毕业论文_大雅检测详细报告
大雅相似度分析
检测日期: 2015年04月01日 字数: 12790
检测范围： 大雅全文库
一、总体结论
过滤参考文献后的相似度：21.37% 过滤参考文献后的重复字数：2112
二、相似片段分布
三、典型相似文献
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四、典型相似内容对比
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各种语音短可以认为是从各个不同的平稳信号波形中截取出来的，各段语音的短时频谱就是各个平稳信号波形的频谱的近似。在MATLAB的信号处理工具箱中函数FFT和IFFT用于快速傅立叶变换和逆变换。函数FFT用于序列快速傅立叶变换。函数的一种调用格式为 y=fft(x)。其中，x是序列，y是序列的FFT，x可以为一向量或矩阵，若x为一向量，y是x的FFT，且和x相同长度。若x为一矩阵，则y是对矩阵的每一列向量进行FFT。经函数fft求得的序列y一般是复序列，通常要求其幅值和相位。MATLAB提供求复数的幅值和相位函数：abs，angle，这些函数一般和FFT同时使用。具体程序见附件三：2、程序解读：部分程序如下
：fs=22050;[x,fs,Nbits]=wavread('c:MATLAB7workhctt.wav');sound(x,fs,nbits...回放语音信号N= length (x...求出语音信号的长度
Y=fft(x,N...傅里叶变换subplot(2,1,1);plot(x);title('原始信号波形');subplot(2,1,2);plot(abs(Y));title('原始信号频谱')频率响应图程序见附件3，fs=22050;[x,fs,Nbits]=wavread('c:MATLAB7workhctt.wav');t=0:1/22050:(length(x)-1)/22050;%sound(x,fs...对加载的语音信号进行回放figure(2)freqz(x...绘制原始语音信号的频率响应图title('频率响应图')xlabel('time n');ylabel('fuzhi n');频率响应图如图3所示：3、程序分析：函数fft返回值y的数据解构对频率计算若N点序列x(n)(n=0,1,…,N-1)是在采样频率f下获得的。
当前位置: 70.97% 重复字数: 61 本段(页)重复比例: 8.04%
（二）实际应用对响应的matlab信号进行倍数的放大：[x,fs,bits]=wavread('c:MATLAB7workhctt.wav');N=2850;f=0:fs/N:fs/2-1/N;X=fft(x);X=abs(X);subplot(2,1,1)plot(f(45:60),X(45:60));gridxlabel('Hz'),ylabel('|H(ejw...%数据长度N扩大4倍后观察信号频谱
N=N*4;f=0:fs/N:fs/2-1/N;X=fft(x);X=abs(X);subplot(212);plot(f(45*4:4*60),X(4*45:4*60));gridxlabel('Hz'),ylabel('|H(ejw...N=5600图9:滤波波形显示以低通为例，程序如下：global
cash;x=cash;Fs=22000;t=str2double(get(handles.time,'String...N=2^ceil(log2(Fs*t));Fc=str2double(get(handles.edit1,'String...n=8;Wn=Fc/(Fs/2);[b,a]=butter(n,Wn,'low');y=filter(b,a,x);P=fft(y,N);Pyy=2*sqrt(P.*conj(P))/N;f=linspace(0,Fs/2,N/2);plot(f,Pyy(1:N/2));高通滤波将
[b,a]=butter(n,Wn,'low');里的'low'改成'high'即可，带通和带阻中的Wn为一个二元数组Wn=[Fc1/(Fs/2),Fc2/(Fs/2)];Fc1和Fc2分别从两个文本框中获得，然后再将butter里设为'bandpass'和'stop'。