中国城市化水平省际差异的成因探析
文章编号! 1004-8227" 2004#06-0530-06
中国城市化水平省际差异的成因探析
刘盛和
中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101
摘要! 1990~2000年中国城市化水平的省际差异已从原来的北高南低态势转变为目前东高西低的格局 这是由
各地区不同的自然环境背景 人口分布与增长 经济发展水平 以及国家区域发展政策等因素的综合影响而形成的 对中国各省区1990年和2000年城市化水平与自然 人口 经济发展 工业化水平等四类12个指标的因子分析表明 区域城市化水平不仅与工业化水平或经济发展水平呈正相关 与人口密度 农业经济呈负相关 而且受工业化水平或经济发展水平的影响更为强烈 并且 随着社会经济发展和工业化推进 工业化因子对城市化的拉动效应在减弱 而综合经济发展对城市化的拉动效应在显著增强 关键词! 城市化 区域差异 影响因子文献标识码! A
中国城市化进程的主要特征之一即是城市化水
1
不宜实行全国统一的城平的省际差异极为显著
学者一直重视对中国城市化水平区域差异形成原因的探讨与分析 根据其所采用的研究方法 现有的文献大致可归纳为两类 第一类是定性分析 主要是借助理论演绎 案例列举 差异指数或不平衡指数等分析方法 推演区域城市化水平或城镇人口与区域资源环境条件 人口分布 经济发展 国家区域政策
4 5
其优点是影响因等影响因素之间的因果联系
础上 采用先定性再定量的研究方法 探析1990年和2000年我国城市化水平省际差异的形成因素 旨在深化对我国城市化发展区域差异的认识 为各地区因地制宜地选择适合自身特点和发展阶段的城市化道路与模式提供科学依据
2 3
市化方针 我国地理 人口和城市规划等专业的
11. 1区域差异特征" 1990! 2000年#
城市化水平的省际差异已向东高西低的格局转变
北京 天津和上海3个直辖市的城市化水平自
素全面 系统 并且简单明了 但是 由于这类研究常常没有分析各影响因素之间的相互关系 并且不能量化各因子的影响强度 综合解释能力比较弱 第二类是定量分析 主要是借助因子分析 回归分析等数理统计技术 构建区域城市化水平与各影响因子
6~8 的数学模型 如许学强利用1978年的资料 通
已基本进入城市化发展的1990年以来即超过65%
后期 1990年 属于次高城市化水平类型 30%~的省区大多为长城以北的北方省区 南方地区65%
仅有浙江和广东2省 总体上呈较显著的南北差异 发展至2000年 海南 福建 江苏的城市化水平类型已晋升至次高类型 与前期已属于该40%~70% 类型的广东 浙江 以及东北3省基本连接成为了一条东部次高城市化水平类型分布带 其它西部大部分省区的城市化水平仍低于30% 属于低度或极低城市化类型 尚处于城市化发展的初期阶段 总体上呈较显著的东西差异 1. 2东部和南方省区发展迅速$中西部和北方省区相对较慢
过因子分析 发现工业化因子和人口因子是影响我
7
国城市化水平省际差异的两个主因子 蒋耒文
考斯顿发现在不同历史时期省际城市化水平差异的
8 解释变量很不相同 其优点是解释能力较强 但
也存在因子选取比较主观 有可能遗漏较重要的影响因子等缺陷 本文利用第四次和第五次全国人口普查 以及相关社会经济统计资料 在系统地阐述1990~2000年期间我国城市化省际差异特征的基
收稿日期! 修回日期! 2003-08-07 2004-02-11
基金项目! 国家自然科学基金资助项目 中国科学院知识工程重要方向性项目 40101010 KZCX2-S W -318 作者简介! 刘盛和 1967~ 男 湖南省衡阳人 博士 研究员 研究方向为城市发展
.
