移动通信中的先进信号处理技术

CDMA

多

用

户

处

理

技

术

课程设计

《报告》

目录

1. 概述..................................................................................................1

2. 多址技术..........................................................................................1

2.1 频分多址...................................................................................2

2.2 时分多址...................................................................................2

2.3 码分多址...................................................................................3

3. 多用户检测.......................................................................................3

4. 联合检测..........................................................................................10

5. 联合发送...........................................................................................15

6. 小结...................................................................................................15

7. 参考文献...........................................................................................17

一、概述

与传统的频分多址（FDMA ：Frequency-Division Multiple Access)、时分多址（TDMA ：time-Division Multiple Access)系统相比，码分多址(CDMA：Code-division Multiple Access)系统具有频谱效率高、软容量、保密性好、易于无缝切换和宏分集等优点，但同时也要克服多址干扰（MAI ）和远近效应这两个严重影响系统容量的问题。

在CDMA 系统中，依靠不同的地址码来区分不同用户，如果不同的地址码之间是完全正交的，则各个用户之间将没有干扰存在。但不幸的是，在CDMA 系统中，由于多个用户的随机接入以及无线信道时变特性对用户地址码之间互相关性的破坏，用户地址码之间不能保证完全正交，从而引起多址干扰。随着用户数的增加，这种干扰将越来越严重。同时，无线电信号经过移动信道时会受到来自不同途径的衰落，由于用户距离基站的距离不同，因而衰减也不同。如果发射台以相同的功率发射，将会导致基站接近移动台的信号比接收远站点移动台信号强得多，使得相对较弱的用户信号得不到正常的检测，这就是远近效应问题。现有系统都是靠严格的功率控制来解决这一问题的，但精确的功率控制非常复杂，费用较高。传统的CDMA 信号检测技术根据直接序列扩频理论对基带接收信号进行地址码相关计算，独立处理每个用户的信号，因此称为相关检测，它不具备抗多址干扰和远近效应的能力。

多用户检测是近几十年来在相关检测基础上发展起来的一种有效的抗干扰措施，是CDMA 通信系统中抗干扰的关键技术。它利用多址干扰的各种可知信息对目标用户的信号进行联合检测，从而具有较好的抗多址干扰能力，可以更加有效地利用频谱资源，显著提高系统容量，降低系统对功率控制的要求。多用户检测的额思想最早可以追溯到1983年，1986年，S.Verdo 提出多址干扰是具有一定结构的有效信息。他以匹配滤波器加维特比算法实现了最大似然序列检测，从理论上证明了采用最大四然效应检测可以逼近单用户接收性能，并能有效克服远近效应，大大提高系统容量，至此开始了对多用户检测技术的复杂太高无法实现。因此在以后的十几年里，出现许多次优的用户检测方案，主要分为线性多用户检测和干扰删除多用户检测两方面。目前，这两种方式已成为多用户检测技术研究的主要方向。

二、多址技术

多址技术分为频分多址（FDMA ）、 时分多址 （TDMA ）、码分多址 （CDMA ）。频分多址是以不同的频率信道实现通信。时分多址是以不同的时隙实现通信。码分多址是

以不同的代码序列来实现通信的。

1. 频分多址（FDMA ）

FDMA 将整个可利用的无线频带划分成互不交叠的子频带，每一个子频带分配给一个特定的用户，该用户在通信过程中长期占用该子频带直到通信结束。因此，FDMA 方式下无线行信道的共享通过为不同用户分配不同频带来完成。FDMA 是第一代模拟蜂窝移动通信系统广泛采用的方式，如TACS 系统频道间隔为25KHz 等。采用FDMA 方式主要有如下特点：

