我国经济增长与经济结构.财政收入.居民收入关系之研究

我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系之研究

───基于面版模型的实证分析

【摘要】本文基于1995年至2008年全国各地区经济发展的有关数据，以需求为导向建立了中国东、中、西部经济增长与财政收入、第二产业增加值、第三产业增加值、居民收入等诸要素关系的面版模型，分析和评价了诸影响因素间的关系及其对中国经济增长和居民收入的影响。通过预测和分析，提出促进经济增长和增加居民收入的建议。

【关键词】 经济增长 数据匹配 协整 面版模型

一、引言

改革开放以来，我国经济总量和财政收入显著增长、经济结构不断调整，城镇人均可支配收入、农民人均纯收入相应增长，人民生活水平不断提高。但是进入21世纪特别是受2008年国际金融危机影响，我国经济增长与财政收入增加、经济结构的调整优化、居民收入的提高之间的不协调发展现象逐渐显现。如何在保证经济增长的同时，实现财政收入稳步增加、加快调整经济结构、增加居民收入，是摆在我们面前的严峻课题，研究我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系，对我国地区经济增长和优化经济结构、增加财政收入、居民收入都具有重大意义。

二、主要经济指标统计数据的匹配度

（一）全国GDP与地区GDP加总数据的匹配度

按照我国目前的核算制度，国家GDP和地区GDP是分别核算的，我国各地区GDP之高与全国核算GDP数据由来已久，2004年高出差率达19.3%，经济普查数据校验修正后降至4.8%，随后差率逐年攀升，2008年差率8.8%，2009年上半年接近10%。究其差异原因主要有三个方面：一是地区间存在重复统计的因素，母公司和子公司有可能将跨地区生产经营活动同时统计在本地区，造成重复统计；二是国家和地区使用的基础资料不一致的因素，由于我国各地区经济差异较大，针对基础资料的缺口，很难制定全国统一的推算标准，全国统一的服务业调查制度的缺失也导致各地区服务统计状况差异较大，近年来服务业发展迅速，差异直接传导到GDP上；三是外部环境的影响，出于考核过关或政绩需要，存在少数地区高估GDP的可能性。受以上三个主要因素的影响，全国GDP和各地区加总的GDP差异无法避免。在分析地区经济增长与有关统计数据的关系时，应使用地区层面的统计数据，才能保证数据的匹配度。从长期看，随着国家GDP核算制度改革力度的加大，全国核算GDP和各地区加总的GDP差异将从根本上得到解决。

（二）我国经济增长、经济结构、财政收入、居民收入等统计数据的匹配度 反映我国经济增长的核心指标GDP，一般在计算时要扣除价格因素计算实际增长率，而反映经济结构变动的一、二、三次产业增加值占GDP的比重一般是按照当年价格计算的，财政收入数据来源于财政部门，居民收入目前多使用城镇居民人均可支配收入和农村人均纯收入来分别代表城镇和农村人均收入。因此，这四类指标间基于数据是否扣除价格指数因素、数据来源渠道的不一致等因素影响、在分析经济增长与其余三指标之间

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的关系时，还要考虑通货膨胀、会计制度改革带来财政收入统计口径的变化等因素，才能实现统计数据的匹配。

三、基于面板模型分析财政收入、经济结构与居民收入对经济增长的影响 （一）变量的选取

根据大赛组委会提供的统计数据和研究对象，本文通过选取1995年——2008年31个地区的gdp（利用地区生产总值指数对生产总值进行指数缩减）、财政收入、第二产业增加值、第三产业增加值和城镇居民收入构建面板数据（考虑到地区农村人均纯收入资料的缺失，以及城镇居民可支配收入与居民收入的高度关联性，用城镇居民人均可支配收入代表居民收入），分析各省gdp与其他指标的关系。本文中数据均自于大赛组委会提供的统计数据和历年《中国统计年鉴》。

（二）变量的相关检验

1. 建立堆砌数据的模型，通过建立辅助回归方程说明模型存在多重共线性，故在建面板数据模型之前要对指标进行处理。

由于财政收入、居民收入、第二产业增加值、第三产业增加值之间具有高度相关性，故需在建模前对其进行处理，为充分保留原始变量的信息，对财政收入、居民收入、第二产业增加值、第三产业增加值提取主成份（提取四个主成份），以达到消除多重共线性的目的。

F1=0.5752*X1+0.6054*X2+0.5350*X3+0.1284*X4 F2=0.l173*X1-0.4227*X2+0.0794*X3+0.8860*X4 F3=0.6462*X1-0.6195*X2+0.1100*X3-0.1098*X4 F4=-0.4707*x1-0.2664*X2+0.8339*X3-0.1098*X4

各主成份之间互不相关，消除了多重共线性的影响。现经济增长为被解释变量，以各主成份为解释变量，通过Eviews5.0软件对面板序列进行序列单位根检验，结果如下表所示：

