糖企业榨季白砂糖理化指标综合评价

２００８年第０６期

（总第９７期）沿海企业与科技ｃｏＡＳＴＡＬＥＮＴＥＲＰ砌ｓＥｓＡＮＤｓｃｌＥＮｃＥ＆ＴＥｃＨＮｏＬｏＧＹＮＯ．０６，２００８（ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅｌＹＮＯ．９７）基于结构方程模型的制糖企业榨季白砂糖理化指标综合评价

陈小聪７

［摘要］理化指标评价方法是制糖企业评价的常用方法。文章利用基于线性结构关系（ｕｓＲＥＬ）的结构方程模型（ｓＥＭ）测算方法，对传统理化指标评价法进行改进，并利用该改进方法对２００６／２００７广西制糖企业进行实证分析，达到对制糖企业进行良好评价的目的。

［关键词］理化指标评价；综合评价；结构方程；线性结构关系

［作者简介］陈小聪，广西产品质量监督检验院工程师，广西南宁，５３００２２

［文章编号］１００７—７７２３（２００８）０６一００４６—０００４［中图分类号］Ｆ４０６．３［文献标识码］Ａ

多年来，我国糖业界对亚硫酸法、碳酸法的制

糖工艺做了很多的改进，耗用硫磺、石灰、磷酸等

的数量越来越多，虽然对控制色值、提高白砂糖质

量有一定的效果，但问题仍然无法根本解决，而且

还导致产生其他问题，如蒸发罐积垢严重，降低设

备效能和增大能源消耗；碳酸法用石灰量很大，生

成大量污染环境的滤泥等问题。如何应用高新科

技大幅度地提高白糖的质量，是国内外糖业界非

常关注的课题。每个榨季结束，把区内制糖企业在

该榨季生产的白砂糖的抽样检测结果进行质量分

析评价，是行业内共同关注的活动，是促进各制糖

企业间进行技术交流、质量改进、培育和创立名牌

的一个很好的方式，有利于实现广西糖业健康快

速发展。’用理化指标法进行综合评价并评定等级。理化指标法由于其自身设计缺陷，不能很好地反映指标之间的相互关系，对最终评价具有一定的影响。因此，本文提出一种基于结构方程模型的线性结构关系测算方法，通过对全区制糖企业进行实证分析，对榨季白砂糖理化指标进行综合评价。一、传统理化指标评价及其不足国家食糖产品质量监督检验中心通过对广西食糖产品质量进行抽样检测，对产品质量进行了分析评价，质量评价计分由理化指标检测分和感官鉴评分组成。本文仅探讨理化指标的评价办法。该办法规定理化指标每一批次４０分。由于白砂糖的蔗糖分、还原糖分、不溶于水杂质等项目检验结果数值差异很小，卫生指标（除二氧化硫外）

检验结果也基本相同，暂不将这些指标作为评分

的指标，仅考虑将色值、混浊度、电导灰分、干燥失

重、二氧化硫作为评价的理化指标。根据以上原则

得出以下计分方法如表ｌ所示：广西是我国的糖料主产区，制糖产业是广西的支柱产业，近年来不仅产量大幅度提高，而且占全国总产量的份额也不断扩大，食糖产量已达到全国总产量的６０％。目前，国家食糖产品质量监督

检验中心每年对广西制糖企业生产的自砂糖均采

表１一级白砂糖的计分方法

项目指标

≤１５０

≤１６０

≤０．１０

≤Ｏ．０７

≤３０满分指标６０６００．０４０．０２１０得分１４８４４１０计算公式７／４５ｘ（１５０＾）２／２５×（１６０一Ａ）２００／３×（０．１０—Ａ）８０×（０．０７一Ａ）ｌ／２×（３０—Ａ）色值，ＩＵ混浊度，ＭＡＵ电导灰分，％干燥失重，％二氧化硫，皿ｇ／ｋｇ

