论基础源数据整理的重要性
周三 · 技巧 关键词：数据整理
各位曾做过统计分析的亲，有没有遇到过这么个让你痛心疾首、悔不当初的情况：劳心劳力花了老鼻子时间，终于从一堆凌乱的数据中统计出需要的结果，以为大功告成之际，突然发现，妈呀！基础数据，有！问！题！咋整？呵呵，从头，再来……（请自行配上刘欢老师那沉痛的曲调）T o T
额滴个神啊……想shi的心都有了……这种崩溃的心情，相信经历过的亲都懂……
为了避免悲剧重演，咱们今天就来理理怎么做好基础数据整理，争取一步到位！
来，瞅瞅下面这组基础源数据都有哪些问题：
1完整性检查
首先得瞅瞅数据量是否完整，否则回头加一个补检一个也是醉醉的……有全量应有信息表的亲，建议最好先两边相互vlookup下看是否完整对应，多的删少的补，量对上了才好下手~现演示如下，vlookup入门请参见文尾链接哦
木有全量信息表可对照的，可以先简单整理下类型或名单列，拉个透视表看看类型或名单总数能否对上哈~
2唯一性检查
总数对上了，还要注意是否有重复数据，可以通过countif函数、高级筛选（结果复制时选择不重复记录）等方法来去除，在此首推countif，简单演示下：
说明下，高级筛选中，一定要两行信息完全一致才会被筛掉哦，下图右边就是直接筛选去除重复项后的结果啦：
3准确性检查
准确性包括数据和公式两部分，数据检查包括格式、重要信息是否为空、是否符合有效性等，不合规则的，通通滴改掉！公式可以用公式错误检查来看看，详细知识点还是参见文尾链接哈~在此简单演示下有效性检查：
4其他碎碎念
▲ 避免空行：作为数据源，为了方便后续做统计分析，建议尽量避免在中间出现空行，空行对筛选、自动填充、公式、透视等操作都存在较大干扰哦
▲ 标题规整：各项在表头处都要有准确、唯一的标题，不要空、避免重复，空着会影响透视、重复或不清晰会导致后续分析易混淆，记性不好的亲这点尤其重要哟
学会了吗？那么，
用工整漂亮的源数据去征服统计分析和你的boss吧~