质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法
第１３卷第４期２ＯＯ７年４月
计算机集成制造系统
ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ
Ｖ０１．１３Ｎｏ．４Ａｐｒ．２ＯＯ７
文章编号：１００６—５９１１（２００７）０４一０７９１一０６
质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法
李延来１，唐加福１，蒲
云２，姚建明３
成都６１００３１；
１０００８４）
（１．东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室，辽宁沈阳１ｌｏ００４；
２．西南交通大学经济管理学院，四川
３．清华大学经济管理学院，北京
摘要：提出了一种基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法。根据粗糙集中相对正域的方法，构建了顾客需求的基本重要度获取模型。通过引进顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来表征企业改进产品竞争力的意愿，进而提出了基本重要度的修正因子计算公式。基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成，确定了顾客需求的最终重要度。最后，通过实例说明了该方法的应用。
关键词：质量功能展开｝粗糙集；重要度中图分类号：Ｎ９４：ＴＰ３９１
文献标识码：Ａ
ＦｉｎａｌｉｍｐＯｒｔａｎｃｅｒａｔｉｎｇｓｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ０ｆｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｉｎｑｕａｌｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ
Ｌｆ。ｙａ雄一Ｚ口ｉ１，ＴＡＮＧ
Ｊｆｎ咖１，ＰＵ
Ｙｋｎ２，ＹＡｏ‘厂ｉｎ行一ｍｉｎ９３
（１．ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎＫｅｙＬａｂｏｆＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＰｒｏｃｅｓｓＩｎｄｕｓｔｒｙ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖ．，Ｓｈｅｎｙａｎｇ
６１００３１，Ｃｈｉｎａ；
１１０００４，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｃｈ．ｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ８ＬＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖ．，Ｃｈｅｎｇｄｕ
３．Ｓｃｈ．ｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖ．，Ｂｅ幻ｉｎｇ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ
１０００８４，Ｃｈｉｎａ）
Ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ
ｓｅｔ，
ｏｂｔａｉｎｔｈｅｆｉｎａｌｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ
ｏｎ
ｒａｔｉｎｇｓｏｆｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｉｎＱｕａｌｉｔｙＦｕｎｃｔｉｏｎ
（ＱＦＤ），ａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄ
ａ
ｒｏｕｇｈ
ｓｅｔ
ｔｈｅｏｒｙｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｒｅｌａｔｉｖｅｐｏｓｉｔｉｖｅｆｉｅｌｄｉｎｒｏｕｇｈ
ｍｏｄｅｌ
