统计学资料

第一章 总论

1. 现代统计一词有三种含义，即统计工作、统计资料、统计学。

2. 统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量方面来反 映现象变动的规律性。统计学研究对象具有以下特点：数量性、总体性、具体性。 3. 统计研究找基本方法：大量观察法：大量观察法是指统计研究客观现象和过程，要从总

体上进行考察，对总体中的全部单们或足够多的单位进行调查并加以综合研究的方法。 4. 统计总体简称总体，是指根据一定的目的所确定的研究对象的全体。总体单位是构成统 计总体的基本单位。

5. 统计标志简称标志，是说明总体单位属性或特征的名称。标志按其性质不同可分为品质 标志和数量标志。品质标志是说明总体单位属性特征的名称，一般用文字表现，如人口的性别、民族、文化程度、企业的经济类型、行业、地址等；数量标志则是说明总体单位数量特征的名称，一般用数值表现，如人口的年龄、学生的学习成绩、企业的利润和产量等。

6. 统计指标简称指标，是反映统计总体数量特征的范畴和具体数值。

7. 统计指标的分类：统计指标按其反映总体内容的不同可分为数量指标和质量指标。数量 指标是反映社会经济现象总规模水平和工作问题的统计指标，一般用绝对数表示，如职工人数、工业总产值、资总额等；质量指标是反映总体相对水平或平均水平的统计指标，一般用相对数和平均数表示，如计划完成程度、平均工资等。 8. 指标和标志的区别与联系？ 指标和标志是既有区别又有联系的两个概念。指标和标志存在着明显的区别：首先，指标和标志说明的对象不同，指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。其次，所有指标都必须用数值表示，而标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种。

指标和标志又存在着联系：第一，大多数指标都数值都是从总体单位的数量标志值汇总得到的；第二，指标和标志的确定也不是一成不变的，当总体和总体单位随研究目的的发生变化时，指标和标志也必然随之发生相应的变化。

9. 变量按其变量值是否连续可分为离散型变量和连续型变量。离散型变量是指可以按一定 顺序一一列举其整数变量值，且两个相邻整数变量值之间不可能存在其他数值的变量。如企业数、设备数、学生人数都是离散型变量。连续型变量是指其变量值不能一一列举，任何相邻整数变量之间存在无限多个变量值的变量。（小数）如职工的身高、企业的设备利用率等。

第二章 统计数据的收集

1. 调查单位是构成调查对象的基本单位，也就是在调查对象中所要调查的具体单位。 2. 报告单位也叫填报单位，也是调查对象的组成要素，是指负责回答或提交调查资料的单

位，一般是基层企事业组织。如进行工业，报告单位就是每一个工业企业。 3. 调查单位和报告单位有时一致有进不一致。

4. 调查的标准时间是指调查资料所属的时间。调查的工作期限是进行调查工作的期限。 5. 与其非全面调查相比较，概率抽样调查具有以下基本特征： （1） 按照随机原则抽选单位。（2）对部分单位调查的目的是为了推算总体的基本情况。

（3）抽样误差可以事先计算并加以控制。

6. 与其他调查方式相比，抽样调查具有以下优越性：（1）费用少；（2）速度快；（3）灵活 性大；（4）准确性高；

7. 简单随机抽样是指按随机原则直接从总体N个单位中取n个单位作为样本。

8. 等距抽样也称机械抽样或系统抽样，它是事先将总体按某标志进行顺序排列，然后按固

定间隔来投选样本单位的一种抽样组织形式。

9. 重点调查是在全部调查单位中，只选择一部分重点单位进行调查，借以了解总体基本情 况的一种非全面调查。所谓重点单位是指其数目在全部单位数中只占很小的比重，但是从数量上反映出总体的基本情况。

10. 典型调查是一种非全面调查，它是根据调查的目的和任务，在对所研究现象总体进行初 步分析的基础上，在意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查，其目的的是初认识事物发展变化的规律。

11. 与其他非全面调查相比，典型调查具有如下特点：（1）调查单位的选择主要取决于调查 者的主观判断与决策。（2）典型调查的结果一般不宜用于推断总体。 第三章 统计数据的整理与展示

1. 统计分组的意义：统计分组是根据统计研究的需要，按照某种标志将统计总体区分为若 干性质不同而又有联系的几个部分的一种统计方法。 2. 统计分组的种类：（1）统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。（2）统计

