供应链库存管理和信息共享
・情报方法・
J o ur nal of Inf or m a ti o n No. 2,2005
供应链库存管理与信息共享
徐殿南 陈炬桦 曹效阳
(中山大学 广州 510275)
摘 要 库存管理是供应链管理中一个十分重要的部分, 大量不必要库存产生的原因是由于供应链上不确定因素的存在。从信息共享的角度来看, 提高供应链的库存管理水平和整体绩效必须消除信息传递过程中的障碍, 促使供应链企业间更为紧密地合作, 共同提高供应链的敏捷性和抗击风险的能力。关键词 供应链管理 库存管理 信息共享
我国进入20世纪90年代以后, 市场竞争异常激烈, 企业所面临的市场环境由“卖方市场”向“买方市场”进行着快速地转换。以前那种以供应商为主导的、静态的、简单的市场环境逐步地被以顾客为主导的、动态的、复杂的市场环境所替代[1,2]。在这种情况下, 就必须把供应链企业内部和外部的物流、信息流和资金流等重要的资源以协同的方式有效地整合起来, 以保持其核心竞争力, 进而形成更为强大的竞争优势。
在供应链管理过程中, 库存管理是一项十分重要的内容, 其费用往往占到总成本的20%~40%, 通过供应链中各企业有效的合作和信息共享能够使这一数字下降25%左右[3,4]。信息流是信息在供应链中各企业间有效传递形成的, 它描述了供应链中各成员状态点的特征, 信息共享对供应链的成功起到了至关重要的作用。如何正确地理解信息、信息价值以及激励、实现和保障信息共享机制已经成为当前供应链研究的热点问题。
本文主要对供应链库存的成因、类型以及信息流和信息共享模式的特点进行了阐述, 并在此基础上分析了如何利用信息共享更好地实现供应链中的库存管理。1 供应链的库存
供应链外部供应链内部
好的改变等对供应链的供应和市场的影响等。企业存在库存的主要原因如下表1:
表1 库存形成的主要原因表
原因分析
3为了缓解和消除生产制造过程中因各道工序耗时不同
所带来的停工待料现象, 建立一定的缓冲能力而产生的中间品库存。
3为了达到最小订货批量, 或是利用批量购买在价格上的折扣优惠以及降低运输成本而产生的外购物料库存。
3批量生产以实现规模经济而产生的中间品库存和成品库存。
3为了提高物流效率, 缩短运输过程中的等待时间而建立的运输库存, 包括外购物料库存、中间品库存和成品库存。3应对在供需中各种不确定性因素、吸收需求波动, 而产生的外购物料库存和成品库存。
3由于企业的投机心里产生的外购物料库存和成品库存。
1. 2 两个不确定 从上面对供应链库存成因的分析, 可以认为产生库存的原因主要来源于两个不确定:生产系统的不确定和供应链成员间及外部环境的不确定。
1. 2. 1 生产系统的不确定。企业的生产主要由企业制订的
1. 1 库存的分类及成因 物料资源在整个供应链的流动过程, 从供应商的原材料到最终客户的产品必然要经历一系列不同的中间过程, 在这些中间过程中由于各处理工序对时间的不同要求产生的空闲状态便成为了供应链中的库存[5]。根据论述的需要, 本文将库存大致分为三个类型:a.外购物料库存。主要存储原材料、标准件和配件等。b. 中间品库存。主要存储车间里面的在制品、半成品和毛坯件等。c. 成品库存。面向市场的最终产品库存。
在供应链各企业运作过程中, 库存现象是普遍的。由于在供应、制造、配送、销售以及市场各处不确定因素的存在, 库存为企业抵御这些不确定因素所带来的风险提供了一定的保障。但是在大多数情况下, 库存给企业造成更多的是损失和成本的增加。库存形成的原因是复杂的, 不仅涉及到供应链内部各环节的管理问题, 如在生产过程中的质量、工艺、人员素质以及管理水平等, 还与供应链外部的各种不确定因素有关, 如季节性波动、消费偏
生产计划来指导的。而生产计划, 作为企业下一阶段管理生产的规划和驱动控制的工具, 主要是依据当前生产系统的状态和对状态将要发生的变化来对整个生产过程进行模拟, 模拟的结果以生产计划的形式表达出来, 推动整个生产的开始。如果模拟的结果与企业实际的生产情况足够接近的话, 那么企业的生产便可以实现流水线式的作业, 各道工序之间的等待时间将会大大地缩短, 甚至消除等待时间, 自然中间品库存的存在也就没有什么意义了。然而, 现实中的生产系统是相当复杂的, 要对其进行精确地模拟所需要参数的数量是难以穷尽的, 也就使得通过模拟得到的生产计划和现实生产过程之间总是存在着一定的偏差。这也正是为什么现在很多企业使用MRP 系统制作各项生产计划的同时, 仍然会使用一套生产控制机制实时地或阶段性地去监督生产计划的执行情况, 如果发现实际情况偏离了原生产计划, 将会进行及时地调整, 使其重新恢复到计划的轨道上来。