对于广西区内企业榨季的白砂糖评价办法是一个突破就是发展了隐变量的概念，目前普遍应基于色值、混浊度、电导灰分、干燥失重、二氧化硫用于社会学、经济学、心理学等多种学科和社会调等五个考察项目的重要程度给出分数的分配，以查领域。

标称等级的样品达到上一等级的指标，则该项目本文所讨论的结构方程模型就是这种带有隐得满分为原则，给出不同的计算公式分别计算项变量的一种路径分析模型。反映制糖企业理化指目的得分，最后合计得出该企业的理化指标总得标是不可直接观测和测量的，只能通过我们可以分。以上评价方法简单易行，但由于给出了满分指观测和测量的显变量进行综合和量化，才能进行标，满足满分指标的不同数据得分均为满分，体现具体的分析。如色值、混浊度、电导灰分、干燥失不出差距，且存在一定的缺陷，因此需要改进。重、二氧化硫等这些具体的测量指标可以共同地

二、基于线性关系的结构方程模型测算方法反映理化指标这个隐变量的变动状况。此外，上述

本文拟采用的结构方程模型（ＳＥＭ，ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ的各个隐变量之间的因果关系在模型中必须加以ＥｑｕａｄｏｎＭ０ｄｅｌｉｎｇ）是一种既考虑因子内部结构，同考虑。这种隐变量（用椭圆表示）之间的因果关系时又注重因子之间的因果关系的多变量测量模及其与显变量（用矩形表示）的对应关系可以用下型。其理论起源于２０世纪２０年代的ｓｅｗｕｗｒｉｇｌｌｔ面的路径图图ｌ（以本文拟建立的模型为例）来表提出的路径分析概念。有人称其为联立方程模型、示：

因果模型等

图１理化指标的结构方程模型

ｕＳＲＥＬ（线性结构关系）方法通过拟合模型估高估也不会出现低估；第二，最大似然估计是一致计协方差∑与样本协方差Ｓ来估计模型参数，也估计，即当样本规模扩大时其参数估计收敛于总称为协方差建模方法。具体来说，就是构造模型估体真实值；第三，最大似然估计是有效估计，在大计协方差与样本协方差的拟合函数，然后通过迭样本数据进行参数估计时方差最小；第四，当样本代，得到使拟合函数值最优的参数估计。容量扩大时其参数估计的分布趋于正态分布；第

ｕｓＲＥＬ方法中，往往是通过构建拟合函数的五，最大似然估计不受显变量的测度单位影响。形式进行的，待估参数Ｏ可以通过拟合函数达到值得注意的是，在原始数据即显变量存在缺失最小值时的估计谷而得到。值的时候，只能选择最大似然法进行估计。本文采

ＭＬ方法是最为常用的ｕｓＲＥＬ方法，最大似用ＡＭＯｓ７．Ｏ软件对该模型进行参数估计。

然法估计函数如下：三、实证分析

Ｆ眦ＦｌｏｇＩ∑（Ｏ）Ｉ＋ｔｒ（Ｓ乏－１（０））一ｌｏｇＩＳＩ一（ｐ＋ｑ）本文所用实证样本来源于２００６，２００７年广西

其中，ｔｒ（Ａ）表示矩阵Ａ的迹，Ｓ是全部变量组辖区范围内当季定期监督抽查的２０个样本。为了成的（ｐ＋ｑ）×ｌ向量的样本协方差矩阵，乏则是模方便对比，以下随机抽取２０家生产企业的一个批型估计的协方差矩阵，ｓ和乏都是正定矩阵，并且次的抽样检测数据，并按《广西制糖行业有暑逆矩阵。最大似然法有如下几个重要性质：２００６，２００７榨季产品质量评价办法》得出得分，计

