2012年诺贝尔经济学奖的"现实"贡献:择校 结婚 捐器官
2012年10月15日，一年一度的诺贝尔经济学奖揭晓，美国哈佛大学商学院教授Alvin E. Roth与美国加利福尼亚大学洛杉矶分校教授Lloyd S. Shapley获此殊荣。我们很多人读过了瑞典皇家科学院文绉绉的授奖理由，脑子里除了“稳定分配”这个名词其实还没有太深的印象。
这也不足为奇，都说理论要联系实际，有个比较简单的解决办法就是回答这个问题：到底两位教授的理论和实践成就与我们的生活有什么具体的关系？
懒人我有一个比问题更简单的答案：择校、结婚、捐器官。这么回答可不算纯粹的投机取巧，以下我就根据经济学人的一篇介绍文章梳理两位诺奖得主的研究对我们的生活有哪些“现实”意义。
首先，我们得明确，虽说货币不是市场的根本，经济学探讨的是让福利最大化，不是尽可能增加GDP，可如果没有一个能分配供需的价格就更难以了解福利是否在最大化。今年两位诺奖得主的成绩就是解决了这个分配的问题。
接下来，婚姻大事非同儿戏，请允许我勇敢地先拣硬柿子捏。
在小说中，在童话里，蓉儿就是扮乞丐也能找到自己的靖哥哥，白雪公主吞了毒苹果还能撞上自己的王子，每个人都可以找到自己的意中人。可是现实生活里，有些人得退而求其次，找不了最优选择，就找次优的，这也会产生很多麻烦。
比方说蓉儿和靖哥哥彼此相爱，但蓉儿嫁给了欧阳克，靖哥哥娶了华筝，这以后的日子他们就难过了，因为他们俩还爱着对方，得克制住甩掉自己现在那位伴侣、双宿双飞的冲动。但如果只是靖哥哥爱蓉儿爱得死心塌地，蓉儿最爱的人却是欧阳克，那么这两对夫妇以后都会相安无事。
早在1962年，今年的一位诺奖得主Shapley教授和自己的同事David Gale就设计了一种算法，用它配对人数相同的男女，保证配对的夫妻属于上述蓉儿更爱欧阳克的那种情形，也就是婚姻会更稳定的情形。
每位参加配对的男士和女士都列出自己最中意的对象，然后男士会向自己心目中最想迎娶的女士求婚。除了自己最爱的靖哥哥，蓉儿谁的求婚都不会答应。但如果靖哥哥下次再提出更多的结婚请求，她也不会接受。算法就再算一遍，直到所有的女士都得到自己满意的求婚。
可惜，这种合作式博弈论还没有机会改变婚嫁市场的面貌，但Shapley教授和Gale已经开创了后世称为所谓“延迟接受”（deferred-acceptance）的Gale-Shapley 算法。它后来应用于多种领域。
而今年的另一位诺奖得主Roth教授，就是在婚姻择偶之外的领域对Gale-Shapley 算法做出了修正。
比如择校问题。纽约和波士顿的公立学校体系过去都让学生以个人的优先选择决定各校生源，而学生通常在知道自己都拥有哪些选择以前就必须做决定。数千名学生最终只能在并不是自己最喜欢的学校学习直到毕业。Roth教授帮助设计了新的算法，极大地减少了分配的错误率。
Roth教授还将自己的理论运用在器官捐赠领域。
下面我们继续有请男女名角蓉儿和靖哥哥客串。
假如蓉儿现在得了肾病，需要换一个肾，靖哥哥的血型跟她不匹配，没法捐肾给她。而杨康的血型和蓉儿匹配，穆念慈恰好也在等待捐肾移植。那么即使靖哥哥以前不愿意捐赠，如果他的肾正适合穆念慈，他也可能为了救蓉儿而和杨康协议相互捐赠肾器官。
这种互惠互利的捐赠配对就是Roth教授的部分设计方法。他将更复杂的捐赠者与受助病人关系链相结合，增加了肾器官的捐赠数量，让捐赠者也更有信心自己的爱人会找到匹配的器官。
金融危机以来，经济学和一些权威机构、华尔街名门一道遭到人们指责批评，但Shapley与Roth教授的工作依然提醒着我们，有一种独具洞察力的理论规则还在闪耀着智慧的光芒，照耀着现实世界，可以化解我们寻常生活中的难题。