战略支撑产业选择的指标体系与决策模型
理论新探
战略支撑产业选择的指标体系与决策模型
郑坤法，张岳峰，江红莉
（东南大学经济管理学院，南京211189）
摘要：文章构建了战略支撑产业选择的指标体系，用主成分分析法、层次分析法和TOPSIS 法
建立了战略支撑产业选择的决策模型，并以信阳市为例进行了实证分析。
关键词：战略支撑产业；主成分分析法；层次分析法；TOPSIS 法；决策模型中图分类号：F062
文献标识码：A
文章编号：1002－6487（2011）02－0036-04
战略支撑产业是继主导产业、支柱产业等之后又新出现的使用频率较多的产业名词，屡见于媒体、政府研究报告，但在学术界研究的尚不多。那么战略支撑产业的内涵是什么呢？在众多的产业中，战略支撑产业选择又该如何决策呢？
较大增长潜力、扩张能力强的产业，能够适应未来中长期需求结构变动趋势，代表未来经济发展方向和技术进步方向；具有先进的生产力，代表着科学技术的新水平，具有相对较高的生产率，能够促进产业的可持续发展。
根据战略支撑产业的内涵，战略支撑产业具有以下特征：
（1）高关联性。战略支撑产业对其它产业发展具有较强的带动作，具有同其它产业关联度大、带动系数高、生产链条长、对优化产业结构影响大的特点，从而形成了对其它产业乃至整个经济增长具有重要而且广泛的关联扩散效应。
（2）前瞻性。战略支撑产业是面向未来的产业，它受经济发展阶段的制约。区域战略支撑产业不仅是今天对经济发展起主导作用，今后仍将继续起主导作用的那部分产业，而且也是虽然目前对区域经济发展不起主导作用，但未来将有望对区域经济发展起主导作用的产业。
（3）高成长性。战略支撑产业能够能够迅速地吸收先进的技术成果，创造新市场需求，获得新的生产函数，促进产业结构的升级和发展，推动结构总量的扩张。
（4）先进性。战略支撑产业代表着先进的生产力，具有较高的生产率，能够反映地区经济发展战略需要，适应未来中长期需求结构变动趋势，代表未来经济发展方向和技术进步方向。
（5）持续性。战略支撑产业不仅仅在于它自身的发展能促进经济的发展，更重要的是它通过产业间的关联作用产生扩散效应，推动其他部门的发展，而不是孤立存在和发展的。在经济发展中，如果产业发展是以牺牲环境为代价，这样的产业就不能称之为战略支撑产业。
1战略支撑产业的内涵
最早提出战略性产业概念的是美国经济学家赫希曼（A.
O.Hir Schman ），他将处在投入-产出关系中关联最密切的经
济体系称为“战略部门”[1]。在此之后，“战略性产业”频繁见诸各种学术著作、研究论文、媒体以及政府研究报告之中。但是迄今为止，关于战略性产业的概念在理论界尚未形成共识。江世银指出战略性产业是关系到国民经济发展和区域战略性产业结构合理化的关键性、全局性和长远性的产业[2]。向晓梅认为，地区战略产业是指那些能够反映地区经济发展战略需要、适应未来中长期需求结构变动趋势、代表未来经济发展方向和技术进步方向、能够支撑经济增长并对地区经济发展有重大影响和带动作用的产业，具有高成长性，高关联性，高渗透性，高创新性和高战略性的特征[3]。
河南省人民政府发展研究中心研究员李政新认为，战略支撑产业不同于一般意义的现实支柱产业，它是面向未来，同时又具有引领作用和支柱作用的产业。培育这样的产业，不仅要关注一般微观意义上的高增长、高关联、高劳动生产率和高技术水平等要义，还必须着眼于国家和区域参与国内外经济竞争的眼前需要和长远需要，在推进经济社会发展历史进程的方位感中选择和把握产业，以期总体上增强经济实力和竞争力，引导产业成长[4]。
结合战略产业的内涵，进一步理解李新政研究员关于战略支撑产业的定义，战略支撑产业实际上是这样一类产业：产值比重大，在国民经济中占用重要的地位；综合效益高，对国民经济的驱动与带动作用较大，它的发展能够带动区域经济的综合发展；产业关联性强，不仅自身发展速度快，而且能够带动其他产业的快速发展，促进其他产业的转型，推动区域产业结构优化；不仅是现阶段的优势产业，而且还是具有
2战略支撑产业选择的指标体系构建
根据主导产业、支柱产业等产业选择的指标体系[5~7]，结
合战略支撑产业的内涵和特征，构建战略支撑产业选择的指标体系，如表1。
部分指标说明[8]：
统计与决策2011年第2期（总第326期）
理论新探
表1
一级指标产业规模