ｔｏ
ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｒａｔｉｎｇｓｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｓｏｆｐｌａｎｎｅｄｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｃｒｅ—
ｏｎ
ｍｅｎｔ，ａｃｔｕａｌｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｎｄｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙｆａｃｔｏｒｏｆｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｓｅａｔｉｎｇａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔｍｅｎｔｓｗｅｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ
ａｓ
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ａｎｅｘａｃｔ
ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，ｓｄｅｓｉｒｅ
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ｉｍｐｒｏｖｅｐｒｏｄｕｃｔｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ，ａｎｄ
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ｃｏｒｒｅｃｔ
ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｒａｔｉｎｇｓｏｆｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｉｒｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｒａｔｉｎｇｓｏｆｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｗｅｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．
Ｋｅｙ
ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｆｉｎａｌ
ｔｏ
Ｆｉｎａｌｌｙ，ａ
ｃａｓｅ
ｓｔｕｄｙｗａｓｐｒｏｖｉｄｅｄ
ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅ
ｗｏｒｄｓ：ｑｕａｌｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ；ｒｏｕｇｈｓｅｔ；ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｒａｔｉｎｇ
Ｏ
引言
质量功能展开（Ｑｕａｌｉｔｙ
ＦｕｎｃｔｉｏｎＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔ，
计向现代设计的方式转变，是系统工程思想在产品设计过程中的具体应用，正在发展成为具有方法论意义的现代设计理论‘１｜。
ＱＦＤ过程通常包括产品规划、零部件规划、工
ＱＦＤ）是顾客驱动的产品设计方法，代表从传统设
收稿日期：２００５一０７—２２；修订日期：２００５一０９—２９。Ｒｅｃｅｉｖｅｄ２２Ｊｕｌｙ２００５，ａｃｃｅｐｔｅｄ２９Ｓｅｐ．２００５．
基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０４７１０２８，７０６２５００１）。Ｆｏｕｎｄａｔｉ蚰Ｉｔｅｍ：Ｐｒｏｊｅｃｔ
ｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．７０４７１０２８，７０６２５００１）．
ｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａ—
