河西走廊风能资源立体分布研究
4期王毅荣等:河西走廊风能资源立体分布研究
451
河西走廊风能资源立体分布研究
王毅荣1’2,林
纾2,王海荣3
(1.中国气象局北京城市气象研究所,北京100089;2.中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与
减灾重点实验室,兰州730020;3.甘肃省安定区农业广播电视学校,定西743000)
摘要:利用河西走廊地区1970~2004年气象站风速气候资料和2004年9月~2005年8月周年风塔精细资料,对风速采取气候订正和即时风速订正,给出接近区域的自然(实际)风速,依次研究了该区域近地面70m层内风能分布变化。结果表明:河西走廊风能存在明显日变化和月变化,6~8时风能相对较小,16.19时较大,高层风能极值时间滞后于低层;一年中2。6月风能较大,秋季最小。空间分布大致由北向南递减,存在两个风能大值中心;10—70m层内风能随高度以线形关系增大,10m高度风能大多地方在150w,m2以上,70m高度风能基本在300w/秆以
上。河西走廊区域70m层内总风能年储量在1.5×1015k删矗以上,风能储量相当丰富。
关键词:河西走廊;风速订正;风能;立体分布
中图分类号:嘞1
文献标识码:A
0
引言
上的风塔资料为主,辅以30多年的气候资料,着重研究了河西走廊近地面70m层内风能资源潜力。
河西走廊地处祁连山脉以北、合黎山和龙首山以南、乌鞘岭以西,海拔约1100~1500m,大部分地方1资料与方法
为祁连山北麓冲积构成的山前倾斜平原,扇形地上1.1资料
部多由砾石组成,形成砂碛、戈壁、荒滩,扇形地中下本文利用分布于安西、玉门、金塔、鼎新戈壁(荒部地面物质较细,多为黄土状物质,便于引用河水灌漠)中7座风塔(分布图略)资料,选取2004年9月~溉,因而形成了武威、张掖、酒泉3大绿洲农业区。2005年8月一周年内每10min距地面70、60、50、40、地势平坦、光照充足、土地资源相对丰富,是重要的30、20、10m等层平均风速和同期(2004年9月。2005农业生产基地。河西走廊大部分地方为荒漠、戈壁年8月)风塔附近气象观测站气压、水汽压、气温等
和草原,其独特的地理环境具有强烈的狭管效应,形日平均资料和30Inin风速自计资料,敦煌、金塔、酒
成了中国乃至世界特有的风能资源富聚集带,开发泉、高台、张掖、民乐、山丹、武威、民勤、安西、玉门前景广阔。
镇、永昌、古浪、鼎新、马鬃山、乌鞘岭、临泽、肃南、肃自1980年以来对我国风能储量的研究不断深北等19个气象观测站1970一2004年月平均风速资入【1卅4I,以往研究受资料所限,大多利用气象观测站料(距地面10m高)。
的风速资料,以10m地面风估算风能。在河西走廊1.2方法
气象观测站大多建在绿洲之内,据实地勘测显示绿风能密度是气流(大气)垂直通过单位面积(风洲与空旷戈壁(荒漠)问风速相差甚大;此外,绿洲所轮面积)的风能,是表征一个地方风能资源多少的一占面积很小,绿洲内风能难以代表广袤戈壁(荒滩、个指标,将风轮面积定义为1m2时风能具有的功率草原);同时,风速是随机性很强、受下垫面地形影响埘(简称为风能密度)为:
十分明显的变量,直接以气象观测站风速资料计算l
该区域风能储量显然不妥。为此,本文以建在戈壁
伽2
3
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收稿日期:2005.12-29
基金项目:国家科技攻关计划(2004BA90lAl6);北京
城市气象科学研究基金资助项目(u硼啦200505)
万方数据
452
太阳能学报28卷
1.276
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r一1+0.00366t\1000
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式中,叫——风能密度,W/m2;口——风速,IIl/s;』D——空气密度,kg,m3;P——气压,11Pa;e一水汽压,hPa;£——气温,℃。
平均风能密度是对时间积分后的平均,也可利用风频分布函数计算。由于风速采样是不连续量,风速频率(简称风频)是在一段时间内不同风速出现次数占总次数的百分率,文中时问段取一周年,统计年内每间隔10“n的风速次数;有效风速是指切人风速到切出风速之间的风力。采用EOF[153(经验正交分解函数)提取风速变化的主要时空信息。区域平均采用经纬度加权平均¨6。。