第一，最大似然估计是无偏估计，即用大样本分越高，排名越前，如表２所示：．数据估计总体参数时就平均水平而言既不会出现

表２理化指标测度值及其综合评价得分

检验项目

企业得分色值混浊度电导灰分干燥失重二氧化硫Ｓｃｏｒｅ

Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５

Ｑ１１０４２２０．０４０．０２８３３．１６

Ｑ２１１２２９Ｏ．０２Ｏ．Ｏｌ１６２８．９２

Ｑ３１３４５１０．０７Ｏ．０２１９２１．９９

Ｑ４１００１２０．０５０．０１１６３０．１ｌ

Ｑ５１１２５９０．０４Ｏ．０２１６２８．９２

Ｑ６６８６４０．０７Ｏ．０３１０３５．６４

Ｑ７７６８００．０７Ｏ．０２８３３．９ｌ

Ｑ８６６３６Ｏ．０５Ｏ．０１５３８．４０

Ｑ９１００３７０．０４０．０１１４３１．７８

Ｑ１０１１０３６Ｏ．０５Ｏ．０２１６２８．５５

Ｑ１１１１８５３Ｏ．０４０．０３１１２９．６８

Ｑ１２１２４５６Ｏ．０６０．０２１ｌ２８．２１

Ｑ１３１３２５２Ｏ．０４Ｏ．０２１４２６．８０

Ｑ１４８８１８Ｏ．０３Ｏ．０１７３５．６４

Ｑ１５１４４５２０．０７Ｏ．０３２０１９．１３

Ｑ１６１３２７００．０７Ｏ．０２４２６．ＯＯ

Ｑ１７１２０４４０．０５０．０２９２９．９７

Ｑ１８９９６２Ｏ．０２０．０３１０３２．９７

Ｑ１９１１０２９Ｏ．０５Ｏ．０ｌ１４２９．５５

Ｑ２０１０４２８０．０５０．０２１２３１．４９

以上评价方法简单易行，但由于给出了满分分为满分１０分，但事实上Ｑ４企业的二氧化硫指指标，满足满分指标的不同数据得分均为满分，体标控制得比Ｑ９企业好，可见上述计分评价办法存现不出差距。《广西制糖行业２００６，２００７榨季产品在一定的缺陷。

质量评价办法》增加了每个企业的抽查样本即加因此，本文利用基于ＵＳＲＥＬ的ＳＥＭ对图ｌ至２次抽样数据作为弥补，但评价办法的不足仍所示的模型进行测算，得到其参数估计结果，如图然存在，如：二氧化硫项目满分指标为１０，Ｑ４企业２所示：

与Ｑ９企业二氧化硫指标均在１０以下，即该项得

图２结构方程的ＵＳＲＥＬ估计路径系数

根据路径系数，可以根据如下公式计算出“理２００６，２００７榨季产品质量评价办法》得分、排名相化指标”隐变量的具体数值：同，但比较Ｑ２企业与Ｑ５企业的指标，Ｑ５企业明

理化指标得分＝三三｝’∑鼍Ｚ显优于Ｑ２企业，用建立结构方程模型（ＳＥＭ）进行

评价，则可以很客观地把Ｑ２企业与Ｑ５企业的差

∑Ｚ距体现出来。采用结构方程模型（ＳＥＭ）进行评价，

排名发生变化的达１３家企业，表４是两种方法的

上述结果中，得分越高代表成分超标程度越评价结果比较。

大，其排名越后。通过分析，可以得到比较合理的

结果。从表２和表３可以看出Ｑ２企业与Ｑ５企业四、结论

混浊度、电导灰分、干燥失重均达到满分指标，二本文提出的基于线性结构关系的结构方程模氧化硫、色值指标相同，按《广西制糖行业型对制糖企业进行理化指标的综合评价，实证结

