ArcGIS空间分析基于泰森多边形的选址
4.13作业
1. 什么是泰森多边形
泰森多边形是对空间平面的一种剖分，其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点的距离最近，离相邻多边形内样点的距离远，且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征，因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题，以及许多空间分析问题，如邻接、接近度和可达性分析等。
在地学空间分析里，泰森多边形可以被利用寻找设施点的服务区。 对矢量点图层进行服务范围的划分，相比于基于网络数据集的服务区要更加简单，且不需要基于网络图层如路网。
相比于缓冲区可以消除重复区域，使得服务区单一化，更加贴近实际应用情况，便于分析。
2. 中学选址的依据，指标体系与步骤
选址的指标体系主要有：区域人口密度，土地利用情况，与现有中学的距离
1）对人口调查点划分泰森多边形，找出调查点的服务范围
2)对现有的中学找出缓冲范围
新建的中学选址应该离已有的中学距离较远，这里将范围按照500米进行范围划分等级，便于后期叠加分析。
3）人口密度计算
中学选址还有一项考虑因素是人口密集程度，应该放在人口密集的区域利用字段计算器计算每个区域的人口密度。并且将人口密度按等级划分。
4）土地利用等级分类
中学选址时需要考虑区域的土地利用情况，比如远离商业区，工业用地，贴近居民区等，以此为依据将土地进行等级划分。
本实验将绿地，工业用地等级化为0，商业用地为1，住宅用地等级为2
5）不同的权重进行叠加
将不同的多边形进行相交，属性权重叠加。
将人口等级，土地利用等级，现有中学选址的距离等级相乘，得到判断
中学选址的综合性指标。
5）对相交图层进行分类
将所有相交图层划分为7个等级
图形显示如下：颜色越深的地区Value值越高，越适合建立中学。
将所有相交图层划分为7个等级
图形显示如下：颜色越深的地区Value值越高，越适合建立中学。