我国居民消费水平的计量分析及对策建议

我国居民消费水平的计量分析及对策建议

【摘要】居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方

面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。本文通过选取几个影响居民消费水平的影响因素，建立我国居民消费水平的计量经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度。最后在以上研究的基础上提出了提高我国居民消费水平的对策建议。

【关键词】居民消费水平；影响因素；计量模型分析；对策建议

一、文献综述

（一）居民消费水平的定义

从宏观的角度考察，消费水平就是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平；从微观的角度考察，消费水平就是单个消费者一定时期消费的商品和服务所达到的规模与水平。居民消费水平有两种含义：

(1)指国民经济统计中的居民消费水平。按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居民消费额，称为“全国居民消费水平”; 按农村人口平均计算的农村居民消费额，称为“农村居民消费水平”; 按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平”。

(2)泛指其他各种反映居民消费状况的指标。如各种消费品和消费性服务的总量指标与人均指标。可以是全国性的指标，也可以是地区性、家庭性的指标。一个国家的消费水平取决于生产力的发展水平、居民的收入水平、消费品市场的发育程度、政府的消费政策、个人的消费欲望等多种因素。 （二）反映居民消费水平的主要指标有： 1、平均实物消费量指标

平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；

2、现代化生活设施的普及程度指标

自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等； 3、反映消费水平的消费结构指标

居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等；

4、平均消费量的价值指标

平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等。 （三）消费计算

居民消费水平，是按国内生产总值口径，即包括劳务消费在内的总 消费进行计算的。计算公式为： 居民消费水平（元/人）＝ 报告期国内生产总值中的居民消费总额

报告期年平均人口

根据计算居民消费的不同价格，可以计算出按当年价格计算的居民消费水平和按可比价格计算的居民消费水平，后者便于观察居民实际消费水平的增长变化。为了观察居民消费的实物构成，还可以进一步计算各种消费品的平均消费的数量和金额，以反映居民在取得基本生存资料的基础上逐步向需要享受资料和发展资料的方向发展的趋势。

（四）我国居民消费水平为何较低？

在我国，居民消费按用途分为食品、衣着、居住（包括自有住房服务）、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。

2008年，我国居民消费扣除价格变动影响后比1978年扩大了11倍，年平均增长8.8%。尽管我国居民消费增长较快，但相对同期GDP9.8%的速度，仍相对滞后。

与发达国家相比，我国居民消费水平差距仍然较大。2003年我国居民消费相当于美国居民消费的8.8%，2008年提高到15.4%。尽管与发达国家的差距在缩小，但从消费结构看，我国居民消费还处在较低的水平。

首先，食品仍是我国居民消费的主要部分。2008年，居民食品消费占居民消费的33.1%，美国这一比重只有6%。其次，服务性消费占居民消费的比重偏低。2008年我国服务性消费占居民消费的40.1%，美国为66.4%。另外，我国家用汽车等舒适性消费较少。据联合国统计，2006年美国每百人汽车拥有量为78.8辆，固定和移动电话拥有量为134.6部，我国分别只有2.4辆和62.6部。

2008年，我国居民消费率（居民消费占GDP 的比重）为35.3%，美国为70.1%，印度为54.7%。我国的居民消费率不仅低于发达国家，也低于发展中国家。

从需求角度看，我国的三大需求发展不平衡，投资和出口增长快，消费增长相对较慢，使得消费的比重不断下降。与投资和出口增速相比，居民消费增长相对较慢，从而居民消费在经济总量中的比重较低。

统计数字显示，2000年至2008年，我国投资增长17.9%，净出口增长34.7%，分别比消费增速快7.2个和24个百分点。

受基础资料的局限，我国居民消费计算方法也有一些缺陷，致使某些方面居民消费真实水平反映得不太够：一是城乡住户抽样调查分割，样本数量偏小，代表性不够强；二是与发达国家相比，我国银行消费信用资料较少，难免出现遗漏；三是居民消费中灰色支出的数据难以搜集，造成消费统计有所缺失；四是按成本法计算的自有住房消费有一定低估。这些方面，需要努力尽快完善。

