影响我国人口预期寿命的可能因素分析(计量经济作业)

影响我国人口预期寿命的可能因素分析

经管学院 09国贸 张光辉 091613020

【摘要】：如今，随着社会的发展，文明的进步，人们的平均寿命越来越长。但各个地区间

的人均寿命还是有差异，而且有的差异还很大。是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我们就以2000年全国的各地区的人均寿命（每10年才统计一次）以及一些相关数据来进行分析。 【关键词】：人均寿命 人均GDP 卫生机构数 单位面积污染比 教育支出

一、引言

随着生活条件的逐渐改善，我国居民的平均寿命也越来越长，然而不同地区的平均寿命却也存在着差异。关于其中差异，从人均寿命，人均GDP ，卫生机构数，单位面积污染比，教育支出等几个方面做相关分析。

二、文献综述

2005年中国平均年龄为72.95岁，世界平均为67.6岁，中等收入国家为70.42岁，高

收入国家为79岁。国家人口和计划生育委员会日前表示，中国人口平均预期寿命从68岁提高到73.5岁，达到了中等发达国家水平。

三、数据及变量

影响人均寿命的因素有很多，在这里，我们只采用其中的一些可能的因素来分

析。（附录：表一）

建立该经济模型：Y =c +β1G +β2H +β3P +u ，其中Y 表示各地区的人均寿命数，G 表示各地区的人均GDP ，H 表示各地区的卫生机构数，P 表示各地区的单位环境污染指标（年环境污染量÷地区面积占全国总面积的比例，其中以气体污染为主，由于废水基本上都是排在江河中，就会加强下游的污染而减少上游的污染，因而不好统计）。

通过Eviews 对该模型进行回归分析（附录：表二）， （一）散点图

（二 ）描述性统计

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis

Jarque-Bera Probability

Sum

Sum Sq. Dev.

Observations

（三

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/14/11 Time: 12:46 Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable C G H P

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 65.68720 5.813057 0.000105 -4.20E-05

Std. Error 1.054581 1.229929 5.30E-05 4.08E-05

t-Statistic 62.28751 4.726335 1.976351 -1.029442

Prob. 0.0000 0.0001 0.0484 0.0124 71.24387 3.191195 4.347896 4.532926 4.408211 1.338428

Y 71.24387 71.65000 78.14000 64.37000 3.191195 -0.340240 2.858621

0.623928 0.732008

2208.560 305.5117

31

G 0.812543 0.590645 2.773400 0.264518 0.526900 2.027053 7.474245

47.08726 0.000000

25.18884 8.328718

31

H 10476.48 9375.000 33351.00 1237.000 6970.206 1.298659 5.230119

15.13767 0.000516

324771.0 1.46E+09

31

P 6297.916 2193.220 89086.69 1.181102 15918.87 4.764005 25.21963

754.9726 0.000000

195235.4 7.60E+09

31

）参数估计

0.645145 Mean dependent var 0.605717 S.D. dependent var 2.003814 Akaike info criterion 108.4123 Schwarz criterion -63.39238 Hannan-Quinn criter. 16.36250 Durbin-Watson stat 0.000003

回归结果为：

Y ＝65.687＋5.813G ＋0.00011H －4.20E-05P

(58.36914) ( 3.002252) ( 0.995813) ( -0.676988) ( 0.753409)

^

R 2＝0.652727 R 2=0.605717 F=12.21725

可以看出该模型的G 、H 、P 的系数显著，对模型进行回归分析成功。 回归效果明显，故应采用此模型。即在我们所考虑的几个因素中，人均寿命主要受人均GDP （即生活水平）和教育支出的影响。

为什么会出现这种情况呢？按理说，环境污染应当对人的寿命应当有很大的影响，但是为什么在这里通过回归分析后却不行呢？前面得出P 和G 高度相关，因为生活水平高必然意味着经济的发达，而发达的经济也说明了各个产业的发达，这必然导致了环境的高污染。因此环境的污染是受人们生活水平影响的，同时环境污染对人们带来的损害程度没有生活水平提高给人们带来的福利大，所以从总体上看，人均寿命还是主要受人均GDP 的影响。

再来看看卫生机构为什么与人均寿命的相关程度不高。这主要是受人们传统观念和医疗卫生机构的高收费相关。得了病，人们总是想的能拖就拖，总认为一些小病自然而然就会好的，结果搞得小病成大病，到头来根本没法医治。加上现在医疗卫生机构的收费标准太高，大多数人们都根本看不起病，造成了即使拥有庞大的医疗卫生机构也不能满足人们。

最后我们再来谈谈教育支出，这里我们考虑的是总的教育支出而不是人均的教育支出。因为边际教育支出是递减的，因此我们在这里应当考虑一个地区的总体教育情况，而不是每个人头上的个人教育支出。教育支出是怎样影响人均寿命？越高的教育支出意味着更高的教育水平，当人们接受高水平的教育后，对卫生保健的知识也越了解，更懂得如何去看病。其中更重要的是高的教育水平意味着更高的收入水平，让人们更有去看病的基础。

由以上可以看出，人们的预期寿命首先由当地经济发展水平决定，要提高人们的寿命，最重要的是提高人们的生活水平，但人们生活水平并不是能在短暂时间就能进行大幅度提高的。而在当前经济水平下，我国的教育水平还有大力发展的空间，就联系到了我国现阶段的教育体制改革。所以，这也从另一方面肯定了我国的教育体制改革的必要性。