（１）每个频道只传输一路业务信息，因此实质上是单路单载波传输；

（２）信号连续传输，各多址信道在时间和空间重叠，频率分割；

（３）多频道信号互调干扰严重； （４）频分多址就只是分裂信道以提高容

量，因此频率利用率低，系统容量小； （５）系统可扩展性以及对新技术的适用性差，需要改变和增加射频硬件和频率重用设

计，产生一系列复杂问题。

利用FDMA 技术的模拟移动通信系统由于

系统容量、抗干扰性和保密性无法满足日益增长

的移动业务需要已经被淘汰。

2. 时分多址（TDMA ）

时分多址是把时间分割成周期性的帧(Frame)每一个帧再分割成若干个时隙向基站发送信号，在满足定时和同步的条件下，基站可以分别在各时隙中接收到各移动终端的信号而不混扰。同时，基站发向多个移动终端的信号都按顺序安排在予定的时隙中传输，各移动终端只要在指定的时隙内接收，就能在合路的信号中把发给它的信号区分并接收下来。 时分多址（TDMA ）的N 个时隙（信道）在时间轴上互不重叠，应该满足时间正交性： 式中，ΔTi 为时隙长度；Xi 和Xj 分别表示第i 个利第j 个时隙（信道）发送的突发信号，接收端的TDMA 定时单元根据系统定时信号实时控制时间闸门，选择出所需信道（时隙）所传送的突发信号。时分多址只能用于数字通信系统。模拟话音必须先进行模数变换（数字语音编码）及成帧处理，然后以突发信号的形式发射出去。

3. 码分多址（CDMA ）

码分多址（CDMA ，Code －DivisionMultiple Access）通信系统中，不同用户传输信息所用的信号不是靠频率不同或时隙不同来区分，而是用各自不同的编码序列来区分码分多址，或者说，靠信号的不同波形来区分。如果从频域或时域来观察，多个CDMA 信号是互相重叠的。接收机用相关器可以在多个CDMA 信号中选出其中使用预定码型的信号。其它使用不同码型的信号因为和接收机本地产生的码型不同而不能被解调。它们的存在类似于在信道中引入了噪声和干扰，通常称之为多址干扰。

在CDMA 蜂窝通信系统中，用户之间的信息传输是由基站进行转发和控制的。为了实现双工通信，正向传输和反向传输各使用一个频率，即通常所谓的频分双工。无论正向传输或反向传输，除去传输业务信息外，还必须传送相应的控制信息。为了传送不同的信息，需要设置相应的信道。但是，CDMA 通信系统既不分频道又不分时隙，无论传送何种信息的信道都靠采用不同的码型来区分。类似的信道属于逻辑信道，这些逻辑信道无论从频域或者时域来看都是相互重叠的，或者说它们均占用相同的频段和时间。

1．CDMA 是扩频通信的一种，他具有扩频通信的以下特点：

⑴抗干扰能力强。这是扩频通信的基本特点，是所有通信方式无法比拟的。

⑵宽带传输，抗衰落能力强。

⑶由于采用宽带传输，在信道中传输的有用信号的功率比干扰信号的功率低得多，因此信号好像隐蔽在噪声中；即功率话密度比较低，有利于信号隐蔽。

⑷利用扩频码的相关性来获取用户的信息，抗截获的能力强。

三．多用户检测

在移动通信的发展过程中，无线环境中的信号衰落与相互干扰一直是影响移动通信质量的重要因素之一。为对抗衰落与干扰，几十年来人们研究并应用了多种技术，如GSM 的自适应均衡、IS-95 CDMA 的RAKE 接收机等。多用户检测技术（Multiuser Detection, MUD ）是根据经典信息论的最佳联合检测理论提出的一种有效对抗多址干扰的先进技术。从1979年K.Schneider 提出联合检测的概念，特别是1986年S.Verdu 提出最优多用户检测算法以来，经过20多年的理论研究，并结合码分多址移动通信系统的实践与发展，多用户检测逐渐成熟。目前，3G 移动通信标准中的WCDMA 、cdma2000和TD-SCDMA 均将多用户检测

纳入其技术演进路线，并已进入实际应用阶段。

3.1、多用户检测原理

3G 移动通信的主要制式多以码分多址（CDMA ）技术为基础，CDMA 系统的最大特点是自身为干扰受限系统。CDMA 系统中的干扰从干扰源类型角度可分为加性高斯白噪声（AWGN ）、多径衰落干扰（Multipath Interference）与多址衰落干扰（Multi-Access Interference ）等。从干扰源位置角度可划分为小区内干扰与小区间干扰。仅考虑小区内干扰时，在小区内用户较多时，可认为多址干扰是最主要的干扰，其次是多径干扰，最后是AWGN 干扰。

CDMA 利用多用户间正交性以及扩频与解扩的相关技术可以对抗AWGN 干扰，利用RAKE 接收机可以对抗多径干扰。研究表明，多用户检测可以对抗多址干扰。

传统CDMA 检测将所有多址干扰的伪随机码信号全部等效为无用白噪声，通过相干算法将其删除，仅通过扩频码设计、功率控制、调整天线等方法来降低干扰。在多用户检测理论中，通过充分利用多址干扰中的先验信息，将所有用户信号的分离看作一个统一过程，可以进一步消除干扰的影响，提高系统性能。

