质量管理财务分析
质量管理分析
质量是企业生存和发展的第一要素,质量水平的高低,反映了一个企业的综合实力,质量问题是影响企业发展的重要因素。在竞争中求生存、求发展,就必须不断提升科技质量创新与水平,把质量管理贯穿产品实现的全过程,真正的融入经营活动中,实现质量领先的战略目标。 生产方式的最终目标是获取最大利润,与企业的经营目的一致。为了实现这一最终目的,降低成本就成为基本目标,不断提高产品质量和工作效率,从而提高产品用户的满意度。企业的废次品率只有达到零时才是最完美的。因此企业在当前的整体质量成本目标制定时,企业质量成本控制是一个不断改进的过程,最终目标是“零缺陷”,即企业内外部失败成本为零,平常制定的质量水平及质量成本目标只是一种短期目标,企业最终通过短期目标的不断实现、不断改进,达到最终目标。质量管理工作不局限于质量管理部门,要求企业所属各单位、各部门都要参与质量管理工作,共同对产品质量负责。
质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。以统计学理论为基础,以成本理念为支柱,从数据分析上看质量管理,执行标准化工作流程模式,为制定相应质量管理制度提供数据支持。产品质量不是检验出来的,而是生产制造出来的,质量控制的重点应放在制造阶段,从而将质量控制从事后把关提前到事前预测、事中认真的制造阶段。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据各班组,各岗位的工作特点统计出相关质量指标,收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平。传统质量成本最优观认为企业的预防鉴定
成本与企业的内外部质量损失成本之间存在此涨彼消的关系,即预防鉴定成本的投入增加,可以降低企业的内外质量损失成本,当预防鉴定成本投入与内外质量损失成本相等时,总质量成本最低,即为企业的最低质量成本点,此点相对应的废次品率即为企业应当保持的废次品率,降低或提高这个比率都会导致企业质量成本的上升。
通过标准化流程管理,明确各岗位工作职责,有条不紊地做好本职工作,保证生产经营的正常运行。通过收集数据,在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。比如可收集月、季度以及半年等时期里的废品或不合格品的数据。进行计算,根据相关数据,计算出每类问题在总问题中的百分比。收集来的数据按照不同的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。通过数据分析,可使数据反映的事实更明显、更突出,便于找出问题,对症下药。
质量管理以预防为主,对产品质量进行事前控制,把事故消灭在发生之前,使每一道工序都处于可控制状态,故数据分析结果为将来生产任务计划的制定提供数据支持。企业质量管理意识的形成是企业许多部门共同运作的结果,因此在质量管理控制中,应充分发挥员工的主观能动性和创造性,把质量控制工作落实到每一名员工,让每一名员工都关心产品质量,努力将提升质量管理变成职工的自觉自愿的行动。通过财务数据核算分析,找到数据之间的内在规律,优化标准化工作流程,节约工作时间,提高工作效率,降低成本,从而提升质量管理。
财务科
2016年11月28日