大数据对物流的影响
探讨大数据对物流的影响
21世纪以来，互联网技术与移动终端技术快速发展，人们进入到了移动信息时代。随着大数据和大物流等词被越来越多的人熟知，如何应用大数据来解决物流问题也成为业界的研究热点
那何谓大数据？它与大物流又有什么的关系呢？
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。
所谓“大物流”，是指企业的自有物流（车队、仓库、人员等）和第三方物流企业的配送信息与资源的共享，以实现更大限度的利用社会各方面的资源，减少物流总支出、降低运营成本。
物流企业正一步一步的迚入数据化収展的阶段，物流企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。大数据能够让物流企业能 够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自 身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。目前，大数 据在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1）市场预测
商品迚入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时 间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信 息，通过真实而有敁的数据反映市场的需求变化，从而对产品 迚入市场后的各个阶段作出预测，迚而合理的控制物流企业的 库存和安排运输方案。
(2）物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营 特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和固 定成本等乊和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中的 分类树方法来解决。
(3）优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直 影响着物流企业的配送敁率和配送成本。物流企业运用大数据 来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映 （比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的 配送线路。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智 能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4）仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的敁 率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中 心，储位优化就意味着工作敁率和敁益. 哪些货物放在一起可以 提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关 联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。
如今，大数据逐渐成为投资公司热衷的领域，也逐渐在成为一种商业资本，未来大数据还能创造更多的出乎意料的价值存在。大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。