随机变量和分布列
离散型随机变量及其分布列
导学目标: 1. 理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2. 理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
自主梳理
1.离散型随机变量的分布列
(1)随着试验结果变化而变化的变量称为____________;所有取值可以一一列出,这样的随机变量叫做________________________.
(2)设离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,„,x i ,„,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,„,n ) 的概率P (X =x i ) =p i ,则称表
为离散型随机变量①p i ______0,i =1,2,„,n ;
n
②∑p i =1. =
i 1
离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的____________. 2.如果随机变量X 的分布列为
其中0
在含有M 件次品数的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率为P (X =k ) =________________________,(k =0,1,2,„,m ) ,其中m =min{M ,n },且n ≤N ,
*
M ≤N ,n 、M 、N ∈N . 随机变量X 的分布列具有以下表格的形式.
则称随机变量自我检测 1.(2011·福州月考) 袋中有大小相同的红球6个、白球
5个,从袋中每次任意取出1个球,直到取出的球是白球时为止,所需要的取球次数为随机变量ξ,则ξ的可能值为( )
A .1,2,„,6 B .1,2,„,7 C .1,2,„,11 D .1,2,3,„
2.下列表中能成为随机变量X 的分布列的是( ) A.
B.
C.
D.
i
3.已知随机变量X 的分布列为P (X =i ) i =1,2,3) ,则P (X =2) 等于( )
2a
1111A. C. 9634
4.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述1次试验成功的次数,则P (ξ
=0) 等于( )
112
A .0 C. 233
5.(2011·苏州模拟) 从装有3个红球、2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有ξ个红球,则随机变量ξ的概率分布列为__________________.
探究点一 离散型随机变量的分布列
例1 一袋中装有编号为1,2,3,4,5,6的6个大小相同的球,现从中随机取出3个球,以X 表示取出的最大号码.
求X 的分布列.
变式迁移1 将3个小球任意地放入4个大玻璃杯中去,杯子中球的最大数记为ξ,求ξ的分布列.
探究点二 超几何分布 例2 (2011·淮南模拟) 某校高三年级某班的数学课外活动小组中有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X 表示其中的男生人数,求X 的分布列.
变式迁移2 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛.设随机变量X 表示所选3人中女生的人数.
(1)求X 的分布列;
(2)求“所选3人中女生人数X ≤1”的概率.
探究点三 离散型随机变量分布列的应用
例3 袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用X 表示取出的3个小球上的最大数字,求:
(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率; (2)随机变量X 的分布列;
(3)计分介于20分到40分之间的概率.
变式迁移3 袋中有4个红球,3个黑球,从袋中随机地抽取4个球,设取到一个红球得2分,取到一个黑球得1分.
(1)求得分X 的分布列; (2)求得分大于6的概率.
1.离散型随机变量的概率分布列是求随机变量的数学期望和方差的基础,而求分布列需要综合应用排列、组合和概率的相关知识,是高考考查的重点内容之一.复习时应注意:分布列的计算是概率部分计算的延伸,正确计算的基础是对基本概念的理解,注意明确数学符号的含义.
2.求解离散型随机变量的概率分布问题的步骤:
(1)明确随机变量的取值范围,即找出随机变量X 所有可能取值x i (i =1,2,„,n ) ; (2)求出每个随机变量值的概率P (X =x i ) =P i ;
(3)用数表表示出分布列.
3.求解离散型随机变量的概率分布问题时的注意事项: (1)搞清随机变量的每一个取值所对应的基本随机事件; (2)计算必须准确无误;
(3)注意运用概率分布的两条性质检验所求概率分布是否正确.
(满分:75分)
一、选择题(每小题5分,共25分)
1.设X 是一个离散型随机变量,其分布列为
则q 的值为( )
22
A .1 B . C .1+ D .1-222
2.(2011·聊城调研) 袋中有大小相同的5只钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任意抽取2个球,设2个球号码之和为X ,则X 的所有可能取值个数为( )
A .25 B .10 C .7 D .6
a
3.已知随机变量ξ的分布列为P (ξ=k ) ,k =1,2,3,4. 则P (2
2
1111A. C. 165434.已知随机变量
则P (ξ=10) 等于( 2211A. B. C. D. 3333
5.在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这10个
6C 4
C 的是( )
C 15
A .P (X =2) B .P (X ≤2)
C .P (X =4) D .P (X ≤4) 二、填空题(每小题4分,共12分) 6.(2011·宜城月考) 若某一射手射击所得环数X 的分布列如下:
31
7.某电子管正品率为ξ次首次
44
测到正品,则P (ξ=3) =______.
