建立干部考核评价模型的研究
建立干部考核评价模型的研究
【摘要】本文运用模糊数学理论建立评价模型，通过确定评价因素及各因素之间的主次轻重关系来评价干部的综合素质。这种评价方法可以为组织人事部门考核、选拔、任用干部提供科学的测评工具。
【关键词】干部考核模糊数学综合评价
干部考核评价是干部工作的重要内容，是选人用人的关键环节，要保证其科学性、真实性、准确性。但在人才评价中常常遇到许多模糊概念，且评价因素多，各因素之间又有主次轻重之分，同时评价的主体和客体之间也存在模糊性。模糊数学的发展和应用为我们减少干部考核评价中的主观性提供了科学的测评工具。
一、模糊评价原理
1.确定评价因素集：针对评价对象选取评价因素，即确定评价的指标体系。评价因素集用U表示：U={U1,U2,…Un}。其中Ui（i=1,2…n）表示一级因素，在一级因素中也可包含多个二级因素Ui={ Ui1，Ui2，…Uit}。
2.确定评语集：对评价对象进行评价，要选取合适的评语集，评语集用V表示：V={V1，V2，…Vm}，例如{优，良，中，及格，不及格}等。
3.确定评价因素权重：确定各因素对评价对象的影响程度，并将其量化形成权重集，用A表示：A={A1,A2,…An}，二级因素的权重集为Ai={ ai1,ai2,…aik}（其中i=1，2，…，n）。
4.建立模糊矩阵和综合评价多级模型
(1)单因素评价：如果为单因素评价，则有U到V的模糊映射，亦即f：u→v ，映射f可确定一个模糊关系：
ui→f(ui)=(ri1,ri2,…rim)∈F(V) Rf(ui,vi)=f(ui)(vi)=rij
因此Rf可由模糊矩阵R表示: R=(rij)n×m。
于是（U，V，R）构成一个综合评判模型。
(2)多级评价模型：如果因素集是二级模型，则从低层次开始进行转换，设Ui为一层因素U的子集，先对Ui中诸因素进行单因素评价，如Ui中诸因素的权重分配为Ai（i=1,2,…,n），Ui的综合评判变换矩阵为Ri（i=1,2,…,n），则Ui的判断结果为Bi=AiRi（i=1,2,…,n）。