随机信号处理教学文本
随机信号处理教学大纲
课程名称：随机信号处理
学 时：45学时
开课学期：第六学期
适用专业：电子信息工程、电子科学与技术
课程类别：选修
课程性质：专业基础课
先修课程：数字信号处理、概率论与数理统计、数字电路、计算机原理
教 材：《随机信号处理》 张玲华，郑宝玉著 清华大学出版社2003年9月第一版
(一) 本课程的地位、性质和任务
随机信号是客观世界中普遍存在的一类信号，对其特性的深入理解以及掌握相应的分析与处理方法，对电子信息工程专业的学生是非常重要的。本课程是电子信息工程、信息对抗技术专业的本科生掌握现代电子技术必备的一门学科基础课。学习本课程的目的在于掌握信号统计分析与处理的理论和方法，通过学习，具备一定的随机信号分析和处理的能力，为以后专业课学习打下基础。
(二) 课程教学的基本要求：
通过该课程的学习，要求学生理解随机信号的基本概念，掌握随机信号的基本理论和分析处理方法，为学习“统计信号处理”或“信号检测与估值”等后续课程以及将来的发展奠定坚实的基础。
(三) 课程主要内容及学时分配：
第1章 绪论(2学时)
要求了解数字信号处理的基本概念，学科概貌，DSP 的基本组成、特点等。主要包括下面几部分内容：
1.1 数字信号处理的基本概念
1.2 数字信号处理的学科概貌（研究内容）
1.3 数字信号处理系统的基本组成
1.4 数字信号处理的特点
1.5 本课程的特点
第1章 数字信号处理基础（10学时）
要求掌握离散时间信号系统相关概念、数字滤波器的结构等内容。主要包括下面几部分内容：
1.1 离散时间信号系统
1.2 数字滤波器的结构
第2章 随机信号的特性及其估计（10学时）
要求掌握随机过程基础、估计的质量评价、相关函数、功率谱、白噪声与谐波过程。主要包括下面几部分内容：
2.1 随机过程基础
2.2 估计的质量评价
2.3 均值、方差、自相关函数的估计
2.4 相关函数与功率谱
2.5 白噪声过程与谐波过程
第3章 平稳过程的线性模型（10学时）
要求掌握有理分式，平稳随机信号通过线性系统的定理，AR 、MA 、ARMA 模型的正则方程及其参数的计算。主要包括下面几部分内容：
3.1 有理分式模型
3.2 平稳随机信号通过线性系统
3.3 AR模型的正则方程与参数计算
3.4 MA模型的正则方程与参数计算
3.5 ARMA模型的正则方程与参数计算
第4章 功率谱估计（8学时）
了解古典功率、最大熵、参数模型法、特征分解法谱估计。主要包括下面几部分内容：
4.1 典功率谱估计
4.2 最大熵谱估计
4.3 参数模型法谱估计
4.4 特征分解法谱估计谱估计
第5章 自适应滤波器（5学时）
了解了解几种滤波器及其相应的几种算法。主要包括下面几部分内容：
5.1 预备知识
5.2 维纳滤波器
5.4 最快均方（LMS ）算法
5.6 递归最小二乘（RLS ）算法
(四) 使用教材与参考书目：
使用教材：
《随机信号处理》 张玲华，郑宝玉著 清华大学出版社2003年9月第一版 参考书目：
1、《随机信号分析》，朱 华等，北京理工大学出版社，1990。
2、《随机过程理论及应用》，陆大鑫等，高等教育出版社，1987。
3、《Probability RandomVariable Radom process》帕布里斯（美）
4、《统计信号处理》 沈凤麟，叶中付，钱玉美著 中国科技大学出版2001年3月
(五) 教学方法的原则性建议：
重点难点
1、随机信号基本理论和概念的建立
2、基本随机信号处理方法的掌握
3、现代谱估计理论和自适应信号处理技术
方法提示
授课、小结、习作讨论、辅导与答疑相结合。