国际视野|什么是高逼格的公司法务战略(二)
Viktor Mayer-Sch?nberger在他的《大数据时代》中写道：大数据开启了一次重大的时代转型。法律大数据作为大数据的重要组成部分，可以帮助企业创建一种以数据思考辅助企业管理、以数据分析驱动商业决策的企业文化和管理方式。
法律大数据可以在不同层面为商业提供战略性建议。在理脉原创文章《什么是高逼格的公司法务战略》中， Robert C. Bird与DavidOrozco用5种类型对公司曾经采用（或即将采用）的法务战略进行了标定。这5种战略类型依次为：规避型、服从型、防范型、评估型与变革型法务战略。其中，法律数据为前三种法务策略服务，可以满足商业的浅层次需求；而后两种战略与法律数据的结合，则能满足更高层次的商业战略需求。
法律大数据如何优化企业的管理和运营
对于采取规避型法务战略的企业而言，法律大数据可以全面而高效地帮助其发现和识别法律限制。当一个企业的商业决策出发点是尽可能的避开监管时，该企业需要对准备开展其业务的地区的法律规定有全面的把握。例如一家外资金融机构想要在某地区开展业务，通过法律大数据提供目标地区的法律法规和诉讼信息，便可以明确把握地域性的法律诉讼风险雷区，从而作出有效的应对和规避措施。
对于采取服从型法务战略的公司而言，法律大数据可以提供更全面的诉讼成本分析。一个有名的例子，美国联邦快递公司为了达到抢占市场的商业目的，把违章停车作为提高服务效率的手段之一，由此产生的大量罚款被公司当作必要的运营成本。在这种情况下，法律大数据可以帮助该公司精准估计需要付出的代价，并进行优化，将预计成本控制在合理的范围之内，并给出相应的成本预测。
对于采取防范型法务战略的公司而言，法律大数据的运用可以更系统化地优化公司运营流程，减少法律风险。银行是一个典型的案例。在银行组织结构中，法律风险与操作风险、市场风险、信用风险等分别由不同部门分工负责，这往往会产生法律风险不可控的问题。法律大数据的运用可以有效弥补这一缺憾，就银行信贷业务而言，法律大数据不仅可以帮助银行掌握其客户过去的征信情况，还能对其客户未来的还款能力做出评估。通过对法律大数据的分析，一方面银行管理者可以直接发现某些业务行为和法律风险的相关关系，对相关行为直接予以禁止；另一方面，管理者能够将可能产生法律风险的行为预先写入操作手册，防范于未然。对于公司而言，法律大数据就像一堵智能的防火墙，为公司的商业运营保驾护航。
法律大数据如何帮助企业做出战略性商业决策
法律大数据可以从评估和变革两个层面为企业的战略性商业决策提供支持。
评估的作用是利用无形的法律知识创造有形的商业价值。在法律大数据的支持下，商业评估可以变得更有前瞻性，企业可借此掌握更多主动权。电子商务公司通过法律数据分析了历史上该公司所有的诉讼纠纷，发现该公司涉及的诉讼角色百分之九十以上是以连带责任人的形式存在，那么当该电商在设计平台规则时，决策者会把连带责任人的相关因素纳入到自己的商业决策当中，做出更合理的财务预算。从而有效地减少因诉讼造成的人力、物力、财力的支出。
法律大数据为企业创新和变革提供新的思路。有人认为法律仅仅是商业活动的一个配角。但事实并非如此，目前，眼光超前的公司已经开始通过对法律大数据的分析发掘潜在的商业机会，将法律手段变成一种盈利模式。最近，著名互联网媒体公司宣布战略投资国内知名图片版权公司（该图片版权公司拥有数亿张图片的版权，服务国内外上千家媒体及广告客户），通过此次交易，该媒体公司至少可以从两方面产生盈利。一方面，作为版权所有方可以通过版权诉讼获得赔偿。现实中图片侵权行为屡见不鲜，尤其在互联网行业中，数以万计的图片存在被侵权的情况。通过理脉（Legalminer）对以往的判决分析，一张侵权图片的判赔在人民币300元到2000余元不等。由此可知，单从图片市场引发的侵权诉讼来看，其总标的额就会达到数千万乃至数亿人民币。另一方面，图片版权公司有机会实现对全网侵权内容的排查、汇总，通过授权方式产生回报。同理，法律大数据可以为类似的投资起到重要的指引作用。
综上所述，在现代商业环境下法律大数据对企业的商业决策是至关重要的，不论一个企业处于什么样的法务战略维度，法律大数据都有它的用武之地。就像望远镜让我们能够感受宇宙、显微镜让我们能够观测微生物一样，法律大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。
作 者 | 莫里斯 & 弗兰克 & 莱荔
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