基于spss的自然科学总论期刊综合评价

滨江学院

课程报告

题 目

学生姓名

学 号

院 系

专 业 信息管理与信息系统

指导教师

二Ｏ 一四 年 十一 月 七 日

目 录

一．引言

二．描述性统计分析

1. 指标选择和解释 2. 样本选择

3. 分析方法选择

三．T 影响因子

四．相关分析

五．排序分析

学号[1**********] 姓名 李媛媛 专业 信息管理与信息系统

摘要:科技期刊要求的定性和定量指标的评价，是一个庞大而复杂的工程. 单指标评价相对比较简单，有较强的可比性，但所提供的信息量受到一定的限制，因此，多元统计评价的综合评价指标体系得到了越来越广泛的应用。在本文基于中国科技期刊引证报告数据，使用因子分析方法对120种自然科学类期刊进行综合评价，以期为期刊综合质量评价指标的选择和改进提供参考。 关键词:

因子分析 自然科学类 综合评价 一 引言

期刊评价就是通过对学术期刊的发展规律和增长趋势进行量化分析，来发现并揭示学科文献数量在期刊中的分布规律，为提高学术期刊的综合评价提供一定参考，同时也可以提高学术期刊的内在质量，促进学术期刊的健康成长和发展。因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个随机变量之间的相关关系，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的多元统计分析方法，每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。

因子分析模型是主成分分析的推广，和主成分分析相比，因子分析更倾向于描述原始变量间的相关关系，因此，因子分析的出发点是原始变量的相关矩阵。而且，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更有优势。

二 描述性统计分析

描述性统计分析

由表一我们可以看出：

1. 从频率来看出，有些指标的数据是缺失的 2. 从标准差来看：有些指标的标准差还是蛮大的

3. 由峰度指标来看：其中有即年指标、H 指数、机构分布数、平均引文数这些指标的峰度数值是小于0的，因此他们为平峰分布，而其他的指标则是大于0的则为尖峰分布。

三 T 检验因子

有上述表格，我们可以看出，他引率这个变量的均值为0.9523，其标准差为0.6666。

而由此上述表格我们可以看出，他引率的T 值结果为122.069，其概率P 值为0.000。小于显著性水平0.05，则应该拒绝原假设，该他引率的均值检验是不等于0的，则说明他引率对于该刊物是有影响的。

四 相关性

由于分析的变量较多，因此选取了前面4个指标相互做分析

由上述结果我们可以看出：来源文献量是与地区分布数与机构分布数是有强相关性的，而引文平均数与作者平均数是有较强的相关性。

五 排序

影响因他引期刊名称

Bulletin of the Chinese Academy of Sciences High Technology Letters

Journal of Systems Science and Systems engineering 安徽科技

创新科技 大众科技 电大理工 福建分析测试

复杂系统与复杂性科学 甘肃科技 甘肃科技纵横 甘肃科学学报 高科技通讯

高科技与产业化 广东技术 广西科学

广西科技院学报 贵州科学 杭州科技

河北省科学院学报 河南科技 河南科学

黑龙江科技信息 江苏科技信息 江西科学 今日科技 科海故事博览 科技创新导报 科技风 科技广场 科技通报 科技资讯 科普研究

科协论坛（下半月） 科学（上海） 科学通报 科学中国人 内江科技

内蒙古科技与经济 前沿科学

子

率

0 1 0.104 0.96 0.138 0.87 0.145 0.99 0.349 1 0.22 0.99 0.108 0.99 0.755 0.98 1.204 0.88 0.21 0.97 0.152 0.92 0.486 0.72 0.239 0.98 0.199 1 0.227 0.99 0.257 0.96 0.262 0.97 0.476 0.96 0.222 1 0.187 0.98 0.109 1 0.296 0.92 0.097 0.97 0.161 0.98 0.344 0.97 0.137 1 0.009 1 0.254 0.82 0.049 0.98 0.199 0.99 0.473 0.99 0.177 0.97 0.5 0.63 0.101 1 0.083 0.92 0.875 0.94 - 0.98 0.163 0.99 0.236 0.98 0.286 0.89

青海科技 山东科学 山西科技 石河子科技

实验科学与技术 实验室科学

世界科技研究与发展 世界科学 太原科技 天津科技 武夷科技 西藏科技 系统工程

系统工程理论与实践 系统管理学报 厦门科技 应用科技 应用科学学报 知识就是力量 中国工程科学 中国基础科学 中国科技财富 中国科技论文在线 中国科技术语 中国科技资源导刊 中国科技纵横 中国科教创新导刊 中国科学基金 中国科学院院刊 中国西部科技 自然科学史研究 自然杂志

平均

0.105 0.97 0.39 0.99 0.201 1 0.08 0.99 0.883 0.86 0.944 0.89 0.306 0.98 0.6 1 0.222 0.94 0.098 0.99 0.19 0.98 0.1 0.92 0.95 0.97 1.383 0.96 0.543 0.97 0.149 1 0.355 0.96 0.474 0.98 0.018 0.98 0.939 0.99 0.482 0.98 0.056 0.98 0.506 0.97 0.3 0.76 0.417 0.83 0.002 0.95 0.146 0.95 0.886 0.95 1.037 0.97 0.189 0.98 0.395 0.9 0.569 1 0.344 0.95

参考文献

[1]俞立平, 潘云寿, 武夷山. 基于因子分析的学术期刊评价指标分类研究[J].图书情报工作,2009,53(8):146-148[2]何晓群. 多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2012

[3]傅文玥. 上市公司绩效的灰色因子分析——以中国A 股市场信息技术行业为例[J].云南农业大学学报(社会科学 版),2010,4(6):41-46

[4]宁连举, 李萌. 基于因子分析法构建大中型工业企业技术创新能力评价模型[J].科研管理,2011,32(3):51-58[5]薛薇.SPSS 统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2004