影响区域竞争力的因素及计量分析
《经济问题》2005年第3期 Mar1,2005 No13
影响区域竞争力的
因素及计量分析
王 田
(兰州大学经济管理学院,兰州 730000)
摘 要:迈克尔・波特的“国家钻石”体系主要研究了产业竞争和国家竞争,这个模型对于分析区域竞争来说也是一个很重要的工具。对影响区域竞争力的4个关键因素进行了深入分析,采用东、中、西部地区的12个省市的数据做出了经济计量分析,认为此模型对我国区域竞争力的分析是有效的。
关键词: 区域竞争力;因素;计量回归分析
中图分类号:F22419 文献标识码:A:X()涵的内容却有相似之处。,争力的4。
一、11生产要素。一个区域所拥有的生产要素是其发展的
。如果某个区域对于一个,就可以使这个行业在全球竞争中抢先起跑,比如美国在保键服务业的领先地位就源自其国内的旺盛需求。
31区域发展环境。我们把“钻石模型”里的相关产业、企
业的战略和结构及竞争对手两个因素合为一个因素来分析城市的竞争力,归纳为城市发展环境这个因素。特定的区域内总会面临与其他区域的竞争,包括对生产要素、需求条件、发展战略的竞争。传统上有这样的观点,即区域间竞争如果太激烈,会造成资源的浪费,难以形成规模经济。我们认为,区域间的竞争并不遵循“零和博弈规则”,即某个区域的竞争力的上升并不必然以别的区域的损失为代价。通过竞争,区域能够发现自己的优势所在进而形成竞争优势。竞争对于区域竞争力的形成非常重要,这种重要性并非是它激励了静态的效率,而是它能够给区域提供创新的动力。区域要形成竞争优势,首先要有正确的定位和发展战略目标。在对区域进行定位及制定发展目标时,要考虑区域的现有规模、所处区域的地位以及发展潜力等多方面因素的影响。只有定位正确才可能选择和培育合理的产业体系,充分利用和发挥属于自己的核心资产和生产要素的潜力,并通过竞争形成区域的竞争力。虽然,区域定位及发展目标的制定以现实为基础,但也可以制定跨越式发展目标而不完全拘泥于现实,但过于脱离实际是不可行的。区域定位出现偏差,不仅会破坏资源的使用效果和效率,也使得区域难以发挥自身优势并形成区域的竞争力。
41机会与政府行为。对形成一个区域的竞争地位起辅
基础。生产要素根据其重要性不同可分为初级生产要素和高级生产要素。初级生产要素主要包括天然资源、气候、地理位置、非技术人工等因素;高级生产要素则以高等教育人力资源培养、现代化通信的基础设施、大学与研究机构等为代表。在经济发展的早期,初级生产要素对城市的发展起着很重要的作用。但是,随着经济发展,初级生产要素对于城市的发展,其重要性已逐渐降低,而高级生产要素则越来越重要。这是因为相对于初级生产要素来说,高级生产要素通常经过创造才能得来。城市通过大量的投资可以获得更多的生产要素,从而形成并保持自己的竞争力。在资金流入的同时,资本还带来了现代管理意识和人力资本的累积,而人力资本是专业生产要素中的核心资源。一个城市如果想通过生产要素建立起竞争优势而非比较优势,就必须发展高级生产要素和专业生产要素,这两类生产要素的可获得性与精致程度也决定了竞争优势的质量。所以,单纯拥有初级生产要素不足以形成一个城市的竞争力,重要的是能创造出生产要素,尤其重要的是形成高级生产要素的产生机制。
21需求条件。除了资源供给和生产要素之外,城市竞争
力的形成还依赖于需求方面的因素。需求不足会造成城市的衰退与萎缩。从城市内部看,与需求有关的因素包括居民数量、生活水平、居民文化水平等;从区域外部看,有人口、资本
收稿日期:2004-12-31
助作用。机遇包括重要发明、技术突破、生产要素供求状况的
作者简介:王 田(1980—),男,山西太原人,兰州大学经济管理学院研究生。
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王 田: 影响区域竞争力的因素及计量分析
重大变动(如石油危机)以及其他突发事件。政府因素是指政府通过政策调节来创造竞争优势。波特认为以上影响竞争的因素共同发生作用,促进或阻碍一个国家竞争优势的形成。因此一个区域的竞争优势的出现不仅包括这些宏观因素的影响,还包括了政府的地方政策对一个区域发展的影响等微观因素的影响。
区域竞争力各要素之间具有相互强化或弱化的作用。一项因素的效果必然影响到另一项因素的状态,各项要素之间形成了一个互动的整体,其核心在于不断创新,适应区域的发展变化,寻求促进区域发展的新道路。
