01.统计过程控制培训资料

何平

2012年6月15日

质量经理考试大纲（第六部分质量经理考试大纲第六部分—

质量

质量工具）具

课程目录

第一节第节

SPC

的起源

《加工产品质量的经济控制》

--

1931年出版

SPC：统计过程控制，是应用统计技术对过程

的各个阶段进行评估和监控。

美国贝尔实验室

SPC是一种预防性方法，包括两个方面：（1）利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警；（2）计算过程能力指数，对过程质量进行评价）计算过程能力指数，对过程质量进行评价。

第二节

第节

常规控制图

第二节

第节常规控制图直观SPC –事例研

究

保尔是有名的最优秀的驾驶员之一.

•有一天, 他在工作时间喝了6 pack的啤酒,喝完之后他说还能沿着一条直线驾驶卡车.

•于是同事们就要求他证明给他们看

.

第二节

第节常规控制图

•证

明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情.

•这时有人想起他的卡车

一向漏油.

•为了看他能否沿着一条直线驾驶, 到公路行使了1英里左右, 调查了公路上漏油的痕痕迹.

第二节

第节常规控制图

由你做出决定定:保尔的保尔的驾驶路径是是一条直线吗

?请看从高处往下看的高(Birds-eye View)公路的形象

.

第二节

第节

常规控制图

想想下一步: 油会如何滴下来?如果卡车是静止的. . .油会滴到同一个点上吗

?

第二节

第节常规控制图变动的原因

= 自然的“油滴间的变动”

第二节

第节常规控制图

由你做出决定:保尔的驾驶路径是是一条直线吗

?

如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与因为油滴间的变动分离的方法，会不会有

所帮助呢?

第二节

第节常规控制图

SPC 理论

管理图理论(Control Chart Theory )是利用因为

自然的偶然因素引起的变动,作为由于保尔

变动的原因

=自然的“油滴间的变动”

第二节

第节常规控制图

SPC

理论SPC 理

为了制定流程的基准性能(baseline)，形成了对“偶

然要素”引起的变动的研究“. 在这种情况下, 我们认为“油滴间变动”是偶然要素.

以基准性能（现在的水准）为基础, 设定data的包含99.7%的流程持续警戒范围.

我们把这个警戒叫做管理限界（上限及下限）.在这个限界外分布的data点被认为是因异常要素造成的(异常状态).

LCLUCL

第二节第节常规控制图

LCL

UCL

油滴间的变动

LCL

UCL

油滴间的变动+风

LCLUCL

油滴间的变动+风+ 驾驶技能变动

第二节

第节常规控制图

由你做出决定:保尔的驾驶路径是是一条直线吗

?

UCL

LCL

没有对卡车移动路径“中心值变动”(“centeringcentering”的变化)的统计证据. .

Data点的“在中心线上下的分布(wiggling)”是因为噪音.

第二节

第节

常规控制图

第二节第节常规控制图

计量型

数据类型

计数型

单值/群组

群组

(平均值）(n>1)()

单值

(n=1)

缺陷

不良/缺陷

不良

X-Bar RX-Bar S

I-MR

缺陷的概率低吗

泊松分布YES

个体的移动

NO

注:

1、X-BarR适合N＜10。

2、X-Bar用于观察水平变化，R/S图用于观察波动/散布，适用于正态分布。

3、I-MR图适用取样难度大，费用高的场合。4、Me-R图适用于现场把测定数据直接记录控制图的场合。

5、注意不合格数与不合格品数的区别。注意不合格数与不合格品数的区别

如果知道坏的数，

你知道好的数吗

二项分布

YES

几率面积固定？NO

YES

样本量固定?样本量固定?