2河西走廊风速订正
2.1风速比较
对河西走廊除乌鞘岭(偏远高山)、马鬃山(戈壁滩)气象站以外的17个绿洲内气象站年均风速序列进行EOF分解。第一空间型解释了79.84%方差,已概括了河西走廊绿洲地带风速年际变化的主要信息。风速EOFl空间分布(图1)最主要的特征是场内数值符号一致,数值较大,最大值在玉门(o.98)一
带,表明了河西走廊绿洲地带风速年际变化具有较高的空问一致性,玉门站对绿洲区域具有较好的代
表性。
图1河西走廊绿洲地带年均风速EoFl空间分布
Fig.1
EOFlof证ndspeed
of蛐ual
year
over
oasisinHe)【iCo而dor
选取河西走廊最西北的马鬃山(N410487,E970
02’)和最东南的乌鞘岭(N37。12’,E102。547)荒原气象站,河西走廊穿经而过。
马鬃山、乌鞘岭年均风速在1970~2004年间相关系数为0.4416,两站风速(图2)演变十分相似,变化趋势基本遵循上凹2次方程:’,=O.000822—0.0492戈+5.3724(方程与原风速序列问相关系数
万方数据
在o.672以上,相关显著),基本反映出了河西走廊无绿洲阻挡区自然风速的演变特点。处于绿洲中的玉门风速却呈现出直线下降,其线性趋势方程’,=一o.0675石+4.9509(方程与原风速序列问相关系数在0.9719,相关显著)反映出,绿洲地带风速平均每
10a减小0.7n1/s。
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乱口_【鬃图2代表站年均风速逐年变化曲线
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19r70~2004
图3给出玉门气象站风速与设在附近戈壁滩的3座风塔风速对比。从图3看到月平均风速(距地面10m高处)戈壁高出绿洲1.9。3.3“s,平均在2.6lIl/s左右;其中6~10月间相差最大(在3m/s以上),12月一3月相差较小(在2“s以下),这一年内阶段性差别与该地区作物、植被等生长期吻合,体现出绿洲生长植物对地面风的作用。
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月份
图3玉门站(绿洲)与风塔(戈壁)10m高月平均风速
(2004年9月一2005年8月)
Fig.3
Avemgewindspeedofinnlont}land10rIlin
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sep.2004
to
AIlg.20Q5
图4给出玉门站即时风速(间隔30rnin采样)与戈壁风塔风速差距的关系,在样本容量为17520统计显示出:两者存在y=一0.3819算+4.844显著的
统计关系(相关系数为O.2179)。其中,y——绿洲内外风速差值;搿——绿洲内外气象站风速。反映出风
速越小绿洲内外差距越大,反之,风速越大绿洲内外
4期王毅荣等:河西走廊风能资源立体分布研究
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相差越小,风速大致超过13IIl/s后内外差距已不够明显。表现出绿洲植物等障碍物对自然风(戈壁风速)消减具有一定规律。
类似分析安西、金塔、鼎新等地的月风速和即时风速,也存在类似的衰减规律。
图4玉门站(绿洲)与戈壁风塔10m高10lIlin风速关系
(2004年9月~2005年8月)
Fig.4Rel撕onof埘ndspeedofavem驴
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and10rnin
over
towerinGobiand
Y啪enstatioTls
in
oasis岛m
sep.2004to
Aug.2005
2.2风速订正
马鬃山、乌鞘岭探测环境变化较小,其风速的演变更接近于河西走廊自然风速(绿洲外)的实际气候
变化,利用马鬃山、乌鞘岭气候演变函数将河西地区
其他气象站的风速进行气候订正,依此订正出各站的年平均风速,认为订正后的风速更接近于自然风速。利用玉门等地绿洲内外即时风速的统计关系,对各气象站30rnin自计风速予以订正,这样经订正后的风速更接近于自然风的即时风速;利用订正后的即时风速统计出年平均值,与采用气候趋势订正出的年均值比较,两种订正结果相差±0.87“s,其中在河西走廊西部差距较小,东部较大。可见,如此订正具有一定的可靠性。
