农业试验的统计分析讲座_二_样本平均数差异显著性检验
农 业 试验 的统计分 析讲座
二
—
最 简 单 的试 验
,
样 本 平 均 数 差异 显 著 性 检 验
华南 农 学院
王润 华
黎祖 强
是仅 仅进 行 两 种 处 理 的 比
,
某 种事 件出现 的 可 能性 对 于 全 部 可 能 性的
比 率就称 为 机 率
。
较试 验
。
例如
,
,
在 品 种 比 较试 验 中
, ,
比 较两 个
通常用
来 表示 机 率
。
从上
品种 的 优 劣
施 的好坏
,
在栽培 试 验 中
比 较 两 种技 术 措 比 较 两 种 农药 的 效
,
面 的 简单 例 子
,
我 们得 到两 个重 要 结论
在 植 保工 作 中
、
某一 事件 出 现 的 机 率 件在 总 的事 件 中 的 含 量
。
决定 于 该事
粒豆
由机 率
,
果 等等
试验
,
。
如 黑豆子 在
拓
。
假 定现在 有 甲
乙 两 品 种 进 行 比较
经过
子 中 占有 来 表达
。
粒
,
其 出现 机 率 为
结 果是 甲 品种 比 乙 品 种 增 产
问 题 并不 那 么 简 单
,
斤
。
这是
某 事件 出 现 的 可 能 性 的 大小
的最 大 值 为 不 可 能 出 现 的事 件
,
,
否 就 可 下 结 论 说 甲 品种 比 乙 品 种 为 优 呢
看
必 然 事件
。
最小
来 识
,
因为
,
,
根据一 般常
值为 的差 异
此
,
。
,
同一 个 品 种 不 同 田 块
亩 产相 差
。
斤甚 至
同 一 个 生物 群体 例如
,
个体 之 间 存 在着 数 量上
“
相差
斤或 以 上
,
是 常 有 的事
,
我 们要 判 断 甲
,
,
同 是水 稻 珍 珠 矮
,
号 所长出
。
”
品种 比 乙 品 种增产 的 真 实性
不 能 仅根 据 一 个
来 的穗 子
每秘 粒数 的多 少 各有 不 同
,
虽然 如
,
简 单 的产 量 数 字
复进 行 甲
、
。
我们 还 必 须 回 答
,
如果 要 重 会不 会 出
但若 经 大量 的 观 察调 查
就 能 够 发现
,
特
,
乙 两 品 种 的 比 较试 验
出现 甲品 种
别 小 的穗 子 只 占少 数 数
,
特 别大 的 穗 子 也 只 占少
而且
,
。
比 乙 品种 增 产 的 可 能性 到 底有 多 大
而 以 中等 大 小 的 穗子 占绝大 多 数
,
现 两 品种 平 产 的可 能 性
所谓
“
,
甚 至 乙 品 种 反而 比 甲 品种 增产
,
越 接近平 均 粒 数 的 穗 子 也 就 越 多
如果 我们要
这 种 可 能性 又 有 多 大 就 得 首先简 要 地 谈 谈
”
从 这个 群 体 中随机抽 取 一 个 穗 子 中等 大小 的穗子 的 可 能 性 较大
具 普 遍 意 义的规 律
。
自然
抽到
要 回 答 上 面 的问题 机率
、
,
而 抽 到特 别 大
。
的 概念
、
。
或特 别小 的穗 子 的 可 能 性 则 较小
一 般地
,
这 是一 条 较
,
一
机率
值 及 差 异 显 著水准
粒黑 豆 和
,
在 同 一 群体 中 称 为离 均差
,
。
假 定 我们 从 一 个 装 有
的 口 袋 里 随 机 取 出一 粒 豆 子
粒黄 豆
某 一 个体 出 现 的机率
的大 小 与 该 个体 与群 体平 均 数 的 差 数有 关
即 平 均数
。
。
则 出现黑 豆 的 可
,
这 个差 数
,
,
能 性 就是
口袋 里装 的
八
八
。
拓
而 出现 黄 豆
另
,
一
为 个 体值 可为 正 值
,
为 群体
也可 为 负
,
的可 能 性 应 为
出 一 粒豆 子 多
,
又假 定
粒 豆 子 全 部是 黑 豆
,
若 从 中取
。
离 均差 值
。
一
出 现 黑 豆 的 可 能性应 为
。。
对 于 决 定 该 个体 出 现 的 机 率来说
。
正
,
、
负
