一个完整的社会统计分析
江西科技师范学院
一个完整的社会统计分析
题目(中文): 东中西部职工工资分析
院(系): 法 学 院 专 业: 社 会 工 作 学生姓名: 罗秋花 学 号: 20090156 指导教师: 曾丽萍
2011年 06 月 09
日
目录
1. 前言 ……………………………………………………………………………………1 2. 研究方法……………………………………………………………………1 3. 结果分析…………………………………………………………………………1 4. 讨论与总结………………………………………………………………………………11 5. 课程设计与体会………………………………………………………………………11 6. 参考文献……………………………………………………………………………12 7. 附录………………………………………………………………………………………13
东中西部职工工资分析
内容提要:当前我国经济处于改革发展之中,东中西部经济差距是扩大化趋向。从传统的计划经济向市场经济过渡,区域经济的差距扩大具有历史的必然性。导致这种必然性是由诸多因素造成的,其中自然条件、历史原因、政策环境、思想观念、劳动力素质是导致这种差距的主要因素。经济发展不平衡是一种客观存在的现象,任何国家也不例外。在我国目前生产力水平不高的情况下,想要迅速缩小地区经济差距是不现实的,也是不可能实现的,我们的当务之急是要阻止差距的急剧扩大和收入分配的过分悬殊。
1. 前言
改革开放20年来,我国经济出现了两个方面的巨大变化,一是经济规模、增长速度出现了前所未有的持续高速增长;二是经济体制改革取得了突破性的进展,从对计划经济的部分调整到提出有计划的商品经济、社会主义市场经济理论。但这两方面的变化,无论是经济发展还是制度创新在东中西部地区之间都体现着不平衡的。
现如今,国有单位,集体单位,私营企业,外商投资企业等在各地不断发展,带来了更多的就业机会,也一定程度上带动了我国经济的发展。东部,中部,西部地区职工的工资水平的不同,也体现着东中西部地区发展程度的不一致。
下面, 我们就SPSS 习题中的SY-2(职工工资)数据进行一些分析。
2. 研究方法
2.1基本统计分析
2.1.1频次分析:统计本次调查结果中东中西部各调查了多少省份
2.1.2描述统计分析:统计平均工资的极差,标准差,均值,最大值,最小值 2.1.3探索分析:分析东中西部地区职工工资的差距 2.1.4列联表分析:检验平均工资与哪些因素相关性大 2.1.5比率分析:检验国有企业与平均工资的相关性 2.1.6P-P 图:检验数据是否呈正态分布 2.2相关分析:分析各个要素之间的相关性
2.3 回归分析 :分析港澳台商投资企业与平均工资的关系 2.4 非参数检验:检验假设是否合理
3. 结果分析
3.1 基本统计分析 3.1.1 频次分析
8个省,占25.8% ;西部12个省,占38.7% 。没有缺失值。从结果看,本次调查中西部省份相对多一点。 3.1.2描述统计分析 值。标准差大,职工工资的最低值和最高值与均值相差明显.
