关于各保险公司人员构成情况的分析报告
关于各保险公司人员构成情况的分析报告
谢艳丽
(伊犁师范学院数学与统计学院 新疆 伊宁 835000)
摘要:每个保险公司的人员构成情况不仅可以反映各个保险公司的人员结构层次而且还能影响保险公司未来的发展。所以研究公司的人员构成情况具有重要的社会意义。本报告的数据是基于spss statisties 的自带案例—26个保险公司的人员构成情况,数据中涉及的主要变量有公司名称、总人数、男员工数、女员工数、博士人数、硕士人数、学士人数、大专人数、中专以下人数、35岁以下人数、36~45岁人数、46岁以上人数、公司类别、年轻人比例、受高等教育比例。通过运用因子分析和单因素方差分析,分析了各个保险公司人员构成情况和影响保险公司排名的因素。其次运用系统聚类分析对各个保险公司进行分类。
关键字:因子分析、单因素方差分析、聚类分析、26个保险公司人员的构成情况
中图分类号:O211 文献标识码: A
一、 通过spss分析可得如下的描述统计量表1
(表1)
从人数的多少来看,总人数的极大值是144523,极小值是12,均值是11239.7692,说明各个保险公司人员的数目存在较大差异。男员工数的均值是5807.1538,女员工数的均值是5432.6154,说明男女员工的比例相近,差距不大。从学历的高低来看,博士人数的均值是3.4737,硕士人数的均值是79.5652,学士人数的均值是2059.5200,大专人数的均值是4463.2692,中专以下人数的均值是11954.3846,说明大部分人员的学历较低。从人员年龄的大小来看,35岁以下人数的均值是6435.7308,46岁以上人数的均值是1273.9231,说明保险公司的人员年龄结构较为年轻化。
( 表2)
在公司类别加权个案的条件下,由表2可知,全国性公司中总人数最多的是5中国平安保险股份有限公司,超过140000人。其次是1中国人民保险公司,大约80000人。接着是2中国人寿保险公司,人数超过40000人。人数在20000以内的公司有3中国再保险公司、4中国太平洋保险公司、6华泰财产、7泰康人寿、8新华人寿保险股份有限公司。相较于全国性公司来说,区域性公司、外资和中外合资公司的人数较少,都不超过20000人。所以从人数上来看,全国性公司占据一定的优势。
(表3)
在公司类别加权个案的条件下,由表3知外资和中外合资的保险公司的年轻人比例较高,都超过0.5,大多数公司的年轻人比例在0.8-0.9之间,说明公司的人员较为年轻化。区域性公司的年轻人比例存在很大的差异,可能是由于地域不同造成的。如9新疆兵团保险公司的年轻人比例在0.4-0.5之间,10天安保险股份有限公司的年轻人比例在0.6-0.7之间。全国性公司的年轻人的比例分布较为均匀,大多都在0.4-0.8之间。
二、通过因子分析来研究影响各个保险公司人员构成的因素。
(表4)
由表4可知总人数的均值是15273.3684,公司类别的均值是2.1053,年轻人比例的均值是0.7181,受高等教育比例的均值是0.7448.
(表5)
由表5可知,当成分数是1时,旋转平方和载入的累积率是50.989%,信息的保留量是50%,不能完整的反映样本总体信息。当成分数是2时,旋转平方和载入的累积率是80.523%,信息损失了20%,能够大致反映样本总体信息。
(表6)
旋转成分矩阵是对因子进行命名的。在成分1中,年轻人比例是
0.918,对成分1有较大的影响,因此把成分1命名为公司的年轻化程度。在成分2中,有较大影响的是总人数,所以把成分2命名为公司的规模。
三、为了研究受高等教育比例是否影响各个保险公司人员构成,做单因素方差分析如表7
受高等教育比例的组间均方是0.073,F检验值是3.277,显著性水平是0.064,大于0.05,则不能拒绝原假设,即认为公司类别不同的表现人员受高等教育比例无显著性差异。
四、通过系统聚类,对各个保险公司进行分类。
(表8)
表8表示聚类过程,由上表可知,聚类过程共进行18步.第一步,首先合并距离最近的14号和16号样品,形成G1,因为下一阶=3,所以在第3步G1和15号样品进行复聚类,因此在首次出现阶群集里,群集1=1,群集2=0.第二步,合并14号和18号样品形成G2,因为下一阶=7,所以在第3步G2和13号样品进行复聚类,因此在首次出现阶群集里,群集1=3,群集2=0.第三步,进行类类的合并.第一次出现类类的合并是出现在第7步.在首次出现阶群集里,群集1=2,群集2=5.其余的类似.另外,系数值伴随着聚类的进行逐渐增大,开始增大的慢,后来增大的快,表明聚类开始时,类间的差异小,结束时类间的差异大。
(表9)
当群集数是5时,表9可以分为六类。 第一类是5中国平安保险公司。
第二类是18美亚保险公司广州分公司、15美国友邦有限公司广州分公司、16日本东京海上火灾保险株式会社上海分公司、14美国有限公司上海分公司、19瑞士丰泰保险(亚洲)有限公司上海分公司、13永安保险公司、14华安财产保险公司、17美亚保险公司上海分公司、11大众保险股份有限公司、10天安保险股份有限公司。
第三类是9新疆兵团保险公司、8新华人寿保险公司、4中国太平洋保险公司、7泰康人寿保险公司、6华泰财产保险股份有限公司。
第四类是3中国再保险公司。
伊犁师范学院数学与统计学院 2013届多元统计分析结业论文 第五类是2中国人寿保险公司。
第六类是中国人民保险公司。
六、结论
通过上述分析,我们知道影响各个保险公司人员构成的因素有公司的规模和年轻人的比例,为了使公司有更好的发展,应该以一定的速度扩大公司的规模,同时要吸纳年轻人的加入。其次对各个保险公司分类时,应注意公司的类别的影响。
参考文献
高慧璇实用统计方法与SAS系统.北京;北京大学出版社2001
王学仁,王松桂编译,实用多元统计分析.上海;上海科学技术出版社,1990
王吉利,张尧庭编译,SAS软件与应用统计.北京;中国统计出版社,2000
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