基于波特钻石模型的城市会展业竞争力评价研究

　　【摘 要】基于波特钻石模型，建立城市会展业竞争力的评价指标体系，并在此基础上采用网络层次分析法（ANP）构建网络结构模型，确定各项指标的权重，为城市权衡会展业竞争力提供参考。 　　【关键词】城市会展业竞争力；评价指标体系；网络层次分析法（ANP） 　　会展业是高速增长的新型服务业，作为一种新的产业业态，逐步成为现代城市的经济增长点，亚洲已经成为会展业发展的新热点，我国城市会展业格局已基本定位，会展城市之合作与竞争并存。城市是会展业的载体，会展业和城市竞争力之间有正相关性，随着城市的日益发展，城市举办真会的数量、种类和收入均大幅增长，因此在一定程度上，城市会展业的发展出现过热和盲目发展现象。如何客观地认识城市会展业竞争力，分析城市竞争力的影响因素及影响因素重要性权重，有利于城市权衡自身优劣势，权衡城市发展的城市环境、会展需求和相关产业等，同时也是会展业竞争力的重要指标来源。制定科学合理的城市会展业发展规划，对促进城市会展业的持续发展具有重要的意义。 　　1.城市会展业竞争力评价指标体系的构建 　　1.1 波特“钻石模型”的因素分析 　　20世纪90年代，迈克尔·波特在《国家竞争优势》一书中提出借鉴国家竞争优势模型来分析产业竞争力的理论体系，即钻石理论。该模型表明，一个产业的竞争力优势取决于：生产要素、需求条件、相关产业与支持性产业状况、企业战略、结构和竞争对手四个决定因素，以及辅助因素：机遇和政府，如图1。本文通过对六个因素的分析，构建城市会展业竞争力的指标评价体系，运用网络层次分析法（ANP）计算各级指标权重，根据结果，权衡各因素对城市会展业竞争力的影响，以期为城市会展业竞争力能力的评价提供参考。 　　图1 波特竞争优势的钻石模型 　　1.2 基于波特钻石模型的城市会展业竞争力的综合评价体系的构建 　　基于此，本文以构建城市会展业竞争力的生产要素、需求条件、相关产业和支持性产业的支持、会展业内部因素、机遇和政府六个因素为主轴，将城市会展业竞争力的评价内容划分为13个大类共26项评价指标。城市会展业竞争力评价指标结构如表1所示。 　　各指标解释说明：定性指标按照0-10进行评价打分，分值与评价结果成正相关。 　　定量指标说明如下： 　　城市的综合影响力或辐射力是指政治区位、经济区位、交通区位的综合作用。 　　（1）交通区位：城市的旅客和货物周转量占全国总旅客和货物周转量的比例。 　　（2）城市信息通讯设施：国际互联网用户、固定电话和移动电话普及率。 　　（3）城市经济发展水平：城市GDP总量。 　　（4）外贸发展水平：城市外贸进出口值。 　　（5）城市会展产业的市场规模：城市举办展览的个数和展览收入。 　　（6）企业参展需求包括企业参展意识和企业实际参展情况（某时期单位数量的企业参展的次数）。 　　（7）旅游业（旅行社和景区）发展水平：城市旅游业产值占城市GDP总产量和年营业额在200万元以上餐饮业个数。 　　（8）酒店业（星级饭店数量）：城市星级饭店总数量。 　　（9）商业：社会消费品零售额（除餐饮业）。 　　（10）交通运输业：城市公共交通客运总量与城市人口的比例。 　　（11）展览公司数量：某年份城市展览公司数量。 　　（12）展览场馆面积：城市主要展览场馆面积总规模和城市最大单体展览场馆面积。 　　（13）专业会展服务公司数量：城市专业会展业服务公司数量。 　　（14）专业会展服务公司数量：城市专业会展服务公司的数量。 　　（15）会展从业人员数量：城市会展从业人员总量。 　　2.建立ANP结构模型 　　根据上述指标体系，以及网络层次分析方法的原理，建立ANP结构模型（见图2）。模型的问题目标是城市会展业竞争力（A），控制层子目标包括生产要素（B1）、需求条件（B2）、相关及支持产业（B3）、会展企业内部因素（B4）、机会（B5）和政府（B6），文中对于子目标六个元素的权重直接用AHP方法计算获得（篇幅限制，此过程在文中省略介绍）。