大数据从业者市场现状:薪酬持续增长 人才缺口巨大

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大数据从业者市场现状：薪酬持续增长 人才缺口巨大

发表于2012-04-05 17:13| 47283次阅读| 来源InformationWeek| 75 条评论| 作者Doug Henschen

数据分析商业智能数据仓库web开发大数据

摘要：在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开战争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。 现今大数据呈现出4V + 1C的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区...

在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开战争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。

现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。而IM专业让人才知道如何使用新兴的大数据平台（如Hadoop、NoSQL）来处理和分析大数据。

回顾InformationWeek多年的IT薪金调查报告，BI(Business Intelligence)和IM(Information Management)专业人才一直是IT领域中的高收入人群。Information2012年的调查报告显示BI从业者的平均薪金为90000美元，而2011年的数字为85000美元。BI管理者的平均薪水为119000美元，相比去年同期110000美元增长了9000美元。而在数据整合/数据仓库领域的薪金曾更高，普通从业者和管理者的薪金分别为97000美元和120000美元，相比2011年（普通从业者和管理者的薪金分别为98000美元和118000美元）变化不大。

大数据从业人员的平均薪金看起来已经相当不错，但还有哪项职位可以获得更多的薪水？大数据浪潮正在推进CEO寻找能够告诉他未来发展（在上周乃至上个月没有事情发生）的人才。

这类人才具备前瞻性和预见性的见解。埃森哲人才与组织绩效服务线下属的文化变革小组负责人Stacy Blanchard表示“他们通常是统计学家并且精通数据建模，同时他们知道如何在可用数据中使用最佳的算法，这极具技术含量”。他们帮助组织在大量信息中挖掘有价值的数据，并将数据转化为深入的认知和精准预测的模型。

大数据时代也迫使许多行业发生变革，当今制造商就在研究需求的数据和供应链信息，以便削减产品开发周期，提高制造和供应链的效率。同时向AOL、comScore、eHarmony等级与互联网的企业正在将客户的点击流数据进行分析，以提供有价值的个性化和定位服务，同时帮助找到最合适的客户进行精准营销。

从星巴克到沃尔玛，他们正在分析密集型数据，以便得出最合适的产品选型和定价。对于医疗。如哈佛医学院通过对临床资料的分析可为患者提高诊断、治疗的效率。总之企业和政府机构越来越看重通过数据驱动决策，这导致他们对分析和信息管理专业的需求不断增加。以下是大数据领域从业人员的十个趋势。

趋势一：薪金将继续增长

BI分析和IM专业人才现今薪金水平已经由于许多其他IT职位，但未来这样的趋势还会继续下去，尤其是管理人员，未来BI管理者的薪金将达134000美元（在InformationWeek所调查的23个IT职位中排名第四），而普通BI从业者未来薪金将达到96000美元（在InformationWeek所调查的23个IT职位中排名第十）。而数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元。（它们在InformationWeek所调查的23个IT职位中分别排名第六和第七）。

趋势二：大数据人才供不应求

事实上，麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。而美国和其他经济体所面临的人才短缺的现象不能仅仅通过研究生和毕业生的涌入填补这一空白。而《Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivit》则认为培训相当数量大数据人才是相当必要的。

趋势三：雇佣外包

BI分析和IM人才需求的另一个迹象是外包，在调查报告中660名外包工作受访者的薪金要高于平均水平。25%的组织将其大数据分析业务外包给美国和境外企业，17%的组织表示只外包给美国境内企业，22%的组织表示外包业务完全交给境外企业。而在InformationWeek参与调查的13880位IT专业人士中，这个数字分别为18%、15%和18%。从大的系统集成商（像Accenture和IBM）到软件和平台商（像SAS和TeraData），他们提供特定行业的资讯和分析服务，这些企业在填补大数据分析缺口中发挥了重要的作用。

趋势四：人才团队内出现分歧

埃森哲Stacy Blanchard

埃森哲Stacy Blanchard表示分歧将出现在BI分析和IM团队之中，新生代和老一代的专业人员之间的差别不仅仅是年龄，而态度才是最重要的。新生代的从业人员更喜欢使用开放的开源工具和云计算，埃森哲的研究同时表明新生代从业人员还会与他们的同行对比收入情况。新生代从业人员想要确保他们正在使用的技术是最新最好的，以便跟上市场和商业化发展的脚步。而对于企业来说不利的因素是新生代对他们的工作环境更加敏感，一旦他们无法与志同道合的同时合作或是无法看到自己的见解对实际业务的影响，那么企业将会失去他们。

趋势五：大数据专业人士需要不断进步

BI分析、IM从业人员和管理人员需要引入更多特定技术培训和认证课程。而统计学和分析学的培训是非常具有价值的。更重要的是，对与在金融和市场营销等领域的业务技能培训要远高于普通IT培训。

