人脸识别-设计说明
人脸识别设计说明
开发环境：XP\win7+VS2008+OpenCV+Access数据库。
1、 建立人脸库模块：
主要执行的是void CdlgCreateFaceDB::OnBnClickedbtnopenimg()
可以从”静态图像”与”USB 摄像头视频”进行人脸检测，将检测到的人脸样本保存到ACCESS 数据库中，字段定义如下：
每个人最多只能采集十张人脸样本；
某人第一次入库时，要给其分配一个唯一ID 号，当入第二张人脸样本，输入ID 号，当光标离开“ID 输入框”时，自动中库中以“ID 号”为关键字进行信息查找。
具体方法，请看相关代码。
2、 人脸维护与分类器训练：
可以对人脸库中的人脸信息进行查找、修改与删除；
可以对某人的人脸样本进行删除；
训练PCA 分类器，分类器的信息保存在一个facedata.xml 文件中。
具体方法，请看相关代码。
3、 人脸识别：
可以从”静态图像”与”USB 摄像头视频”进行人脸检测与识别；
当进行单人脸识别时，识别结果出现在框中；
当进行单人脸识别时，识别结果直接出现在图像上；
可以调节相似阈值，越大则对相似性要求越高。
具体方法，请看相关代码。
一、 PCA 分类器的训练过程：
void CdlgFaceWF::OnBnClickedbtntrainfc()
１. １ 打开人脸数据库，从表tblFR_Train把人脸图像(做了直方图均衡处理) 与信息取出来，写入文本文件：Ldxtrain.txt
每一行为一张人脸的信息： ID 姓名 图像文件名
最后，调用这个函数进行训练分类器：learn("Ldxtrain.txt" );
二、 PCA 分类器的识别过程：
1、在初始化中，加载模型文件：BOOL CdlgFaceRec::OnInitDialog()
if ( !loadTrainingData( &trainPersonNumMat ) ) { } AfxMessageBox(" 提示：人脸识别库加载不成功, 请关上重启一下!" );
2、A 、待识别的人脸检测到了，且进行直方图均衡处理；
B 、计算待识别人脸的PCA 投影系统
cvEigenDecomposite( processedFaceImg, nEigens, eigenVectArr, 0, 0, pAvgTrainImg, projectedTestFace);
C 、KNN 搜索，且返回可信度：iNearest = findNearestNeighbor(projectedTestFace, &confidence);
nearest = trainPersonNumMat->data.i[iNearest];
D ．识别结果
//str_mId.Format("%0.4f\n",confidence); str_mId.Format("%d\n",nearest); if (confidence>FaceTh) ／／可信度足够大时 { } else str_mName="Unknown" ; //sprintf_s(text, sizeof(text)-1, "Name: '%s'", personNames[nearest-1].c_str()); //str_mName=text; str_mName= personNames[nearest-1].c_str();