spss统计软件课程知识点和操作图解
1.12
图表 Ar
除了定距变量，其他都需要定义valuses 1.13
多项选择，有多少选项编写几个码 对于排序，根据多少个答案来确定 如何生成新的变量？
1.14
1. 如何描述变量？描述性分析 定类：百分比、频数
定距：均值、极差、集中趋势、离散趋势 两个变量：列联表 两个类别变量;
定类变量/定序变量Frequencies
定距变量Descriptives
定类变量-定类变量Crosstabs （列联表）
定距变量-定类变量Explore
1.15.2015
数据一定要进行清理
H0假设
判断问卷： 1. 研究思路
2. 推到出的研究假设和猜想什么？哪些指标是怎么操作化的？问题是否都已经覆盖了。
用什么统计方法来回答这个问题？
线性相关
两个变量之间的关联性：线性相关（定序或者定距）不可以用定类
1. 无其他控制变量
2. 控制某个变量后看相关
偏相关控制某个变量后看相关
Distence 相似性
1.16.2015均值比较
？？？
单个样本T 检验（评估样本的精确性）已有的某个数据
独立样本的T 检验值适用于两类 方差能不能相等。
配对样本的T 检验（同一个数据）（同一批人，追踪调查）
1.17.2015
原假设：现在的住房面积=之前的住房面积 Sig ＜0.05. 显著性明显，推翻原假设 现在的住房面积≠之前的住房面积
变量的类别有三类：方差分析（比较不同组别每两两间）
先进行方差的检验
1.18．2015回归分析
因变量是定距变量，取对数转化。解释的时候需要把它反取对数转换回来。 只要是因变量，都必是定距变量 线性回归：一个自变量 多元回归：自变量超过一个 因变量为二分变量 自变量随意。 【一元回归】
散点越集中，那么用线性的方法就越准确
截距不是通过原点，实际意义是平均住房面积是69.869 斜率是B 系数，B 越大，偏离的幅度越大。
虚拟变量：参照项为0（N-1个虚拟变量）
【多元回归】
VIF 需要在10以内说明两个自变量之间没有交互作用（colinearity diagnostics检验）
9.45E-05就是小数点向左移动5位 1.115E-05
收入每增长10万，会使得工作满意度增加1.115
【1.19.2015】
严格地考察生活满意度来考察的话，是一个定类变量。 Logistic 要求 因变量为0和1
定类变量要把四分变量，一步步变化。碾成二分变量，然后变成虚拟变量，纳入因变量(DEPENGDENT)
EXP （B ）（B 的对数）
大于1，减去1，乘以百分之百，增加 小于1，下降
工作时间与工作满意度成反比，每增加1小时，会使得工作满意度下降百分之3
因为我们的因变量是两个比值，为了应用，对于因变量进行变形，是和否或者满意和不满意的比值，所以要乘以百分比。
工作时间与工作满意度成反比，每增加1小时，会使得工作满意度下降百分之3
教育程度与总体生活满意度成正比，每增加一个档次，总体的生活满意度增加百分之三。
1.20.2015
因子分析：提取公因式
30个因变量提取出来替换出3个因变量 1. 处理变量，如不适用等选项
数字越大，说明因子分析的越适合