江西省居民消费水平主要影响因素分析

江西省居民消费水平主要影响因素分析

摘要

二十一世纪以来，随着经济的持续增长，人们的生活水平在不断的提高，消费水平也在持续增长。可以说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。本文主要是基于江西省居民消费水平，利用eviews 软件，输入数据、利用数据建模、对模型进行参数估计、检验（首先进行经济意义上的检验、拟合优度和统计检验，再用计量经济学中的异方差检验、自相关检验、多重共线性等进行检验）、确立方程最后对江西省未来居民消费水平进行预测。了解其主要趋势和决策因素影响力，并提供一定有效信息。

关键字：消费水平，线性模型，检验，预测

Abstract

The 21 century, with the steady growth of economy, the living standard of people in improving the, consumption level also continues to grow. Can say, consumption activities is the end of economic activities, all economic activity goal is to meet the growing consumer demand; But on the other hand, consumption activities is the starting point of economic activities, is to stimulate economic growth. This paper is mainly based on the

consumption level of jiangxi province, using eviews software, input data, use data modeling, the model parameter estimation, testing (that, first of all, the economic sense of inspection, goodness-of-fit and statistics test, then use the econometrics heteroscedastic inspection, the inspection, multiple linear related of inspection, etc) and establish the equation of jiangxi province last future consumption level of forecast. Understand the main trend and decision factors influence, and provide some effective information.

Key word: consumption level, model, inspection, prediction

目录

1. 引言 ............................................................................................................................. - 4 -

2. 数据的建立 .................................................................................................................. - 5 -

3. 建立模型 . ..................................................................................................................... - 6 -

4. 模型的检验及修正 ....................................................................................................... - 6 -

4.1模型的参数估计 . ................................................................................................................ - 6 -

4.2 模型检验 ............................................................................................................................ - 7 -

4.2.1 经济意义上的检验 . ....................................................................................................- 7 -

4.2.2 拟合优度和统计检验 . ................................................................................................- 7 -

5. 计量经济学检验 . .......................................................................................................... - 7 -

5.1 异方差检验 ........................................................................................................................ - 8 -

5.2 调整异方差 ........................................................................................................................ - 9 -

5.3 自相关性检验 .................................................................................................................. - 12 -

5.4 自相关的修正 .................................................................................................................. - 14 -

5.5 多重共线性 ...................................................................................................................... - 15 -

6. 方程的确定 ................................................................................................................ - 22 -

7. 预测 ........................................................................................................................... - 23 -

8. 问题的思考及政策建议 .............................................................................................. - 25 -

8.1 问题思考 .......................................................................................................................... - 25 -

8.2 政策建议 .......................................................................................................................... - 25 - 参考文献 . ........................................................................................................................ - 25 - 附页 ................................................................................................................................ - 26 -

1. 引言

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。

居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响。国内生产总值(GDP)是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 也高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反之，经济收缩时，收入下降，GDP 也低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。改革开放以来，南昌市的GDP 不断增长的同时，人民的物质生活水平也在不断提高。

作为江西省的有志青年，深受改革开放带来的经济增长、生活改善的润泽，一代一代生活水平的提高给我们带来了很大的感触，我们将从计量经济学的角度粗浅的介绍江西省从1980年到2010年居民消费水平的变化并分析其主要的影响因素。

鉴于数据的可获性及影响的重要性，我们选取了以下几个影响因素：商品零售价格指数、劳动资源利用率、社会消费品零售总额、江西省生产总值（详细数据常见附录）。

2. 数据的建立

为对数据进行分析，我们首先建立数据集，使用”data Y X1 X2 X3 X4”建立数据名为group01的数据集，其中，Y 代表江西省居民消费水平，X1代表商品零售价格指数，X2代表劳动资源利用率，X3代表社会消费品零售总额，X4代表生产总值（GDP ）。得到如图2-1所示的结果。

图2-1 数据集的建立

3. 建立模型

建立数据集后，我们对数据进行分析，首先建立初步的模型：

Y=b0+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4 +ui

其中b0表示在没有任何因素影响下的江西省居民消费水平；b1表示商品零售价格指数对江西省居民消费水平的影响；b2表示劳动资源利用率对江西省居民消费水平的影响；b3表示社会零售消费品总额对江西省居民消费水平的影响；b4表示江西省生产总值（GDP ）对居民消费水平的影响； ui为随机扰动项。