而 出现 黄 豆 的可能 性则 为
值 具有 同 等意 义
离均 差 的 绝 对 值越 大 就越 小
。
该个
少
二
多
体出 现 的机 率
离均 差是一 个带有 具林 单位 的绝 对数
以标 准 差 除 之
,
。
若
乏
则可得 一 个不 带单 位 的 相 对
。
值
,
这个相 对值称 为 值
一
二
、
样本 平 均 数 与 总体
平 均数的比 较
这 种 比 较形式 通 常多 用 于 产 品 定级 因此
,
。
所谓 值
,
,
就 是 以 标准 差 为 单位 的
例
据 认为
,
每百 克大 豆 的 蛋 白质 中 赖
克时
, ,
,
离均 差
。
氨酸 的 含量 达到 离 均差 与 机 率
,
则 可 定为 一 级 品 今 得每 百 克 蛋 白质 中的
。
前 面说过
存 在 函数 的 大 小 与 离均
值与
而且
,
从 一 批 大 豆 中 抽样 分 析
关系
。
从 值 的 计 算 式可 见
。
。
赖氨 酸含量如 下
品
。
。
问此 批 大豆 能 否 定 为一 级
! ∀
差 成正 比 函数 关 系
所 以 也可 以 认 为
,
也 存在
我们 可 以根 据 某一 个 体 的 值 大小
。
样 品号
赖 氮酸 含 量
。 。
。
来计 算出 该 个体 出现 的机 率
道
,
我们 还 知
,
某一 个 体 的离均 差 越大
。
,
其 值也 越大
一
则 其 出 现 的机率 就越小
现在
甲
、
,
我 们 回 过头 来谈前 面所 提 出 来 的
。
平 均值
。 二
乙 两 品种 比 较 试 验 的 问题
甲
、
乙两 品 种
这 里 所给 出 的一 级 标准
可 视为 总体 平
产 量相 差
性
斤
,
是 否 能确 认 甲 品种 增产 的真实
、
均数 值万
从
,
而根据 所 测 定 的
。
个 样品 所 得平均
是
。
现 在 我们 假 定样本 平均 值
。
我 们 首先 假定 甲
乙 两 品 种 的 产 量 没 有本
的总 体 中抽 取 出来 的 一 个 样 本
一
今
质 的差 异
为零
,
即这两 品 种 总 体 的平 均 产 量 的差 数
乙
,
,
测定 这 一 假 设 能成 立 的 可 能性
一
甲一
进 而判 断
,
从 平 均数 的
。
差 数 为 零 的总 体 中 能 抽取 一 个平 均 数 为 , 有 多大 样本 其可 能性 即机 率
当机 率
氏
认万
样本 标 准 差
时
,
,
即 认为 这 一可 能 性 同理
,
很小
,
原 假 设被 推 翻
当机 率
。
确 认 两 品种 差 异 显 著 , 时
,
孟丝 了 塑二
,
一
确 认两 品
种
差 异很 显 著
拒里三业全二 上几 旦 洲
一
。 。
。
二
鲤卫
某 一 事 件 出现 的 机 率
关
下
,
的 大 小与 值 有
。
前 人 曾经 把 这 两 者 的关系 作 过 计 算 在 大 样本
调查 个 体 数
。
的条 件
万二
一户 丫
一
二
一
月
。
二
拱乙
。
二
,
一
。
当
》 》
时 时
。
《 《
,
。
一
。
百
。
值的 正 值与 负 值 具 有 同 等 涵 义
的关 系 还 受 到
,
。
,
一般可
在小 样本 的条件 下
自由度 大小 的影响
。
。
与
以 省 却正
、
负号
,
,
只 以 其 绝对 位 为 准
一
,
。
在一 定 自 由 度 下
,
查 附表
当 自由度
,
一
二
时
与 例如
》
的 值
当 自 由度
列 于 附表 时
,
今 即
因此
‘
《
与
很定所 测 定 的 样本平 均 谭
母
与
总 体平 均 值
无 本质 差 异 时
,
,
这 个 假定
。
则可 得
值
。
能 成 立 的可 能 性
显著
。
可 确认 两 者 差 异 不
而 根 据 统计 假 设
我 们假 定 所 检验 的两 个
没 有本 质 差 异
。
结论
此 批大 豆 达 到 一 级 标 准
样本 平 均 数
有本 质 差 异
因此 就有
,
不及不
二
所 谓没
,