所以, 根据主生产计划制订出各零部件的投入产出计划、原
作者简介:徐殿南, 男,1976年生, 硕士研究生, 研究方向为管理信息系统、供应链管理; 陈炬桦, 男, 副教授, 博士后, 研究方向为管理信息系统; 曹效阳, 男, 中山大学信息管理系讲师, 研究方向为数据库系统理论与应用、软件工程。
情报杂志2005年第2期
・情报方法・
(Bullwhip E ffect ) , 2. 1. 2 市场销售及预测信息。“牛鞭效应”
材料的采购计划以及库存计划, 然后各部门依此执行的方式得出的实际结果往往与计划结果存在着一定的偏差, 而这种偏差在一定程度上是难以避免的, 伴随而来的库存上的偏差也是无法回避的。
1. 2. 2 供应链企业间及外部环境的不确定。需求在制订生
即向供应商订货量的波动程度(方差) 会大于向其顾客销售量的波动程度(方差) , 并且这种波动程度沿着供应链向上游不断扩大[1]。简单地说就是在供应链下游和市场处的微小波动将会以逐级扩大的方式传递至供应链上游的制造企业, 使其在制订生产计划的时候感到盲目, 遇到困难。具体表现为如果在供应链中没有共享市场销售情况的信息, 上游企业仅能够通过以往历史的订单需求来做出自己的生产计划而导致的。而通过对市场销售数据的共享以及供应链中企业联合进行预测市场趋势, 共同解决库存水平以及补给政策, 可以缩短上游企业与市场之间的距离, 让其和靠近市场的企业一样能够充分地了市场的状况, 做出准确的市场预测, 更好地辅助生产计划的制订。
2. 1. 3 物流状态信息。从最初的原材料到最后的成品, 要经
产计划过程中扮演了十分重要的角色。供应链中的企业一般是通过下游企业的历史订单情况以及来自供应链外部的市场需求信息做出自己的预测。而这两方面都会有不确定性因素的存在。
订购过程中的两个企业, 发出订单的企业通过向上游企业的订单来反映自己的生产需求。但是这一订单往往是处于一种不确定的状态中, 其中包括供应是否能够被满足, 供应物品的质量、规格等指标是否符合要求, 企业一般会通过安全库存这一办法来规避这一风险, 但如果这一安全库存的措施失效的话, 其影响便会向下游企业逐级放大, 形成不断扩大的连锁反应。同样, 处于下游的各企业也会采用这种安全库存的办法来消除这种不确定因素造成的影响, 这样就使得整个供应链中库存的成本占总成本很高的比例。而对于接收订单的企业, 关于订单的不确定性因素也随着订单一起来到, 如订单是否确实能够来到该企业、订购物品的各种规格和要求等。企业在这些不确定因素没有明确的时候, 往往只能够采用预测的方法来对下一阶段的生产计划进行安排, 然而这样的预测必然存在着误差, 也必然有可能导致企业为了生产而进行的各种原材料、配件制品的库存失效, 从而产生不必要的库存。
来自市场需求的不确定因素更加的复杂和难以避免, 并且尺度和波及范围更为广泛, 对供应链库存的影响更大。生产系统以及企业之间的不确定可以通过调整控制和合作的方式加以改善, 而市场需求不确定性的影响通常只有通过供应链不断地提高自己的敏捷性、信息共享等措施给予应对。
不确定因素的存在使得供应链上的存货量急剧增加, 而企业相应的在库存上的不断投入也就自然地成为其对抗不确定因素影响最原始、最有效的方法。所以这种现象被有趣地称为“不确
[6]
定是库存之母”。
过很多不同的过程和中间状态。对物品在这一系列过程中流动的位置、加工状态、质量合格情况、废品率以及交货期等信息的共享, 可以使顾客和企业实时地了解到自己订购物品的情况, 增强决策的效率, 从而避免了处于盲目等待的状态。
2. 2 信息共享的模式 信息共享主要是依托于电子数据交换(EDI ) 、计算机辅助订货(CAO ) 、销售数据(POS ) 交换等形式以及
