我国人口年龄结构的预测与分析_张胆

第30卷第3期

龙岩学院学报

Vol．30No．3June2012

2012年6月

JOURNALOFLONGYANUNIVERSITY

经济·法律·社会

我国人口年龄结构的预测与分析

张

（龙岩学院

胆

364012）

福建龙岩

摘要：根据1990至2010年我国人口年龄结构的统计数据，运用成份数据降维方法预测

2011至2030年的人口年龄结构，其结果是人口年龄结构持续快速老化。及时调整生育政策，

提高生育率，是必然的选择。

关键词：人口年龄结构；预测；成份数据；老龄化；生育政策中图分类号：C923

文献标识码：A

文章编号：1673－4629(2012)03－0085－05

一、引言

人口结构指依据各种不同特征把人口划分成几个组成部分，考察各部分占总体的比重或各部分之比，依此来反映部分与总体，部分与部分的关系。划分的依据特征可以是自然的，如年龄、性别，也可以是社会经济的，或者是地域的等等[1]1-5。人口的年龄结构是指一定时期内各年龄组人口在总人口中的比重（以下我们称占比）。它是过去和当前人口出生、死亡和迁移变动等因素对人口发展综合作用的结果，又是今后人口再生产和研究其他结构的起点和基础，因此它是人口结构中最重要和最基本的一类结构。

社会人口的发展，一方面是数量的不断增长，另一方面是结构的不断演进。我国从上世纪七十年代末八十年代初实行计划生育政策到现在，在控制人口数量上已经取得了决定性的成果，遏制了人口的过快增长，持续多年保持在低生育率的水平。但与此同时，也使某些人口结构问题十分突出，其中之一就是整个人口年龄结构的快速老化，这对经济社会发展将产

生怎样的影响以及如何应对，已经成为有关专家的研究热点。研究在现行生育政策下我国未来人口年龄结构的演进趋势是十分必要的，为此对我国人口年龄结构作科学的预测，以期把握变化的具体趋势，为及时调整生育政策提供依据，无疑具有重要的意义。

二、预测模型（一）数据来源

国家统计局每年都有一个该年度的“人口变动情况抽样调查”，根据这个抽样调查得到的数据计算各年龄段人口占总抽样人口的比重，以此作为这一年我国人口年龄结构的统计推断。全国人口普查中也有这样的人口年龄结构统计数据。这些结构数据编制成一个“按年龄、性别分人口数”的统计表，公布在下一年的《中国统计年鉴》和《中国人口统计年鉴》（2007年后改名为《中国人口和就业统计年鉴》）中。

为简单计，本研究把年龄分成三个年龄段：

0~14岁，15~59岁和60岁及以上，分别称为少

儿年龄段、劳动年龄段和老年年龄段。三个年龄段的人口占比分别记为x1、x2、x3，本研究的人

收稿日期：2012-01-08

作者简介：张胆，男，福建龙岩人，龙岩学院经济与管理学院助教，硕士，主要研究方向：人口、资源与环境经济学。

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我国人口年龄结构的预测与分析

口年龄结构就是一个三维向量（x1、x2、x3），向量的分量又称为人口年龄结构指标。

本研究选择了1990到2010年双数年份的人口年龄结构向量，构建一个向量的时间序列进行预测研究。做这样的选择是因为：第一，

经济·法律·社会

1005~1008或其他有关成份数据的文献，这里具

体的三维成份数据（x1、x2、x3）的做法步骤如下：

（1）令yi=姨i，i=1，2，3。则y12+y22+y32=1，即点（y1、y2、y3）在以原点为中心的单位球面上。

（2）把点（y1、y2、y3）用球坐标表示：

1990年到2010年这二十一年，以“一胎化”为

核心的现行生育政策得到了全面严格的贯彻，人口发展的外部环境稳定，没有发生大规模影响人口的事件，因而最能反映现行生育政策产生的作用。第二，相邻两个年度的各年龄结构指标相差很小，为简单计取两年作序列的时间间隔。我们从中国人口统计年鉴中得到下面表

y1=cosαy2=sinαcosβy3=sinαsinβ

由此可以得到决定点（y1、y2、y3）的两个转角的值：

α=arccosy1β=arccosy2

α

即三维的点（y1、y2、y3）对应着二维的点（α，

1所示的一个向量的时间序列。

（二）预测模型的建立

1.成份数据降维预测方法

统计学上把总和等于1的各份额数据的组合称为成份数据。人口年龄结构的三个结构指标x1、x2、x3，满足x1+x2+x3=1，因此（x1、x2、x3）是一成份数据，表1就是一个成份数据的时间序列。对于成份数据的时间序列的预测，如果分别对各个分量所构成的时间序列建立适当的计量模型进行预测，预测的结果往往不能保证各分量之和为1，也就是预测结果未必是结构的表示。于是人们创造了一种成份数据降维预测方法，其最一般的表述读者可参阅参考文献[2]