3.2 多用户检测分类与算法研究

CDMA 系统中多个用户信号在时域和频域上混叠，接收端需用一定的信号分离方法分离各个用户信号，其方式有单用户检测和多用户检测两种。现代数字信号处理表明：CDMA 系统中，多用户检测的效果要优于单用户检测。多用户检测的基本原理是通过发送已知序列对信道进行估计，并测量各个用户扩频码间的非正交性，用矩阵求逆或迭代法消除用户之间的干扰，进而正确恢复所有用户数据。

3.2.1 最优多用户检测

S. Verdu 最早提出了最优多用户检测，可分为同步最优多用户检测与异步最优多用户检测。

2.1.1 同步最优多用户检测

具有K 个用户的同步CDMA 系统，当不考虑多径干扰时，接收信号可表示为

y (t ) =∑A k b k s k (t ) +n (t ), t ∈[0,T ]

k =1K （1）

A k 式中T 为符号周期；s k (t ) 为第k

k 2||s ||=1；k 个用户的扩频码，且具有归一化能量2为第k 个用户的接收信号幅度；b 为第k 个用户的发送比特信息；n (t ) 为均值为0，方差为σ的

AWGN 随机过程。

多用户检测器包括K 个匹配滤波器，每个匹配滤波器的采样输出信号为

y k =⎰y (t ) s k (t ) dt ，k =0,1, ⋯,K 0T （2）

定义两扩频码间的周期互相关系数为

ρij =⎰s i (t ) s j (t ) dt 0T （3）

代入（2）式，得

y k =A k b k +∑Ab i ik ρik +n k

i ≠k （4）

式中n k =⎰n (t ) s k (t ) dt 0T 是高斯随机变量。同步CDMA 系统的接收信号可表示为

y =RAb +n

式中（5） ⎡A 1⎢0A =⎢⎢⎢⎢0⎣0A 200⎤⎥0⎥⎥⎥A K ⎦⎥R 是归一化互相关系数矩阵；；y =(y 1, y 2,..., y K ) T

； b =(b 1, b 2,..., b K ) T

；

n =(n 1, n 2,..., n K )

协方差矩阵为T 是高斯噪声矢量，其均值为0， T E (nn ) =σ2R

多用户检测的目的是联合解调发送比特矢量b ，使联合似然概率

此时要求满足以下联合最优检测准则：

b =arg maxexp(-b P (y |b , A ) 最大。12σ2⎰T 0[y (t ) -∑b k A k s k (t )]dt )

k =1K 2（6）

K O (2/K ) 理论分析表明，上述准则的运算量为，是指数复杂度算法。

2.1.2 异步最优多用户检测

在目前商用化的CDMA 系统中，IS-95、cdma2000 1X和WCDMA 的上行链路都是典型的异步CDMA 系统。

假设每个用户发送2M+1比特的信息，则异步CDMA 系统的接收信号可表示为

y (t ) =∑∑A k b k (i ) s k (t -iT -τk ) +n (t ), t ∈[0,T ]

k =1i =-M K M （7）

当相对时延τk =0, k =0,1,..., K 时，即为同步CDMA 系统。

理论研究表明，通过简化并使用Viterbi 算法优化后，异步最优多用户检测单个比特

K O (2) ，也是指数复杂度算法。 的算法复杂度为

3.2.2 次优多用户检测

最优多用户检测算法复杂度均为指数级，对于实现过于复杂。因此近年来研究重点转向次优多用户检测。目前可实现的次优多用户检测主要为两类——线性多用户检测和干扰删除。线性多用户检测通过对匹配滤波器组输出进行线性变换，产生新的输出矢量进行判决以提高检测性能；干扰删除通过对干扰信号进行估计和重建，然后从接收信号中将其影响删除以提高检测性能。

线性多用户检测主要包含解相关MUD 、最小均方误差（MMSE ）MUD 、多项式展开（PE ）MUD 、基于训练序列的自适应MUD 以及盲自适应MUD 等。干扰删除多用户检测（MUD ）主要分