表３基于线性结构关系的结构方程模型计算的综合评价得分

检验项目

企业色值混浊度电导灰分干燥失重二氧化硫得分ｓｃｏｒｅ

Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５

｛ｔＯ．９１４０．１２１０．１８６０．２６Ｏ．５３２

Ｑ１１０４２２０．０４０．０２８５０．６６

Ｑ２１１２２９０．０２Ｏ．０ｌ１６５６．８３

Ｑ３１３４５ｌ０．０７０．０２１９６８．９４

Ｑ４１００１２０．０５０．０１１６５０．３６

Ｑ５１１２５９０．０４Ｏ．０２１６５８．６３

Ｑ６６８６４０．０７Ｏ．０３１０３７．３８

Ｑ７７６８００．０７Ｏ．０２８４１．４４

Ｑ８６６３６０．０５Ｏ．０ｌ５３３．４６

Ｑ９１００３７０．０４０．０ｌ１４５１．３３

Ｑ１０ｌｌＯ３６０．０５Ｏ．０２１６５６．３５

Ｑ１１１１８５３Ｏ．０４０．０３１ｌ５９．６８

Ｑ１２１２４５６Ｏ．０６０．０２１ｌ６２．５８

Ｑ１３１３２５２０．０４０．０２１４６６．７７

Ｑ１４８８１８０．０３０．０ｌ７’４２．８９

Ｑ１５１４４５２０．０７Ｏ．０３２０７３．８０

Ｑ１６１３２７０Ｏ．０７０．０２４６５．２ｌ

Ｑ１７１２０４４Ｏ．０５Ｏ．０２９５９．５２

Ｑ１８９９６２０．０２０．０３１０５１．３３

Ｑ１９１１０２９０．０５Ｏ．０１１４５５．３９

Ｑ２０１０４２８０．０５０．０２１２５２．０８

表４两种方法的评价结果比较

企业按＜广西制糖行业２００６／２００７榨季产品质量评价建立结构方程模型（ｓＥＭ）进

办法》的排名行评价的排名

Ｑｌ５６

Ｑ２１３１２

Ｑ３１９１９

Ｑ４９５

Ｑ５１３１３

Ｑ６２２

Ｑ７４３

Ｑ８１ｌ

Ｑ９７７

０】０１５１１

Ｑｌｌ１１１５

Ｑ１２１６１６

’Ｑ１３１７１８

Ｑ１４３４

Ｑ１５２０２０

Ｑ１６１８１７

Ｑ１７１０１４

Ｑ１８６８

Ｑ１９１２１０

Ｑ２０８・９

（下转第４５页）

的保护规划。物与非生物及生态系统之间的关系。

（四）持续性原则（一）收集和调查城市景观的基础资料

城市景观生态规划要立足当前，兼顾长远，包括城市气象气候、土地利用、人口、道路、建不仅当代人受益，而且要为后代维护、保留较好的筑密度、环境污染、生态绿地、景观布局及其他资资源供应，以利于城市的持续发展，使社会和谐料阎。

共享。（二）城市景观分析与评价

（五）以“人”为本的原则包括景观异质性分析与评价和景观空间格局城市景观生态规划的最终目的是应用社会、的分析与评价。异质性可以根据以下指标：（１）多经济、艺术、科技、政治等综合手段，来满足人在城样性指数Ｈ一∑俨ｉ）（１０９２ｐｉ），Ｈ是指标值，ｎ是生市环境中的存在与发展需求。人是城市空间的主态系统总数，ｐｉ是个别生态系统占的面积的百分体，任何空间环境设计都应以人的需求为出发点，比，以小数表示。多样性指数反映景观类型的多少体现出对人的关怀。时代在进步，人们对居住环境及其所占比例的变化。（２）优势度指数Ｄ＝Ｈｍ践的要求也在变化，城市景观生态规划要适应变化＋∑ｐｉ）（１０９２ｐｉ）说明景观多样性对最大多样性的偏的需求，为人们营造一个舒适美好的城市空间，离程度或描述景观由少数几个主要景观类型控制已成为我们规划建设城市的一项重要任务。的程度。Ｄ值越大，表明组成景观的各景观类型所

（六）地方特色原则占比例差异越大；反之，比例大致相当；当景观均值城市景观生态规划应体现城市的区域特征、时，Ｄ＝ｏ。（３）均匀度指数Ｅ＝（Ｈ／Ｈｍａｘ×１００％）反映民族风情和文化，并具有时代精神。随着经济的发各景观类型在面积上分布的不均匀程度啕。展，城市规模的扩张，保持地方特色显得具有深刻（三）制定中等城市景观生态规划

