人工智能的发展历史遗迹开发的产品
发展状况
18世纪70年代以前大都是手工时代，制造业大都还处在手工阶段，随着工业的发展积累了丰富的生产技术知识，并随着蒸汽机的广泛使用，标志着工厂制代替了手工工场，用机器代替了手工劳动，实现了机械化。
19世纪最后30年和20世纪初发电机、电动机、远距离输电技术、内燃机的出现及90年代以后的广泛应用，为工业的快速革新提供了可能；
从20世纪中期以来在电子计算机、微电子技术、遗传工程等领域取得重大突破以后智能领域得到了飞速发展。
第一阶段：20世纪 50年代，人工智能在 1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题求解程序、LISP表处理语言等。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段： 60年代末到 70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议 ( International Joint Conferences on Artificial Intelligence)。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在 1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统 KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。 第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展，1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。
具有代表性的智能应用产品
1968年J.Weizenbaum在美国麻省理工学院设计的基于“模式匹配”的自然语言系统ELIEA；
麻省理工学院的C.Engleman，W.Martin和J.Moses研制成的基于知识的数学专家系统MACSMA；
1968年到1972年间，美国斯坦福研究所(Stanford Research Institute，SRI)研制了移动式机器人Shakey，这是首台采用了人工智能学的移动机器人。Shakey具备一定人工智能，能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务。 1976年费根鲍姆领导研制成功的MYCIN专家系统——可以协助内科医生诊断、治疗细菌感染疾病
1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价的人工智系统“PROSPECTOR”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等， 1982年，美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此，掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。
1997年，升级版的“深蓝”计算机战胜“棋王”卡斯帕罗夫。
从1997年10月31日诞生，ASIMO具备了行走功能与各种人类肢体动作，这是以前所有机器人都不具备的。
在2002年由美国麻省理工学院(MIT) 罗德尼·布鲁克斯教授，主持世界最大的大学实验室——电脑科学暨人工智能实验室，推出了具有历史意义的机器人吸尘器Roomba。
2011年，iPhone电子产品中的“虚拟个人助理”Siri可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用。在语音人工智能方面具有里程碑的意义。
2013年，ASIMO不仅更具备了人工智能，可以预先设定动作，还能依据人类的声音、手势等指令，来从事相应动作，此外，他还具备了基本的记忆与辨识能力。在运动方面有了长足的进步，腿部的运动性能尤为明显。ASIMO可以在运动过程中改变其脚部的落地位置，并且还可以将走路、向前跑、倒退跑这几个动作连续得非常自然而没有明显的停顿，还可以单腿连续跳跃或进行双腿的连续跳跃。
正因为有了这样敏捷的移动性，ASIMO可以应对外界的实际情况表现出更为丰富的适应性行为。