Stroke:磁共振成像预测急性缺血性脑卒中再灌注后脑血肿
导语：近期，一项发表在Stroke杂志上的研究开发了一个预测模型，模型使用组合磁共振灌注和扩散参数，包括脑血容量（CBV），表观弥散系数和微血管通透性（K2）来检查发生脑实质出血（PH）的风险。
来源：梅斯医学
急性缺血性卒中患者发生脑实质出血（PH）的风险增加，特别是在再灌注治疗的过程中。
近期，一项发表在Stroke杂志上的研究开发了一个预测模型，模型使用组合磁共振灌注和扩散参数，包括脑血容量（CBV），表观弥散系数和微血管通透性（K2）来检查发生PH的风险。
此项研究基于CBV，K2值的立体像素；使用参与MR RESCUE临床试验（使用栓子切除术的中风血栓的机械回缩和再通）的患者的预处理磁共振成像数据，获得来自缺血性核的表观扩散系数。在单变量和多变量分析中评估了PH和成像参数的极值之间的关联。进行受试者工作特征曲线分析以确定预测PH的最佳参数和阈值。
此项研究结果显示：该分析中包括的83位患者中，20位发展为PH。单变量分析显示，在PH患者的梗死核心内，第10百分位的CBV和第10百分位数的表观弥散系数值明显较低，而第90百分位数的K2值明显较高。
使用分类树分析，阈值为0.47的第10百分位CBV和阈值为0.28的第90百分位数的K2的总预测准确性为88.7％，灵敏度为90.0％，特异性为87.3％，优于任何个体或组合的其他分类。
此项研究结果表明：联合第10百分位CBV和第90百分位K2是急性缺血性卒中患者发生PH的独立预测因子，诊断准确性优于单独的分类。
原始出处：
Nael K, Knitter JR, Jahan R, et al. Multiparametric Magnetic Resonance Imaging for Prediction of Parenchymal Hemorrhage in Acute Ischemic Stroke After Reperfusion Therapy. Stroke. 2017 Jan 30. pii: STROKEAHA.116.014343.
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