先进制造技术论文17
先进制造技术结课论文
智能制造浅谈
学院:机械电气工程学院
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时间:2013年1月3日
智能制造浅谈
摘要: 本文从智能制造的概念到智能制造技术提出的背景,介绍了什么是智能制造技术及其特点和研究目标,最后谈到了智能制造技术存在的一些问题,提出了几点建议。同时阐明智能制造是信息时代制造业发展的必然趋势。
关键词:智能制造技术,智能制造系统 发展趋势
目录:智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。智能制造系统的目标就是要将人工智能融进制造过程的各个环节,通过模拟专家的智能活动,取代或延伸制造环境中的部分脑力劳动,从而在制造过程中,系统能自动监视其运行状态,在受到外界或内部激励时,能够自动调整参数,自组织达到最优状态。自20 世纪 80年代美国提出智能制造概念以来,智能制造系统一直受到众多国家的重视和关注,在智能 制造领域中,最具有影响和代表性的当属日本的智能制造系统国际合作计划,它是迄今为止已启动的制造领域内最大的一项国际合作计划。
1、 智能制造提出背景
当今世界各国的制造业活动趋向于全球化,制造、经营活动、开发研究等都在向多国化发展,为了有效的进行国际间信息交换及世界先进制造技术共享,各国的企业都希望以统一的方式来交换信息和数据。 因此,必须开发出一个快速有效的信息交换工具,创建并促进一个全球化的公共标准来实现这一目标。先进的计算机技术和制造技术向产
品、工艺和系统的设计和管理人员提出了新的挑战,传统的设计和 管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题,这就促使我们通过集成传统制造技术、计算机技术与以及人工智能等技术,发展一种新型的制造技术与系统,这便是智能制造技术与智能制造系统。智能制造正是在这一背景下产生的。
2、 人工智能技术
人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性,达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的,使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成,从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。人是制造智能的重要来源,在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。目前在整体智能水平上,与人工系统相比,人的智力仍然是遥遥领先的。人工智能模拟的蓝本主要是人类的智能,但人类的智能是随时间不断变化的,而这种变化又是无止境的,只有人与机器有机高度结合,才能实现制造过程的真正智能化。智能制造被称为新世纪的制造技术,目前之所以还不能实现,是由于要受到目前科学技术、人以及经济等诸多方面的制约。智能与思维智能,就是在各种环境和目的的条件下正确制定决策和实现目的的能力。在这里,给定的环境和目的是问题的约束条件,制定正确的决策是智能的中心环节,而有效地实现目的,则是智能的评判准则。从信息处理的角度讲,智能可以看成是获取、传递、处理、再生和利用信息 的能力。而思维能力是整个智能活动中最复杂、最核心的部分,主要指处理和再生信息的能力。这种信息处理的过程是十分复杂和多样化
的,归纳起来,大体可分为3种基本的类型,即:经验思维、逻辑思维和创造性思维。在工艺设计过程中,这三种类型的思维都存在,在不同层次的决策中起着重要作用。
3、智能制造系统的特点
(1)自组织能力:IMS 中的各种智能机器能够按照工作任务的要求,自行集结成一种最合适的结构,并按照最优的方式运行。自组织能力是IMS的一个重要标志。
(2)自律能力:56I 能根据周围环境和自身作业状况的信息进行监测和处理,并根据处理结果自行调整控制策略,以采用最佳行动方案。这种自律能力使整个制造系统具备抗干扰、自适应和容错等能力。
(3)自学习和自维护能力:能以原有的专家知识为基础,在实践中不断进行学习,完善系统知识库,并删除库中有误的知识,使知识库趋向最优。同时,还能对系统故障进行自我诊断、排除和修复。
(4)整个制造系统的智能集成:IMS在强调各子系统智能化的同时,更注重整个制造系统的智能集成。IMS包括了经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造装配、质量保证和市场销售等各个子系统,并把它们集成为一个整体,实现整体的智能化。
4、智能制造技术的主要研究目标
智能制造的主要研究目标有二:(1)整个制造过程的全面智能化,在实际制造系统中,以机器智能取代人的部分脑力劳动作为主要目标,强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力;
5、目前智能制造的应用水平距人们的期望还比较远,主要是以下几个瓶颈问题的存在:
(1)创能力在制造过程中的实现。人们对智能系统的需求包括辅助用户进行创新的能力、代替人类进行决策的能力,以及超越人的知识范围进行创新的能力。传统智能技术缺乏本质上的创新能力。而以进 化方法为主要代表的新一代智能技术具有试错型的探索式的学习与创新能力。它将为产品设计、工艺决策等各方面的创新带来新的机遇。
(2)软件适应性的缺乏。缺乏适应性的专家系统《工业控制计算机》 在工厂实际应用中困难重重,其主要原因是无法适应各个工厂多样化的应用环境以及应用场合的灵活多变。而具有学习与进化能力的智能系统将能在用户使用过程中自动总结归纳用户问题的特点,从而自动适应应用环境的变化。
(3)计算实时性的要求,计算实时性的要求是许多智能系统应用的基本要求,但目前的智能算法都存在搜索收敛速度侵的缺点。较好的解决方法是使智能系统具有增量式的学习能力,它使得系统在求解过程能有效地利用已积累的知识,这种基于知识的搜索能力将随着系统的运行不断增强,从而不必每求解一个问题都从零开始。
5、发展趋势
(1)智能提高。智能越高系统愈复杂,复杂系统的行为和结构是分层次的,每一个层次都有自己的新物质和状态描述,建立每个层次能上下相容的结构与周边友好的界面。
(2)研究和模仿人类智能是智能控制的最高目标,智能控制必须依靠
多学科联合才能取得新的突破,尤其是生命科学和脑科学知识更是不可缺少。揭开生物界的进化机制,生命系统自组织能力,免疫能力和 遗传能力的精确结构对建造智能制造系统极为重要。
(3)谐调人机关系。如何发挥人在系统中的作用,建立一种新型的人—机一体化关系,从而产生高效高性能的生产系统。
(4)要做到智能制造,把机器人的智商提高到人的水平,即需要技术的进步,更需要科学思想和理论的突破。只有如此,才能彻底懂得和依靠人类的智能,才能设计和制造出具有高级智能的智能制造系统。
6、结束语
智能制造技术是在市场需求及科学技术带动下逐步发展形成的。在市场需求不断变化的驱动下,制造业的生产规模已向多品种变批量柔性的方向发展;在信息科学技术发展的推动下,制造业的资源配置已向信息知识密集的方向发展。
制造技术已经不是单纯的制造工艺方法和产品设计,它是一种从产品概念体系到最终产品的集成活动和系统,是一个功能体系和信息处理系统。具有制造目标的制造系统是个有序组织,制造目标的变动就要对制造系统进行重组织,而重组织又需要信息。因此智能制造系统是与环境有物质、能量和信息交换的,依赖于“强制”的损耗、磨损、耗散的开放式自组织系统,是远离平衡态的耗散结构。
参考文献
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