为串行干扰删除（SIC ）、并行干扰删除（PIC ）和迫零判决反馈（ZF-DF ）等。

3.3 3G多用户检测技术标准化与应用研究

经过多年的研究与实践，目前，3G 移动通信标准中的WCDMA 、cdma2000和TD-SCDMA 均将多用户检测纳入其技术演进路线，并已进入实际应用阶段。

3.3.1 多用户检测在WCDMA 中的标准化与应用

WCDMA 系统的主要干扰是同频干扰，一般情况下，小区内干扰大于小区间干扰，但当用户移动到小区边缘时，小区间干扰可能会大于小区内干扰。

为有效克服上述两种干扰，WCDMA 在其标准演进中引入了多用户检测技术。3GPP R6标准中对终端定义了可选支持的增强性能先进接收机类型2——LMMSE 码片均衡器；在R7标准中定义了增强性能先进接收机类型3——终端接收分集与LMMSE 码片均衡器结合；在R8标准中又进一步定义了增强性能先进接收机类型3i 。增强性能先进接收机类型2和3主要用于对抗小区内干扰，增强性能先进接收机类型3i 主要用于降低小区间干扰。

3GPP 关于WCDMA 终端多用户检测的射频一致性测试项目见表 1。

表 1 3GPP WCDMA终端射频一致性测试标准TS 34.121-1中的多用户检测项目

3.3.2

多用户检测在cdma2000演进中的应用

在cdma2000网络中，导频信号占到总发射功率的15%——20%，终端通过解调并获得导频，可以确知前向链路扇区的扩频因子，进而实现导频信道的干扰删除（Pilot Interference Cancellation, PIC）。此外，在前向链路所有信道上使用干扰删除技术可以进一步提升前向链路的容量。

Quasi-Linear （准线性）干扰删除技术（QLIC ）是一种可同时应用于导频信道和业务信道的干扰删除技术。从图 1可以看出，在30km/h车速RC4配置下当网络负荷率为90%时，导频信道的干扰删除增益为0.68dB ，准线性干扰删除的增益为1.93dB 。进一步仿真表明准线性干扰删除可以将语音容量提升约30%，即将每扇区用户数由平均35个提升至45个。

图 1 低Ec/Ior场景下cdma2000的干扰删除仿真

目前cdma2000某些终端芯片使用了QLIC 技术，某些基站用芯片使用了PIC 技术，此两种技术都由基带处理器完成。QLIC 在终端芯片完成，用于提升前向链路容量。其原理是消除前向链路来自非服务扇区的干扰信号，提高终端接收信噪比，同时也将相应降低基站的平均发射功率。PIC 在基站完成，用于提升反向链路容量。PIC 使基站解调某个用户的反向链路数据时，将来自其他终端的对该用户导频的干扰信号抑制并删除，从而提高基站

对该终端信号的接收信噪比，同时相应降低该终端的发射功率。 3.3.3 多用户检测在TD-SCDMA 演进中的应用

TD-SCDMA 系统中，多址干扰对系统性能影响很大，因此系统容量主要取决于对此种干扰的处理。由于多址干扰中包含许多先验信息（如用户信道码），因此多址干扰可以被利用进行多用户检测以提高信号分离的准确性。根据对多址干扰处理的方法不同，多用户检测技术可分为干扰删除和联合检测两种，与WCDMA 和cdma2000广泛使用干扰删除技术不同，TD-SCDMA 系统主要采用了联合检测。

一个有K 个用户的TD-SCDMA 系统离散模型可表示为：

E =CD +n

（8）

其中E 是接收端接收的信号失量；C 是信道矢量；D 是K 个用户的原始信号矢量；n 是噪声矢量。联合检测的目标就是根据C 和E ，估计出数据矢量D 。C 由所有用户的扩频码以及信道冲击响应决定，所以联合检测的前提是得到扩频码和信道冲击响应。TD-SCDMA 系统帧结构设置了用于信道估计的训练序列，使用训练序列估计出信道的冲击响应，通过导频获得扩频码，即可估计出原始发送矢量D 。

在TD-SCDMA 系统中，忽略背景噪声时，小区总干扰为：

I =I (M AI ) +fI (M AI )

（9）

其中，I (MAI ) 为小区内干扰，f 为其他小区干扰与小区内干扰之比。

理想的多用户检测系统中，本小区的多址干扰将被完全消除，因此仅剩I =fI (MAI ) ，对应采用多用户检测后的系统容量增益为(1+f ) /f 。在蜂窝系统中，典型的f =0.55，此时联合检测可使系统容量增大到2.8倍。