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（三）模型形式的检验

根据相关计量检验方法来判断样本数据符合的模型形式，构造相应的F统计量如下：

(SSR2SSR1)F1

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N1)K

(SSR3SSR1)

1

F

N1)(K1)

2

NTN(K1))NTN(K1))

其中，SSR1为假定斜率和截距系数非齐性条件下残差平方和；SSR2为假定斜率系数齐性、截距非齐性条件下残差平方和；SSR3为假定斜率和截距系数齐性条件下残差平方和；N为截面单位数；K为外生变量个数；T为时期总数，利用Eviews5软件得出相关指标并计算如下表所示。

（四）基于个体差异的变截距变系数面板模型 1.个体固定效应模型的建立

为分析全国不同地区的财政收入、居民收入和经济结构对经济增长的作用有无差

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增长均具有一定的促进作用但作用大小不同，进而借助对应分析来说明各区域的差异及相似之处。

2.各区域与经济变量的对应分析

由各区域定义的属性变量和四个解释变量的系数对应构成一组对应分析的数据，通过对应分析来判断各区域的典型特点及区域之间的相近程度。对应分析图如下所示：

由对应分析图可以得出以下结论： （1）聚合了北京和财政收入

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财政收入在一定程度上反映了政府对辖区经济的政策调控能力，若财政收入对经济增长的促进作用较大，说明财政收入的作用得以发挥，其与经济发展的关系越协调，对经济增长的促进作用越大。由该对应分析可知，北京等地区的财政收入与经济发展的匹配程度较高。

（2）聚合了河南、宁夏、天津等地区和三产增加值

三产在经济发展中具有一定的先导性和基础性，其对于促进经济增长、带动就业、调整经济结构等方面都有至关重要的作用。河南、宁夏、天津等地区的三产在其经济发展中发挥的作用较为接近，三产发挥了比较重要的作用。

（3）聚合了广东、内蒙古、湖南、河北等地区和二产增加值 二产是国民经济的主体，随着我国各地区经济增长水平的差异性增强和各地区产业发展的差异程度逐步加大，各地区不同产业对经济增长影响的程度不同。其中以第二产业发展为主导的区域，二产对经济增长的作用就较大，据此分析得出广东、湖南、河北和内蒙等各地区二产发挥作用类同，二产对经济增长的影响力较为相近。

（4）聚合了甘肃、新疆、西藏、广西、安徽等地区和居民收入

居民收入是反映经济增长水平的关键指标，甘肃、新疆、西藏、广西等这些省份属于西部地区，其居民收入水平相对较低，由相关的参数系数可知这些地区的居民收入对经济增长的促进作用较弱，有待进一步提高。

3.基于时点差异的变截距变系数面板模型 （1）时点固定效应模型

为分析随着时间的变化，财政收入、居民收入和经济结构对经济增长的作用所表现

原始指标之间的关系，将原始指标的参数系数进行还原，还原后整理得时点差异的模型

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（1）三产增加值对经济增长的边际作用较大

总体来看，三产增加值较二产增加值对经济增长的边际促进作用要大，有挖掘的潜力，故发展第三产业对经济增长的促进作用要大，但是由其边际作用的时序变化来看，其对经济增长的边际作用随着时间的变化有逐步降低的趋势，到2008年末，三产对经济增长的边际作用与二产的边际作用基本持平。

（2）二产增加值对经济增长促进作用的潜力较大

现阶段二产增加值对经济增长的促进作用较三产要低，但由其时序变化可以判断，二产增加值对经济增长的促进作用随着时间的推移逐步提高和加强，不难判断，三产对经济增长的长期边际作用有可能会超过三产，这说明我国二产的产出效率有所提高，这与我国一直以来致力于调整产业结构、促进产业升级，不断提高行业附加值水平等一系列产业政策的实施密切相关，也验证了我国产业政策实施的有效性。

（3）收入分配不合理制约经济发展

财政收入和居民收入对经济增长的促进作用不明显，特别是居民收入对经济增长有一定的阻滞作用。财政收入和居民收入表示了国民收入在政府部门和私人之间的一种分配，合理和有效的分配会提高收入的配置效率，促进经济的增长。然而，这两个变量却在很大程度上制约了经济的增长，说明我国目前的收入分配机制存在一定的不合理，使得无论是政府收入还是个人收入，向消费传导的效率较低，即政府收入配置相对低效，个人收入消费相对不足，这两个因素对经济增长的促进作用较弱。

4.面板模型的预测

利用面板模型的情景分析对经济增长进行预测，得出各省2009年和2010年的经济增长水平如表1所示：

四、影响居民收入水平的因素分析

在全国层面上，在经济增长、经济结构、财政收入、居民收入四因素经济系统内部，

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