三
、
两 个 样本 平 均 数 的 差 异 显 著性检 验
意 思 是说 两 者 来 自同 一 个 总体
一
则
‘
‘
前 面所 列举 的 是测 定 一 个 样本 平均 数 是 否属 于 从 某 一 个 总 体 抽取 出来 的 一 个 样本
这 是在 已 知 总 体 平均 数
差 异 显 著 性检 验
。
, 。
、
。
田 ,比 。
一
一 一二一 二二卫匕一 二 一之二 三一 了
一 一 二二 仁二二 二
,
,
一
,
二卫
万
一
‘ 一 上二一
的 条 件下 所 进 行 的
,
一 了
这 样我 们 就 获 得 样 本 平 均 数差 异显 著性检
在一 般试 验 研 究 中 当 我 们 要研 究两 个 样 本 平 均数 不及 又 是 否 存在显 著 差 异 时
,
验 的计 算 式
一 义
了
则所 研 究 的 是 样本 平 均 数 的差 数
即
于 是有
‘
。
一
二 一
了
表 示 样本平 均数 差 数
。
样本 平均 数 差 异 显 著性 检验
试 验 设 计 条件
,
,
根 据 不 同的
即
分为 配 对 比 较法 和 非 配 对
比较 法
、
表 示 总 体 平 均 数差 数
。
,
万
表 示 样本 平 均
分 组 小 样本
。
现 分述 如下
。
数 差 数标准 差 的 离 均差
。
一 配 对 比 较法
一
, ‘
式 中的 分 子部 分 按
是 样本 平 均数
除之
、
例
区
,
今有甲
乙 两 个水 稻 品种 比 较 试 验
,
值 的 定义
以相应 的 标 准 差
,
于 田 间 以 该 两 个 品 种 成 对栽 培
共种 值
对小
在 这 里 是 样本 平均 数 差 数的标 准 差
各对 小 区 产量 如下
水 稻 甲
配对 号
甲品 种
乙 品种
乙 两 品 种 配 对 比 较
曰 目 ,
! ∀
!! #
甲一 乙
一 1
3
0
5
1
甲
、
乙 两 品种 小 区 产 量 的平 均数 差 数 为 :
3
4 3
s
‘
二
甲品 种 平均 x 甲 = 乙 品种 平均 x 乙 二
d = x
、
. 0 8
. 6
。 6 = 3 。 4
了
S J
艺 (d
‘
一
: 己)
玲 一 1
‘ )
则 可 计 算 出 差 数标准 差 (s
又据
. 甲 一 x 乙 = 3 8 0 一 34
. , ) 从 甲 乙 两 品种 的 平 均 数 差 数 ( 3 4 看 似乎 甲 品种 比 乙 品种 高 产 ; 但从 各 试 区 的 产 量
S了 一
认万 :
s 则 平均 数 差 数 标 准 差( 力为
看
,
也 出现 两 品 种 平 产 甚 至 乙 品 种 比 甲 品 种 高
。
S了 二
S
J
产的
由此 也 可 见
,
对 两 品种 产量 差 异 的 显 著
。
7
育
=
=
了
_
乏 (d
竹
。
一
d )
么
(玲 一 1 )
性进 行检验 确有 必 要 从 上 表 的 10对 小 区产 量可 计 算 出1 个 产 量 0
,
兰 胆鱼 些丝 n
(玲 一 1)
。
差数
,
今按 上 例 计 算 s 了 值
。
0丁 二
I
二 丈 x ) 么+
3 , +
(
以
—
一
一一一一 一一二 下几下 灭一 一 、I U 一 1 I
I U
一 2 ),
t = . 3
+
… + 91 一 面派不丽
一 万下厂
—
则
查 附表
=
撇
1 二 1 0
=2
・
8
. 8
—
P
二 . 0 0 5
= SJ
_ l
r
芝 (x
:一
2 不) +
x : 2
: 乏 (x 一
不)
(
柞1 一 1 ) +
n : 一 1 ( )
式中
艺 (朴
一 l x
,
艺 扭 :一
) :
)
为 第 一 样本 的 平方 和
n ( : 一
为 第 二 样本 的 平方 和 ,
, (
) 1
为
第 一 样本 的 自由度
一 1 二 9
2 5 0
作: 一
) 1
为 第二 样 本 的 自
当 自由 度 二 玲 一
t 二 2
时
由度
。
.