8.
如图所示,A 、B 两点5条连线并联,它们在单位时间内能通过的最大信息量依次为2,3,4,3,2. 现记从中任取三条线且在单位时间内都通过的最大信息总量为ξ,则P (ξ≥8) =_______.
三、解答题(共38分)
9.(12分) 已知随机变量ξ的分布列为
1
分别求出随机变量η1,η2=ξ2的分布列.
2
k
ξ==ak ,k =1,2,3,4,5. 10.(12分)(2011·芜湖模拟) 设离散型随机变量ξ的分布列P ⎛⎝5(1)求常数a 的值;
3ξ≥⎫; (2)求P ⎛⎝5⎭17ξ
11.(14分) 某批产品成箱包装,每箱5件,一用户在购进该批产品前先取出3箱,再从每箱中任意抽取2件产品进行检验,设取出的第一、二、三箱中分别有0件、1件、2件二等品,其余为一等品.
(1)用ξ表示抽检的6件产品中二等品的件数,求ξ的分布列;
(2)若抽检的6件产品中有2件或2件以上二等品,用户就拒绝购买这批产品,求这批产品被用户拒绝购买的概率.
离散型随机变量及其分布列
自主梳理
1.(1)随机变量 离散型随机变量 (2)①≥ ②概率之和
n -k C k M C N -M
2.两点分布 3.
C N
自我检测
1.B [除了白球外,其他的还有6个球,因此取到白球时取球次数最少为1次,最多为7次.]
2.C [A、D 的概率之和不等于1,B 中P (3)=-0.1
123
3.C [由分布列的性质知+=1,
2a 2a 2a 21
∴a =3,∴P (X =2) .]
2a 3
4.C [∵P (ξ=0) +P (ξ=1)
1
=P (ξ=0) +2P (ξ=0) =3P (ξ=0) =1,∴P (ξ=0) =.]
3
5.
11解析 ∵P (ξ=0) ==P (ξ=1) =,
C 510C 5105
2
C 3
P (ξ=2) =
C 510
∴
课堂活动区
例1 解题导引 求离散型随机变量的分布列步骤是:(1)找出随机变量X 的所有可能取值x i (i =1,2,„,) ;(2)求出取各值x i 的概率P (X =x i ) ;(3)列表.求出分布列后要注意应用性质检验所求的结果是否准确.
解 X 的可能取值为3,4,5,6,
C 31C 1C 23·从而有:P (X =3) ==,P (X =4) ==
C 620C 620
1212C ·C 3C ·C 1
P (X =5) =,P (X =6) =C 610C 62
故X 的分布列为
变式迁移1 解 1,2,3,当ξ=1时,对应于4个杯子中恰有三个杯子各放一球的情形;当ξ=2时,对应于4个杯子中恰有一个杯子放两球的情形;当ξ=3时,对应于4个杯子恰有一个杯子放三个球的情形.从而有P (ξ=
A 33C 2C 1C 19C 1
1··1) ==P (ξ=2) =;P (ξ=3) =48416416∴ξ的分布列为
例2 解题导引 出.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.
解 依题意,随机变量X 服从超几何分布,
4-k C k 6C 4
所以P (X =k ) (k =0,1,2,3,4) .
C 10
4C 01C ∴P (X =0) =
C 1021013
C C 4
P (X =1) =,
C 10352C 23C P (X =2) =,
C 1071C 38C P (X =3) =,
C 10210C 41C P (X =4) =,
C 1014
∴X 的分布列为
变式迁移2 解 所选的3人中女生随机变量X =0,1,2,其概率
3-k C k 2C 4
P (X =k ) =k =0,1,2,故X 的分布列为: C 6
(2)由(1)可得“所选3134
P (X ≤1) =P (X =0) +P (X =1) ==.
555
例3 解题导引 (1)是古典概型;(2)关键是确定X 的所有可能取值;(3)计分介于20分到40分之间的概率等于X =3与X =4的概率之和.
