普通克里格插值
普通克里格插值
普通克里格（Ordinary Kriging）是区域化变量的线性估计，它假设数据变化成正态分布，认为区域化变量Z的期望值是未知的。插值过程类似于加权滑动平均，权重值的确定来自于空间数据分析。
ArcGIS中普通克里格插值包括4部分功能：创建预测图（Prediction Map）、创建分位数图（Quantile Map）、创建概率图（Probability Map）、创建标准误差预测图（Prediction Standard Error Map）。
1. 创建预测图（Prediction Map）
其在ArcGIS 中的实现步骤为：
（1） 在ArcMap 中加载jsGDP _training 和jsGDP _test。
（2） 右击工具栏，启动地理统计模块Geostatistical Analyst。
（3） 单击Geostatistical Analyst模块的下拉箭头点击Geostatistical Wizard命令 （4） 在弹出的对话框（如图10.51)中，在Dataset 选择训练数据jsGDP_test_training 及其属性GDP，在Validation 中选择检验数据jsGDP_test_test 及其属性GDP，选择Kriging 内插方法，最后点击Next 按钮。
图1 输入数据和方法选择对话框
（5） 在弹出的对话框（如图2)中，展开普通克里格（Ordinary Kriging），在下面的选项中点击预测（Prediction），在DataSet1 里的Transformation 里选择log 变换方式， 点击Next 按钮。
图2 统计内插方法选择对话框
（6） 在弹出的Semivariogram/Covariance Modeling 对话框（如图3)中，选中Show Search Direction 选项，移动左图中的搜索方向，然后点击Next 按钮。
图3 半变异/协方差模型对话框
（7） 在弹出的Searching Neighborhood 对话框（如图4)，点击Next 按钮。
（8） 在弹出的Cross Validation 对话框（如图5)中，列出对上述参数的训练数据模型精度评价。在对不同参数得到模型的比较中，可参考Prediction Error中的几个指 标。符合以下标准的模型是最优的：标准平均值（Mean Standardized）最接近于0， 均方根预测误差（Root-Mean-Square）最小，平均标准误差（Average Mean Error）最接近于均方根预测误差（R oot-Mean-Square），标准均方根（Root-Mean-Square Standardized）最接近于1。点击Next 按钮。
图5 交叉验证对话框
（9） 在弹出的Validation 对话框（如图6)中，点击Finish 按钮。普通克里格法内插结果图如图7。
图6 验证对话框
图7 普通克里格内插生成的预测图
2. 创建分位数图（Quantile Map） 以类似方法可创建普通克里格的分位数图，jsGDP_training 创建分位数图的结果如下图8 所示：
图 8 普通克里格内插生成的四分位图
3. 创建概率图（Probability Map）
以类似方法可创建普通克里格的概率图，对jsGDP_training 创建概率图的结果如下图 9 所示：
图 9 普通克里格内插生成的概率图
4. 创建标准误差预测图（Prediction Standard Error Map）
以类似方法可创建普通克里格的标准误差预测图，对jsGDP _training 创建标准误差预测图的结果如下图10 所示：
图10 普通克里格内插生成的标准误差预测图