联合检测的具体实现方法有多种，分为非线性、线性与判决反馈算法3大类。从实现复杂度考虑，目前TD-SCDMA 较多采用迫零线性块均衡算法（ZF-BLE ，zero forcing-block linear equalization），其具体实现可以用下式表示：

D c , ZF -BLE =(C R n C ) -1C R n E

M ZF -BLE

*T -1*T -1

（10）

上式中R 表示噪声协方差矩阵的逆矩阵，在一般情况下，该矩阵可认为是单位矩

-1n

阵，则上式进一步简化为：

D c , ZF -BLE |R N =σ

2

I

=(C C ) C E

*T

-1

*T

（11）

TD-SCDMA 系统使用联合检测的主要优点有： ● 检测效果优于传统RAKE 接收机； ● 提高系统容量，提升频谱效率。 主要不足有：

● 对噪声有扩散，抗高斯白噪声能力差； ● 数字信号处理复杂度高。 ● 在应用中容易遇到的问题有:

● 信道估计的不准确性将影响联合检测准确性；

● 随着处理信道数增加，算法复杂度呈非线性增长，现阶段实时算法难以达到理论

上的最佳性能。

由于以上原因，TD-SCDMA 系统并不单独使用联合检测，而是采用了联合检测与智能天线技术相结合的方法，充分发挥这两种技术的综合优势，使系统性能达到最优。

图 2 步行环境2A 和2B 、16用户，综合使用联合检测和智能天线技术的仿真结果

四、联合检测

对CDMA 系统来说，由于无线信道的时变性以及多径效应等，码字不可能完全正交，因此系统中

必然会存在多址干扰（MAI ）和码间干扰（ISI ）。随着用户的增多或某些用户信号功率的增强，MAI 就会成为CDMA 系统的主要干扰，成为影响系统和性能提高的重要原因，因此CDMA 系统是一个干扰受限的系统。

传统接收机，即RAKE 接收，完全把MAI 当做噪声处理，抗干扰能力差；在传统接收机基础上发展起来的多用户监测（MUD ），充分利用MAI, 中的有用信息来检测单个用户的信息，从而获得较好的判决效果。

1 基本思想

随着TD-SCDMA 的提出，1992年德国Kaiserlautern 大学的A.Klein 等人将消除MAI 和ISI 一并考虑，提出了同时消除这两种干扰的联合检测技术。其核心就是利用均衡技术，将来及其他用户的ISI 也当做MAI 而一并消灭之。联合检测技术是在多用户检测的技术基础之上提出的一种次优多用户检测技术。该技术是减弱或消除多址干扰、多径干扰的有效手段，能够简化功率控制，降低功率控制精度，弥补正交扩频码相关性不理想所带来的消极影响，从而改善系统性能、提高系统容量、增大小区覆盖范围。

联合监测的基本思想是利用所有与ISI 和MAI 相关的先验信息，在一步之内就将所有用户信号分离出来。从理论上来说，使用联合检测和智能天线相结合技术，可以完全抵消ISI 和MAI 的影响，这将大大提高系统的抗干扰能力和容量。

TD-SCDMA 中联合检测的高效率主要因为TD-SCDMA 利用了TDMA 和同步CDMA 方案。TDMA 的采用使每载波的大量用户被尽量均匀地分布到每个帧的时隙中，使得每时隙中并行用户数量较少，如TD-SCDMA 在一个时隙中的并行码道最多为16个，这样不仅使每个时隙的干扰不致过高而且降低了联合检测实现的复杂度。同步CDMA 技术使得多用户信息在空中接口是同步的，占用同一时隙的多用户同时到达接收机，这种同步有利于减弱扩频码正交性破坏的影响，同时降低联合检测实现的复杂度。

2 基本原理

在TD-SCDMA 系统中，基站和终端都采用联合检测算法来消除MAI 和ISI 。该联合检测技术是在传统检测的基础上，充分利用造成MAI 干扰的所有用户信号及其多径的先验信息（如确知的的用户信道码和训练序列，各用户的信道估计等），把用户信号分离当做一个统一的相互关联的联合检测过程来完成，从而具有优良的抗干扰能力，降低了系统对功率控制精度的要求，因此可以更加有效地利用上行链路频谱资源，显著地提高系统容量。联合检测基本原理如图2.5所示。