表1

年份

序数k

β）。

（3）对两个转角α和β的时间序列分别建立预测模型进行预测。

（4）以上各步骤都是可逆的，只要获得转

赞，就可得到预测值x赞1，x赞2，x赞3：赞、β角的预测值α

赞1=cos2α赞x

赞赞2=sin2α赞cos2βx

赞赞3=sin2α赞sin2βx

赞1+x赞2+x赞3=1。容易看出x

1990年-2010年我国人口年龄结构情况

结构指标（x）

0~14岁（x1）

1990

[***********][***********]2010

[1**********]11

0.27690.27600.27010.25860.24310.22900.21290.19300.18470.17320.1660

15~59岁（x2）

0.63730.63080.63230.63550.64560.66640.66910.68340.68230.68670.7014

60岁及以上（x3）

0.08580.09320.09760.10590.11130.10460.11800.12360.13300.14010.1326

数据来源：中国人口统计年鉴1991-2006、中国人口和就业统计年鉴2007-2011

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我国人口年龄结构的预测与分析

经济·法律·社会

2.人口年龄结构预测模型的建立

根据成份数据降维预测方法，我们得到了表1的人口年龄结构所对应的两个转角α、β的时间序列如表2所示。

表21990年至2010年人口年龄结构所对应

的转角的值

转角值

年度

序数k

图1转角α的散点

图

α

[***********][***********]20082010

[1**********]11

1.016661.017661.024281.037321.055201.071811.091211.115961.126561.141561.15116

β0.351670.366970.374360.387560.393550.377220.397580.402110.415770.424250.41014

图2转角β的散点图

模型的预测精度还可以用平均绝对值相对百分误差（MAPE）来衡量，一般认为MAPE的值低于10%时预测是高精度的[3]26-28。经计算α、

β的预测模型①、②的MAPE分别是0.56%和1.63%，远低于10%。因此模型①、②可用于预

测α、β的值。

从α序列的散点图（图1）可以看出，其散点图近似于一条直线，可以用线性方程进行拟合，应用SPSS软件计算得到α的预测模型：

2.3

预测

2011-2030年双数年份人口年龄结构的

在预测模型①、②中，令k=12，13，…，21

赞=0.0152k+0.9862……①α

其判定系数R2=0.9783，拟合的程度非常好。同理，也可以用线性方程对β序列进行拟合，用SPSS软件可以得到β的预测模型为：

赞。由此算出相应年份的人赞、β分别得到预测值α

赞1、x赞2、x赞3）如表3所示。口年龄结构的预测值（x

三、结果分析

由于作为预测基础的年龄结构是1990年到2010年，所以预测结果是在现行生育政策不

赞=0.0062k+0.3540……②β

其判定系数R2=0.8617，拟合的程度也很好

。

表3

年份

序数k

2011-2030年双数年份人口年龄结构预测结果

赞α1.16861.18381.19901.21421.22941.24461.25981.27501.29021.3054

赞β0.42840.43460.44080.44700.45320.45940.46560.47180.47800.4842

赞1x0.15320.14240.13200.12190.11210.10270.09360.08500.07670.0688

赞2x0.70060.70550.71000.71410.71770.72090.72370.72600.72790.7294

赞3x0.14610.15200.15800.16410.17020.17640.18270.18900.19540.2018

[***********][***********]2030

[***********]21

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变的条件下得出的。表3显示，0~14岁的人口占比持续下降，60岁及以上的人口占比持续上升，而15~59岁的人口占比也缓慢持续上升。

经济·法律·社会

国老龄化的特点是老龄化速度快，未富先老，其决定性因素就是低生育率[4]8-14。老龄化的速度过快，超过了社会财富创造和积累的速度，必将影响经济社会的可持续发展。因此应该努力迟缓老龄化的速度，给社会财富的创造和积累以足够的时间。为此，除了积极发展经济外，就是要适当提高生育率，使人口状况与经济社会发展相和谐。

（三）及时调整生育政策

表3还显示，2011年到2030年15~59岁的劳动人口占比仍很大，处于70%以上的高位且缓慢增长，2030年达到72.94%。这可能会使人认为，劳动人口还未出现下降的危机，大可不必考虑调高人口出生率。其实不然，因为人口的变化发展具有很大的惯性，其变化的周期比较长，大约25年到30年。少儿人口的持续锐减，必然会有劳动人口占比下降的时候，到那时才采取措施就来不及了，这应该吸取上世纪我国在控制人口数量时的经验教训。

日本人口学家黑田骏夫把1950年到2050年这100年称为“人口世纪”，他认为1950年到

2020年和2030年的年龄结构分别是（0.1121，0.7177，0.1702）和（0.0688，0.7294，0.2018）。这

是一个不断向高度老龄化演进的人口年龄结构，对此我们有以下的分析思考。

（一）遏制持续严重少子化

1990年到2010年0~14岁的人口占比已

是一个持续下降的态势，2010年人口普查时已降到0.1660，20年中平均每两年环比下降

4.99%。预测值显示2011年至2030年，0~14岁

人口占比平均每两年环比下降8.43%，具体的

2014年、2022年、2030年比两年前环比下降分

别是7.1%、8.4%、10%，下降的幅度呈进行性增大的状态，2020年和2030年分别降到

0.1121和0.0688这样极低的占比。人口学上把0~14岁的人口占比低于0.18的社会称为严重

少子化社会。一个社会持续的严重少子化，不但严重影响劳动力资源的供给，更严重的是少儿人口的进行性锐减会造成人口发展的生态灾难，使社会人口难以恢复到代际均衡的水平，人口快速衰减将不可避免。因此这种情况必须及时遏制，而办法只有一个，那就是提高生育率。