4. 模型的检验及修正

4.1模型的参数估计

在确定模型后，我们利用Eviews 进行模型建立的实际操作，在命令框中输入LS Y C X1 X2 X3 X4,得到如图4-1所示的结果。

图4-1 回归方程窗口

由图4-1我们可以知道，经过参数估计，我们得到的回归方程为：

4.2 模型检验

在确定了方程的基本估计量后，为了检验所拟合方程的有效性, 我们从以下几个方面对方程进行检验。

4.2.1 经济意义上的检验

在得到的方程中，b1=1.89，表示商品零售价格 指数每增加1各单位，江西省居民消费水平就提高1.89个单位；b2=-8.82，表示劳动资源利用率每增加1各单位，江西省居民消费水平就减少8.82个单位, 不符合经济学常理，可能存在违背经典假设的条件；b3=0.0001，表示商品零售消费额总数每增加1各单位，江西省居民消费水平就提高0.0001个单位；b4=0.33，表示生产总值（GDP ）每增加1各单位，江西省居民消费水平就提高0.33个单位，均符合经济学中的常理。

4.2.2 拟合优度和统计检验

从图3-1我们已经知道判定系数R2=0.997，从这个数据上来说模型整体的拟合效果还是比较好的，但是，我们也看到解释变量X1和X3的系数检验的p 值意外的小于0.05，因此我们猜测模型中存在异方差，使得其他因素的影响的准确度受到了影响。因此需要进一步对方程的假设条件进行检验。

5. 计量经济学检验

在对方程进行了模型的一般检验后，为进一步确定检验方程的可行性，还需要对方程满足的经典假设条件进行检验，即对数据的异方差性、自相关性和多重共性性，为此，下面我们分别对数据进行上述分析。

5.1 异方差检验

在经典假设的条件下，要求随机波动项的方差相同，也即是存在同方差性，为了验证我们拟合的方程是否满足这个条件，我们采用图形分析和White 对方程的异方差性进行检验。

（1）图形分析检验

为了清晰的了解数据是否存在异方差，我们首先通过残差图对数据进行分析，先将数据进行排序，然后建立回归方程，得到该方程的残差图，如图5-1所示。

图5-1 残差序列图

由图5-1可知，经过排序后，得到方程的残差图显示，曲线在零点上下波动，且波动的幅度越来越大，即残差分布有明显的扩大趋势，表明存在异方差性。

（2）White 检验

经过残差图我们初步判断被解释变量存在异方差，为了进一步验证我们的判断，下面我们对数据进行White 检验，提出假设条件：

通过上述假设条件，得到如图5-2所示的结果。

图5-2 White检验

由图5-2我们可以看出，经过White 检验，得到相关的F 统计量为25.37，与之对应的P 值为零，小于显著性水平0.05，认为可以拒绝原假设，即u i 存在异方差。

5.2 调整异方差

经过上述残差图和White 检验的分析，我们确定随机波动项存在异方差，显然这不满足多元线性回归的经典假设，所得到的方程不能作为模型结果。为此，我们对数据的异方差进行调整。

(1)在Eiews 命令窗口中键入“GENR W1=1/ABS(RESID)”和“GENR W2=1/RESID^2”, 得到两个权数的值。为此，我们分别用这两个权数进行方程的拟合。可以得到如下结果:

采用权数W1得到图5-3所示的方程。

图5-3 权数W1得到的方程

采用权数W2得到图5-4所示的方程。

图5-4 权数W2得到的方程

由图5-3和图5-4可知，权数W1拟合的方程得到的判定系数R 2=0.9999964，权数W2拟合的方程得到的判定系数R 2=0.9999999，通过比较这两个数据，我们得出采用权数W2拟合的方程的结果最好，为进一步对W2拟合的模型的异方差进行检验，我们继续对该模型进行White 检验，得到如图4-5所示的结果。

图5-5 权数W2方程的White 检验

由图5-5的检验结果我们可以知道，得到的F 统计量为0.64，与之对应的P 值为0.793，大于显著性水平0.05，可以接受原假设，即认为随机波动项不存在异方差，因此该模型已经消除了回归模型的异方差。