解 (1)方法一 记“一次取出的3个小球上的数字互不相同”为事件A ,则P (A ) =3111
C 5C 2C 2C 22
=C 103
方法二 记“一次取出的3个小球上的数字互不相同”为事件A ,记“一次取出的3个小球上有两个数字相同”为事件B ,则事件A 和事件B 是对立事件.
21C 11C C 因为P (B ) =,
C 103
12
所以P (A ) =1-P (B ) =1-.
33
C 314
(2)随机变量X 的可能取值为2,3,4,5,取相应值的概率分别为P (X =2)
C 1030
1221
C C C C 2
P (X =3) =,
C 10C 1015121C C C 23C P (X =4) =,
C 10C 1010121
C C C 28C P (X =5) =.
C 10C 1015
∴随机变量X (3)由于按3分~40分时,X 的取值为3或4,所以所求概率为
2313
P =P (X =3) +P (X =4) =+=151030
变式迁移3 解 (1)得分X 的所有可能值为5,6,7,8.
3C 14C P (X =5) =,
C 7352C 218C P (X =6) =,
C 7351C 312C P (X =7) =,
C 7350C 41C P (X =8) =.
C 735
∴X 的分布列为
(2)得分大于612113
P (X =7) +P (X =8) =.
353535
课后练习区
1.D [由分布列的性质,有 1-2q ≥0,⎧⎪q ≥0,⎨1⎪⎩2+1-2q +q =1,
2
2
解得q =12
. 2
1
或由1-2q ≥0⇒q ≤A 、B 、C.]
2
2.C [X 的可能取值为1+2=3,1+3=4,1+4=5=2+3,1+5=6=4+2,2+5=7=3+4,3+5=8,4+5=9.]
a a a a 16
3.B [++1,∴a =2481615
∴P (2
1515211=+.] 81615155
121-⎫33⎭1
4.C [P (ξ=10) =1=.]
1313
5.C [X 服从超几何分布
10-k C k C P (X =k ) =,故k =4.]
C 15
6.0.88
解析 环数X ≥7的概率是: 0.09+0.28+0.29+0.22=0.88. 37. 64
1133
解析 P (ξ=3) =×=.
44464
48. 5
解析 方法一 由已知,ξ的取值为7,8,9,10,
1211
C 2C 213C +C C C ∵P (ξ=7) =,P (ξ=8) == C 55C 51011121C C C 2C C 1
P (ξ=9) =,P (ξ=10) C 55C 510
∴ξ的概率分布列为
∴P (ξ≥8) =P (ξ=8) +P (3214==105105
1C 242C 2
方法二 P (ξ≥8) =1-P (ξ=7) =1=.
C 55
1
9.解 由于η1=ξ对于不同的ξ有不同的取值η1,
2
所以η1
(6分)
η2=ξ2对于ξ的不同取值-2,2及-1,1,η2分别取相同的值4与1,即η2取4
这个值的概
123
率应是ξ取-2与2值的概率合并的结果,η2取1这个值的概率为ξ取-1与1121212
1
与合并的结果,故η2的分布列为 12
(12分)
10.解 (1)由离散型随机变量的性质,得
1
a ·1+a ·2+a ·3+a ·4+a ·5=1,解得a 15
k 1
ξ=⎫=k ,k =1,2,3,4,5. (2)由(1),得P ⎛⎝5⎭153ξ≥ 方法一 P ⎛⎝534
ξ+P ⎛ξ=⎫+P (ξ=1) =P ⎛⎝5⎝5⎭3454
=+=分) 1515155
33ξ≥=1-P ⎛ξ
=1-⎛⎝15+15=5.(7分)
1717123
ξ (3)∵
123ξ+P ⎛ξ=⎫+P ⎛ξ =P ⎛⎝5⎝5⎭⎝51232
=+=分) 1515155
11.解 (1)ξ的可能取值为0,1,2,3.(1分)
2C 2189C P (ξ=0) ==(3分)
C 5C 510050
221C 1C 2C 12C C ·
P (ξ=1) =+,(5分)
C 5C 5C 5C 525
112C 1C C 23C ·C P (ξ=2) =.(7分)
C 5C 5C 5C 51012
C C 1
P (ξ=3) ==.(9分)
C 5C 525
故ξ的分布列为
(11分)
3117
(2)所求的概率为P =P (ξ≥2) =P (ξ=2) +P (ξ=3) =.(14分)
102550