趋势六：精通大数据的专业人才将成为最重要的业务角色

BI分析和IM专业人才将要比他们的同龄人承担更多非IT领域的职责。在660位受访者中，55%的管理和工作人员表示他们具备IT以外的相关经验。BI和IM管理人员对IT以外的领域富有更多的责任——如业务的发展、研究与开发方向等。

趋势七：大数据领域需要数据科学家

Ancestry.com Scott Sorensen

美国家谱网站Ancestry.com正在雇佣大数据从业人员，Ancestry.com Scott Sorensen表示他们正在犹他州和旧金山聘请大约80名具备从业能力新员工。新员工将填补Web开发、数据库管理等职位。同时公司也聘请了10余名精通大数据的专业人士，这其中包括少数的数据科学家。而数据科学家到底如何定义？Scott Sorensen认为对于数据科学家，很难找到权威的定义。但Scott Sorensen表示数据科学家擅长采用统计学方式用于开发算法。大多数时间他们是统计数专家，他们了解如何建立统计模型，使企业在处理大数据时开发出新的算法。

趋势八：高校回应大数据人才缺口

企业都在寻找机遇R语言统计编程和基于Hadoop和MapReduce编程人员。美国家谱网站Ancestry.com就试图从Google、Yahoo和Microsoft等公司招募员工。同时他们也将目光着眼于学校，旨在引入机器学习课程学位的学生。Scott Sorensen表示“当今卡耐基梅隆大学、加州州理工大学以及加州大学伯克利分校等众多大学都在加强机器学习的相关课程”。

趋势九：数据驱动的工作令人满意并充满挑战

BI分析和IM管理专业人员相比与常见IT人员，他们对工作和职业生涯所面临的挑战都较为满意。在调查中，69%的BI和数据整合/数据仓库的从业人员选择了“非常满意”和“满意”。当被问及他们的工作是否在对他们的智力有所挑战时，91%的BI/分析/IM人员以及93%的管理人士表示事实上他们确实正受到一些挑战。

趋势十：大数据专业人士将拥抱未来

时代在变，以往的历史查询和报告能力在当今的大数据时代显然已经力不从心，BI和IM领域的“老兵”或许已经领取不菲的薪金，但他们完全可以提高他们的薪酬待遇并延长自己的职业生涯，这需要他们做出改变，他们应当熟悉下一代专业知识的方法和技术。而大数据平台、非结构化信息管理技术、文本分析技术和先进的分析方法正在成为未来业务洞察力的关键因素。明智的企业和聪明的员工应该接受大数据时代所带来的变化。（李智/编译）

原文链接：InformationWeek

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网友评论有（75）

lihaibo1207 2012-04-06 11:12:23

不要继续忽悠年轻人去搞it了

在中国，搞it的99%的30岁以后就找不到工作了

看看那些it公司，10年说我们员工的平均年龄27岁，10年后还是我们员工的平均年龄27岁

回复(13)支持(78)反对(57)举报(28) | 13条回复..

maincoolbo 2012-04-06 11:30:02

10年后我们平均年龄25岁，，越活越年轻了

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xto 2012-04-06 13:06:38

被你一说,我们这些快35的人都被找不到工作了,泪奔..,

和我一起工作年龄差不多的,很多都还写写代码,没见过有哪个失业了..

回复(1)支持(47)反对(53)举报(27)

shelok 2012-04-06 13:11:57

真不知道这个99%和30是怎么得来的，最讨厌那种道听途说还振振有词的人。楼主如果你看到有这么一个人在你面前夸夸其谈，不用想，你肯定觉得相当厌恶。所以，楼主，有些东西，自己没有亲自得出过结论，还是不要以讹传讹的好！

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givemekey 2012-04-06 13:55:26

的确很多地方招程序员只要30以下的，但是也没99%这么夸张拉，在一些冷门或者底层的方向，招不到人，也会要30多岁的程序员，他们虽然不能多加班，但是有经验，只要他们不比年轻人贵太多，，，反正就是民工嘛，难道真有人想干一辈子？不管是上位机，下位机，反正都是和机器打交道的技工而已。混得不好的，真是民工也不如，蚁族很多就是这些人。。。

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kzl332058242 2012-04-06 14:53:08

要真这样，中国IT早完蛋了。因为他们的企业根本无法传承。跳槽率高，平均年龄又像楼主说的这么可怕，哪个公司还能办大呢

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shenyan008 2012-04-06 17:40:40

软件开发还是智力劳动，看水平了，不学习哪个行业都没出路。

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wucccsk 2012-04-06 17:48:35 引用内容shenyan008 2012-04-06 17:40:40软件开发还是智力劳动，看水平了，不学习哪个行业都没出路。..