分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组。根据研究现象总体的复杂程度和分析研究的任务，只按照一个标志进行分组，就是简单分组；如果分组按两个或两个以上的标志进行，并且叠在一起，称为复合分组。

3. 问答题 分组标志是将现象总体划分为不同组的标准或依据。《为什么》统计分组的关键 是分组标志的选择？

答：因为选择什么样的分组标志就有什么样的分组、什么样的分组体系。分组标志选择得是否正确，关系到能否正确地反映总体的性质和特征，能否实现统计的目的和任务。分组标志一旦选定，就必然突出了总体在该标志下的性质差异而掩盖了总体在其他标志下的差异。分组标志选择不当，就无法显示现象的根本特征，歪曲社会经济的真实情况。因此，正确选择分组标志是保证实现统计分组任务的关键，是统计研究获得正确结论的前提。 （2）因为要《怎样》恰当地选择好分组标志，必须注意以下问题：

（1） 根据统计研究的目的进行选择 （2）若干个标志中，要选择最能反映事物本质

特征的标志作为分组标志 （3）需要注意的是，同一标志在某一历史条件下最能反映事物的本质特征，而在另一历史条件下不一定能反映事物的本质特征。

4. 变量分组的方法 变量分组就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在 数量标志的变动范围内划分各组界限，将总体划分为若干性质不同而又有联系的组成部分。按数量标志进行分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差异，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。

5. 单项式分组与组距式分组。分组时，如果一个变量值作为一组，称为单项式分组。如果 一个区间作为一组，就是组距式分组。区间的距离称为组距。分组时，究竟应该在什么情况下采用单项式分组，什么情况下采用组距式分组呢？对于离散变量，如果变量值的变动幅度较小，就可采用单项式分组。如家庭按人口数进行分组。如果变量值的变动幅度较大，变量值的个数又很多，，则可采用组距式分组。（选择 判断 问答）

6. 对于连续变量由于不能一一列举出其变量值，就不能采用单项式分组，只能采用组距式 分组，在进行组距式分组时还应该注意组数与组距的确定问题。

7. 在分组时，当某个标志值刚好就是相邻两组上下限数时，一般是把此值归并到下限组。 8. 组限的划分 离散变量相邻两组上下限既可以间断，也可以重叠；连续变量相邻两组的

上下限只能重叠。 9. 统计表的编制规则

（1） 表的各种标题，特别是总标题，要简明确切，概括地反映出表的基本内容，表 明统计资料所属地点和时间。

（2） 表中的横行标题各行，纵栏标题各栏一般按先局部后整体的原则排列。 （3） 如果统计表的栏数较多，通常应加以编号。

（4） 表中的数字要对准位数，填写整齐，当某项无数字可填时，用规定符号表示； （5） 统计表上、下横线一般用粗线条封口，左右两端不封口，即统计表采用“开口表”格式。

第四章 总量指标与相对指标

1. 总量指标是反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。（以绝对数表示） 2. 根据总体内容的不同可将总量指标分为总体单位总量和总体标志总量。总体单位总量是

反映总体内个体单位数总和的总量指标，或者说是一个总体内总体单位的合计数，它说明总体本身规模的大小。

3. 总体标志总量是总体中各单位某一数量标志的标志值的总和。

4. 根据所反映的时间状况不同可将总量指标分为时期指标（可以相加）和时点指标（不可 以相加）。

时期指标是指社会经济现象在一段时期内活动过程总结果的指标，它反映的是该现象在一段时间连续发生变化的过程。时期指标具有两个基本的特点：第一，同一性质的时期指标数值可以累计相加，即若进行纵向的相加，可得到更长一段时期内事物发展的总量；若进行横行相加则可得到更大范围内现象的总量。第二，时期指标的数值大小直接受计算时期长短的制约，即时期越长，指标数值越大，如一个季度的进出口贸易额大于一个月的进出口贸易额，而一年的进出口贸易额又大于一个季度的进出口贸易额。

时点指标是反映社会经济现象在某一时刻（瞬间）上的状况的总量指标。时点指标也有两个基本特点：第一，同一性质的时点指标可以在同一时点上横向累计，但纵向累计没有独立的意义。第二，时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系。 5. 相对指标 p69页