ˆ(1)

ˆ(2)···

(K )

图2.5 联合检测基本原理

设在每个突发时隙中用户的数目为K ，每个用户发射N 个数据符号，用户k 发射的数据符号向量

(k ) k () k () k T () d =(d d ,..., d ) (k =1,2,..., k ) ，每个数据符号使用长度为Q 的扩频序列12N 表示为

(k ) (k ) (k ) T

c (k ) =(c 1c 2,..., c N ) (k =1,2,..., K ) 扩频。在码片速率下，用户k 的信道响应h (k ) 包含W 个可分离(k ) h 径，即h 为W 维复数向量

(k )

(k ) (k ) T

=(h 1(k ) h 2,..., k W ) (k =1,2,..., k ) 。用户k 每个数据符号脉冲响应

（b

(k )

）可以表示为扩频序列和信道冲击响应的卷积，

(k )

(k ) (k ) (k )

⎤=c (k ) ×h (k ) =⎡b , b ,..., b （3-1） 因12Q +W -1⎦⎣

T

即b

此接收机突发时隙接收信号可以表示为

e =Ad +n （3-2）

其中，e 是(NQ+W-1)维接收信号向量；A 是扩频码c 和信道脉冲响应h 构成的矩阵称为系统矩阵，它是一个(NQ+W-1) ×KN 维矩阵，代表K 个用户信号的系统响应，它包含了ISI 和MAI 成分；n 代表噪声序列。

系统矩阵A 的形式如下:

⎡b 1(1)00⎢(1)

00⎢b 2

(1)⎢b Q 00⎢(1)

b 1(1)0⎢b Q +1

(1)⎢b (1)

b 20Q +2

⎢(1)

(1)b Q 0⎢b Q +W -1

A =⎢(1)

0b Q b 1(1)+1⎢

(1)(1)

⎢0b Q b 2+2⎢(1)(1)

0b b Q +W -1Q ⎢

(1)

⎢00b Q +1⎢(1)

0b Q +2⎢0

(1)⎢00b Q +W -1⎣

... ... ... ...

b 1(k )

(k ) b 2(k ) b Q (k ) b Q +1

000

(k ) b 2

(k ) b 2(k ) b Q (k ) b Q +1(k ) b Q +2(k ) b Q +W -1

(k )

... b Q +2

(k )

... b Q +W -1

... ... ... ... ... ...

000000

000

0⎤⎥0⎥0⎥⎥0⎥0⎥⎥0⎥b 1(k ) ⎥

⎥(k ) b 2⎥(k ) ⎥b Q

⎥(k ) b Q +1⎥(k ) ⎥b Q +2⎥(k ) ⎥b Q +W -1⎦

(NQ +W -1) KN

ˆ在接收端，利用接收信号中的中间码进行联合信道估计，从而得到各个用户的信道矩阵h ˆ出的各个用户的信道信息h

(k )

(k )

。根据估计

和它们的扩频码信息c

(k )

可以构造出系统矩阵A ，因此可以估计出各用户

ˆ。 的信息d

3 联合检测算法

根据不同的划分方法，联合检测算法分类也有很多。按照具体实现方法大致分为线性算法和非线性算法；按照优化准则，可以分为基于迫零（ZF ）和最小误差（MMSE ）算法等。 迫零-分块线性均衡器（ZF-BLE ）

ZF-BLE 算法是基于Gauss-Markov 定理的最佳加权最小二乘估计，其思路是令输出符号函数式（3-3）最小

H -1ˆˆ(e -Ad ZF -BLE ) R n (e -Ad ZF -BLE ) （3-3）

ˆd ZF -BLE 使代价

式中

R n

为噪声n 的协方差矩阵，

H

⎤R n =E ⎡nn ⎣⎦

对式（3-3）进行矩阵求极值，可以得到

H -1-1H -1H -1-1H -1ˆd ZF -BLE =(A R n A ) A R n e =d +(A R n A ) A R n n （3-4）

式中，d 为所求符号。

当噪声n 为AWGN 时，式（3-4）变为

H -1H H -1H ˆd ZF -BLE =(A A ) A e =d +(A A ) A n （3-5）

从式（3-4）可以看出，ZF-BLE 算法完全消除了ISI 和MAI ，是一种对信号的无偏估计，而信道中的白色噪声经过这样的检测算法会变为有色噪声，而且可能引起噪声的放大。 最小均方误差-分块线性均衡器（MMSE-BLE ）