二级指标
产业产值规模X 1固定资产投资规模X 2就业规模X 3利税规模X 4
产业经济效益
第i 产业产值X 5
第i 产业产值增加值贡献率X 6第i 产业税收额X 7
第i 产业固定资产投资效益X 8第i 产业就业产出弹性X 9
产业关联度产业比较优势
影响力系数X 10感应度系数X 11产业产值区位商X 12就业区位商X 13
产业产品市场需求需求收入弹性X 14产业成长潜力
第i 产业产值增长率X 15
战略支撑产业选择的评价指标体系
计算公式
X 1=第i 产业产值/区域总产值
X 2=第i 产业固定资产投资/区域总固定资产投资X 3=第i 产业就业人数/区域总就业人数X 4=第i 产业利税额/区域总利税额-----X 6=第i 产业产值增加值/区域总产值增加值-----X 8=第i 行业产值/第i 行业固定资产投资额
X 9=第i 产业就业量的变化率/第i 产业产值的变化率
计算见下文计算见下文
X 12=（第i 产业产值/区域所有产业产值）/（区域第i 产业产值/区域所有产业产值）
X 13=（第i 产业就业人数/区域所有产业就业人数）/（区域第i 产业就业人数/区域所有产业就业人数）
计算见下文
产业技术进步
X 15=（当年第i 产业产值-上一年第i 产业产值）/上一年第i 产业产值
第i 产业就业增长率X 16X 16=（当年第i 产业就业-上一年第i 产业就业）/上一年第i 产业就业第i 产业税收增长率X 17X 17=（当年第i 产业税收-上一年第i 产业税收）/上一年第i 产业税收
第i 产业固定资产投资增长率X 18X 18=（当年第i 产业固定资产投资-上一年第i 产业固定产业投资）/上一年第i 产业固定资产投资第i 产业新产品价值比重X 19X 19=第i 产业新产品销售收入/区域总产值技术进步率X 20X 20=y-aL-(1-a)K。其中，y ：总产值增长率；a ：工资与总产值之比；L ：劳动力增长率；K ：资金增长率。常用技术进
步对经济增长的贡献B 的计算公式：B=X 23/y
注：“--”表示该数据无须计算，可以直接获得。
（1）影响力系数反映当国民经济某一个产业部门增加一个单位最终使用时，对国民经济各部门所产生的生产需要波及程度。公式为：Y j =(Σij )/(1
i =1
n
n
n
n
3.1主成分分析法
主成分分析（PCA ）是研究如何将多指标问题转化为较
j =1i =1
ΣΣij )(i,j=1,2,…,n) ，其中，
ΣΣij
j =1i =1n
n
少的综合指标的一种重要统计方法，又称主分量分析。在多指标（变量）的研究中，往往提出很多与此有关的变量（或因素），且彼此之间存在着一定的相关性，因而使得所观测的数据在一定程度上有信息的重叠。当变量较多时，在高维空间中研究样本的分布规律就更复杂。主成分分析采取一种降维的方法，找出几个综合因子来代表原来众多的变量，使这些综合因子尽可能地反映原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关，从而达到简化的目的。
其核心是通过主成分分析，选择m 个主分量y 1，y 2，…，
ij 为列昂惕夫逆矩阵第j 列系数的平均值；1Σi =1
为列昂惕夫逆矩阵列和的平均值。
（2）感应度系数反映当国民经济各产业部门均增加一个单位最终使用时，某一个产业部门由此而受到的需求感应程度。公式为：G i =(Σij )/(1i =1
n
n
n
n
j =1i =1
ΣΣ)(i,j=1,2,…,n) ，其中，Σij
i =1
ij
为列昂惕夫逆矩阵第i 行系数的平均值；1
n 惕夫逆矩阵行和的平均值。
ΣΣj =1i =1
n n
ij
为列昂
y m ，以每个主分量y i 的方差贡献率a i 作为权数，构造综合评
价函数：
F=a1y 1+a2y 2+…＋a m y m
其中y i （i=1，2，…，m ）为第i 个主成分的标准化数值。
（3）需求收入弹性是反映市场需求标准的指标，用以反映某产业的社会需求量的变化对国民收入变化的敏感程度。常用的计算公式为：
第i 产业的产品需求收入弹性系数=第i 产业的产品销售收入增长率/同期人均国民收入增长率。
3.2AHP 法
层次分析法（AHP ）是一种定量和定性相结合的系统分