作者简介：李延来（１９７１一），男，河北昌黎人，东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室博士后，主要从事产品优化设计与管理、供应
链与物流运作管理等的研究。Ｅ—ｍａｉｌ：１ｙ１－２００１＠１６３．ｃｏｍ。
万方数据
计算机集成制造系统第１３卷
艺规划和质量控制４个阶段。产品规划质量屋的构建是整个瀑布式分解的源头。在该过程中，获得顾客需求最终重要度是一个关键的步骤，它对技术特
征值重要度的确定和整个质量屋的优化发挥着重要
的作用。以准确获得顾客需求最终重要度为基础，
厂家可以有目的地设计开发产品，使顾客满意，从而获得更大的竞争优势。
在ＱＦＤ中，顾客需求最终重要度的确定上，常
规方法［２＿６１（如层次分析法和联合分析法）要求顾客对每一对顾客需求和每一对厂家进行两两比较，试图让顾客提供“精确”和“重复”的信息，既耗时又不
现实，其可行性不大，并有可能导致顾客在调查过程中的厌烦和不一致。模糊语言［７．１１］用于表达顾客意见具有一定的优势，但受限于顾客的知识水平和复杂的调查方法，也有可能导致顾客对调查产生厌
烦和不理解情况。所有上述方法都是基于对单个顾客需求的评价或任意两个顾客需求的比较评价，而没有同时从顾客需求的所有方面出发来确定其基本
重要度。
一般来讲，顾客需求最终重要度的确定由顾客调查所获得的基本重要度和根据竞争性评估分析获得的基本重要度的修正合成。文献［２］～文献［５］没
有考虑市场竞争性评估信息对于顾客需求基本重要
度的修正，文献［６］～文献［１１］提出的需求基本重要度的修正因子既没有准确反映企业改进产品的意愿，也没有充分利用竞争性评估的结果。总之，它们对竞争性评估信息的利用不尽合理。
基于此，本文首先系统分析了顾客需求最终重
要度确定的核心内涵及过程，首次在质量功能展开
中引入了粗糙集：根据粗糙集中的有关理论，重新构造ＱＦＤ中顾客需求调查的方法与步骤，根据上述结果进行市场调查得到原始数据；然后对该数据进行转换，得到符合粗糙集定义的决策表；最后，利用粗糙集中相对正域的理论，将顾客需求基本重要度的计算转化为求解条件属性重要度的问题。根据市场竞争评估而进行竞争优势的分析，引入顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念，对市场竞争性评估信息进行处理，充分利用顾客输入信息，获得对顾客需求基本重要度的一种适当修正。因此，该方法能更客观和合理地获
取顾客需求的最终重要度。
万
方数据１质量功能展开中顾客需求最终重要度的
确定
本文所讨论的顾客需求最终重要度的确定是基于顾客和企业所提供的信息进行的。通常情况下，
在质量屋的构建过程中，顾客需求最终重要度的确定［６＿１妇应按以下步骤进行：
步骤１通过市场调查确定咒项顾客需求Ｃ。，
Ｃ２，…，Ｃ。。
步骤２由市场调查得到上述顾客需求的相对
重要度，并通过数学方法综合处理，最后获得顾客需求的基本重要度ｇ一（ｇ。，ｇ：，…，ｇ。）。
步骤３
市场竞争性评估。是一１个竞争企业
Ｆ２，…，Ｒ，咒项顾客需求Ｃ。，Ｃ２，…，Ｃ。，ｘ一｛ｚ¨ｌ一１，…，咒，Ｊ一１，…，愚）为竞争性评估矩阵。在构建产
品规划质量屋时，企业将根据实际情况，投入资金、技术、人力等各种资源来改变某些顾客需求的竞争实力，从而在提高产品竞争力的同时，提高顾客对产品的满意度。考虑竞争性评估对顾客需求重要度的
影响，实际上是想提高产品在某些或全部顾客需求
的竞争力，是企业根据改进产品的意愿对基本重要性的一种修正，使获得的顾客需求重要度更加准确地反映企业、顾客的要求和竞争者的压力。依据竞争性评估可以获得基本重要度的修正因子向量为ｒ
＝（ｒ１，ｒ２，…，ｒｎ）。
步骤４顾客、企业和竞争者共同作用得到
ＱＦＤ中顾客需求的最终重要度厂一（厂１，厂ｚ，…，
＾）。
在确定ＱＦＤ中顾客需求基本重要度的过程中，运用常规方法（如层次分析法和联合分析法）的可行性不大；模糊集语言值虽然能较好地描述判断
的主观性和不确定性，但因受限于顾客的知识水平和复杂的调查方法，其可行性亦不大。基于此，本文
利用粗糙集的有关方法计算ＱＦＤ中顾客需求的基本重要度，步骤为：①根据粗糙集中相关理论构造ＱＦＤ中顾客需求的调查方法，依据该方法进行调查得到关于顾客需求的原始数据，将原始数据进行适当转换得到符合粗糙集定义的一致或不一致的决策表（其条件属性是ＱＦＤ中顾客需求Ｃ。，Ｃ：，…，Ｃ。，