的时代价值，对于我国这样一个幅员辽阔的多民即在对中等城市景观资源进行调查的基础上，族国家更具有重要的意义阀。目前，很多城市的建通过分析评价，明确现存景观的现状及各种潜力设，总体上趋向于同一个模式，城市规划正在丧和限制因素，作出景观规划分区，制定相应的改失其地方特色，这是我们要特别加以警惕的。善、保护计划。

（七）生态美学原则

生态美包括自然美、生态关系和谐美和艺术［参考文献］

与环境融合美，它与强调人为的规则、对称、形式、［１］［美］福尔曼．景观生态学［Ｍ］．北京：科学出版社，１９９０．线条等传统美学形成鲜明对照，是景观生态规划［２］刘悦秋，等．城市景观规划刍议［Ｊ］．北京农学院学报，２００１。

（１）．

的最高美学准则。［３］昊文英．城市景观生态规划研究——以福州市为例［Ｊ］福

三、中等城市景观生态规划的步骤州师专学报（自然科学版），２００１，（５）．

［４］石铁矛，李团胜．人居环境建设的城市景观生态方法——

城市景观生态规划就是要改善城市景观结沈阳市景观生态规划研究［Ｊ］．１９９９，（１）．

构、改善城市景观功能，提高城市环境质量，促进［５］王明非．城市景观规划设计浅析［Ｊ］．重庆建筑大学学报，

１９９８，（３）．．

城市景观的持续发展。在规划中，始终把景观作为［６］宁小莉．浅议城市景观生态规划［Ｊ］．内蒙古科技与经济．一个整体来考虑，协调人与环境、生物与生物、生２００３。（６）．

（上接第４９页）果表明综合评价的结果趋于合理，发展综合评价［Ｊ］．统计教育，２００６，（８）．

比较符合实际。同时，由于该种方法是采用具体测［２］侯杰泰，温忠麟，成子娟．结构方程模型及其应用［Ｍ］．北度指标之间的线性关系计算客观权重，并用该权京：教育科学出版社，２００４．

重对测度指标进行加权，这排除了人工赋权的主【３ＪＫｅ肋ｅ山Ａ．Ｂｏｎｅｎ，ＳｍｌｃｃｕｒａｌＥｑｕａｔｉｏｍ谢出ｈｔｅｎｔ观因素影响，具有一定的科学性和客观性。Ｖａ血ｂｌｅｓ［Ｍ］．ｗｉｌｅｙ—Ｉｎｔｅ矗ｄｅｎｃｅ，１９８９．

［４］ｗｉｌｈｅｌｎｌＫｒｅｎｅ，ＨｏｗｔｏＤｅａｌｗｉｍｕ『ｎｏｂｓｅｒｖａｂｌｅｖａｒｉａｂｌｅｓ

证Ｅｃｏｎｏｎ血ｓ【ＭＪ．Ｂｏ衄，Ａｕｇｕｓｔ１９９７．［参考文献］

［１］阮敬，纪宏．基于ＰＬＳ结构方程模型的中国西部地区经济

基于结构方程模型的制糖企业榨季白砂糖理化指标综合评价作者：

作者单位：

刊名：

英文刊名：

年，卷(期)：陈小聪广西产品质量监督检验院,广西,南宁,530022沿海企业与科技COASTAL ENTERPRISES AND SCIENCE & TECHNOLOGY2008(6)

参考文献(4条)

1. Wilhelm Krelle How to Deal with Unobservable Variables in Economics 1997

2. Kenneth A Bollen,Structural Equations with Latent Variables 1989

3. 杰泰;温忠麟;成子娟 结构方程模型及其应用 2004

4. 阮敬;纪宏 基于PLS结构方程模型的中国西部地区经济发展综合评价 2006(08)

本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yhqyykj200806017.aspx