析方法，其基本思路是：首先将所要分析的问题层次化；然后在此基础上，根据问题的性质和所要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次分析结构模型，最终系统归结为最低层（方案、措施、指标等）相对重要程度的权值或相对优劣次序排序问题。
3战略支撑产业选择的决策模型
对于战略支撑产业选择指标体系的数据，首先，应用主
成分分析法对战略支撑产业选择的每个一级指标进行综合分析，得出每个产业每个一级指标的得分；然后，采用AHP 法计算每个一级指标的权重；最后，将每个产业的每个一级指标的得分乘以每个指标的权重之积加总，得到每个产业的综合得分。在此基础上，采用TOPSIS 方法对某一时期内每个产业的综合得分进行综合排序，得到该时期内产业的综合排名。
3.3TOPSIS 法[10]
TOPSIS 法是系统工程中有限方案多目标决策分析中常
用的一种决策技术。它基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后获得某一方案与最优方案和最劣方案间的距离, 进而得出该方案与最优方案的接近程度, 以此作为评价各方案优劣的依据。
按照上述的主成份分析方法求出每个时间点上的各个
统计与决策2011年第2期（总第326期）
37
理论新探
表2行业
2007年信阳各工业行业一级指标得分
产业规模经济效益发展速度技术进步比较优势市场需求产业关联
行业
产业规模经济效益发展速度技术进步比较优势市场需求产业关联
A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14
-1.03-0.990.784.41-0.810.530.21-0.81-0.730.25-1.05-1.01-1.051.64
-0.6-0.61.183.15-0.40.03-0.2-0.40.13-0.2-0.6-0.5-0.71.06
1.07-0.46-0.2-1.1-1.24-0.31-1.040.26-1.630.081.19-1.190.77-1.54
-0.37-0.344.870.73-0.280.27-0.34-0.370.160.31-0.43-0.47-0.44-0.14
-0.620.320.27-0.222.67-0.120.14-0.96-0.620.64-1.812.470.670.09
-0.140.040.020.211.540.33-0.11-0.05-0.040.48-1.59-1.861.070.31
-0.5-0.46-0.13-0.29-0.38-0.12-0.41-0.37-0.55-0.3-0.67-0.130.180.07
A15A16A17A18A19A20A21A22A23A24A25A26A27A28
0.19-1.021.51.07-0.83-0.81-0.330.110.32-0.73-0.87-0.632.56-0.85
0.11-0.70.981.04-0.5-0.4-0.4-0.2-0.1-0.50.56-0.4-0.3-0.8
0.30.46-1.40.981.350.960.051.31.341.310.47-0.61-1.670.5
0.23-0.4800.03-0.47-0.4-0.41-0.2-0.4-0.460.05-0.13-0.21-0.3
-1.6-0.2-0-0.71.07-0.70.270.09-0.50.81-0.8-0.40.65-0.9
-0.030.42-0.32-0.690.97-0.640.090.31.31.18-0.72-0.37-0.93-0.8
0.45-0.270.02-0.24.072.52-0.30.20.11-0.79-0.430.05-0.7-0.66
注：A1黑色金属矿采选业；A2有色金属矿采选业；A3非金属矿采选业；A4农副食品加工业；A5食品制造业；A6饮料制造业；A7纺织业；A8纺织服装、鞋、帽制造业；A9皮革、毛皮、羽毛(绒) 及其制品业；A10木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业；A11家具制造业；A12造纸及纸制品业；A13印刷业和记录媒介的复制；A14化学原料及化学制品制造业；A15医药制造业；A16塑料制品业；A17非金属矿物制品业；A18黑色金属冶炼及压延加工业；A19有色金属冶炼及压延加工业；A20金属制品业；A21通用设备制造业；A22专用设备制造业；A23交通运输设备制造业；A24电气机械及器材制造业；A25仪器仪表及文化办公用机械制造业；A26工艺品及其他制造业；A27电力、热力的生产和供应业；A28水的生产和供应业。