决策属性是顾客对产品的整体评价）；②利用粗糙集中相对正域的方法计算每一个条件属性的重要度；
③将上述重要度作为ＱＦＤ中相应顾客需求的基本
重要度。
第４期李延来等：质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法
由调查获得的基本重要度仅是来自顾客对需求相对性的主观评估，必须和来自于其他信息的重要性融合在一起。顾客需求最终重要性是由顾客调查所获得的基本重要性和根据竞争性评估分析获得的重要性的两部分合成。本文通过引入顾客需求的竞争位次计划改进量、竞争位次实际改进量和可能性因子等概念，获得顾客需求基本重要度的修正因子，从而较准确地计量企业改进产品的真实意愿及结果，因此能够较客观地获取竞争性评估对顾客需求
重要性的影响。
为此，本文将分两个部分进行讨论：首先，利用粗糙集中相对正域的方法计算顾客需求基本重要度；其次，分析和处理市场竞争性的评估信息以获得基本重要度的修正因子，从而以一种相对合理和客观的方式确定顾客需求的最终重要度。
２基于粗糙集的顾客需求基本重要度的
获取
２．１粗糙集的基本理论
粗糙集（ｒｏｕｇｈｓｅｔ）理论是由波兰学者Ｐａｗｌａｋ
于１９８２年提出的一种数据分析理论，它是一种刻画
不完整和不确定性的数学工具，能够有效地分析和处理不精确、不一定和不完整的各种不完备信息。其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则。目前，粗糙集已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域，成为上述领域中一个新的学术热点，并引起了越来越多的关注［１２＿１３｜。
粗糙集的理论是基于知识表达系统来进行推
理，其知识表达系统定义为：
定义１
称四元组Ｓ一（Ｕ，Ａ，Ｖ，厂）为一个知识
表达系统。其中Ｕ为对象的非空有限集合，称为论域；Ａ为属性的非空有限集合，Ａ—ＣＵＤ，ＣｎＤ＝ｐ，Ｃ为条件属性集，Ｄ为决策属性集；Ｖ＝Ｕ，Ｕ
口∈＾
是属性ｎ的值域；厂：Ｕ×Ａ—Ｖ是一个信息函数，它
为每个对象的每个属性赋予一个信息值，即口∈Ａ，
ｚ∈Ｕ，厂（ｚ，口）∈Ｕ。
定义２
设Ｒ为一个等价关系，ｒ∈Ｒ。如果
ｉ咒ｄ（Ｒ）一ｉ咒ｄ（Ｒ一｛ｒ）），则称，．在Ｒ中是可被约去的知识；如果Ｐ—Ｒ一｛ｒ）是独立的，则Ｐ是Ｒ中的一个约简。
实际应用中，一个分类相对于另一个分类的关系十分重要，因此产生了一个分类相对于另一个分
万
方数据类的正域的概念。相对正域的概念表述为：
定义３令Ｐ和Ｑ为Ｕ中的等价关系，将Ｑ的
Ｐ正域记为Ｐ０５Ｐ（Ｑ），即
Ｐ０５Ｐ（Ｑ）一Ｕ
Ｘ∈Ｕ／Ｑ—
ＰＸ。
（１）
Ｑ的Ｐ正域是Ｕ中所有分类己，／Ｐ的信息可以准确地划分到关系Ｑ的等价类中的对象集合。
定义４
令Ｐ和Ｑ为Ｕ中的等价关系，Ｒ∈Ｐ，
如果
Ｐｏｓ。ｄ＜Ｐ）（锄ｄ（Ｑ））一Ｐ０ｓ洲（Ｐ－（Ｒ｝）（ｉ，ｚｄ（Ｑ）），（２）则称Ｒ为Ｐ中Ｑ不必要的；否则称Ｒ为Ｐ中Ｑ必要的。
定义５设Ｔ一（【，，Ａ，Ｃ，Ｄ）是一个决策表，其条件属性和决策属性分别是Ｃ和Ｄ，称Ｄ在Ｔ中以
程度ｙ（ｏ≤ｙ≤１）依赖于Ｃ，则：
ｙ一∞ｒｄ（ＰＯＳｃ（Ｄ））／∞ｒｄ（Ｕ）。
（３）
其中，ＰＯＳ。（Ｄ）是Ｄ的Ｃ正区域。
口（口）一ｙ（Ｃ，Ｄ）一ｙ（（Ｃ一｛口）），Ｄ）。
（４）称口（口）为属性口的重要性。
上述内容是粗糙集理论最重要的基础，也是本文所述方法的理论基础：①基于粗糙集的ＱＦＤ中顾客需求的调查方法；②基于粗糙集的顾客需求基
本重要度的确定方法。
２．２基于粗糙集的顾客需求基本重要度的确定
粗糙集在进行数据处理时不但无需提供数据之外的先验信息，而且能够提供各属性的重要性大小，在进行数据约简时还能够删除不必要的属性。基于
此，本文构造了基于粗糙集的ＱＦＤ中顾客需求的调查方法。
步骤１根据市场调查结果，以及企业研究和
设计部门的意见，确定产品ＱＦＤ中，ｚ项顾客需求Ｃ，，ｃ２，…，Ｃ。及其可能性，同时确定在上述需求综合影响下将导致的顾客满意度水平。所有需求取值的不同组合将有可能导致不同的结果。根据上述结果进行市场调查，得到关于顾客需求和满意度水平
的原始数据。
步骤２将顾客需求Ｃ。，Ｃ。，…，Ｃ。定义为条件属性集合ＡＴ，同时将顾客满意度水平ＣＳ确定为决策属性集合ｄ，根据实际情况确定各属性的值域，从而得到一个决策系统，记作ＤＴ＝（ｕ，ＡＴＵ｛ｄ））。