我国居民消费计算方法有待进一步改进和完善，但主要方面符合国际通行的做法，计算结果基本反映了实际情况。

（五）消费结构变化分析与启示

近年来，消费需求对经济的拉动力不断增强，与城乡居民消费结构的变化与快速升级是密不可分的。目前我国已进入消费加速转型期，居民消费由原来简单的数量增长演变为数量增长与结构调整并行，消费升级通过衣食—耐用消费品—住宅、交通、通讯、文化教育、娱乐、医疗和旅游等产业链不断演化。消费结构向更高层次转化，不仅推动了经济的持续发展，还提升了经济增长的质量。

值得引起关注的是，不同收入的消费群体、不同的商品和区域市场对消费升级所起的作用差异较大，引发的一些问题需引起重视。逐渐缩小这些差距，是保证经济持续健康发展的需要，也是构建和谐社会的需要。

二、模型的建立

obs 1979 1980 1981 1982 1983

Y 208 238 264 288 316 X1 4062.579 4545.624 4891.561 5323.351 5962.652

X2 405 477.6 500.4 535.3 564.6 X3 160.2 191.3 223.4 270.1 309.8 X4 101.9 107.5 102.5 102 102

1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

361 446 497 565 714 788 833 932 1116 1393 1833 2355 2789 3002 3159 3346 3632 3869 4106 4411 4925 5463 6138 7103 8183

7208.052 9016.037 10275.18 12058.62 15042.82 16992.32 18667.82 21781.5 26923.48 35333.92

652.1 739.1 899.6 1002.2 1181.4 1373.9 1510.2 1700.6 2026.6 2577.4

355.3 397.6 423.8 462.6 545 601.5 686.3 708.6 784 921.6

102.7 109.3 106.5 107.3 118.8 118 103.1 103.4 106.4 114.7

48197.86 3496.2 1221 124.1 60793.73 4283 1577.7 117.1 71176.59 4838.9 1926.1 108.3 78973.03 5160.3 2090.1 102.8 84402.28 5425.1 2102 99.2 89677.05 5854 2210.3 98.5 99214.55 6280 2253.4 100.1 109655.2 6859.6 2366.4 102.1 120332.7 7702.8 2745.6 99.7 135822.8 8472.2 2622.2 101.2 159878.3 9421.6 2936.4 103.9 183217.4 10493 3254.9 101.8 211923.5 11759.5 3587 101.5 257305.6 13785.8 4140.4 104.8 300670 15780.76 4760.62 105.9 注：以上数据来源于各年的《中国统计年鉴》

Y ：消费水平，X1：国内生产总值，X2：城镇居民消费水平，X3：农村居民消费水平，X4：居民消费价格指数。

（一）模型初步提出

1、该模型为线性模型。

2、主要采集的样本是1979年以后的，因为改革开放以后，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，所以这一时期的样本更能反映这种变化。

3、模型中将居民消费水平作为被解释变量，为了具体分析各要素对提高我国居民消费水平影响大小，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。

采用的回归模型如下： Y=β0+β1X 1+β2X 2+β3X 3+ui

其中，Y 代表消费水平，X1代表国内生产总值，X2代表城镇居民消费水平，X3代表农村居民消费水平，X4代表居民消费价格指数，u i 代表随即扰动项。

我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国居民消费水平的变动关系。

（二）、模型的拟合检验用Eviews 计量经济学分析软件

将所有对居民消费水平影响显著的解释变量放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/11 Time: 12:02 Sample: 1979 2008

C X1 X2 X3 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood 64.87707 0.000245 0.295309 0.738774 0.002132 0.104743 0.7373 0.0001 0.0000 2264.417 11.09605 11.32958 11197.31 191.2530 0.339221 0.065545 4.505456