评价对象的静态综合评价值，这些评价值的时间序列构成如下矩阵：
U 1
T 1
┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇
由于信阳第一产业和第三产业的数据不完全，本文仅针对第二产业即工业行业进行分析，即选择工业行业中的战略支撑产业。去掉数据缺失的工业行业，剩下28个工业行业
U 2a 12a 22┇a m2
………
U g a 1g a 2g ┇a mg
┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇
a 11a 21┇a m1
（行业的名称见表2下的注释）。本文所用的数据为信阳
A=
T 2┇T m
┇
…
=(aij ) m ×g
2004-2006年间的28个工业行业，所有的数据来源于2003~2007年《信阳市统计年鉴》和河南省2007年的《投入产出
表》①。
针对每一年每一个行业的数据，采用主成分分析法得到每一个行业的每个一级指标（产业经济效益、产业规模、产业关联、市场需求、比较优势、成长潜力及技术进步）的综合得分。以2007年的数据为例，各个行业的每个一级指标得分如表2。
由于7个一级指标在区域战略支撑产业选择中的重要程度不同，因此采用AHP 方法计算每个一级指标的权重，结果如表3。对每个行业在每个一级指标上的得分乘以每个一级指标的权重之积加总，即得每个工业行业的综合得分。
按照TOPSIS 法对2004~2006年每个工业行业的综合得分进行排序，最终排序结果见表4。
根据表4可知，信阳市战略支撑产业的前10名的行业为：非金属矿采选业，农副食品加工业，金属制品业，皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业，非金属矿物制品业，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业，黑色金属冶炼及压延加工业，医药制造业，饮料制造业，化学原料及化学制品制造业。这10个行业不仅当前的发展水平高，能支撑信阳市工业的发展，而且发展潜力大，比较优势明显，与其他产业的关联系数高，在自身高速发展的同时，还能积极的推动或拉动其他产业的发展。
其中a ik 是评价对象U j 在T i 时间点上的静态综合评价值。
采用TOPSIS 对时间序列进行动态综合评价，其步骤如下：（1）构造理想时间序列和负理想时间序列C +，C -
C =(c,c , …,c ) ，C =(c,c , …,c )
+
+1
+2
+m
--1
-2
-m
其中：
c i +=max{aik |k=1,2,…,g}（i=1,2,…,m ）c =min{aik |k=1,2,…,g}（i=1,2,…,m ）
-i
（2）计算各个评价对象U k 在时间点T i 上的评价值a ik 到
C ，C 的欧氏距离d , d
+
-+k -k
d =
+k
姨
Σ(a-c )
ik
i =1
+2i ，d =
-k
姨
i =1
Σ(a-c )
ik
-2i （k=1,2,…g ）
（3）计算第k 个评价对象同理想解的相对接近程度s k
s k =dk -/(dk ++dk -) （k=1,2,…,g ）
将s k 作为评价对象U k 的最终动态综合评价值。此时
s k ∈[0,1]，若s k 越大说明评价对象U k 越接近理想点，而远离
负理想点则动态综合评价值越高。
4战略支撑产业选择决策的实证
信阳位于河南省南部，北距郑州300公里，南距武汉
200公里，东距合肥340公里，地处淮河上游、大别山北麓，
素有“豫南明珠”、“三省通衢”之称。信阳是一个农业大市，工业对农业的反哺能力还较弱。
表3战略支撑产业选择一级指标权重
比较优势成长潜力技术进步产业规模经济效益市场需求产业关联