3风能变化
3.1风速垂直变化
由安西、玉门、金塔、鼎新戈壁滩中7座风塔资料,计算表明距地面O.5~70m高度层风速随高度增加(图略),明显遵循自然对数关系(y=0.7696ln并+3.596,y:风速值,戈:距地面高度;统计相关系数为O.9868),10m高度以下风速随高度递减最明显(高低层相差接近5“s),40—70m间高低层相差不足1IIl/
So
3.2风能垂直分布
由风塔资料给出河西风能密度随高度变化曲线
万方数据
(图5),从图5看到在近地面层(距地面8m以下)存在显著的2次多项式关系(y=一1.2587戈2+20.913石一11.569),风能随高度下降衰减迅速;在10~70m高度层风能变化量与高度存在较好的线形关系(y=2.8∞戈一23.462),即每上升10m风能密度大
致增加28W/m2。
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图5河西走廊风能密度随高度变化关系
Fig.5
Rel撕onofwindspeedwitll}li曲over
He】【i
Co耐dor
4河西走廊风能分布
4.1风能空间分布
通过以上分析和订正方法,计算河西走廊各站风速气候态均值(1970—2000年),比较看到2004年风速年均值与气候均值相差±0.14耐s,十分接近;因此选取2004年各站全年每隔30Inin订正风速,利用风能功率密度关系式得到河西走廊近地面10m处风能,依据前面分析的风能与高度的关系得到20、
30、40、50、60、70m层区域风能分布。图6给出河西
走廊10m和70m高度风能密度空间分布(其余各层图略),看到河西走廊风能分布大致由北向南减小,安西、乌鞘岭一古浪是两个风能大值中心,由低到高各层空间分布基本相似。
距地面10m层内风能密度都在100W/m2以上,
大部分地方在150w/m2以上,大值中心地带在
200W/m2以上;20m层内风能密度大多在200W/m2
太阳能学报28卷
图6河西走廊风能密度分布
Fig.6
WindeneEg)r
di嘶bLnion
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H商CorTidor
以上,30m层内风能密度大多在225W/m2以上,40m层内风能密度大多在250W,矗以上;50m层内风能密度大多在275W/m2以上,一半的区域在300W/m2以上;60m层内风能密度大多在300W/岔以上;70m层内风能密度基本在300W/m2以上,一半的区域在350w/m2以上。河西走廊戈壁荒漠面积在1×1010平方米以上,70m层内区域总风能年储量在1.5×1015kwh/m2以上,风能储量丰富。4.2风能月、日分布
对河西走廊区域风能采取面积加权平均,给出10~70m层风能的逐月(图7a)和日分布(图7b)。一年内2~6月是风能密集阶段,秋季风能最小。日变化中距地面10m高处风能在7时前后处于低值,从8时以后不断增大,到18时前后达到日最大,然后逐渐减小,21时前后出现次谷值,O时前后出现次峰值;40m以上高度层风能日变化与10m层类似,次峰(谷)值出现时间也大致相同,不同之处是日最大(小)风能较10m层滞后2h左右。
5结论
河西走廊风能区域分布由北向南递减,大中心在走廊的东西两端;风能随高度呈线性关系增大;存
万方数据
在明显的季节差异和日变化。风能全区普遍较高,区域平均风能在近地面10m处大多在150w/m2以上,70m基本在300w/m2以上。河西走廊70m层内区域总风能年储量在1.5×1015kwh/m2以上,风能储量十分丰富。
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b.日分布
图7河西走廊风能月、日分布
Fig.7
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H商C硎dor
资料订正会存在一定的误差,有待进一步优化订正方法和加密观测点。
[参考文献]
[1]
朱瑞兆,薛桁.我国风能资源[J].太阳能学报,1981,2(2):117—224.
[1]zhu胁zha0,xue
Heng,windenet93rreseⅣesinChirIa[J].
Acta
Energiae鲥耐sSinica,1981,2(2):117—224.