NOYES

u ChartChtc ChartChtp ChartCht

np ChartCh

计点型计件型

第三节常规控制图的计算

控制图类型

中心线CL=X

=

=

控制界限

__

打点值

样本容量1

X—R控制图

__

X图R图

UCL=X+A2R, LCL=X-A2RUCL=D4R, LCL=D3R

=

__=

=

XiRiXiSi

CL=RCL=XCL=S

=

__

X—S控制图

__图XUCL=X+A3S, LCL=X-A3SUCL=B4S, LCL=B3S

S图

n>1

以n>5为宜

~XRX—R

控制图

X图R图

~

CLXCL=X

__

~

UCLXUCL=X+m3A2R, LCL=X-mRLCLX3A2R

____

__

~

__

~

__

XiRi

~

CL=RCL=X

____

UCL=D4R, LCL=D3R

UCL=X+2.660R, LCL=X-2.660RUCL=3.267 Rs, LCL=0

__

__

__

__

1

以3~5为宜

X—Rs控制图

X图Rs图

XiRsi

n=1

CL= Rs

第三节常规控制图的计算

控制图

控制限

i ]i ]UCL= d+3[ d(1-d)]LCL= d-3[ d(1-d)]/ ni ]/ ni ]]]中心线打点值pi

样本容量可以变化

质量特性

可以用合格/不合

格、通过/不通过等来描述的质量特性

p图Np图

CL= ddi固定不变

U图

ui可以变化

可以用缺陷数来描述的质量特性

C图

ci固定不变

第三节

常规控制图的计算

samplep12345AverageRange

8:001014986.49

8:307410286.28

9:00526233.64

9:30937314.68

10:002426135

10:30248865.66

11:005641035.67

如何建立Xbar-R控制图?

第三节常规控制图的计算

1.计算每一子组的平均值

对于8:00的子组，X=（10+1+4+9+8）/5=6.42.子组内最大值减最小测量值：对于8:00的子组，R=10-1=9

3.计算3

子组的平均值相加，除以子组数X（D-bar)=Dbar)=（6.4+6.2+3.6+4.6+3+5.6+5.6)/7=5.064+62+36+46+3+56+56)/7=504.计算Rbar（极差的平均值）

子组的所有极差相加，除以子组数

R=(9+8+4+8+5+6+7)/7=6.7

第三节常规控制图的计算

5计算控制界限5.Xbar图：

UCL=X+A2R=5+0.577x6.7=8.9R=5+0577x67=8

9LCL=X-A2R=5-0.577x6.7=1.1R图：

UCLD4R=2.114x6.7=14.2UCL=DR211467142LCL=D3R=0x6.7=0

子组大小

n

2345

A21.881.0230.7290.577

D30000

D43.2672.5742.2822.114

第三节

常规控制图的计算

第三节

常规控制图的计算

第四节

分析用与控制用控制图

第四节分析用与控制用控制图

从分析用控制图到控制用控制图的步骤：

（1）收集25个子组，不少于100个数据（建议4-5个数据每子组）；（2）建立控制图，判定是否异常；

（3）若异常，则查找原因进行改善，若无异常则进入下一步；）若异常则查找原因进行改善若无异常则进入下步（4）再收集75个子组，利用已有控制限制作控制图，并判定；（5）若异常，则查找原因进行改善，若无异常则进入下一步；（6）固化控制限，进入控制用控制图阶段；）固化控制限进入控制用控制图阶段（7）过程时可重新计算控制限，返回（1

）。

第四节

分析用与控制用控制图

检验1：一个点距离中心线超过3σ

。

检验2：9个点在中心线的一侧排成连续一行。

检验3：6个点排成一行有规律的持续增加或减少。检验4：14个点排成连续一行交替上升或下降。

第四节

分析用与控制用控制图

检验5：连续排列的3个点中有两个距离中心超过2σ（同侧）（同一侧）。

检验6：连续排列的5个点中有四个距离中心超过1σ

（同一侧）。

检验7：连续排列的15个点都位于距离中心线1σ范围内（任一侧）。检验8：在中心线两侧连续排列的8个点距离中心线超过1σ（任一侧）。

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

第五节

过程能力分析

谢谢聆听