0.35710.25870.15110.10780.06790.03660.0208
CR =0.085859
①由于信阳没有编制《投入产出表》，故以河南省2007年的《投入产出表》作为替代，忽略对结果的影响。
统计与决策2011年第2期（总第326期）
理论新探
表4行业
信阳市战略支撑产业综合排序
2007年投入产出表中的数据进行了实证研究，选择
d 3.28093.88083.14513.25843.99753.43213.98283.67543.60154.0873.77073.82823.4214.246
+k
A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14
d 3.94843.562601.67253.98833.28213.93233.89533.37813.14844.30894.3684.04343.2994
+k
d 1.16441.52055.00423.45281.22851.76911.07961.13952.08341.88430.91510.75261.22271.7336
-k
s k 0.22770.299110.67370.23550.35020.21540.22630.38150.37440.17520.1470.23220.3444
排序行业
[***********]81910A15A16A17A18A19A20A21A22A23A24A25A26A27A28
d 1.77371.16731.92471.85691.60182.15471.06641.37691.55021.04421.24931.18541.61320.8267
-k
s k 0.35090.23120.37960.3630.28610.38570.21120.27250.30090.20350.24890.23640.32040.163
排序
[***********]171127
出了信阳工业中的战略支撑产业。
基于主成分分析法（PCA ）、层次分析法（AHP ）和理想解逼近法（TOPSIS ）的战略支撑产业选择决策模型，能较好地解决产业选择决策中“拍脑袋”的现象，也能较好解决由专家评判来确定指标的权重导致评价结果精确度不高的问题。
参考文献：
[1]艾伯特·赫希曼. 经济发展战略[M].北京：经济科学出版社，1991.
[2]江世银. 区域战略性产业结构布局的模型建立和指标体系设计[J].云南财贸学院学报，2005，（12）.
按照产业细化分类标准，结合信阳的实际，将食品行业、机械电子行业、大建材行业、轻工纺织业以及冶金行业作为信阳市的战略支撑产业，代表了信阳市未来产业战略发展方向，在区域经济的产业分工中具有比较优势和发展潜力。需要说明的是，虽然非金属矿采选业综合排名第1，但它是资源依赖型产业，不符合信阳的长期的战略发展方向，所以并未将其列为信阳战略支撑产业之列。
[3]向晓梅. 地区战略产业特征与形成机理[J].广东社会科学，2006, （5）. [4]李政新. 河南战略支撑产业成长的条件与途径[J].决策观察，2008, （12）.
[5]赵玉林，张倩男. 主导性高技术产业领域的评价与筛选[J].科学学研究，2007，25（3）.
[6]李新，刘朝明，王敏晰. 中国高新区主导产业选择指标体系研究[J].科技进步与对策，2009，26（1）.
[7]朱勤虎. 沿东陇海线产业带支柱产业选择与发展研究[J].江苏社
5结论
战略支撑产业在屡见于媒体和政府研究报告，但在学术
会科学，2006, （2）.
——以[8]朱洪倩，耿弘. 基于产业关联分析的主导产业（群）选择研究—浙江制造业为例[J].科研管理，2007，28（4）.
上鲜有研究。本文在对战略支撑产业界定的基础上，深入剖析战略支撑产业的内涵、特征，构建了战略支撑产业选择的指标体系，采用主成分分析法（PCA ）、层次分析法（AHP ）和理想解逼近法（TOPSIS ）构建了战略支撑产业选择的决策模型，并用信阳2004~2006年工业28个行业的数据及河南省
[9]杨玉中，吴立云. 煤矿运输安全性评价的基于熵权的TOPSIS 方法[J].哈尔滨工业大学学报，2009，41（11）.
（责任编辑/亦民）
统计与决策2011年第2期（总第326期）
39