[2]
walnlsleyJL,r11aylorPA,salmonJR.Simpleguidelinesfor
estimating
windspeedv撕a石onsdue
to固讪一scale£opograph・
ic胁tlJres—aJlupdate[J].cli嘲folBull,1989,23(1):3一
14.
[3]王玉玺.甘肃风及风能资源的研究[J].兰州大学学报(自然科学版),1993,29(2):142—144.
[3]WangYu硝.Studyon诵nda11dits朗e鞫7in
Gansu胁ince
[J].J优【malofIan小ouumversit)r(natu瑚1sciences),1993,29(2):14各一144.
[4]薛桁,朱瑞兆,杨振斌,等.中国风能资源贮量估算
4期王毅荣等:河西走廊风能资源立体分布研究
455
[J].太阳能学报,2c10l,22(2):167一170.
[4]xue
Heng,盈u胁zhao,Yang压e出n,et
a1.Assessment
ofwind
ene】鄂DeservesinCllim[J].ActaEne画ae鲥aris
SiIlica,2001,22(2):167—170.[5]
Y哪Chunhong,Yallg
zhellbin,xue
Heng.ne
H咖∞rical
silIlul撕on
on
windspeedover
complextol删,aphy[J].Ac诅
Ene唧aeS0brisSiflica,2002,23(2):374—377.[6]
xue
Hellg,压u
Rui小ao,Yang‰nbin.Study
on
landwindvariationin
co{lstalarealJJ.ActaEne蛹ae
S妇s
Siflica,
2002,23(2):2cr7—210.
[7]刘静,王连喜,戴小笠.宁夏农牧区荒漠化草场风
能发电提水模式资源评估[J].中国生态农业学报,
2003,11(2):9旷102.
[7]
“uJing,wang“an】【i,DaiXiaoH.Anevalu撕on0fresource
for
pu瑚【pingwa【erwi也elecⅡic畸gen酬bywindene嚼7in
area《a鲥cultLlreaIld
h吲枷dry
in
Nin鲥a[J].CIlinese
JoIl瑚a】of
Ego-a两culture,2003,11(2):99-一102.
[8]杨振斌,薛桁,袁春红,等.用于风电场选址的风能
资源评估软件[J].气象科技,200l,29(3):54—57.
[8]
YaIlg
zhenbin,xue
Heng,Y啪Chunhong.Evalu撕119Sm—warefor卸ddress
forwindenergy….Me㈣山gicalScience
锄d‰㈧09y,2001,29(3):54__57.[9]植石群,钱光明.广东省沿海风能的分析及计算[J].
气象,2001,27(5):43—46.
[9]zK蛳qun,Qian
Guang【11iIlg.‰aIlalysis
a11dcalcuk血onof
windene]四0n
the
C幽dof
GIlaIlgdoIlg[J].M删。西一
cal
Morltldy,2001,27(5):43—46.
[10]王瑛,李晓兵,扈海波,等.中国可再生能源GIS的
设计与开发[J].自然资源学,2003,18(6):753~759.
[10]
WangYing,“Ⅺaobillg,HuHaib0,eta1.Devel叩nlentofC11ineserenewableener舒resourcesGISlJJ.Jouma】ofNat—uIalResources,2003,18(6):753—-759.
[11]吴学光,陈树勇,戴慧珠.最小误差逼近算法在风电
场风能资源特性分析中的应用[J].电网技术,1998,
22(7):㈣3.
[11]wu
xueguang,chen
sIIuy0119,Dai眦zhu.AppHc撕on
of
万方数据
IeaStermrapproachto跚aJy幽of、vindenergy
resources
肌alysisofwindlJJ.PowerSystem‰hnology,1998,22
(7):6s卜__73.
[12]张国平,刘纪远,张增祥,等.中国风蚀景观面积变化与地表风场强度的关系[J].地理学报,2002,57(1):1~10.
[12]
ZhangGuopillg,“uJiyllan,ZhaIlg
Zen函ang,et
a1.岫l—
ysis
ofwinderosioncausedlandscapechangeanditsrelation
witlIspatial
di舶on
ofwindenergy[J].ActaGeog阻l灿一
ca
SiIlica,,2002,57(1):1一10.
[13]
杨振斌,薛桁,王茂新,等.卫星遥感地理信息与数值模拟应用于风能资源综合评估新尝试[J].太阳能学报,2003,24(4):536—539.
