利用SPSS进行Logistic回归分析简要步骤
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利用 SPSS 进行 Logistic 回归分析简要步骤
现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用 0
和 1 表示。如果我们采用多个因素对 0－1 表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到 logistic 回归。Logistic 回归分为二值 logistic 回归和多值 logistic 回归两类.
第一步：整理原始数据。数据整理内容包括两个方面：一
是对各地区按照三大地带的分类结果赋值，用 0、1 表示，二是将城镇人口比重转换逻辑值， 变量名称为“城市化”。
第二步：打开“聚类分析”对话框。
沿着主菜单的“Analyze→Regression→Binary Logistic
K
”的路径（图 8-1-3）打开二值
Logistic 回归分析选项框.
第三步：选项设置。
首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调 入 Dependent（因变量）和 Covariates（协变量）列表框中（图 8-1-5）。在本例中，将名义变
量“城市化”调入 Dependent（因变量）列表框，将“人均 GDP”和“中部”调入 Covariates （协变量）列表框中。
在 Method（方法）一栏有七个选项。采用第一种方法，即系统默认的强迫回归方法 （Enter）。
接下来进行如下 4 项设置：
⒈ 设置 Categorical（分类）选项：定义分类变量.
⒉ 设置 Save（保存）选项,
⒊ 设置 Options
第四步,结果解读.