结果分析:由表看出,东中西部职工工资的平均值相差较大,东部最高,西部次之,中部最低,它们的偏度值都不为0,所以不呈正态分布。东部地区平均工资的峰度值为负值表明它的分布曲线比较平缓,其峰比标准正态分布的峰低,两尾的尾部较短;中部西部地区的峰度值为正值,说明它的分布曲线是比较陡峭的,其峰比标准正态分布的峰高,两尾的尾部较长。
结果分析:与描述统计中的均值相比,发现M 估计值全部要比均值大,且相差较大,据此可初步判定各组数据不是来自正态分布总体。
结果分析:此表为检验数据是否为正态分布的统计量。自左往右分别为:
Kologorov-Smirnov 统计量值、自由度、显著性概率,Shapiro-Wilk 检验的统计量、自由度、显著性概率。其中西部地区的Sig=0.000
结果分析:此表为方差齐次性检验结果。自左至右:Levene 统计量、自由度1、自由度2和现住址概率值。根据各种集中趋势统计量所做检验的显著性概率值都不低于0.001,接
受方差相等的零假设。即东中西部职工工资的平均值具有齐次性。
(元) Stem-and-Leaf Plot for 分组号= 东部
Frequency Stem & Leaf
1.00 0 . 9 5.00 1 . 01133 3.00 1 . 678 2.00 2 . 13
Stem width: 10000 Each leaf: 1 case(s)
(元) Stem-and-Leaf Plot for 分组号= 中部
Frequency Stem & Leaf
4.00 9 . 1223 3.00 9 . 699 .00 10 . 1.00 10 . 9
Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)
(元) Stem-and-Leaf Plot for
分组号= 西部
Frequency Stem & Leaf
2.00 9 . 68 1.00 10 . 3 2.00 10 . 79 2.00 11 . 11 3.00 11 . 669
2.00 Extremes (>=14472)
Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)
结果分析:由茎叶图可知,东部地区和中西部地区职工的工资水平相差很大。
结果分析:东中西部的工资差距较大,中部最低。 3.1.4列联表分析
结果解释:N 为个数,Percent 为百分比,Missing 为缺失值。由表看出,无缺失值。
结果解释:这个表检验的是平均工资与外商投资企业工资的相关性,由表的结果看出,因为0.237比0.05大,所以平均工资与外商投资关系不很大
3.1.5比率分析
结果解释:由表看出,总体估计时,国有企业工资占平均工资的比重在0.8-1.2之间的半分比为96.8% ,东部为90.9% ,中部为100% ,西部为100% ,这表明国有企业工资与平均工资的关联较大。
3.1.6Q-Q 概率图分析
结果解释:在城镇集体单位工资的无趋势Q-Q 概率图上可知,各点都是无规则的,表明
是随机的。
结果解释:由图可以看出,城镇集体单位工资的数据分布不呈正态分布。
3.2相关分析
结果解释:在分组号作为控制变量的情况下,由表可以看出,股份合作企业工资的影响相比其他形式的公司要小一点。
3.3 回归分析(线性回归分析)
结果分析:由此散点图可以看出,港澳台商投资企业的工资与平均工资相关性较大。
3.4非参数检验(卡方检验)
结果解释:东中西三个地区所调查的省份数量不一样多。以上所累各种类型的
公司于平均工资都有一定联系。
4. 讨论与总结
通过对东中西部职工的工资进行的一系列分析,我们可以看出,职工的平均工资受各种企业类型工资的影响,国有单位,城镇集体单位,股份合作,有限责任公司,股份有限公司,港澳台商投资,外商投资,她们都发挥了一定的作用,共同促进了各地区经
济的发展。
由数据和分析可以知道,东部地区职工工资水平比较高,西部次之,中部偏低。我国一直以来发展西部地区,因为西部的自然条件不够好,需要政策扶持。所以,我国实行了西部大开发,大力发展西部。但同时,我们也不能忽视了中部地区的发展。协调好各地区的发展很有必要。
先富带后富,最终达到共同富裕,我国经济发展的最终目标是实现共产主义。这个道路还很长,我们必须做出更多的努力。
5. 启示课程设计与体会
SPSS 的课程设计比较合理,内容由浅入深,让我们能够一步一步的熟悉SPSS 软件的用法与使用范围。
通过这次实验报告,我又对SPSS 有了更进一步的了解,同时,也在实验过程中体会到了做一次实验报告的不易。
在这次东中西地区职工工资的分析中,我也了解到了东部与中西部地区发展的差距,在缩小这一差距的道路上我国还需要付出长期且较大的努力,共同富裕任重而道远。
参考文献
[1] 我国东中西部地区人力资本状况实证分析与比较研究--《企业经济》2003年10期 [2] 鲁凤. 中国区域经济差异的空间统计分析[D]华东师范大学, 2004 [3] 刘艳. 上市公司的区域差异及成因分析[D]首都经济贸易大学, 2006 . [4] 任红岩. 西北区域经济发展与县域经济发展关系研究[D]兰州大学, 2006 . [5] 者吉莲. 省域内部区域经济差异研究[D]四川大学, 2006 .