第6期刘盛和C 中国城市化水平省际差异的成因探析
531
由于第四次人口普查和第五次人口普查采用的城镇人口统计口径不一样 因而不宜通过直接计算各省区在两次普查期间的城市化水平的变化来比较其城市化发展速度的快慢 为此 本文借用区位商的概念来弱化统计口径的影响 通过分别计算各省区城镇人口在四普(1990年O 和五普(2000年O 时相
区 大部分北方省区的城镇人口区位商在下降 尤其以北京和天津的城镇人口区位商减少的幅度最大(-0.6O 5大部分南方省区的城镇人口区位商在增加 尤以江苏~福建~等东南沿海省区的增长更为显著 (2O 城镇人口区位商增加的省区大多集中分布在东部地区 而城镇人口区位商减少的省区大多属于中部和西部地区 (3O 相对于西部地区 中部地区城镇人口区位商减少的幅度更大 因此 总体而言 1990~2000年 东部和南方省区的城市化发展较快 而北方和中~西部省区的城市化发展较慢
对于全国的区位商及其变化的方法来比较其城市化发展速度的相对快慢 如图1所示 为了便于比较 各省区按东~中~西三类地区自北向南排列 1990年至2000
年C (1O 无论是东部~中部~还是西部地
图11990~2000年我国各省区城镇人口区位商变化
F i g .1Chan g e of t he pr ovi nces Locati onal @uoti ent i n Chi na i n 1990~2000
1. 3城镇人口进一步向东南沿海省区集聚我国城镇人口在各省区间分布的集中化程度指
我国的自然环境背景具有显著的区域差异 可划分为以丘陵和平原为主的东部季风区~以高山分割的盆地和高原为主的西北干旱区和以高原和高大山系为主的青藏高寒区 并由此在总体上奠定我国人口分布~社会经济和城市化发展的宏观空间格局和长期态势 早在1935年人口地理学家胡焕庸即发现 以爱辉(黑河O -腾冲直线为界 该线以东的中国东部土地面积约占全国的36% 却集中了全国人口的96%5该线以西的西部 面积占全国的64% 人口却仅占4% H 胡焕庸线是由年降雨量400mm 等值线和中国地形第二级台阶综合作用的结果[9] 其效用在1990年第四次人口普查数据中再次得到了验证[10] 并在今后相当长的时期内仍将有效 其次 区域资源禀赋对城市化区域差异也具有重要的影响 矿产和能源富集的区域有利于工业的发展和城镇人口的集聚 有利于城市化发展 另外 随着经济全球化进程的加快和我国加入WTO 区位条件对区域城市化进程的影响日趋强烈 2. 2城镇人口与总人口在区域分布上日趋协调我国城镇人口与总人口地区分布的差异指数在1955年为21. 82 1971年为20. 05 1980年为
[]
18.384 1990年为17.12 2000年为13.92 1955~
数在1982年时为0.32 1990年为0.35 2000年为0.37 在逐渐变大 这表明我国城镇人口在各省区间的分布在总体上更加趋于集中 其次 从各省区在全国城镇总人口所占份额及其变化来看C 北方各省区在全国城镇总人口中所占份额1982~2000年趋于减少 尤以黑龙江~吉林~辽宁等东北3省为甚5东南沿海各省区所占的份额在增加 其中广东和江苏所占的份额增长最快 其三 全国新增城镇人口主要集中分布在广东~福建~浙江~上海~江苏~山东等东部沿海省区 特别是1990~2000年 其集聚程度进一步提高 1982~1990年 全国共新增城镇人口8938万人 以上6省市共新增3308万人 占37% 而1990~2000年期间 全国共新增城镇人口16970万人 以上6省市共新增7765万人 占45.8% 提高了近9个百分点
2对城市化区域差异影响因素的定性分析
2. 1自然环境背景的区域差异
2000年持续减少9尤其是在1990~2000年减少幅度更快(3.2) 9约相当于1955~1980这25年的减少幅度(3.3) 9或1980~1990年减少幅度(1.3) 的2.5倍O 这说明我国城镇人口与总人口在区域分布上的分离程度越来越低9空间关联性愈来愈强O
这主要是由于I 一方面9在2000年第五次人口普查时9在城镇居住6个月以上的流动人口即被统计为该区域的城镇人口9口径较以前要宽9更客观地反映了城乡人口的实际分布格局9另一方面9更重要的是9自改革开放以来9特别是20世纪90年代以后9乡村人口在市场或利益机制的驱动下9形成大规模城乡迁移和跨区域流动9从而带动区域总人口和城镇人口的空间分布格局在区域经济发展的要求下进行重新配置O 根据2000年人口普查资料9全国共有流动人口1.21亿人O 其中9从城镇流出的3267万9占27.0%9从乡村流出8840万9占73.0%9流入城镇的9012万9占74.4%9流入乡村的3095万9占25.6%O 省际人口流动的方向主要是从人口密集的中西部农业省区流向经济较发达的沿海地区O
如图2所示92000年中国大部分省区的城镇人口份额与其总人口份额比较相称9大多分布在均衡对角线的附近O 不过9广东\上海\北京\天津\辽宁\浙江等省市的城镇人口份额高出其总人口份额较多9而河南\四川\河北\云南\贵州\甘肃\湖南\安
