上海区域性农业经济发展水平研究
上海处于经济发展水平较高的长三角经济区，随着农业政策、规划及投入的不断优化，其农业经济发展水平也得到不断提高。为了对上海市农业经济发展水平及其区域差异化进行对比研究，选取上海市两个农业镇——金山区廊下镇和青浦区朱家角镇进行分析，并以此为基准，结合随机选取的其他区县的几个农业镇的经济发展数据，基于标准综合评价模型，对其数据进行建模分析，从而对上海区域性农业经济发展水平进行比较研究。
二、研究村镇基本概况
本次研究选取金山廊下镇和青浦朱家角镇为基点。这两个镇是上海主要的农业镇，农业经济发展特点鲜明。廊下镇位于上海西南，定位为上海市市级现代农业园区，镇内经济以农业种植、农产品加工及农业服务业为主，有上海市4，000亩核心景观水稻栽培区和800亩草根繁育草种基地，其中水稻生产实现全程机械化栽培，农业生态旅游发展成熟，是上海都市农业发展核心区域；在行政体制上，则实行廊下镇与现代农业园区镇区合一行政管理体制，整合资源，促进镇区融合，实现园区带镇发展。廊下镇生态农业旅游中华村民居及农民画如图1所示。（图1）
朱家角镇则位于上海市郊西部，以休闲农业及观光农业为特色，是上海蔬菜、花卉及水稻种植基地，镇内旅游资源及历史遗迹丰富，是上海市四大历史文化名镇之一，农业服务业发展成熟，第三产业占社会总产值的57%以上，是上海生态旅游发展核心区域。朱家角镇上海水稻种植基地如图2所示。（图2）
廊下镇及朱家角镇农业经济发展的鲜明特点为研究上海区域性农业经济发展水平提供了模型，通过其农业经济发展水平的比较研究，可以为系统研究上海市农业区域性发展水平提供参照。
三、村镇经济发展水平标准综合评价模型
为综合评价廊下镇及朱家角镇农业经济发展水平，选取了标准综合评价模型结合两镇经济发展数据对其进行研究。标准综合评价模型的建模步骤如下：
1、从综合数据中分析并确认评价因素，根据评价项目的对应数据进行数据收集及分析。
2、计算归一化距优系数ei ，j （第i 个比较对象的第j 个归一化距优系数）。
3、根据AHP 法计算出权重系数，根据权重系数及距优系数计算平均距优系数Ei 。
4、根据Ei 值对评价项目进行排序，Ei 值越小表示比较对象的次序越高。通过评价对象的次序可以进行对比分析并综合研究。
根据金山廊下镇和青浦朱家角镇为基点，结合各郊区县随机选取的上海郊区县农业经济发展数据，对研究数据进行对比综合评价。此次建模重点考虑各区域内经济发展水平和生态环境水平，包括区域内污染状况及低碳经济实施状况，选取的评价因素如下：
经济评价因素包括国内生产总值（V1）、固定资产投资总额（V2）、第一、第三产业占比（V3）、农村人均可支配收入（V4）、地方财政自给率（V5）。
生态环境评价因素包括农业用地比重（V6）、绿化覆盖率（V7）、单位产值能源消耗（V8）、农作物亩均产值（V9）、农业机械总动力（V10）。
根据以上评价因素，廊下镇和朱家角镇及其他随机选取区镇2013年数据如表1所示。（表1）
根据农业经济发展水平各区镇评价因素及数据，进行归一化处理，使用AHP 法，计算对应评价因素的特征方程，从而得出相应评价因素的权重系数，如表2所示。（表2） 计算上海各郊区县的距优系数，结果如表3所示。（表3）
计算上海各郊区县的平均距优系数，结果如表4所示。（表4）
四、村镇经济发展水平数据分析及比较
根据综合评价结果，分析上海的郊区县农业经济发展水平，以廊下镇和朱家角镇为基准，上海的郊区县农业经济发展水平存在区域性差异：