7.053220 0.114933 0.9094

0.999442 Mean dependent var 2442.433 0.999353 S.D. dependent var 57.60330 Akaike info criterion 82953.51 Schwarz criterion -161.4407 F-statistic 回归方程为：

Y=64.87707 + 0.000245X1 + 0.295309X2 + 0.738774 X3 －1.229436X4

T = (0.339221) (0.114933) (4.505456) (7.053220) (-0.703086) R 2= 0.999442 Adjusted R-squared=0.999353 F=11197.31 n=30 （1）多重共线性检验

由F=11197.31>F0.05(4,25)，表明从整体上来看，居民消费水平与变量之间的线性关系显著，各解释变量之间的相关系数较高，可能存在着多重共线性。

X1 X2 X3 X4

X1 1

0.[1**********]5 0.[1**********]4 -0.[1**********]7

X2

0.[1**********]5

1

0.[1**********]6

X3

0.[1**********]4 0.[1**********]6

1

X4

-0.[1**********]7 -0.[1**********]9 -0.[1**********]5

1

-0.[1**********]9 -0.[1**********]5

根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关, 由上表知模型中确实存在多重共线性。 剔除X1即国内生产总值后的模型为：

Dependent Variable: C Method: Least Squares Date: 06/05/11 Time: 19:04 Sample: 1979 2008 Included observations: 30

Variable X2 X3 Mean dependent var S.E. of regression Sum squared resid Dependent Variable: C Method: Least Squares Date: 06/05/11 Time: 19:05 Sample: 1979 2008

Coefficient -2.28E-05 9.07E-05 Std. Error 2.16E-05 7.15E-05 t-Statistic -1.058566 1.267588 Prob. 0.2992 0.2158 0.000000 -2.754623 -2.614503 1.000000 S.D. dependent var 0.058217 Akaike info criterion 0.091510 Schwarz criterion 剔除X2

X1 X3 Mean dependent var S.E. of regression Sum squared resid Dependent Variable: C Method: Least Squares Date: 06/05/11 Time: 19:07 Sample: 1979 2008 Variable X1 X2 Mean dependent var S.E. of regression Sum squared resid Coefficient -8.57E-07 2.02E-05 Std. Error 1.52E-06 2.83E-05 t-Statistic -0.562334 0.713291 Prob. 0.5785 0.4818 0.000000 -2.708460 -2.568340 -5.93E-07 5.13E-05 7.12E-07 4.38E-05 -0.833550 1.171440 0.4118 0.2517 0.000000 -2.739367 -2.599247 1.000000 S.D. dependent var 0.058663 Akaike info criterion 0.092917 Schwarz criterion 剔除X31.000000 S.D. dependent var 0.059577 Akaike info criterion 0.095834 Schwarz criterion 剔除X4即居民消费价格指数后的模型为

Dependent Variable: C Method: Least Squares Date: 06/05/11 Time: 19:08 Sample: 1979 2008 Included observations: 30

X1 X2 Mean dependent var S.E. of regression Sum squared resid -2.50E-05 0.000126 1.75E-05 0.000555 -1.429692 0.227139 0.1643 0.8220 0.000000 1.524736 1.664856 1.000000 S.D. dependent var 0.494657 Akaike info criterion 6.606514 Schwarz criterion 根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关, 由上表知模型中确实存在多重共线性。 （2）相关性检验

从估计的结果可以看出，模型拟合较好，可决系数R ²=0.999442，表明模型在整体上拟合比较好。 （3）显著性检验： 1、对于ß1，t 统计量为0.339221。给定α=0.05，查t 分布表，在自由度为n-5=25下，得临界值t0.025(25)=2.06因为t ＜t0.025(25)，所以接受原假设H0: ß1=0，表明国内生产总值对居民消费水平的影响

不显著；

2、对于ß2，t 统计量为4.505。给定α=0.05，查t 分布表，在自由度为n-5=25下，得临界值t0.025(25)= 2.06因为t>t0.025(25)，所以拒绝原假设H0: ß2=0，表明城镇居民可支配收入对居民消费水平有显著性影响；