2 6 2
,
P
=
. 0 o l
上 式 转 换成 计 算式 为 s
二
:
n z
t = 2 .88) 2 .362 . 因此 P
、
了
艺X
卜
雌, x
}
+
艺x ; 一
无 ;
柞 x + ”: 一 2 (。
;
一 艺 x ; + 艺x 委
J
欢+
作: +
n:x ;)
林: 一 2
,
”: + n : 一 2
以 表示之 )
(
。
混 合标 准 差 的 自由度 =
二 ) 非 砚 对 比较 法
, ,
在某 些 情 况 下 进 行两 个 样本 的比 较时 并 不 具备配 对 的条件 如 对 一 些生 产性 的调查 分
析
,
: s 则 样本平 均数 差 数标 准 差( 刀为 _ /了下 r
。万 = 。
闷可 ,
可
或从 两 个大 的 群体 中随机 抽 样调查 等
,
,
这
J
_
艺x t + 艺x
n + 卜 ( 万;
,
柞:
) 万里
柞z +
打: 一 2
就 不 一 定 能获得成 对 的 变数
也 就使 我 们 不 可
能 以配 对 法 的方 式从所 获 的差 数 ( d ) 来 计 算
平 均数 差 数标 准 差 (S 力
。
例
我们 能 获 得 两 组 样
。
:
尸 柞x X 耳z
五 压三 二
“
为 测 定水 稻品 种 红 梅早 及
,
。
”
“
广 陆播
在非 配对 的 比较 中
,
4号
”
主 茎 每穗 粒 数 的 差 异
“
”
今 在同 一 块 田 中
”
本
,
可 以 计算 出两 组 样 本的 混合 标准 差 ( S )
种植 这两 个
品种
主 穗,
所 谓 混 合 标准 差 就是 以 混 合 的 自由度 除 以混 合 : 的平 方 和 再 开平 方 即 得
对 红 梅 早 随 机 抽 取 18 个 “ , 0 对 广 陆矮 4 号 随 机 抽 取 2 个 主 穗
。
水稻
“
红梅早
”
及
“
得 每穗粒 数资料如 下 ” 广 陆矮 4 号 主 茎每 穗粒 数
x := 15 1
。 C 6
” 一二 1 3
x : =
1 3 3
。 0 5
价
二
2 0
按 上 列 资 料 计 算 混合 标 准差
s=
= J = J
刁
(
艺x t + 芝 x ; 一
炸; +
(
执x : +
炸: x :
)
n : 一 2
一 82 + 184么+ 6
… + 1 4 5 :) + ( 13 9息 +
1 2 3
: +
“ … + 13 1 )
一 ( 1 8 x
15 1
.
0 6
忍
、 2 0 义 1 3 3 . 0 5 2 )
1 8 +
。 8 9 5 _
2 0 一 2
39 13
3
。
1 3
8
5
8
6
州
。万 =
_ 下丁 。 宁 闷可 可 一
。 11
。 5 0 2
,
。
’
。:
。 l
一 f
几 。
。
四 阿丽
丁 工
’
虽 然 相差 3 斤 2
,
但 实际上两 品种 的 产 量 并不 存
,
,
加
在本 质 差 异
叶青 8 号
,
”
。
这 表明
,
= 4 : 求 t值
, =
产 的 差 数就 下 结 论
如果 我们 只 根据平 均 亩 “ 认为 珍珠 矮 n 号 比 窄
“ ”
。
三里
二竺
万了
兰=
. , 丝丛卫 尽 ;玉些 = 4 000 草
4
。 S U
艺
附表
20 . 0 1
高产 则这个 结论 是 不 够可 靠 的 P = 0 .05 及 P = 0 . 0 的 才 值 表 1
0 .0 5
}
查 附表
一 2 = 3 6
:
当 自 由度 =
P
昨: +
柞: 一 2 =
1 8 + = 0
时
0
,
二 0
.