需要搞清楚的是，你学的是不是pb，MIS开发等没啥技术含量的东西，要么依赖于某个行业应用，要么技术很深，比如c/c++的底层编程，是不会到了30岁就失业的。。。

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hackace18 2012-04-06 18:56:09 引用内容xto 2012-04-06 13:06:38被你一说,我们这些快35的人都被找不到工作了,泪奔..,

和我一起工作年龄差不多的,很多都还写写代码,没见过有..

去IBM嘛，我们新来的同事大多是30多的

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ultrapro 2012-04-09 11:16:27

没见找不到工作的。

不知道你多大。

我已经37了。

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mooniscrazy 2012-04-09 14:06:16

请问你到30了吗？

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mooniscrazy 2012-04-09 14:06:54

你们公司的领导是多大年纪？小于30岁？

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why0603_2000 2012-04-09 21:09:06

可不要把我们这些老骨头跟你们这些鲜花比，怕脏了你们！呵呵，也不知道你们有多神，学几年就能把我们这些老骨头超过了，做网页的速度你们是能超过，能加班嘛，其他的就不苟同了，好像我们没有见过年轻人似的！

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janvi 2012-04-24 08:58:30 引用内容givemekey 2012-04-06 13:55:26的确很多地方招程序员只要30以下的，但是也没99%这么夸张拉，在一些冷门或者底层的方向，招不到人，也会要30多岁的程序员..

...只要他们不比年轻人贵太多...

这句话说对了，只要这样还是能有口饭吃的

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jackhanzy 2012-04-17 14:52:19

这些举报估计是一个人干的

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hellodifa 2012-04-12 12:56:12

真可笑，全是举报……csdn的举报功能是不是有点差了……

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wj3204356 2012-04-12 15:50:33

举报你哦

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huang1233 2012-04-12 11:07:24

大数据是个问题

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seyason 2012-04-06 17:41:42

全是国外的， 关天朝人们的P事。

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laixiaonian 2012-04-10 18:08:47

好啊

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laixiaonian 2012-04-10 18:00:53

看样子不错

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gyshun 2012-04-10 11:19:18

文章分析的很透彻，内容很前沿，做IT行业需要不断地 去学新的技术、新的方法，跟上时代的步伐，否则就会淘汰，钱赚的也少

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liuxin125 2012-04-10 09:49:59

众说纷纭，主要的还是自己 有实力阿。。。中国现状不比美国，但是以后谁也说不定。。。

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fengzi2009F 2012-04-09 21:20:23

看看那些it公司，10年说我们员工的平均年龄27岁，10年后还是我们员工的平均年龄27岁

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Bj_junxia 2012-04-09 22:37:43

是啥意思

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why0603_2000 2012-04-09 21:06:13 - [精]

呵呵，没有CODER苦，比CODER赚的多！这是实话，要说难度嘛，做这个难免要一些经验，在大量数据里面去淘金子，不单单是需要掌握技术，确实更需要脑子。不过，也不是那么夸张，有多了不起，我觉得工作1-2年的CODER都可以胜任，当然还要看适不适合。我现在见到的很多除了用工具建模，就是不断的执行SQL，嘿嘿！要是没有什么产出，给2000也多了，不像CODER，写的再烂，能把功能展现出来就算劳动有所值。

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XXX886859 2012-04-09 17:27:23

看完了,不错，转了！

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continuelife 2012-04-09 16:25:11

。。

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wiserstar 2012-04-09 14:05:14

搞IT就是靠年轻，拼的是体力，想想年纪大了怎么办。不要忽悠大家了。

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yangchao228 2012-04-09 10:38:08

过几年或者十几年 又和当初的java差不多，挤得头破血流吧，称为数据分析猿（数农），呵呵

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lihaibo1207 2012-04-06 19:14:17

也就是说，你学校学历不好，那么在it业，你过了30岁基本就找不到工作了，别说你技术好，it业的技术，正常智力的人几年也就掌握了，决定你能不能发展的主要是你的学校和学历

我所在的公司这几年和国内的it公司打过很多交道，国内it公司和美国的完全不一样，中高层几乎都是名校毕业生，低层则是些不好的学校毕业的年轻人写代码，几年后就换了一轮

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qq806418714 2012-04-06 22:01:43

几年也就掌握了？按你这么说最笨的人9年也能掌握it业的技术，那大学4年加工作5年的人岂不是直接自己找块砖就能自己做个山寨版iphone？

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xto 2012-04-07 08:27:41

大学真正学到的东西，只是基础或者基石。如果你想成为大师级，那么有大学教育，会使得你相对很具潜力和优势。如果没有大学教育，只是需要更多的努力而已。

所谓大学，名牌，决定不了任何事情，关键还是自己而已。

比如像lucene,hadoop的作者Doug Cutting先生，毕业于Seminole State College，一所美国排名千名后的社区大学，类似某个小镇大学，人家照样也成为了大师级人物。

可你会么？与名牌大学有必然关系么？

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lihaibo1207 2012-04-07 09:02:17 引用内容xto 2012-04-07 08:27:41大学真正学到的东西，只是基础或者基石。如果你想成为大师级，那么有大学教育，会使得你相对很具潜力和优势。如果没有大学教育，..