徽\江西等中西部省区的城镇人口份额低于其总人口份额较多O 2. 3经济发展水平及其对城市化拉动效率的省际差异
2000年9我国各地区的城市化水平与人均国内
图22000年我国各地区城镇人口与总人口的区域分布F i g .2Re g i onal D istri buti on of u r ban po p ul ati on
and T otal po p ulati on i n Chi na i n 2000
生产总值的相关系数为0.919在0.01的统计水平上显著相关9我国城镇人口份额与国内生产总值的区域分布差异指数仅为9.89分离程度最低9空间关联性最强O 这一论点与国内外已有的研究成果和理论吻合O 美国地理学家早在1962年便指出 一个国家的经济发展水平与该国的城市化程度之间存在着某种联系[11J
O 周一星等国内外学者通过大量的
统计分析发现9国家和地区的城市化水平与其人均国民生产总值具有极为显著的对数函数关系[1J O 1990~2000年9经济增长对其次9如图3所示9
城市化水平的拉动效率在东南沿海地区比较高9而在东北\北部和西部地区比较低O 人均国内生产总值增长10%在上海能拉动城市化水平增长1.46个百分点9效率最高9在重庆\广东\海南能拉动城市化水平增长约1个百分点9而在黑龙江\四川\北京\河
图31990~2000年各地区经济增长的城市化拉动效应
F i g .3pr o moti on E ff ects of Re g i onal Econo m ic G r o W t h t o u r baniZati on D evel o p m ent i n 1990~2000
北 天津 辽宁 新疆 甘肃等省区小于0.4个百分点O 这主要是由于各地区经济类型 产业结构等方面的差异所造成的O 2. 4我国宏观区域发展政策的3次重大转变第一次转变在1949~1972年9国家长期把经济建设和城市发展的重点放在内地和G 三线7地区O 第二次转变在1979~1990年9先后实施了向沿海地区倾斜的区域发展政策和东 中 西三大地带发展战略O 第三次转变是自20世纪90年代开始9针对地区间经济差距的扩大9提出地区协调发展战略和西部开发战略O 主要表现为9一方面加快了中西部地区的对外开放和国家对中西部地区基础设施的投放力度9另一方面是大规模开发长江沿岸地带9以上海
12
为核心的长江三角洲地区的城市化发展迅猛 O
人口密度> 经济发展水平C 人均GDp 人均全社会固定资产投资总额 人均农业总产值 人均工业总产值 人均社会商品零售总额 城镇居民人均可支配收入 农村人均纯收入> 工业化或非农化水平C 第二 三产业在GDp 中所占比重 第二 三产业就业人口占全社会就业人口的比重>等四类12个指标作为自变量O 国家区域政策的影响可认为内化在经济发展和人口等因子之中9不再单独考虑O 由于各指标之间存在较密切的相关关系9可在对其数值进行标准化处理之后9采用主成分分析的方法导出主要因子O 1990年和2000年9特征值大于1的主成分因子均
有3个9它们的差异解释率分别高达83.85%和84.14%9具有较好的代表性O
采用正交旋转法9获得各主成分的载荷构成如表1所示O 1990年9第1主成分因子的差异解释率为49.3%9第二 三产业就业人口占全社会就业人口的比重 第二 三产业在GDp 中所占比重 人均工业总产值等原始变量的因子载荷系数大9反映其与工业化水平关系密切9可称之为G 工业化因子7; 第2主成分的差异解释率为21.88%9以人均农业总产值的因子载荷系数最为突出9为G 农业因子7; 第3主成分的差异解释率为12.67%9它主要与人口密度 总人口 土地面积等原始变量的关系密切9是G 人口密度因子7O 2000年9第1主成分因子的载荷构成较1990年发生了较重要的变化9人均GDp 人均社会商品零售总额 人均全社会固定资产投资 人均工业总产值等原始变量的因子载荷系数显著提高9成
3对城市化区域差异影响因素的因子分析
上述定性分析比较全面地揭示了自然环境 人
口 经济发展和国家区域政策等因素对我国城市化区域差异的影响O 但遗憾的是9它不能量化各因子的影响强度以及各影响因素之间的相互关系O 为此9本文以中国各省区作为基本单元C 不包括北京 天津 上海等3个直辖市>9采用因子分析的方法来构建城市化水平与各影响因子之间的数量模型O 根据前一部分的定性分析和已有的相关研究9本文分别选择自然环境C 土地面积> 人口C 总人口 表1主成分的差异解释率与旋转载荷构成
T ab .1V ari ance EX p l ai ned and t he Rotated Co m p onent M atri X
1990年主成分
工业化C 1>差异解释率C %>原始变量土地面积总人口
第二 三产业占GDp 的比重
第二 三产业就业人口占全社会就业人口比重人口密度
城镇居民人均可支配收入农村人均纯收入人均GDp
