基于现代启发式搜索算法的云数据中心自动选址模型研究
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基于现代启发式搜索算法的云数据中心自动选址模型研究
摘要：考虑到云数据中心选址时的成本和安全因素，给出了云数据中心自动选址模型，通过罚函数将多目标约束问题简化成易于计算机求解的简单约束模型。在初始温度的选取、退火温度控制等方面为其设计了搜索算法，并通过实验证明其有效性。
关键词：云数据中心；启发式搜索；退火；罚函数
0引言
设计云数据中心需要考虑的因素很多，但地点是其中应首要解决的问题，选址对于提高正常运营时间和控制成本至关重要。
在选择数据中心用地时，为保证中心内服务器及各种设备能够持续、安全地运行，数据中心用地应满足以下条件：
①地基很牢固；
②发生火灾的危险性小；
③没有大雨等引起洪水的可能性；
④用地周围视野广阔；
⑤远离经常落雷的地区和变电所、输电线；
⑥远离空气污染地区。
针对数据中心的选址，国内外的许多规范都给出选址标准。国内电子计算机机房设计规范（GB50174-93）中要求选址必须符合表1所示条件。
在当前环境下，由于信息不对称，很多人决策时无法对很多问题
考虑充分，同时由于比较缺乏系统的考察指标，人们对于数据中心的选址，通常会凭感觉或经验来决定，所以一种科学、高效、智能的云数据中心选址方法显得尤为重要。
1数学模型
根据GB50174-93标准，云数据中心的选址问题为：如何使得选址地点尽量满足标准。以规范C级标准为例，该问题有五个目标：①距离机场、有危险的实验室、化学工厂中的危险区域、掩埋式垃圾处理厂、河岸、海岸或水坝的距离大于等于400m；②距离军火库大于等于1600m；③距离核电站的危险区域大于等于1600m；④不处于有可能发生洪水的地区及地震断层附近或有滑坡危险区域；⑤建设的单位成本最低。