[13]
Yang
Zhenbin,XueHeng,Wal唱Ma0)(in,eta1.111es),II-
tbetic砸l畸ofreHlotesensi唱,GISand肌rnericalTnodehng
in
assessH】ent
ofwinderlergyresource[J].ActaEnergiaeSo-
la打sSiIlica,2003,24(4):536_一539.
[14]江东,王建华.空间信息技术支持下的沿海风能资源评价[J].地理科学进展,2004,23(6):4l—48.
[14]
JiangDong,WallgJianhua.Windener韶resourceS
assess—
Irlem
in出ecoastal
zones
based
on
spa主ialinfbrm撕ontech一
血ques[J].PrDgre鹤inGe昭乜phy,2004,23(6):41—48.
[15]
丁裕国,施能.气象场经验正交函数不同展开方案
收敛性问题的探讨[J].大气科学,1992,16(4):43卜
443.
[15]
Ding
Yuguo,蛳№ng.Research
on
conve喾nce
ofdleeig—
envaluesfortlleEoFsexp娜ionof
meteoml晒cal
6eld
arn彻gdi懿l-ent
sch锄es[J].cllineseJollmalofAtⅡ璐pheric
Seiences,1992,16(4):436一—443.
[16]丁一汇,王遵娅,何金海,等.近50年来中国气候变化特征的再分析[J].气象学报,2004,62(2):228—
236.
[16]
DiIlg
Yi舢,W趴gzⅢlya,He
Jin王1ai,eta1.An
u脚nga越一
ysis
oftlleclimate
char学incllillainrecem50years[J].
Acta
Metoml硒caSiIlaca,2004,62(2):228—236.
456
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万方数据
河西走廊风能资源立体分布研究
作者:作者单位:
王毅荣, 林纾, 王海荣, Wang Yirong, Lin Shu, Wang Hairong
王毅荣,Wang Yirong(中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089;中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,兰州,730020), 林纾,Lin Shu(中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,兰州,730020), 王海荣,Wang Hairong(甘肃省安定区农业广播电视学校,定西,743000)太阳能学报
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA2007,28(4)4次
刊名:英文刊名:年,卷(期):被引用次数:
参考文献(29条)
1. 朱瑞兆. 薛桁 我国风能资源 1981(02)
2. Zhu Ruizhao. Xue Heng Wind energy reserves in China 1981(02)
3. Walmsley J L. Taylor P A. Salmon J R Simple guidelines for estimating wind speed variations due tosmall-scale topographic features-an update 1989(01)
4. 王玉玺 甘肃风及风能资源的研究[期刊论文]-兰州大学学报(自然科学版) 1993(02)5. Wang Yuxi Study on wind and its energy in Gansu Province 1993(02)6. 薛桁. 朱瑞兆. 杨振斌 中国风能资源贮量估算[期刊论文]-太阳能学报 2001(02)
7. Xue Heng. Zhu Ruizhao. Yang Zhenbin Assessment of wind energy reserves in China[期刊论文]-Acta Energiae Solaris Sinica 2001(02)
8. Yuan Chunhong. Yang Zhenbin. Xue Heng The numerical simulation on wind speed over complex topography[期刊论文]-Acta Energiae Solaris Sinica 2002(02)
9. Xue Heng. Zhu Ruizhao. Yang Zhenbin Study on land wind variation in coastal area[期刊论文]-Acta Energiae Solaris Sinica 2002(02)
10. 刘静. 王连喜. 戴小笠 宁夏农牧区荒漠化草场风能发电提水模式资源评估[期刊论文]-中国生态农业学报2003(02)
11. Liu Jing. Wang Lianxi. Dai Xiaoli An evaluation of resource for pumping water with electricitygenerated by wind energy in area of agriculture and husbandry in Ningxia 2003(02)12. 杨振斌. 薛桁. 袁春红 用于风电场选址的风能资源评估软件[期刊论文]-气象科技 2001(03)