步骤３决策表的生成与分析。将上述原始数据进行转换得到符合粗糙集定义的一个决策表，如
表１所示。其中Ｃ。，Ｃ２，…，Ｃ。列是条件属性，ＣＳ
列是决策属性。根据粗糙集中代数和逻辑的运算法
计算机集成制造系统
第１３卷
则，须对决策表作如下分析：考察决策表的粗糙性；
表１决策表
Ｕ
口
注：条件属性ｎ，６，ｃ，ｄ分别代表顾客需求ｃ１，ｃ２，ｃａ，ｃ４，决策属性ｅ代表顾客满意度ｃｓ。
万
方数据验证各条件属性的约简性；考察特征空间的势与样本集的空间，研究样本集的对象实例覆盖系统特征空间的程度，从而判断由样本集构成的知识库是否具有完备性。
决策表的属性在决策和数据分类中扮演着不同的角色，起着不同的作用。为了考察多属性中各个
属性的重要性，采用从属性表中去掉一个属性的方法，再来考察没有该属性的分类情况会发生怎样的
变化。以没有删除任何属性的分类为基准，将其视为决策表的总的知识分类，相对于此总的知识分类，
考察删除各属性后的分类变化情况。如果去掉这个
属性后将改变所做的决策和分类，则这个属性是重要的，计算出来的重要度值是大的，反之计算出来的重要度值是小的。依据上述分析，本文将决策表中
每一个条件属性的重要度作为ＱＦＤ中相应顾客需求基本重要性的量度。
根据条件属性Ｃｉ的重要度展一』９（Ｃｉ，ＣＳ），确定ＱＦＤ中相应顾客需求Ｃｉ的基本重要度
ｎ
ｇｔ一晟／２：屈，ｉ一１，…，咒，
（５）
ｉ一１
从而得到顾客需求基本重要度的向量ｇ一（ｇ。，ｇｚ，
…，ｇ。）。
与常规方法相比，该方法具有以下特点：①需求基本重要度的意义是明确的，即重要的顾客需求应
赋予更大的重要度；②需求基本重要度的确定没有
任何先验假设，其结果来自于实际调查结果的计算。
３确定顾客需求基本重要度的修正因子
如前所述，顾客需求最终重要度是由两部分合
成的，即顾客直接评定的顾客需求基本重要度和根据市场竞争性评估与“卖点”所获得的基本重要度的修正因子。而这种修正通过基本重要度的修正因子ｎ来实现，即最终重要度一基本重要度×修正因子，
归一化后得
ｎ
厂｛一（ｇ：×ｒ；）／２ｊ（ｇ。×＾）。
（６）
ｆ＝１
其中，ｉ一１，…，，ｚ。
考虑竞争性评估对顾客需求最终重要度的影
响，是企业根据改进产品的意愿对基本重要度的一
种修正。文献［６］～文献［１１］提出的需求基本重要
度的修正因子既没有准确反映企业改进产品的意
愿，即提高产品在某些或全部顾客需求等方面的市场竞争力，也没有充分利用竞争性评估的结果。
第４期李延来等：质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法
企业根据竞争性评估和资源状况，确定其提高产品在某些或全部顾客需求竞争力方面的目标。根据ＱＦＤ中的竞争性评估矩阵确定每一个顾客需求Ｃｉ的竞争位次０ｃ，它反映的是产品在需求Ｃ。的竞争力的现状。企业根据资源状况和改进产品的意愿确定需求Ｃ；的计划改进竞争目标位次Ｏ７。，它反映的是产品在需求Ｃ；的竞争力的计划目标，则需求
Ｃ。的计划改进位次增量为△０ｃ一０７。一ｏｃ。例如，某项顾客需求的竞争位次是第４位，企业计划将
它改进到第２位，该项顾客需求位次的计划改进增
量为２。
一般而言，某项顾客需求竞争位次的计划改进增量越小，实现的可能性越大；反之，上述需求竞争位次的计划改进增量越大，实现的可能性越小。不失一般性，对于某项顾客需求Ｃ。而言，其竞争位次的单位改进增量的实现可能性是一个常数，将它定义为实现竞争位次的单位改进增量的可能性因子Ｋｃ．，则竞争位次的实际改进增量△０７ｃ一△Ｏｃ×
Ｋ争。。计划改进位次增量为△ｏｃｊ的含义是不考虑
竞争位次增量的实现可能性，即竞争位次增量期望达到的水平；竞争位次的实际改进增量△０７。的含义是考虑竞争位次增量的实现可能性，即竞争位次
增量实际达到的水平。通过引入上述３个概念，本
文能较准确地计量企业提高其产品在某些或全部顾客需求竞争力的目标和实际结果。
某项顾客需求Ｇ的基本重要度的修正也必须考虑“卖点”概念［６－８’１１１。将某项顾客需求Ｇ的“卖点”记为ＳＰｃ．。通常一个强的“卖点”定义为顾客需求重要，而且顾客对所有竞争厂家的产品反映不好；而一个中等的卖点则意味着顾客需求的重要性不是很高，或者竞争优势不非常明显。通常把卖点分为３个等级，分别对应数值１．５，１．２和１．０。
依据上述分析可知，某项顾客需求Ｃ；的基本重
