图像预处理
06-07
图像预处理
3.2图像灰度化
在前面的人脸检测阶段我们将提取到RGB 图像作为目标图像, 但是在进行人脸识
别阶段, 我们的目标图像是灰度图像, 因此我们必须将RGB 图像先转化为灰度图像。
但是图像经过空间变化后, 一些像素往往会挤压在一起或分散开, 造成变换后图像的
部分像素坐标出现非正数的情况, 因此, 要采用插值的方法重新得到这些像素的值。
常用的插值方法主要有以下三种:
(1) 最邻近插值:该方法可以说是插值方法中最简单的一种, 这种插值方法就是
将原图像中某个像素的灰度值用与其最近的一个像素的灰度值替代。这种方法的优点
是运算量小, 但是由于它只是简单的替代, 所以插值后图像像素的灰度值会出现明显
的不连续性形成和块状效应, 使高频噪声增加。
(2) 双线性插值:该方法是将原图像中某个像素2x2邻域内像素的平均灰度
值作为该像素的灰度值, 也就是说在x,>^两个方向分别作一次线性插值。该方法
的优点是插值后的图像没有明显的块状效应, 当然计算量也要比最近邻插值方法
大, 还有会损失部分高频分量使图像模糊。
(3) 双三次插值:该方法是对像素的4x4邻域内的像素进行计算, 是利用三次
多项式逼近正弦插值的一种更加复杂的插值方式。它的优点是能使变换后的图像
更加平滑, 缺点显而易见, 计算过程中用到的像素灰度值多, 计算量大。