判别分析方法在大学体育达标与评估身体素质中的应用
摘要:本文的目的是寻求一种对学生进行科学分组的方法,为提高大学生身体素质服务。按照学生的体质健康状况分组上课,对不同条件的学生提出不同要求,实行个别对待,能有效地提高学生的积极性,从而提高大学生的身体素质。本研究采用Fisher 判别分析法,对样本进行分析,建立了判别函数,经 检验具有显著性 经实际应用,绝大多数学生验证分组合理 关键词:判别分析;体育达标;身体素质 一、引言 为全面推进素质教育,能在仅有的体育课课堂学习时间里使身体素质得到提高,体质得到增强,运动知识、运动技能得到增长。研究用判别分析方法根据学生的身体素质状况,进行判别分组,学校因材施教,对不同条件的学生提出不同的要求,给予不同的运动量、不同的强度、不同的练习方法,这样才会取得较好的锻炼效果。 判别分析方法属多因素分析一种方法,是根据事物的性质来判别事物的属性,判别分析有两类判别和多类判别,本文采用的是两类判别,便于体育达标与测定身体素质中应用。 二、应用的原理 判别分析概念:就是根据已知对象的某些观测指标和所属类别来判断未知对象所属类别的一种统计学方法。 判别方法的特点是:首先需要对所研究对象进行分类,进一步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量,建立判别函数。该方法将根据已知样本的分类情况和所测量的各项指标提取出信息量较大的指标建立判别方程。对一个未确定类别的个案只要将其代入判别函数,就可以判别它属于哪一类总体。 1、费歇尔判别: Fisher判别法的基本思想:是根据类间距离最大、类内距离最小的原则确定线性判别函数,再根据建立的线性判别方程判定待判样品的类别。经判别方程划分后,同类样品在空间上的分布集中,而不同类之间距离较远,差别明显。 2、Fisher判别方法的求解 假设样品分为A、B两类, 和 分别为A、B两类的观测样品个数。新建立线性判别函数为: 3、判别函数的判别效果: 由表3知,Sig栏值为0.000,可以看出所求判别方程的判别能力达到非常显著水平。又经F检验计算得: ,两类总体差异显著。 4、结果分析: (1)对样本进行分析,制定了判别函数 ,本判别函数的精度经F检验具有较高的显著性,说明本方程是可实际应用的。 (2) 从本例抽样的结果来看,在4 项身体素质指标中,1 000 m 跑这项指标对判别函数影响最大,说明该指标在判别中起重要作用。这与我们经常提倡的,参加体育锻炼应具备一定的吃苦耐劳精神相吻合。怕苦、怕累、怕流汗恐怕难以达到增强体质,提高素质的目的,难以达到较好的健身效应。 (3) 对学生进行分组教学克服了千篇一律的弊病,因人而异区别对待,在教学手段、教学方法的使用上更趋于合理性和具有科学性,学生学习与锻炼更具有针对性。 五、总结 (1) 通过对某大学数学系抽样调查,对大学生的4 项身体素质指标采用Fisher判别分析法,制定了函数式,通过实际检验,证明此判别函数式基本合理,有实用价值,对提高大学体育教学质量有一定效果。 (2) 本文抽样范围有限,样本量较小,今后要进一步扩大抽样范围,扩大样本量,使判别函数更加完善。 (3) 判别分析法是一种多元分析法,是一种很好的量化分组与评价方法。 参考文献: [1] 衷克定 . 数据统计分析与实践[M] .―北京:高等教育出版社,2005.4 ,229~245 . [2] 求是科技 . 实用数据统计分析及spss12 .0应用[M] .―北京:人民邮电出版社,2006.2,201~228 . [3] 邰淑彩,孙韫玉,何娟娟 . 应用数理统计[M] . ―2版 .―武汉:武汉大学出版社,2005.7,279~283 . [4] 吴群英,林亮 . 应用数哩统计[M].―天津:天津大学出版社,2004.9,20~30 . [5] 施丽影. 体育统计[M] .―武汉:湖北教育出版社,1986.
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