（二）迟缓老龄化速度

我国2000年已进入老龄化社会，2010年人口普查60岁以上人口占比达13.26%，65岁及以上人口占比达8.87%，老龄化程度已相当高了。表3显示，2011年至2030年我国的老龄化将持续加剧，60岁及以上人口占比平均每两年环比上升4.23%，2020年占比达17.02%，

2000年是世界人口数量高速增长的50年，2000年到2050年则是世界人口年龄结构迅速

老化的50年。上世纪50年代初，马寅初先生就适时提出了控制我国人口数量的主张，并给出了合理的政策设计，但当时决策者还没有意识到人口多的压力。结果过了二十年，到七十年代就出现了我国迄今为止的人口增长的峰值，决策者这时才感受到人口过快增长对经济社会发展的压力。于是采取以“一胎化”为核心的生育政策，严厉控制生育，在执行中甚至不惜采取一些过激的做法，代价是沉重的。在应对人口年龄结构迅速老化的今天，不能重犯过去“贻误时机”的错误，应该未雨绸缪，深入开展研究论证，科学谋划，适时调整政策。

覆盖人口约840万的山西翼城、甘肃酒泉、河北承德、湖北恩施四地区，80年代中期被国家计生委确定为“一对夫妇允许生两孩”政策的试点。20多年来四地区的生育率都低于或接

2030年达到20.18%。这种状况是与少儿人口

占比持续大幅下降紧密相联的。

产生老龄化的原因有两个：寿命延长和少生孩子。社会生活的富足和科技的进步使人类的寿命不断延长，这是不可逆转的趋势，但其进程是缓慢的，也是与社会和科技的进步相协调的。而人为地大量抑制人口的出生，则加速了老龄化的进程。专家们的研究早就指出，我

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近于与它条件相似但执行“一胎化”政策的地区。这给生育政策的调整很好的启示。双方是独生子女的夫妇允许生二胎早已执行，但效果不明显，说明放开的力度不够。因此全面放开二胎但限制三胎应该是当前生育政策调整的选项。这是目前为大多数人所能接受和认可的，而且仍处在计划生育框架内，可尽快付诸实施。现代人口理论指出[5]41-43，社会越发达，养育成本越高，人们生育意愿就越低，生育率也就越低。发达国家如此，中国也不可能是例外。根据将来我国人口的实际，停止计划生育，甚至鼓励生育，也可能是我国生育政策调整的选项。

综合上面的分析得出的结论是：必须及时调整现行生育政策，提高生育率。这是应对人口年龄结构迅速老化的主要措施。育龄人口（15~44岁）包含在劳动人口中，劳动人口占比高，说明近些年育龄人口还占有足够的比重，同时抚养比也不高。我国GDP的增长多年来又一直处在各国的前列，完全有条件提高生育率。但随着少儿人口占比的持续锐减，劳动人口也在持续老化，即育龄人口在劳动人口中的占比也在萎缩。我国经济社会的不断发展、城

参考文献：

经济·法律·社会

市化程度的提高以及抚养成本的增加，人们的生育意愿也在降低。所有这些有利条件一旦逝去，到时要提高生育率难度就很大了。提高生育率在人口总量控制上可能要做一些牺牲，但两害相权取其轻，如果一味地控制数量，结果可能会使我国人口变成一个老态龙钟的年龄结构，这样的国家非但没有继续发展的活力，而且还会危及我们民族的生存，这与我们计划生育的目的是背道而驰的。

[1]李建新.中国人口结构问题[M].北京：社会科

学文献出版社，2009.

[2]付加锋，刘毅，张雪，等.中国东部沿海地区产

业机构预测及其结构效益评价[J].经济地理，2006（11）.

——理论、方法及应用[M].[3]侯文超.经济预测—上海：商务印书馆，1993.

[4]邬沧萍，王琳，苗瑞凤.中国特色的人口老龄化

过程、前景和对策[J].人口研究，2004（1）.

[5]蔡增正.从码尔萨斯人口理论到现代人口理论

的转变[J].深圳大学学报：人文社会科学版，2001（5）.

〔责任编辑：张强〕

PredictionsandAnalysesonStructuresofPopulationAgesinChina

ZHANGDan

Abstract:BasedonthestatisticsofpopulationagestructureinChinafrom1990to2010,thispapertriestopredictthestructuresofpopulationagesinChinafrom2011to2030bythedatadimensionreduction.Thepredictiveresultshowsthatthepopulationagestructureswillbecomeaginginacontinuousandseriousway.tomakeatimelyadjustmentonthepopulationpolicyandincreasethebirthrate.

Keywords:structureofpopulationages;prediction;componentialdata;aging;populationpolicy

Thereforeitisaninevitablechoice

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