二、经验数据的回归分析
区域的发展在一个具体国家或地区的状况是错综复杂的,受到包括以上几种因素在内的多个变量共同作用。但变量之间有不完全确定的相关关系,为了简化模型采用多元线性回归模型。如果用引入计量工具分析这种相关关系,利用截面数据进行参数的最小二乘估计,可以对区域发展在一个国家的状况与迈克尔・波特提出的生产要素、需求条件和企业数量等因素的因果关系做出分析。各种线性无偏估计中,。构造多元回归线性模型Y=1+F,、需求条件和区际联系,Y不仅是X1、X2X3的线性函数,同时也是参数的线性函数。F为误差项,包含以下几个方面:
1.忽略的影响因素造成的误差。在一般情况下,每一个
山西内蒙古安徽湖南四川甘肃青海陕西
假设条件1:误差项F的数学期望为零。假设条件2:不同的误差项之间相互独立。假设条件3:误差项F的方差为一个常数。
假设条件4:任何一个解释变量与任何一个误差项不相关。
假设条件5:误差项F服从正态分布的实随机变量。假设条件6:任何一个解释变量之间不存在多重共线性,即不存在严格的线性相关。
Y用一个区域的GDP实现对区域的发展状况进行量化
表达。X1用一个区域的固定资产投资对区域生产要素使用情况进行量化表达。X2用一个区域的社会消费品零售总额对需求条件进行量化表达。X3用一个区域的进出口贸易总额对区际联系进行量化表达。
表1 不同区域数据的相关分析
区域名称
GDP值亿元)[***********][***********][***********]5196
固定资产)
13
[***********][***********][**************]9
进出口贸易(亿元)总额(亿美元)[***********]15
[***********][***********][**************]6
[***********][***********]9722125
变量要受到多种因素的影响。但是为了简化分析,突出主要矛盾,在构造回归模型时,通常只选取最重要的解释变量与被解释变量构成回归模型,将次要的影响因素忽略。这些忽略的影响因素对被解释变量的影响就归入了误差项。比如用三个变量生产要素、需求条件和区际联系替代迈克尔・波特分析范式所有变量。
2.模型关系不准确造成的误差。在一般情况下,解释变
注:分别选取了东中西部各4个省(直辖市、自治区)作为不同区域的代表来进行分析(数据来源:国家统计局统计公报,2002年)
通过参数估计和假设检验证明,区域内GDP值与区域内固定资产投资,X2区域的社会消费品零售总额和区域的进出口贸易总额三个变量高度相关,也可以看出一个区域在国家的发展状况与区域内生产要素使用情况、区域内需求条件和区际联系的相关关系。
由计量回归结果可以看出,迈克尔・波特提出的几个关键要素影响了我国东、中、西部大部分区域的发展状况,其理论分析框架具有普遍效力,对我国的区域发展也具有启示:应该从四大要素的形成和强化着手,如培养高级生产要素;支持需求;积极鼓励区域之间的竞争;强化产业集群的形成;优化区际联系,增强区域竞争力。参考文献:
[1]郝寿义.有关城市竞争力研究的几个问题[J].
开放导报,
2001,(5)1
[2]唐礼智.试析城市竞争力[J].哈尔滨师范大学自然科学
量与被解释变量之间的关系是比较复杂的非线性关系。为了简化模型,采用线性回归模型代替非线性关系,造成了模型关系不准确的误差。比如在上面模型中用多元回归线性模型替代迈克尔・波特分析范式中可能的拟线性关系。
3.变量观察值的计量误差。由于测量工具精确度和采
用替代数据造成的误差,比如在上面模型中用区域的GDP值替代一个区域在我国的发展状况;用一个区域的固定资产投资替代区域生产要素的使用情况;用一个区域的社会消费品零售总额替代需求条件;用一个区域的进出口贸易总额替代区际联系。
4.随机误差。对于以上三种误差,总可以通过改变模型
形式,改进数据质量减小误差。但是变量本身受到很多随机因素影响,不具有确定性和重复性,由此造成的随机误差无法减小。
同时,多元回归线性模型Y=B+CX1+DX2+EX3+F满足五个假设条件:
学报,2001,(6)1
[3]顾朝林.新时期的城市和城市竞争力[J].城市规划汇刊,
2001,(4)1
(责任编辑:孙小勇)
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