3、对于ß3，t 统计量为7.053。给定α=0.05，查t 分布表，在自由度为n-5=25下，得临界值t0.025(25)= 2.06因为t ＞t0.025(25)，所以拒绝原假设H0: ß3=0，表明农村居民纯收入对居民消费水平有显著性影响；

4、对于ß4，t 统计量的绝对值为0.703。给定α=0.05，查t 分布表，在自由度为n-5=25下，得临界值t0.025(25)= 2.06因为t

3、由F=11197.31>F0.05(4,25),表明从整体上看居民消费水平与解释变量之间线性关系显著。 （4）异方差检验

利用White 检验，得如下结果：

F-statistic Obs*R-squared

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/05/11 Time: 13:01 Sample: 1979 2008 Included observations: 30

Variable C X1 X1^2 X2 X2^2 X3 X3^2 X4 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 73810.59 -0.402304 -4.73E-07 18.37741 -0.001187 -50.53773 0.017874 -1231.734 Std. Error 364448.1 0.748577 2.28E-06 18.93285 0.001502 38.42932 0.008765 6617.427 t-Statistic 0.202527 -0.537424 -0.207273 0.970663 -0.790432 -1.315083 2.039141 -0.186135 Prob. 0.8415 0.5966 0.8378 0.3428 0.4381 0.2027 0.0542 0.8541 6819.248 20.44924 20.86960 2.204884 0.070137

2.204884 Probability 13.69526 Probability

0.070137 0.090062

0.456509 Mean dependent var 2765.117 0.249464 S.D. dependent var 5907.750 Akaike info criterion 7.33E+08 Schwarz criterion -297.7386 F-statistic 1.232370 Prob(F-statistic)

由上表：Obs*R-squared=13.69526，由怀特检验可知，给定α=0.95 自由度P=5，得临界值1.145；给定α=0.05自由度P=5,得临界值11.07；所以13.69526>11.07，所以拒绝原假设，模型随机误差项存在异方差。

（5）序列相关检验

DW=1.232370, 给定显著性水平α=0.05,查Durbin —Watson 表，n=30,k=5,得下限临界值d l =1.071 d u =1.833,因为 DW统计量为1.232370，而0≤DW ≤4,d l ＜DW ＜d u u 根据判断区域知，这时随机误差项之间不能确定是否自相关。

三、各因素对我国农民人均收入的影响分析总结

由以上回归数据以及相关检验，我们得出了各个变量与我国居民消费水平的变动关系。结论是：现阶段国内生产总值，城镇居民消费水平，农村居民消费水平，居民消费价格指数这些因素总体对提高我国居民消费水平具有重要的影响。

四、提高居民消费水平的对策建议

根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时。为此，我们可以采取以下措施：

（一）提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。 中国是一个农业大国，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入，不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。提高农民收入水平根本途径是要对农业和农村经济结构进行战略性调整，开辟农民就业和增收的新途径、新领域。同时，要调整城乡之间、工农之间国民收入分配格局。

1）保持农产品价格的相对稳定

农业收入仍是农民收入的主要部分，农产品价格下降是近年来农民来自农业收入减少的主要原因。要实现农民收入的稳定增长，首先必须制定合理的价格政策。事实证明，按保护价敞开收购的政策在绝大多数地区并没有真正落到实处。因此，要进一步加大国有粮食企业的改革力度，为完善粮食流通体制提供健全的微观基础。在市场经济条件下，政府调控粮食市场的有效途径是掌握一定数量的粮食储备。从近年的情况看，政府收购专储粮对于稳定市场起了很大作用。在市场价格关系理顺、国家对粮食市场的宏观调控体系已经健全，并能有效地起作用以后，可逐步调减粮食定购量，逐步过渡到只管按保护价收购专储粮。应把现有的国有粮库办成真正的企业化经营的仓库，同时鼓励符合条件的企业、法人投资建立并经营粮库，将部分专储粮的储存委托给持有许可证的粮食仓储企业去完成。粮食风险基金制度，是粮食专储制度必须的财力保证，要保证粮食风险基金足额到位。