5.3 自相关性检验

在经济模型中，自相关性的出现会使得参数估计量有所偏差，为此我们采用图示法和BG 检验对数据进行自相关性检验。

（1）图示法

图5-6 方程的残差图

由图5-6可知，残差的序列图是循环型的，残差不是频繁的改变符号，而是连续几个正值后再连续几个负值，表明存在相关性。

（2）BG 检验

在图5-6中的残差图中我们初步判断拟合后的方程存在自相关，为进一步验证我们的判断，我们在滞后期为2的条件下，对模型进行BG 检验，得到如图5-7的结果。

图5-7 自相关性的BG 检验

由图5-7中的估计量我们可以得到TR 2=9.36，相伴的概率p 值为0.009，小于显著性水平0.05，拒绝无自相关性的原假设，即随机干扰项存在自相关性。且由RESID(-1)和RESID(-2)的t 统计量我们判断方程至少存在二阶自相关。

5.4 自相关的修正

为对模型的自相关进行修正，在此我们采用科克伦-奥科特（迭代法）进行分析，此前我们判断模型存在二阶自相关，为此我们在窗口中键入LS(W=W2) Y C X1 X2 X3 X4 AR(1) AR(2),则可以得到如图5-8所示的结果。

图5-8 二阶自相关修正方程

由图5-8所示，通过二阶迭代，我们得到判定系数R 2=0.9973，说明拟合优度很高，且在显著性水平0.05，T=29,解释变量为4的条件下，查询DW 表，得到下限临界值d l =1.12,上限临界值d u =1.74。与上图中给出的估计值DW=1.87相

比，DW>du ，表明随机干扰项的自相关已经被消除。

5.5 多重共线性

在经典假设的条件下，要求各解释变量相互独立，因此我们先考查各变量之间的相关性，利用软件分析得到如图5-9所示的结果：

图5-8 解释变量之间的相关性图

由图5-8可知，商品零售价格指数（X1）与劳动资源利用率(X2) 存在高度近似共线性；与社会消费品零售总额(X3)、生产总值(X4)之间存在近似共线性；劳动资源利用率(X2)与社会消费品零售总额(X3)、生产总值(X4)存在近似共线性；社会消费品零售总额(X3)与生产总值(X4)之间存在高度近似共线性。 为了进一步检验各解释变量之间存在的多重共线性和消除它们之间的这种关系，我们采用Frisch 综合分析法对数据进行分析。

（1）Y 对X1回归结果如图5-9所示：

图5-9 Y与X1拟合的方程估计量

由图5-9可得到统计回归方程：

（2）Y 对X2回归结果如图5-10所示。

图5-10 Y与X2拟合的方程估计量

由图5-10可得到统计回归方程：

（3）Y 对X3回归结果如图5-11所示：

图5-11 Y与X3拟合的方程估计量

由图5-11可得到统计回归方程：

（4）Y 对X4回归结果如图5-12所示：

图5-12 Y与X4拟合的方程估计量

由图5-12可得到统计回归方程

通过上述四个方程的拟合，我们可以得到先列的基本回归方程：

以上4个方程根据经济学理论和统计检验，生产总值（GDP ）是最重要的解释变量，从而我们可以从这四个基本简单方程中选择方程Y=373.75+0.8X4作为本次实验的最优简单方程。

为了消除各因素存在的多重相关性，我们将其他的解释变量逐个引入方程Y=(X4),首先我们将解释变量商品零售价格指数（X1）引入最优简单方程Y=(X4)中，得到如图5-13所示的结果。

图5-13 Y与X4 X1拟合的方程估计量

从图5-13中可以看出，在加入解释变量商品零售价格指数（X1）后，使得R2由0.98785提高到0.996804，且两个解释变量的系数均为正号，且商品零售价格指数（X1）的系数检验的t 值为8.86，p 值为0，小于显著性水平0.05，可以认为该系数不显著为零，因此可以认为商品零售价格指数（X1）是“有利变量”，暂时给予保留。

接下来我们将劳动资源利用率(X2)引入到刚得到的方程Y=F(X1,X4)中，可以得到如图5-14所示的结果。

图5-14 Y与X4 X1 X2拟合的方程估计量

模型中引入解释变量劳动资源利用率(X2)后，R2变化不大，且对解释变量商品零售价格指数（X1）和生产总值（X4）的系数影响不大，为验证解释变量劳动资源利用率（X2）系数的显著性，我们对其进行下列参数检验。得到如图5-15所示的结果。

图5-15 方程估计参数检验

从图5-15所示的参数检验我们可以看出，得到的F 统计量为0.8，数值较小，且与之对应的P 值为0.38，明显大于显著性水平0.05，故可以认为该解释变量的系数显著为零，因此可以认为解释变量劳动资源利用率(X2)是“多余变量”，暂时删除。

