大通牦牛1.5母牛体重与体尺指标的相关回归分析

大通牦牛1.5岁母牛体重与体尺指标的相关回归分析

薛长安

（青海省大通种牛场 西宁 810102）

摘要：为了分析大通牦牛1.5岁母牦牛体尺与体重的相关性，估测体重的回归分析，以便在实际工作中的到应用，在11月份对30头1.5岁大通牦牛母牛进行称重和体尺测量，根据得出的数据分析器体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数，同时估测大通牦牛1.5岁母牛的体重回归模型。结果大通牦牛1.5岁母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.566、0.717、0.831、0.577，经检验体高、体斜长、胸围、管围与体重的相关系数达到了极显著水平（p

关键词：大通牦牛；1.5岁；母牛；体重；体尺；相关

大通牦牛是中国农科院兰州畜牧所与兽药研究所和青海省大通种牛场连续20年执行农业部“六五”、”“七五”、“八五”、“九五”重点项目二培育成功的牦牛新品种[1]。其肉用性能好，遗传性较稳定，是牦牛的理想遗传资源[2]，在其它牛中和动物上对体重和体尺研究方

、面的报道较多[34]，但是对大通牦牛体尺与体重相关性分析还未见报道，然而研究牦牛体重

与体尺的相关于回归在大通牦牛上有着很重要的意义，在以往的畜牧兽医工作中, 无论是品种资源调查、选种选配, 或者是计算日粮、考虑用药量等等, 都需要了解牛的体重。实称牛的体重一般不易做到, 尤其是在牧区更难做到, 但根据牛的体尺来估算牛的体重确实是可靠易行的简便方法。

1 材料与方法

1.1 材料来源于样本数量 试验牦牛是青海省大通种牛场2011年11月份测定30头大通牦牛

1.5岁母牛。体重（kg ）是空腹进行称重，为了便于描述，将体重、体斜长、提高、胸围、管围5个指标用下列大写字母代替，分别为TZ 、TXC 、TG 、XW 、GW 。

1.2 统计方法 所得数据采用spss17.0程序Pearson 和Linear 过程[5]进行处理。

1.2.1 Pearson相关系数分析计算模型

R 式中，R 为Pearson 相关系数，数值介于－1～1之间。当R 值为正数是为正相关，表示依变量随自变量的增大而增大；当R 值为负数时为正相关，表示依变量随自变量的增大而减小；当R 值等于0时表示依变量与自变量之间没有相关性。X 为自变量，Y 为依变量。

1.2.2 多元线性回归分析计算模型

Y=b0+b1X 1+b2X 2+„+bn+Xn, 其中Y 为依变量，b 0为常数、b 1，b 2+„bn ，为回归系数，X 1，X 2，„ Xn , 为回归系数对应的自变量。

2 结果与分析

2.1 相关分析 设TXC 、TG 、XW 、GW 的值作为自变量，TZ 的值作为依变量。

2.2 回归分析 分别采用Linear 过程“Enter ”法和“Stepwise ”建立多元线性回归方程，统计结果见表2和表3。

表1 相关系数统计结果

样本含量

30 体重相关系数 TG TXC XW GW RTZ 0.566 0.717 0.831 0.577

注：经检验，体高、体斜长、胸围、管围与体重的相关系数达到极显著水平（p

表2 回归模型系数 模型 模型分组 非标准化系数

1

2

3

b 0 （常数项） -180.668 b 1 （TG 回归系数） 0.174 b 2 (TXC 的回归系数) 0.907 b 3 (XW 的回归系数) 1.300 b 4 （GW 的回归系数） 1.354 b 0（常数项） -122.294 b （XW 的回归系数） 1.812 b 0 （常数项） -170.742 b 1 （XW 回归系数） 1.391

b 2 (TXC 的回归系数) 1.031

模型的相关系数（R ） 决定系数（R 2）

0.920 0.847

0.831 0.691

0.917 0.840 表3 回归模型拟合度综述① 模型类别 1② 2③ 3④

从表2可知，这3个回归模型分别为：

第一个回归模型：TZ ＝-180.668+0.174×TG ＋0.907×TXC ＋1.300×XW ＋1.354×GW 第二个回归模型：TZ ＝-122.294＋1.812×XW

第三个回归模型：TZ ＝-170.742＋1.391×XW ＋1.031×TXC

从表1中可以看出，这3个回归模型的相关系数R 分别为0.920、0.831、0.917，拟合度的决定系数R 2值分别为0.847、0.691、0.840，说明线性度较好，尤其第一个回归模型拟合度的决定系数R 2值就更高，线性度更好。

3 讨论

3.1 通过分析大通牦牛体高、体斜长、胸围、管围4个指标与体重之间的相关系数，分别为0.566、0.717、0.831、0.577. 说明大通牦牛1.5岁母牦牛体高、体斜长、胸围、管围之间

[6]存在显著正相关。这与穷达等的研究结果一致。

3.2 该研究表明得到了3个估测大通牦牛1.5岁母牦牛体重的回归模型。表明大通牦牛1.5岁母牦牛体重与体高、体斜长、胸围、管围存在明显的线性关系，在实际应用中可根据各回

2归模型的R 值大小以及体尺测量的繁琐程度来对3个模型进行选择。其中最简单的模型是TZ ＝TZ ＝-170.742＋1.391×XW ＋1.031×TXC

3.3大通牦牛1.5岁母牛体重与体尺指标的相关回归分析模型在实际生产中具有重要的意义。牦牛是放牧型动物，活动范围较为宽广，对其称重较为不便，然在畜牧兽医工作中, 无论是品种资源调查、选种选配, 或者是计算日粮、考虑用药量等等, 都需要了解牛的体重，测量牦牛体尺，通过体重与体尺的回归模型测算牦牛体重是比较方便可行的方法。 参考文献

〔1〕陆仲璘，何晓林，阎萍. 世界上第一个牦牛培育新品种-“大通牦牛“简介〔P 〕中国草食动物“大通牦牛”新品种培育及其培育技术论文集2005:12～14.

〔2〕杨博辉，姚军，王敏强等. 大通牦牛肌肉纤维组织学特性研究〔J 〕中国草食动物2001

（5）：34～35.

〔3〕马存寿. 杂种牛荷斯坦成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析〔J 〕青海畜牧兽医杂志2012（1）：28～29.

〔4〕田亚磊，朱东亮，张聪等. 太行黑山羊体重、体重的相关性分析〔J 〕山西农业科学2009

（5）：31～32.

〔5〕凌莉. 生物统计学基础〔M 〕北京：2010：130～135.

人民卫生出版社

〔6〕穷达, 彭措巴姆. 西藏嘉黎成年母牦牛体重与体尺指标的相关回归分析[J]. 畜牧与饲料科学, 2011, 32(6): 11-12.