13. Yang Zhenbin. Xue Heng. Yuan Chunhong Evaluating Software for address for wind energy[期刊论文]-Meteorological Science and Technology 2001(03)
14. 植石群. 钱光明 广东省沿海风能的分析及计算[期刊论文]-气象 2001(05)
15. Zhi Shiqun. Qian Guangming The analysis and calculation of wind energy on the Coastland ofGuangdong [期刊论文]-Meteorological Monthly 2001(05)
16. 王瑛. 李晓兵. 扈海波 中国可再生能源GIS的设计与开发[期刊论文]-自然资源学 2003(06)
17. Wang Ying. Li Xiaobing. Hu Haibo Development of Chinese renewable energy resources GIS[期刊论文]-Journal of Natural Resources 2003(06)
18. 吴学光. 陈树勇. 戴慧珠 最小误差逼近算法在风电场风能资源特性分析中的应用[期刊论文]-电网技术 1998(07)19. Wu Xueguang. Chen Shuyong. Dai Huizhu Application of least error approach to analysis of windenergy resources analysis of wind[期刊论文]-Power System Technology 1998(07)
20. 张国平. 刘纪远. 张增祥 中国风蚀景观面积变化与地表风场强度的关系[期刊论文]-地理学报 2002(01)
21. Zhang Guoping. Liu Jiyuan. Zhang Zengxiang Analysis of wind erosion caused landscape change and itsrelation with spatial distribution of wind energy[期刊论文]-Acta Geographica Sinica 2002(01)22. 杨振斌. 薛桁. 王茂新 卫星遥感地理信息与数值模拟应用于风能资源综合评估新尝试[期刊论文]-太阳能学报2003(04)
23. Yang Zhenbin. Xue Heng. Wang Maoxin The synthetic utility of remote sensing,GIS and numericalmodeling in assessment of wind energy resource[期刊论文]-Acta Energiae Solaris Sinica 2003(04)24. 江东. 王建华 空间信息技术支持下的沿海风能资源评价[期刊论文]-地理科学进展 2004(06)
25. Jiang Dong. Wang Jianhua Wind energy resources assessment in the coastal zones based on spatialinformation techniques[期刊论文]-Progress in Geography 2004(06)
26. 丁裕国. 施能 气象场经验正交函数不同展开方案收敛性问题的探讨[期刊论文]-大气科学 1992(04)27. Ding Yuguo. Shi Neng Research on convergence of the eigenvalues for the EOFs expansion ofmeteorological field among different schemes 1992(04)
28. 丁一汇. 王遵娅. 何金海 近50年来中国气候变化特征的再分析[期刊论文]-气象学报 2004(02)
29. Ding Yihui. Wang Zunya. He Jinhai An updating analysis of the climate change in China in recent 50years 2004(02)
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1.期刊论文 王毅荣. WANG Yi-rong 河西走廊风能时空特征 -干旱区地理2007,30(3)
利用河西走廊地区1970-2004年风速气候资料和2004年9月-2005年8月周年风塔精细资料,采用气候订正和即时风速订正,得到接近自然的风速,依此研究了该区域近地面70 m层内风能分布.结果表明:河西走廊区域风速变幅较小、气候变化趋势较稳定;有效风速(≥3 m/s)时数在6 000 h/a,10 m高度风能大多在150 w/m2以上,风能随高度线形增长(在70 m高度层内),平均每升高10 m风能增加28 w/m2;10~70 m层内总风能年储量相当丰富,普遍在
1.5×1016kWh/m2(千瓦时/平方米)以上,潜在年产值达千万亿元.河西走廊风能存在明显周日和月季变化,风能和有效风速时数存在空间差异,其时空差异与河西走廊独特的戈壁下垫面关系密切.
引证文献(4条)
1. 高翔. 程慧波. 鱼腾飞 甘肃玉门地区CDM风电项目实践与效益[期刊论文]-能源研究与信息 2009(1)
2. 刘海燕. 方创琳. 蔺雪芹 西北地区风能资源开发与大规模并网及非并网风电产业基地建设[期刊论文]-资源科学2008(11)
3. 张智. 林莉. 梁旭 贺兰山风电场风能资源特性分析研究[期刊论文]-宁夏工程技术 2008(2)
4. 王毅荣. 罗勇. 张书余 河西走廊风能资源可持续性的初步研究[期刊论文]-气候变化研究进展 2007(6)
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