都说了，不要拿美国的和中国比

我的意思很明白了，美国是技术高于一切，中国是学校学历高于一切

中国公司基本都做应用开发，应用开发上手很快，小米手机不到一年就搞出来了，在之前，雷军团队从没做过手机，因为安卓类的手机其实就是个稍微有点难度的组装电脑

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successful555 2012-04-07 09:22:59

有点太偏激了。

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Yangtze1023 2012-04-07 10:30:16 引用内容lihaibo1207 2012-04-07 09:02:17都说了，不要拿美国的和中国比

我的意思很明白了，美国是技术高于一切，中国是学校学历高于一切

中国公司..

恰恰相反，雷军团队曾经的工作都跟手机相关。。。

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Yangtze1023 2012-04-07 10:33:20

这最多说明名校毕业生成材率更高而已,这不是很正常吗??!典型的拿现象当本质

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pioneering 2012-04-07 13:31:42 引用内容xto 2012-04-07 08:27:41大学真正学到的东西，只是基础或者基石。如果你想成为大师级，那么有大学教育，会使得你相对很具潜力和优势。如果没有大学教育，..

这是个别现象

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kers007 2012-04-07 18:14:15

你说的是国企里的情况吧，只认学历不看能力。。

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nizsm123 2012-04-08 12:40:01

专业技术人才现在都高

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wswswswsq 2012-04-08 08:27:38

国外it和国内it是两回事，没有借鉴意义。与其无用的讨论人家有多好我家有多次，不如放下心态看看自己能在国内的环境下干点什么。比如国内就是30以后不好找工作，那我能用锻炼出来的本事干点什么那。

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tanjianlin88 2012-04-07 21:28:43

都是专家啊！说起来一套一套的

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a418355552 2012-04-07 18:43:28

创业

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zeekaa 2012-04-07 15:18:48

虽说的是国外，但这代表了一种人才需求趋势，国内也将会面临这种问题，只是时间的问题，及时了解该趋势和做知识储备，对任何人都是有好处的

回复(0)支持(11)反对(12)举报(7) | 0条回复..

ziyesixiang 2012-04-07 09:59:12

需要科学家，又是怎样的概念？

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conan1985824 2012-04-06 11:52:01

永远别把国外的需求和国内相提并论

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bird4130 2012-04-07 09:58:47

国内外的环境就不一样的。

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zl__72 2012-04-07 09:39:18

中国的教育是华山一条路，很多优秀的人特别是家长都选择进名校，国外不一样，每个学校都有特色，很多人才也不一定选择走名校这条路

回复(0)支持(9)反对(14)举报(5) | 0条回复..

surongre 2012-04-07 09:15:44

BI分析和IM专业人才现今薪金水平已经由于许多其他IT职位，但未来这样的趋势还会继续下去

优于

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ziyunlong1984 2012-04-06 22:54:57

以后要研究一下，BI（数据挖掘和数据仓库了）

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why0603_2000   发表于  04-09 21:06

呵呵，没有CODER苦，比CODER赚的多！这是实话，要说难度嘛，做这个难免要一些经验，在大量数据里面去淘金子，不单单是需要掌握技术，确实更需要脑子。不过，也不是那么夸张，有多了不起，我觉得工作1-2年的CODER都可以胜任，当然还要看适不适合。我现在见到的很多除了用工具建模，就是不断的执行SQL，嘿嘿！要是没有什么产出，给2000也多了，不像CODER，写的再烂，能把功能展现出来就算劳动有所值。

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jianhuxiaoming   发表于  04-06 16:05

如果某个团队真能处理大数据，那应该是相当有希望的，数据总是越来越多。

能在数据里找到金子，也是不错的。

回复 |支持(3)反对(6) | 0条回复..

xto   发表于  04-06 13:10

所谓大树据分析,不单单是BI从业人员。例如像mahout在hadoop上推荐引擎的开发和使用，这种处理能够节省企业大量时间，人员和支出。关键是你能否做得到那么深入。

这个应用层面有很多种，在一些复杂的应用场景计算中，能够步入这个门槛的人员仍然很少。

大部分人或许都只是再做一些wordcount demo。

回复 |支持(0)反对(8) | 1条回复..

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