与ZF-BLE 不同，MMSE-BLE 遵循另一种准则：最小化均方误差代价函数，即最小化发送比特矢量和检测输出矢量之间的均方误差。 即寻找使代价函数

H ˆˆE ⎡(d -d ) (d MMSE -BLE -d ) ⎤MMSE -BLE ⎣⎦

（3-6）

最小的检测输出信号

ˆd MMSE -BLE

在该准则下，得到检测输出信号向量

H -1-1-1H -1ˆd =(A R A +R ) A R n e MMSE -BLE n d

-11-1H -1

=(I +(R d A H R n A ) -1) -1(A H R -n A ) A R n e

ˆ=W 0d ZF -BLE （3-7）

其中，

H

⎤R d =E ⎡dd ⎣⎦

（3-8）

为d 的自相关器，表示数据的协方差矩阵。

H -1-1-1

W =(I +(R A R A ) ) （3-9） d n 0

表示Wiener 估计器。

由式（3-7）可知，MMSE-BLE 可以用一个ZF-BLE 数据检测器，再级联一个Wiener 滤波器MMSE-BLE 结构如图2.6所示。

W 0

实现。

ZF-BLE

Wiener 滤波器

图2.6 MMSE-BLE结构框图

MMSE-BLE 从性能上比ZF-BLE 优越，因为Wiener 滤波器在发送符号估计的同时，降低了背景噪声。但是MMSE-BLE 复杂程度相对较高，因为它需要估计出噪声信号协方差矩阵数矩阵

R n

和用户信号自相关函

R d

。

五、联合发送

5.1 联合发送的基本原理

联合发送（JT ）技术是时分双工（ＴＤＤ）系统中的一种下行链路传输方式。它利用在时分双工系统中，当上、下行传输时隙之间的时间间隔小于信道相关时间时，上行信道的冲激响应因与下行信道具有较大相关性这一特点，利用上行链路联合信道估计得到的信道冲激响应与用户扩频序列信息在基站侧预处理发送信号，使得在移动台接收端不必进行信道估计，只需与用户的扩频序列匹配滤波即可恢复传输信号。这样，有效地降低了移动台接收机的复杂度，并且在下行传输时，理论上可以不用发送训练序列，使系统下行容量大大提高。由于它的算法与联合检测的基本原理是对偶关系，所以谓之联合发送。

六、小结

通过这次的课程设计了解了通信技术的发展和未来趋势，目前这些技术都是3G 系统中的关键技术，虽然表现形式各不相同，但是其共同特点都是以多用户检测为基础，从够消除多址干扰，对抗传播路径损耗、阴影效应和快衰落的角度考虑，以提高接收机性能，减弱对功率控制的要求。但是这些技术还存在一些共同问题，在未来的技术发展中需要解决：

（1）信道估计对多用户检测技术的影响。大多数多用户检测都要求准确的信道参数估计，以及由的一些方法对信道估计误差比较敏感，这些都是限制了多用户检测技术的发展。寻找新的快速有效的信道参数估计方法是发展多用户检测技术需要深入考虑的问题之一。

（2）实现的复杂性。最优多用户检测技术过于复杂，当前的水平难以实

现。许多文献提出了一些次优的多用户检测器及其实现方法，复杂度有一定的降低，但是总的来说具体实现还是比较复杂，特别是对于多径分集合并系统更是如此，因此进一步减少实现的复杂度是多址干扰技术需要解决的主要问题之一。

（3）多小区的多址干扰抑制。目前多址干扰抑制主要考虑的是单小区，对于其他小区对于本小区的干扰没有特别好的方法。也有一些人提出通过宏分集等处理方法能够减小这种干扰，但改善并不是特别的明显，这一方面迫切需要进行深入研究。

本课程设计参考文献

1 李立华，王勇，张平等编著的《移动通信中的先进信号处理技术》； 2 周德锁，网永平. 基于阵列天线的多用户联合检测算法和性能研究. 通信学报，2002，23（7）

3 刘洪武，冯泉源。智能天线和联合检测在TD-SCDMA 上行链路联合应用. 电波科学学报，2004，19（3）

4彭林. 第三代移动通信技术. 北京：电子工业出版社，2003