网络层中，包含13个元素集，每个元素集中分别由其相应的三级指标作为元素所构成，共有26个评价指标。 　　图2 ANP结构模型 　　3.评价指标的相对重要性权重计算 　　ANP进行决策的步骤如下： 　　（1）构建判断矩阵。 　　ANP结构中，相比较的元素之间存在相互关联，相互依存。在城市会展业竞争力评价体系，控制层有准则B1、B2、B3、B4、B5、B6，网络层由子准则元素C1、C2、C3….C13。以控制层元素Bs（s=1，…，6）为准则，以Cj中元素cj1（j=1，…，n13）为次准则，元素组Cj中元素按其对cj1的影响力大小进行间接相关重要性比较，即构成判断矩阵。 　　（2）构造超矩阵。 　　元素组Cj对cjl（l=1，…，n13）的重要性大小进行比较，构造判断矩阵并计算出归一化特征向量win。在特征向量满足一致性验证的情况下，则为网络元素排序向量，其他元素同理，可得排序向量（w il （ jl）， …，w in i （ jl））′。 　　公式中，Wij的列向量就是Ci中所有元素ci1，…，cini对Cj中元素cji，…，cjni的相对重要程度排序向量。若Cj中元素不受Ci中元素影响，则Wij=0，这样最终可以获得Bs下超矩阵W。 　　（3）构造加权超矩阵。 　　以Bs为准则，进行Bs下各组元素对准则Cj=1，…，N的重要性比较。如果Cj的元素组所得的排序向量分量为零，因此则可构造加权矩阵。 　　（4）计算指标权重。 　　对超矩阵W的元素加权，得W=（Wij），其中Wij=aijWij，i=1，…，N， 　　j=1，…，N，W就为加权超矩阵，其列和为1。笔者采用文献调研法、专家访谈、问卷调查等方法，应用Super Decisions和yaahp软件对城市会展业竞争力评价指标进行重要性程度比较，最终值由其加权平均值所得，网络层中对13个二级指标组及其下26个三级指标之间的关系矩阵一一进行一致性检验。表2中，“Normalized By Cluster”列考虑到指标的相互依存和反馈性，计算得出各三级指标在整个评价体系中的重要性权重，“Limiting”列是各三级指标在其所在的二级指标中的相对重要性权重。 　　4.结语 　　本研究给出的城市会展业竞争力评价指标体系及权重既可以用于对不同会展城市间的竞争能力的横向比较，也可用于对某一会展城市的竞争力情况的纵向比较。对会展城市评价提供参考，该方法合理有效、易于操作。 　　参考文献： 　　[1]陈卫平，朱述斌.“钻石模型”，国外竞争力理论的新发展[J].经济前沿，2002（5）：29-22. 　　[2]朱廷浦，安占然.波特竞争优势理论：基本架构、最新发展与质疑[J].兰州商学院学报，2001（8）：55-58. 　　[3]宋哲，王树恩.基于ANP的企业绩效管理能力评价研究[J].科技管理研究，2010（4）：160-162. 　　[4]Saaty T.L.Inner and outer Dependence in the Analytic hierarchy process：The Super matrix and Super hierarchy [A].proceding of the 2nd ISAHP[C].Pittsburgh，1991. 　　[5]王莲芬，蔡海鸥.网络分析法的理论与算法[M].决策科学理论与方法.海洋出版社，2001：9-17. 　　[6]唐桂娟.哈尔滨市会展业竞争力分析与对策研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2007. 　　[7]李爱英.我国城市商业银行战略管理研究[D].天津：天津大学，2010. 　　基金项目：天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目（课题号：D04-1102）；天津市教育科学“十二五”规划课题（课题批准号：VE4038）。 　　作者简介：胡彩霞（1980-），女，山西晋中人，硕士，讲师，研究方向：会展、旅游管理。