05
t = 2
.
042 ,
P
值
由
、 \ \
}
}
0
}
。 0 1
才= 2
。 7 5
, : t 6 注 值 表 中 没 有 自由度 = 3 的 t 值 , 今 取 自由度 = 3 的 t 值 实际 上 是把显 著 标 准 0
(
度
1
\
、 } . 1 2 7 0 6 6 3
。 6 5 7
_
么
3
。 3 0 3 9
。 9 2 5
稍为 提 高 了 . 今 t= 4 因 此 P
)
。 . 0 0 0 > 2 7 5 0
。
。 1 8 2 5
。 4 8 1
。 2 7 7 6
。 4 0 0 4
。 2 5 7 1
。
4
0
3
2
。 2 4 4 7 3
。 7 0 7
,
。
8 5 7 6 2 18 n79 034 112 6 0 2 9 80 53 46 2
。
3
6
5
3
4
9
9
表 示之 ) 例
1 0
。
。
。 。 3 0 6 3 3 5 5
2
:
今 在一 个 生 产 队调 查
,
,
“
珍 珠矮 n 号
, “
”
2
。 2 6 2 3
。 2 5 0
块 田 的 产量
得平 均 亩 产7 4 斤 标 准 差 4 6 5
。 2
2
。 2 2 8 3
。 1 6 9
。
斤 同 时选 择 肥 力 相近 的 田 块 调 查 窄 叶 青 8 号 ” 1 块 田 平 均 亩 产 7 斤 标 准 差 37 8
,
。
2 0 1
2
3
1
0
6
。
2
。
罕
,
・
1
7
9
3
0
5
5
6
。 2 1 6 0
3
。 0 1 2
斤
。
问 该 两 品 种 的产 量 有无 本 质 差 异 ? : 由上 面所 提供 的数 据为 . , , : : 珍 珠矮 11号 X = 754 S = 4 6 2
件 一=
1 0 0
。 2 1 4 5 2
。 9 7 7
。 2 1 3 1 2
。 9 4 7
。
2
。
1
2
0
2
9
2
1
。
。 1 1 0 2 8 9 8
2
窄叶 青 8 号
据 以上 数 据
(S 万) :
S
x := 722 ,
柞: =
,
5
2 =
3 7
. 6
,
2
。 1 0 1 2
。 8 7 8
。
。 0 9 3 2 8 6 1
18
2
。
。 0 8 6
2
计算 平 均 数 差 数 标 准 差
. 5 7
‘ ~
2
8
4
5
。
。
0 8 0
2
2
8
3
1
丁=
_ l I
,
. , 获下 万 _l飞 2 忑 万 ss f n: - — = 1eee — 件x , I U
s 二e : w e
。 0 8 8
。
。 0 7 4
. 6
恋
2
2
8
1
9
宁
~一~ 二~ 二尸 ~ ~ . I 吕
。 2 0 5 9 2
。 8 0 7
。 2 0 6 4 2
。 7 9 7
17
。
。 0 6 0
2
则
I t= X 一
X
名
754 一
1 7
。 0
2
7
8
7
7 2 2
= 8 8 l
。 8 7 3 2
。 0 5 6
。
衡
查 附表
当 自由度 =
P =
2
7
7
9
。 2 0 5 2 2
。 7 7 1
。 2
。 0 4 8 2 7 6 3
玲: +
。
作: 一 2 一 1 0 + P
0 5 6
= 1 8 一 2
o l t = 2
2 6
。 7
时
2
。 0 4 5
2
。 7 6 5
0
。 0 5 。
1
t
=
2
,
,
6
二 0
。
7
9
。
。 0 4 2 2 7 5 0
2
今 结论
差异
。
护
。
8
7
3
2
0
5
因此 P > 0
,
。 0 5
。 2 0 2 1 2 。 7 0 4
两 品 种 产量 差 异 不 显 著
,
即无 本 质
。 2 0 0 0 2
。 6 6 0
120
两 品种 平 均亩产
月 J 洲
。 1 9 8 0 2
。 7 1 7
。
1
。
从 上面 的分 析结果 可见
9
6
0
2
5
7
6