[6] 彭兆祺. 经济转型期我国地区收入差距研究[D]北京交通大学, 2009 .
[7] 何报寅. 地区发展差异与湖北省可持续发展战略[J]长江流域资源与环境, 1998,(04) .
[8] 唐德祥, 张斗星, 黄梅. 我国东、中、西部地区经济非均衡增长的实证分析[J]重庆工学院学报(社会科学版) , 2008,(09) .
[9] 孟斌, 王劲峰, 张文忠, 刘旭华. 基于空间分析方法的中国区域差异研究[J]地理科学, 2005,(04) . [10] 欧向军, 沈正平, 王荣成. 中国区域经济增长与差异格局演变探析[J]地理科学, 2006,(06) . [11] 董银果. 东西经济差距与西部经济发展的机遇选择[J]陕西农业科学, 1996,(03) .
[12] 王文锦. 中国区域协调发展研究[D]中共中央党校, 2001 .
[13] 李卫华. 我国东西部差距成因分析及解决对策[J]北京大学学报(哲学社会科学版) , 1997,(01) . [14] 刘洪. 中国统计年鉴[N] 中国统计出版社, 1997.
附录
地区 平均工资 国有 城镇集体 股份 有限责任 股份有限 港澳台 外商 分组号 安徽 北京 福建 甘肃 广东 广西 贵州 海南 河北 河南 黑龙江
9296 21852 13306 11147 17814 10774 9810 9480 10032 9174 9926
9961 23754 15026 11791 19696 11086 10150 9368 10578 9864 9921
5808 11997 10119 6967 9881 7082 6566 6615 6343 6664 5100
5607 12888 10888 10661 11881 6840 7727 13712 7077 7153 10623
9148 19510 12155 7555 21450 11411 9820 10840 9908 9188 8892
11643 21434 15252 11582 22129 11249 10193 13850 9298 10081 18474
8166 27193 11386 10139 14349 7831 9427 8848 10680 10416 11382
11105 39428 12349 14012 19323 14954 9787 11505 10628 9920 11340
2 1 1 3 1 3 3 1 1 2 2
湖北 9611 10403 6534 6562 8725 8165 8412 12345 2
湖南 10967 11378 7704 9001 10086 11727 11072 11716
吉林 9990 10369 6411 7678 8746 11537 10011 15668
2
江苏 13509 15030 8638 8983 12067 12907 12655 16033 江西 9262 9607 5859 6257 10177 11468 7880 10671 辽宁 11659 12239 7094 8122 11206 13960 12805 14277 内蒙古 9683 10287 6431 5396 8793 9906 6814 7765 宁夏 11640 12366 7572
8350
10609
9909
7976
13324 青海 14472 15816 7211 9674 9328 9814 13406
3 山东 11374 12778 7129 7065 9651 9451 9713 10188 山西 9357 9931 5524 5914 9994 10163 7694 10185 陕西 10351 10700 6080 6746 10172 11814 12104 18461 上海 23959 24719 14851 15204 21226 25046 19583 30192 四川 11183 12388 7395 7977 8571 10020 12125 11500 天津 16258 17059 9350 15486 15852 17097 15865 17643 西藏 24766 25675 9761 14409 16624 16438
3 新疆 11605 11435 9353 10031 11639 19273 11706 11793 云南 11987 12429 7947 8400 11147 13138 11747 12397 浙江 18785 22808 14123 12557 14441
18677
15477
14888
重庆
10960
11745
7598
8838
9115 13117 11777 14060
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(此数据来源于SPSS 资料数据/习题/SY-2职工工资)
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