近来迅速发展的XML 技术将各种信息在供应链上、下游企业间进行传递和交换, 以实现信息的共享。
从其演变过程来看, 主要有直链信息交换模式、网状信息交换模式和集中信息交换模式[7]。直链信息交换模式(如图1) 是指供应链上各企业仅与自己相邻的上、下游企业进行信息交换, 它是供应链信息共享形成的早期形式。由于这种信息交换方式仅限于上下游企业间的, 并且往往信息的共享程度也很有限, 这样就存在着许多弊端, 如信息严重滞后、失真, 容易引发“牛鞭效应”, 以及整体协调性差等问题。
Z Z Z Z Z 信息流
图1 直链信息交换模式
网状信息交换模式(如图2) 是在供应链中各企业已经不满足于仅仅了解相邻上下游企业的情况, 而是希望将这种了解延伸至供应链其他非相邻企业中去的要求下产生的。这种信息交换模式增加了对顾客信息和非相邻企业间信息的共享, 在一定程度上降低了“牛鞭效应”的发生, 信息有了较高效率和程度的共享。但是由于该模式仍就是单对单的交换方式, 没有能够完全摆脱直链信息交换模式的影响,
所以依然存在着整体协调能力差的问题。
2 信息流与信息共享
供应链管理就是要对整个供应链中各参与企业、企业部门之间的物流、信息流、资金流进行协调控制。信息流的管理越来越受到重视, 它包括产品需求、订单传递、交货状态以及库存信息
[1]
。它的存在常常是跨部门、企业, 甚至是跨行业的, 通常始于
供应链下游所面对的顾客, 终于上游原材料的供应商。由于顾客信息在当前“买方市场”环境中举足轻重的地位, 以及敏捷性已经成为了供应链管理所共同追求的目标, 信息流对物流的流动越来越具有导向的功能。 2. 1 信息共享的内容
2. 1. 1 库存状态和库存政策。供应链库存管理强调协作和
图2 网状信息交换模式
信息共享。对库存状态信息的共享可以大大地降低供应链的库存水平, 库存政策的及时了解有助于相关企业做出正确的预测, 调整生产计划。如供应商和零售商都共享自己的库存信息和政策, 双方都能够实时地对库存水平进行及时准确的控制, 使安全库存降至最低。而如果双方没有共享库存相关信息的话, 就不能对库存的变化做出准确快速地反应, 甚至会出现重复安全库存的情况。
集中信息交换模式(如图3) 是由一个处理能力强大的数据处理中心和各企业之间通过EDI 、Internet 等方式连接而成的一种星型结构。数据处理中心对供应链的所有信息分别进行采集、存储、处理、展示和分发等工作, 成为供应链范围内的信息共享源。这种信息的集中收集处理方式能够消除信息在逐级传递过程中的“牛鞭效应”。当供应链中的某一节点发生了突发事件(如由于市场需求突然猛增而导致的库存不足缺货现象) , 它能根据优化
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模型处理的结果分别为不同阶段的各企业提供高效的处理方案。数据处理中心能够将采集到的这一库存不足的信息立即通知供应链中的其他企业, 使他们能够统一及时地调整库存和生产, 提高了供应链整体的快速反映能力, 从而很好地解决这一问题。另外, 由于信息的集中处理, 也为原来在单对单的信息交换中无法
实现的供应链群体决策提供了实现的平台和技术的保障。
鞭效应”的发生很大程度上是由于信息流动不畅、信息严重滞后和失真所造成的。为了应对这种不确定性, 供应链的各企业一般都会设一定的安全库存。然而由于对供应链库存的协调会涉及到很多不同的部门和群体, 如果信息不能够共享, 企业部门之间缺乏合作的意识, 必然会导致信誉的下降, 也就无法对交货期进行保证, 因此企业不得不维持一个较高的安全库存, 使得供应链库存的成本一再过高。如果信息共享渠道通畅, 企业间能够进行交流和联合决策, 也就避免了由于信息共享受阻所引发的库存问题, 同时也能提高合作企业共同抵抗风险的能力。
3. 4 库存管理的新方法 随着管理科学和信息技术的不断发展和进步, 为了更好地适应供应链管理, 研究人员不断地提出库存管理的新方法[8]。
3. 4. 1 供应商管理库存VMI (Vendor Managed Inventory ) 。VMI 库存管理方式就是一种供应商代替需求方管理库存的思想。
