入选当年全美十大数据生产贡献排名。由此可见，教育已成为大数据产生的源泉之一。