要度的修正因子ｒ；为
ｒ｛＝＝△０７ｃ×ｓＰｃ一△ｏｃ×Ｋ：■×ｓＰｃ，
（７）
其中，ｉ一１，…，ｎ，从而得到顾客需求基本重要度
的修正因子向量为ｒ一（ｒ，，ｒ。，…，ｒ。）。
４
实例分析
根据市场调查结果，以及企业研究和设计部门
的意见，确定某产品ＱＦＤ中共有４项顾客需求Ｃ。，
ｃ２，Ｃ。和Ｃ４以及它们的可能性，同时确定在上述需
求综合影响下将导致的顾客满意度水平（ＣＳ）。对
万
方数据顾客作基本调研获得样本集，并剔除其重复和冗余
记录，最后得到由顾客需求和满意度水平构成的决
策表（如表１）；同时调查得到关于顾客需求的竞争性评估、“卖点”和企业改进产品竞争力意愿的数据，
其结果如表２所示。
表２依赖度和重要度
根据式（１）计算得到如下结果：
Ｐ０ｓ（Ｄ）ｃ一｛Ｕ一｛“３ｚ，“３７））；
Ｐ０５（Ｄ）ｃ＿ｆ。｝一
ｒ｛Ｕ１，Ｕ１。），｛Ｕ４，Ｕ２。），｛Ｕ６，Ｕ２。），｛Ｕ８，Ｕ２。），、
Ｊ｛Ｕ９，Ｕ２，），｛Ｕ１。，Ｕ２。），｛Ｕ。，氓。），｛Ｕｌ。，Ｕ３。），Ｌ；Ｉ｛Ｕ。，眠。），（Ｕ，，Ｕ３。），｛Ｕ。，Ｕ。）
Ｊ
．尸ｂｓ（Ｄ）ｐ｛。）≠Ｐ０ｓ（Ｄ）ｃ。
根据式（２）可知，属性口相对于决策属性Ｐ是不
可约简的，同理得条件属性６，ｃ，ｄ都是不可约简的。
根据式（３）和式（４）计算得到，相对于决策属性ｅ、条件属性口的依赖度以及重要度为：
ｙ（ｃ一｛口），Ｄ）一鱼丝型吾￡豸掣一ｏ．５９５，
，ｙ（ｃ，Ｄ）＝气掣＿ｏ．９４６，
∽ｒ口ＬＵＪ
口（口）一），（Ｃ，Ｄ）一ｙ（Ｃ一｛口），Ｄ）一０．３５１。
同理可得其他属性的依赖度和重要度，如表３
所示。
表３竞争性评估和“卖点”的数据
依据式（５）计算得到顾客需求基本重要度的向
量ｇ一（９１，９２，９３，９４）一（０．１７６，０．１２２，０．３５１，
０．３５１）。
根据上述结果对表１分析如下：①决策表的第３２个和第３７个对象是相互冲突的，说明该决策表
是粗糙的；②在条件属性集Ｃ｛口，６，ｃ，ｄ）中，所有条件属性均是独立的；③特征空间的势为２×２×３×３
７９６
计算机集成制造系统
ｍｅａｓｕｒｅｓｄｕｒｉｎｇＱＦＤ（３）：５９—６５．
第１３卷
一３６，而样本集的有效空间是３６，样本集的对象实例完全覆盖系统特征空间，从而可知由样本集构成的知识库具有较强的完备性。由此可见利用样本集计算顾客需求重要度的结果是较为客观和准确的。为获得更高的知识完备性，应尽可能扩大样本集的数量，同时减小概念分层的粒度和增加阈值的取值
个数。
［５］
ｐｒｏｃｅｓｓ［Ｊ］．ＩＩＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ，１９９３，２５
［４］
ＡＲＭＡＣ０ｓＴＲＬ，ｃｏＭＰＯＮＡＴｌ０ＮＰＪ，ＭｕＬＬＥＮｓＭＡ．
ＡＨＰｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｉｎｔｒｉａｌｉｚｅｄｈｏｕｓｉｎｇ（４）：７２—７９．
Ｆ１０ＲＥＮｚ０Ｆ，ｓＥＲＧＩｏＲ．ｐｒｏｄｕｃｔ’ｓｔｅｃｈｎｉｃａｌ（４）：６８１—６８７．
Ｄｅｓｉｇｎｆｏｒｑｕａｌｉｔｙ：ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ
ａ
ＱＦＤ：ａｎｉｎｄｕｓ—
ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＩＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ，１９９４，２６
ｆｅａｔｕｒｅｓ［Ｊ］．ＱｕａｌｉｔｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９９７，９
依据表２的数据，利用式（７）计算得到基本重要度的修正因子向量，一（ｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４）一（ｏ．６４１，１．０８２，ｏ．５１３，ｏ．３４１）；根据式（６）计算得顾客需求最
终重要度的向量，一（厂１，，２，＾，＾）一（０．２０７，
Ｏ．２４２，Ｏ．３３０，０．２２１）。５
［７］［６］
ＣＨＡＮＬＫ，ＷｕＭＬ．Ｐｒｉｏｒｉｔｉｚｉｎｇｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｍｅａｓｕｒｅｓｉｎ
ｑｕａｌｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎ（３）：４６７—４６９．
ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ［Ｊ］．ＱｕａｎｔｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９９８，１０
ｗＡＮＧＪ．
ｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ
Ｆｕｚｚｙｏｕｔｒａｎｋｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｉｎ
ｑｕａｌｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎ
ｔｏ
ｐｒｉｏｒｉｔｉｚｅｄｅｓｉｇｎ
ｒｅ—
ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ口］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９９，３７（４）：８９９—９１６．
结束语
本文在传统方法的基础上，首次将粗糙集引入
［８］ｃＨＡＮＬＫ，ＫＡｏＨＰ，ＮＧＡ．ＲａｔｉｎｇｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｔｏｍｅｒｎｅｅｄｓｉｎｑｕａｌｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎｄｅｐＩｏｙｍｅｎｔｂｙｆｕｚｚｙａｎｄ
ｐｙ
ｃｕｓ—
ｅｎｔｒｏ—
到ＱＦＤ顾客需求调查及其结果处理中：首先利用粗糙集将调查结果转化成一个决策系统，其次通过属性约简推断顾客需求的独立性，最后利用相对正域的方法计算顾客需求基本重要度。而后，通过引入顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来计算需求基本重要度的修正因子。最后，基于顾客需求基本重要度及其修正因子的合成，确定了顾客需求最终重要度。本文在确定顾客需求最终重要度的过程中，全面地考察了顾客需求、企业改进产品的意愿和竞争者的压力等影响因素，因此其结果是客观和合理的。
［１２］［１１］［１０］［９］
ｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｅｓｅａｆｃｈ，
１９９９，３７（１１）：４９９—５１８．
Ｆ１０ＲＥＮＺ０Ｆ，ＹＥＮＪ，ＴＩＡ０１０９ｉｃ－ｂａｓｅｄｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ
ｗ．Ｈｏｕｓｅｏｆｑｕａｌｉｔｙ；ａｆｕｚｚｙ
ａｎａｌｙｓｉｓ口］．ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆｏｐ—
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质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法
作者：作者单位：
李延来， 唐加福， 蒲云， 姚建明， LI Yan-lai， TANG Jia-fu， PU Yun， YAO Jian-ming
李延来,唐加福,LI Yan-lai,TANG Jia-fu(东北大学,流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁,沈阳,110004)， 蒲云,PU Yun(西南交通大学,经济管理学院,四川,成都,610031)，姚建明,YAO Jian-ming(清华大学,经济管理学院,北京,100084)计算机集成制造系统
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS2007,13(4)14次
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引证文献(14条)
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