人均全社会固定资产投资总额人均工业总产值人均农业总产值人均社会商品零售总额
-0.23-0.030.920.940.130.100.630.800.600.850.030.77
0.28-0.06-0.290.140.150.560.620.560.670.290.940.60
-0.680.890.14-0.010.95-0.270.310.14-0.200.370.08-0.04
-0.050.160.690.820.320.660.850.950.910.910.330.93
-0.780.870.190.250.880.120.410.19-0.140.320.060.23
0.310.220.180.17-0.090.850.100.140.02-0.66-0.23
49.30
农业发展C 2>21.88
人口密度C 3>12.67
经济发展C 1>56.73
2000年主成分人口密度C 2>15.57
农业发展C 3>11.85
成为最主要的构成, 而第二~三产业就业人口占全社会就业人口的比重~第二~三产业在GDp 中所占比重等原始变量的因子载荷系数已大幅下降, 居于较次要的地位, 这说明综合经济发展水平比 工业化或对区域城市化水平的影响更为强烈, 宜称之非农化
为 经济发展因子 这一个因子即能解释56.73%的变量差异 第2主成分因子为 人口密度因子 , 差异解释率为15.57% 第3主成分因子为 农业因子 , 差异解释率为11.85%
我国城市化发展的区域差异是由各地区不同的自然环境背景与历史基础~人口分布与增长~经济发展水平, 以及国家区域发展政策等因素的综合影响而形成的 其中, 自然环境背景的空间分异在总体上奠定了我国城市化区域差异的宏观格局和长期趋势, 我国东南沿海地区工商业发展的历史悠久~基础雄厚, 与其优良的区位条件和自然环境条件密切相关~人口分布与增长的区域差异是形成城市化水平区域差异的直接原因~以工业化为主导的经济根据表1中的各主成分因子的载荷构成和各省区12个原始变量1990年和2000年的统计数据, 可以计算出各省区1990年和2000年3个主成分因子的数值 其后, 以各主成分因子作为自变量, 城市化水平作为因变量, 进行多元回归分析, 即可求出年和2000年区域城市化水平的数量模型
1990年的多元回归式为=城市化水平=25.9+2.25>工业化因子-.65>农业因子-1.53>人口密度因子
R =0. 84, R 2
=0. 702000年的多元回归式为=
城市化水平=35.14+1.77>经济发展因
子-1.23>人口密度因子-0.85>农业因子
R =0. 79, R 2
=0. 62
从以上分析中可以看出=①区域城市化水平不
仅与工业化水平或经济发展水平呈正相关, 与人口密度~农业经济呈负相关, 而且受工业化水平或经济发展水平的影响更为强烈 所以, 我国东南沿海省区虽然人口稠密, 但由于其强劲的经济发展与工业化进程, 带动了城市化快速发展, 而中部的人口及农业大省的城市化水平比较低 ②随着社会经济发展和工业化推进, 工业化因子对城市化的拉动效应在减弱, 而以人均GDp ~人均社会商品零售总额~人均全社会固定资产投资等指标为代表的综合经济发展对城市化的拉动效应在显著增强
结果与讨论
1990~2000年, 中国东部和南方省区的城
市化发展极为迅速, 而北方和西部省区的城市化发展相对较慢, 城市化水平的省际差异已从原来的北高南低态势转变为目前东高西低的格局, 城镇人口进一步向广东~江苏~浙江~福建等东南沿海省区集聚
发展则是区域城市化发展的根本动力~国家区域发展政策对区域城市化发展具有政策引导和宏观调控功能
对中国各省区1990年和2000年城市化水平与自然~人口~经济发展~工业化水平等四类12个指标的因子分析表明, 区域城市化水平不仅与工业化水平或经济发展水平呈正相关, 与人口密度~农业经济呈负相关, 而且受工业化水平或经济发展水平的影响更为强烈 并且, 随着社会经济发展和工业化推进, 工业化因子对城市化的拉动效应在减弱, 而以人均GDp ~人均社会商品零售总额~人均全社会固定资产投资等指标为代表的综合经济发展对城市化的拉动效应在显著增强
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刘12 陆大道 毅 樊杰. 我国区域政策实施效果与区域发展
CAUSAL ANALYS IS ON THE REG I ONAL D IS' ARI TI ES OF URBANI ZAT I ON I N CH I NA
LI u Shen g -he
I nstit ut e of G eo g ra p hi c S ci ences and Nat ural Resources Research The Chi nese A cade m y of S ci ences Bei j i n g 100101 Chi na