再删除解释变量劳动资源利用率(X2)后，我们继续将解释变量社会零售消费品总额（X3）引入到方程Y=F(X1,X4)中，得到如图5-16结果。

图5-16 Y与X4 X1 X3拟合的方程估计量

由图5-16可知，加入解释变量X3后，使得R 2由0.996804增加到0.997321，R 2值改进比较大，且解释变量商品零售价格指数（X1）和生产总值（X4）的系数变化很大，且各系数都为正号，符合经济意义，检验的t 值为2.28，对应的p 值为0.03，小于显著性水平0.05，认为可以拒绝原假设，即系数b3不显著为零，解释变量社会零售消费品总额（X3）是“有利变量”，应给予保留。

最后，我们再一次引入变量劳动资源利用率(X2)到方程Y=F(X1,X3,X4)中，得到如图5-17所示的结果。

图5-17 Y与X4 X1 X3 X2拟合的方程估计量

如图5-17可以得到，判定系数R 2=0.997395，与之前的0.997321相比，几乎没有增加，对其他几个变量的系数也没有多大的影响，可以确定解释变量劳动资源利用率(X2)是多余的，应该从模型中删除。

6. 方程的确定

通过上面的多重线性分析，我们知道解释变量劳动资源利用率(X2)是多余的，应该在模型中删除，因此，我们在自相关消除后的方程中删除变量X2, 得到

最终满足经典假设条件的模型，结果如图6-1所示。

图6-1删除X2后拟合的方程估计量

由图6-1可知，在满足经典假设条件下，我们得到最终的江西省居民消费水平模型为：

Y=-118.3278+2.29515X1+(8.55E-05)X3+0.46298X4

从这个模型中我们可以看出，在商品零售价格指数增加一个单位的条件下，居民绝对消费水平增加2.29515个单位；社会消费品零售总额增加一个单位，居民绝对消费水平增加(8.55E-05)个单位，增幅较小；生产总值（GDP ）增加一个单位，居民绝对消费水平增加0.46298个单位。

7. 预测

得到如上的回归方程后，我们假定2011年的商品零售价格指数为420，社会消费品零售总额为3000亿元，生产总值（GDP ）为10000亿元，我们对2011年的居民消费水平进行预测，得到如图7-1所示的结果。

图7-1数据预测图

图7-2居民消费水平预测图

由图7-1和7-2可知，居民的消费水平呈现增长的趋势，且在2005年到2010年增长的水平逐年递增，说明了江西省居民消费水平明显改善。且在假设2011商品零售价格指数（X1）为420，社会消费品零售总额(X3)为3000亿元，生产总值 (X4)为10000亿元，我们得到江西省居民消费水平的预测值为8040.927，高于2010年的7751.028，增加的速度较快。

8. 问题的思考及政策建议

8.1 问题思考

在选定的商品零售价格指数、劳动资源利用率、社会消费品零售总额和生产总值几个变量中，商品零售价格指数和生产总值精确程度叫好，拟合程度较高。

商品零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。显然商品价格的变动会直接影响居民的消费，尤其是日常生活必需品和日常食品，通俗地说，直接关系到居民衣食住的消费品价格上涨的话，为保证基本生活水平，居民的花费自然就会比以往高。

至于GDP ，一个国家或地区（这里指江西省）的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量地区经济状况的最佳指标。它不但可反映一个地区的经济表现，更可以反映一地区的实力与财富。它与宏观经济发展速度以及人均收入息息相关，GDP 的上升，可以一定程度（这里强调只是一定程度上）反映居民生活水平的上升，自然居民消费水平会因其的上升而一定程度地上升。

理论分析结果与实际是相吻合的。

8.2 政策建议

我们必须清楚地认识到，商品零售价格指数对居民消费水平提高的贡献并不能等同于居民生活水平的提高。转眼现实，物价飞涨，我们，没有稳定收入的大学生们，更加切实地感受到，生活费微涨，生活水平勉强维持原状，其间心酸，非只言片语可以名状。

我们知道，政府也在为稳定物价做着积极的努力。降低商品零售价格指数对居民消费水平提高的贡献率，让居民消费水平的提高更贴近居民生活水平的提高。

至于GDP ，政府应该活跃本省经济，从宏观角度整体提升江西省的实力与财富，让江西省的居民从这个大环境中受益。

参考文献

[1] 陶长期等. 计量经济学. 大连：东北财经大学出版社，2011

[2] 贾俊平、何晓群、金勇进. 统计学. 北京：中国人民大学出版社，2010 [3] 高鸿业. 宏观经济学. 北京：中国人民出版社，2010

附页