城市建设用地规模控制研究文献综述.kdh

EXPLORATION 城市建设用地规模控制研究文献综述

■ 高艳侠 何丹 华中农业大学土地管理学院

中图分类号：F293.2

文献标识：A 文章编号：1006-7833(2009) 06-323-01

入与输出之间的非线性映射，在模型中，输入层节点可尽量多一些，输出层为建设用地量。赖红松等（2003）在预测杭州市建设用地量时采用了灰色预测与人工神经网络预测相结合的方法，取得了较好的效果。

6．马尔柯夫链模型

马尔柯夫分析是利用某一系统的现在状况及其发展动向预测该系统未来状况的一种概率预测分析方法与技术。宁龙梅等（2004）利用1996年和2001年两个时期的Landsat-TM假彩色合成影像作为信息源，获取武汉市湿地类型的转化数据，确定相应的转移概率矩阵，应用马尔科夫过程模拟湿地景观的动态演变情况和未来演变的趋势。

该模型建立的前提是转移矩阵固定不变，而土地利用受各方面因素的影响，要做到土地利用变化数据固定不边是很难的，所以该模型只适合与短期的预测。

7．分解法

分解法就是按照用地分类进行分别预测，最后归总。按照土地利用现状分类的三大类分法，在预测和分析城镇建设用地时，首先比较和测算用地效益，计算建设用地内部挖潜潜力，然后根据历年用地统计数据、社会经济发展统计数据、人口统计数据等进行相关分析，确定合理用地规模。

8．空间扩展模型

熊祥强（2006）创新地提出采用“ESDA-GIS”方法研究城镇用地空间自组织，并借助GIS模拟得出壁山县城镇用地类型划分和空间差异，结合双因素法预测壁山县建设用地总规模，并实现城镇建设用地在县域范围内的优化配置。

9．其它方法

杜娟（2006）借鉴“城市发展边界”（UGB）理论，进行城市用地扩展极限规模研究，通过对济南市不同年份城市边界的提取与分析，利用放射线预测方法模拟出在极限规模控制下的济南市城市用地扩展边界。李鸿雁（2006）在研究小城镇合理用地规模时应用了门槛理论，有自然条件门槛、基础设施及技术条件门槛、城镇结构门槛、城镇生态环境门槛、政策调控门槛等。

三、小结

建设用地规模的控制取决于对建设用地合理规模的确定，而确定的方法是上述方法。在新时期，城市建设用地控制指标模型应侧重于动态的，而不是固定的模型，以更好地控制建设用地规模，促进社会可持续发展。

参考文献：

[1]梁进社.城市用地与人口的异速增长和相关经验研究.地理科学.2002(6):649-654.

[2]陈利根,陈会广等.经济发展、产业结构调整与城镇建设用地规模控制-以马鞍山市为例.资源科学.2004(6):137-143.

[3]程琳琳.郊区土地变化的宏观驱动因子分析.中国土地.2004(7):45. [4]史培军等.深圳市土地利用变化机制分析.地理学报.2000(2):151-159. [5]庄元.内蒙古自治区建设用地需求量灰色预测.科技与经济.2006(19):37-38.

[6]赖红松,董品杰.基于灰色预测和神经网络的城市建设用地量预测.测绘信息与工程.2003(6):36-39.

[7]宁龙梅等.利用马尔科夫过程模拟和预测武汉市湿地景观的动态演变.华中师范大学学报(自然科学版).2004(2):255-258.

[8]熊祥强.基于“ESDA-GIS”的城镇用地规模预测及空间扩展分析.硕士学位论文.重庆:西南大学图书馆.2006.

摘 要 本文对研究确定城市建设用地合理规模的方法文献进行梳理，分析了各方法的适用情况。

关键词 建设用地 规模控制 模型

开展城市合理用地规模的研究，对编制土地利用总体规划方案，确定未来的用地总目标，协调各产业间土地利用矛盾，具有重要意义。

一、规模影响因素分析

梁进社等（2002）以城镇用地与人口的异速增长假设为前提，对我国40个大城镇的建成区面积和市区非农人口进行了回归分析，验证了异速增长规律：城镇用地增长率与人口增长率是成比例的；陈利根等（2004）以马鞍山市为例，系统地考察了人口城市化水平、经济发展水平、产业结构调整与城镇建设用地规模之间的关系。程琳琳（2004）驱动城市郊区土地变化的因素包括经济发展、比较利益、交通运输、人口增长、劳动力素质、政策、管理机制和规划。

二、城市建设用地合理规模的确定

1．规划指标法

是一种以人均建设用地指标乘以总人口来确定建设用地规模的方法。目前编制城市和村镇土地利用规划时主要采用《城市用地分类和规划用地指标》和《村镇规划标准》来预测建设用地规模。

2．双因素模型法

双因素模型建立的出发点和理论依据是人口增长和经济发展是促使城市建设用地扩展的两大驱动力，由只考虑城镇人口增长变为同时考虑城镇人口增长和固定资产投资对土地需求的拉动。这样就能更全面地反映社会经济发展对土地需求的拉动。得出城镇建设用地预测数理模型为：S=S1+S2。

其中，S1=P×A/10000，S2=Q×T×100。S为规划期城镇建设用地面积（hm2），S1为规划期按人口规模预测的城镇建设用地面积（hm2），S2为规划期按固定资产投资总额预测的城镇建设用地面积（hm2），P为规划期城镇人口（人），A为规划期城镇人均建设

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用地指标（m/人），Q为规划期固定资产投资总额（亿元），T为

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规划期固定资产投资土地系数（km/亿元）。

3．多元线性回归法

史培军等（2000）选择深圳特区1980~1994年的建成区面积为因变量（Y），总人口（X1）、国民生产总值（X2）、基本建设投资（X3）、外资利用额（X4）、第一、第二、第三产业产值分别占国内生产总值的百分比（X5、X6、X7）为自变量，进行逐步回归分析。陈利根等（2004）利用多元线性回归模拟了马鞍山城镇建设用地规模与人口、城市化水平、经济发展水平和产业结构调整之间的关系。

多元线性回归的方法固然考虑了影响城镇建设用地规模的各种因素，但由于其它区域情况的特殊性，此模型只适合于研究区域。

4．灰色系统GM（1，1）法

灰色系统分析是利用已知的信息去解决控制问题。与传统模型相比，其数学模型不仅使用样本数量少，波动较大的数列，且淡化多元灰色因素的干扰积累。庄元（2006）运用灰色系统理论，建立了内蒙古自治区建设用地需求量的灰色预测模型，并通过残差检验、关联度检验和后验差检验等方法对模型进行验证。

5．人工神经网络法

人工神经网络具有高度的非线性映射能力，事先不需要假设输出变量与输入变量之间的关系，而是通过样本的学习，实现输

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