Abstract I n t he p eri od of 1990~2000 ur bani Zati on g re W f ast er i n t he east er n and sout her n p r ovi nces and rat her sl o Wer i n t he West er n and nort her n p r ovi nces i n Chi na accor di n g t o Census dat a i n 1990and 2000. Thus t he re g i onal di s p arit y of ur bani Zati on a mon g p r ovi nces has transf or m ed f r o m t he f or m er Nort her n-Sout her n p att er n t o t he current East er n-W est er n . The re g i onal di s p ariti es of ur bani Zati on i n Chi na i s co m -econo m i c p rehensi vel y caused b y t he diff erent nat ural and envir on m ent al back g r ound p o p ul ati on g r o W t h devel o p m ent a mon g t he p r ovi nces and t he re g i onal devel o p m ent p oli ci es of t he central g over n m ent . Amon g
t he re g i onal di s p ariti es of econo m i c devel o p m ent and t he p r o moti on effi caci es t o ur bani Zati on of t hose
a f act or anal y si s bet Ween t he ur bani Zati on l evel s and t heir 12g r o W t h are of criti cal i m p ort ance . Furt her
sel ect ed nat ural and econo m i c st ati sti cal i ndi ces i s conduct ed at t he p r ovi nci al l evel i n 1990and 2000. The
results sho W t hat firstl y t he ur bani Zati on l evel of a p r ovi nce i s p ositi vel y rel at ed W it h its i ndustri ali Zati on l evel or econo m i c devel o p m ent l evel and ne g ati vel y W it h its p o p ul ati on densit y and p er ca p it a a g ri cult ural out p ut Whil e t he i m p act of t he f or m er f act or i s more i nt ensi ve and si g nifi cant secondl y W it h t he p r oceed-i n g of i ndustri ali Zati on and econo m i c devel o p m ent t he p r o moti on eff ect of i ndustri ali Zati on on ur bani Zati on i c devel o p m ent beco m e much str on g er . g r o W t h beco m e Weaker and t hat of co m p rehensi ve econo m Ke y words ur bani Zati on l evel re g i onal di s p arit y causal anal y si s
中国城市化水平省际差异的成因探析
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):被引用次数:
刘盛和
中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101长江流域资源与环境
RESOURCES AND ENVIRONMENT IN THE YANGTZE BASIN2004,13(6)18次
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