2）大力推进农业结构战略性调整

对农业结构进行战略性调整，关键是要作好以下几篇文章：第一，跳出长期以来片面重视提高农产品产量的圈子，要把提高农产品的品质放到第一位。第二，跳出小农业的圈子，做好发展大农业这篇文章。第三，打破农产品自求平衡的圈子，要发挥各地农业的比较优势，发展不同类型的专业化生产、区域性产业带，提高农业商品化、专业化、集约化水平。第四，要改变长期以来农业生产、加工和销售三个环节相脱节的状态，大力推进农业产业化经营。积极扶持龙头企业的发展，采取" 公司带农户" 的模式，带动农户从事专业化生产，实现生产、加工、销售的有机结合，形成利益共享、风险共担的利益共同体，这是解决千家万户农民进入市场，推动农业结构调整的有效途径。第五，要改变过去催种催收的老办法，把工作重点转到为调整农业结构提供指导和服务上来。大力推进农业社会化服务体系建设，加快建立农产品市场信息、食品安全和质量标准体系。此外，要处理好国家粮食安全和结构调整的关系。在结构调整过程中，要保护和提高国内粮食生产能力，防止出现全局性的粮食供求紧张局面。

3）确保农产品需求稳定增长努力扩大出口和农产品加工业

大力发展农产品加工业也是扩大农产品需求的重要途径。社会对农产品的需求主要是由居民对农产品的直接消费需求和工业部门对农产品原料的中间需求两方面构成的。有关研究表明，农产品加工业的中间需求已超过直接消费需求而成为影响农产品总需求的主要因素，农业的增长日益依赖于农产品加工业的拉动。随着社会需求多样化，农产品加工业将向农业提出生产加工型专用原料的要求。要加快对现有农产品加工企业的技术改造，鼓励采用高新技术和先进工艺，提高加工能力和产品档次，大力发展农产品精深加工业。要充分发挥龙头企业对农产品加工业的拉动作用。支持和鼓励国内农产品加工品的出口，对有条件的农产品加工企业给予自营出口权。最后，要从大农业、大食品战略高度出发，深化农产品加工业管理体制的改革，使之更加适应市场经济发展的要求。

4) 依靠科技进步，降低农业生产成本。在当前增收困难的情况下，降低生产成本，减少农民的支出也是增加农民收入的一条重要途径。目前，由于技术相对落后，我国农业资源的利用率远远低于发达国家水平，

特别是农民在用水、用电、用地等很多方面，缺乏科学指导，浪费严重。而降低成本，增加效益是推动农业节能增效，增加农民收入的重要措施。

（二）控制物价水平

物价的变动会影响人们的购买能力。一般说来，物价上涨，人们的购买力普遍降低，会减少对商品的消费量；物价下跌，则购买力普遍提高，会增加对商品的消费量。因此，要提高居民消费水平，就要稳定物价，控制物价上涨。

一是要把稳定价格总水平作为宏观调控的首要任务，充分发挥我国主要工业品总体供大于求、粮食库存充裕、外汇储备较多等有利条件，努力消除输入性、结构性通胀因素的不利影响，消化要素成本上涨压力，正确引导市场预期，保持国民经济平稳健康增长。

二是要各级政府和有关部门正积极采取措施扶持生猪、油料生产和奶业发展，确保市场供给；加强市场监管，严厉打击囤积居奇、哄抬价格等行为，引导居民消费；落实学校食堂以及公共交通等公益性行业补贴政策，提高低收入人群社会保障标准，保证市场基本平稳，确保让人民生活得更踏实。

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班 级 08保险2班 姓 名

鞠蔚 学 号 08050909