它突破了原来供应链中各企业自己管理库存的方式, 建立了一种
图3 集中信息交换模式
在供应商与客户之间的合作性策略。在相互达成共识的框架下由供应商统一管理库存, 避免了由于各自库存政策的相互封闭而导致生产需求的扭曲现象而造成的需求放大变异。
3. 4. 2 联合库存管理。联合库存管理比供应商管理库存方
3 信息共享与库存管理
过去的库存管理, 由于没有将供应链和信息共享思想融入其中, 考虑的对象往往只是针对单个企业, 评价绩效的指标和方法也是仅限于企业或部门内部, 然而这种方式已经难以满足供应链环境下所提出的管理要求。随着信息技术(IT ) 的迅猛发展, 使得企业对库存的管理在观念和方法上都发生了巨大的变化。 3. 1 供应链的整体系统观 与单个企业不同, 供应链强调对整体绩效水平的评价。整体绩效取决于供应链中各节点的绩效, 供应链中各企业通常都有自己独立的绩效评价指标, 所以统一绩效评价指标体系的建立一直都存在着种种困难。只有在信息充分共享的条件下, 通过协调各企业的绩效指标、评价方法, 让大家达成共识, 进而建立一套整体的、系统的供应链绩效评价指标体系才能成为可能。如有些企业采用库存周转率来衡量企业库存管理水平, 而另一些则采用客户满意度作为库存管理的绩效评价指标, 当信息得到充分共享的时候, 关于绩效评价指标和方法的信息才能够得到综合的处理, 使大家在绩效评价内容和方法上取得一定的协调和共识, 也就可以为供应链提供和建立一套全局的、综合的绩效评价方案。
另外, 信息的共享也极大地丰富和完善了指标体系的内容, 使得原来不易获取的客户满意度、客户响应能力等也能够被纳入到供应链上游企业的评价指标中, 使得评价指标更加客观和科学。
3. 2 物流状态的透明 供应链管理的评价最终是体现在客户服务方面, 由对客户的响应能力和服务质量来决定。一般情况下, 客户总是希望实时地跟踪到订单的进展情况, 想了解是否能够按时交货, 当遇到交货延迟事故发生的时候, 希望立刻获知这一信息等。显然, 这些数据是分布和散落在不同的供应链企业中的, 必须迅速地从这些企业中将数据实时地采集汇总, 经过处理以后才能有效地响应顾客对信息的这一要求。如美国联合包裹公司(UPS ) 提供了货品跟踪查询系统, 顾客可以通过该系统实时地掌握当前自己的货物所处的地理位置、流通状态、剩余时间估计等信息。
3. 3 合作和协调性的增强 供应链库存的不确定因素和“牛
法更加注重合作和协调的原则。它强调合作的双方都要参与到库存管理方案的具体设计、实施中来, 并且会充分考虑供应链中每一个企业的利益和要求, 保持供应链中相邻企业的库存管理者对需求的预期是一致的, 从而避免了需求被放大的发生。与VMI 相比较, 联合库存管理属于风险分担型的库存管理模式。
3. 4. 3 多级库存管理。多级库存管理的研究是在单级库存
技术基础上发展而来的。供应链的库存管理需要涉及多个阶段的库存调整和优化, 从整体的角度让库存水平处于最佳状态, 而非仅仅考虑单一企业的库存水平, 所以需要对多级库存进行综合的优化和控制。关于多级库存的优化控制研究现在是供应链库存管理中的一个热点, 其中仍有许多问题有待于探索。
本文从信息流的角度简单分析了供应链库存形成的原因, 以及供应链信息共享的内容和模式, 认为要提高供应链的整体绩效就必须消除信息传递过程中的障碍, 实现信息共享, 促进供应链企业间更为紧密地合作, 降低供应链整体成本, 并且为顾客提供更好的服务。
参考文献
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5 汪云峰, 马士华. 供应链上的不确定因素与库存. 工业工程与管理, 1999;
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6 万簌宁, 孙新宇, 孙林岩. 供应链中的信息共享与合作. 工业工程与管理7 谢 斌, 卢 震, 黄小原. 供应链中的信息流运作模式. 东北大学学报8 马士华. 供应链管理—第四讲供应链管理下的库存控制方法. 物流技术,
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(责编:加勃阳)