中国劳动者受教育程度与收入相关性分析
中国劳动者受教育程度与收入相关性分析 作者：曾泉皓
来源：《新农村》2011年第17期
摘要：根据国际经验，劳动者受教育程度应该和其未来收入水平呈正相关关系，中国社会由于社会经济体制转型，各种非主流成才和大学生就业难等现象影响人们的传统观念，特别在农村，“读书无用论”的观点又开始流行，本文就教育和工资收入的关系做一回归分析研究，实证结果表明，教育与工资收入呈正相关关系，教育值得投资。
关键词：受教育程度收入明瑟方程
一、引言
2009年重庆高三学生有上万考生没有报名高考，引发了社会对于教育问题的激烈争辩。大学生就业形势严峻，面临没毕业即失业的问题，读书“无用论”思想又在农村蔓延。家长认为如果孩子只能上专科，还不如早些出去打工挣钱。大学扩招以后，不仅大学生就业难，硕士生、博士生也面临就业难，甚至“海龟”也成了“海带”。因此本文将就劳动者受教育程度和未来收入做一简单的计量回归分析，为家庭教育投资提供依据。
二、变量解释与数据来源
本文研究的主要变量：各地平均工资和各地就业人员平均受教育年限。本文数据来源：《中国劳动统计年鉴2009》和《新中国60年统计资料汇编》。收入数据和受教育程度用年平均工资收入和平均教育年限代替，受教育程度是指接受的学校正规教育（不包括培训），分为7个层次，文盲、小学、初中、高中、大学专科、大学本科、研究生分别对应地受教育年限为0年、6年、9年12年、15年、16年、19年。权重为各层次人员占总就业人口比重。
本文使用样本为2008 年全国31个省、自治区、直辖市横截面数据。原始数据均来自于《中国劳动统计年鉴（2009）》和《新中国60年统计资料汇编》。
三、实证模型及说明
本文采用的方法为最小二乘法和加权最小二乘法。模型分析的基础是明瑟收入函数，基本表达式为LnGZ=a+bS+cE+dE2+ε，其中，GZ为劳动者收入，JY表示劳动者受教育年限，E表示劳动者进入劳动市场的工作年限，反映劳动力的工作经验，ε表示随机误差。根据相关文献的研究，工龄E对工资收入的影响远远不及教育的作用，在本文的研究中，我们只考虑正规学校教育对就业人员工资性收入的影响，将工作经验变量从模型中剔除，模型简化为：Ln(GZ)=C+βJY+ε…（1）
先对被解释变量LNGZ和解释变量JY做一散点图，图一初步确定二者之间的关系散点图表明:大部分地区平均教育年限与平均工作收入之间存在正相关性。大多数点可以近似看成落在回归线附近，即可以把LNGZ和JY近似地处理成线性关系，可以用方程（1）来进行估计，下面对根据方程（1）和表一的数据各地区平均教育年限对平均工资的影响进行分析，初步回归结果如下：
图二估计结果表明，拟合度偏低，F统计量未通过检验，变量系数也未通过检验，根据经验，采用截面数据做样本，往往存在异方差。因此，对图二的结果进行White检验,结果为：F统计量和χ2在5%的显著性水平下说明，不存在异方差的原假设未通过检验。证实了模型中随机误差项存在异方差的猜测，下面通过加权最小二乘法来对其修正，权重W为残差绝对值的倒数。
图三图四
图四显示的加权估计结果表明，R2=0.999，拟合度明显提高，模型解释力较强，F=6.4,在5%显著性水平下模型整体通过检验，JY的系数在5%显著性水平下也通过检验，说明模型估计结果基本正确，JY系数为0.039151，经济含义明显，即教育年限每增加一年，平均工资水平约增加3.9%，
四、结论及政策建议
通过前文的描述性与实证分析，证明了居民受教育程度与收入之间存在正相关关系，在统计学意义上，一般情况下，受教育程度越高，其收入越高。因此“读书无用论”的论调显然是没有事实依据的。
综合以上分析，针对我国教育和经济社会发展的现状和借鉴国内外经验教训，政府应当进一步加大对教育的投资力度，缩短教育投入向现实生产力的转化的过程，从而带动劳动者收入的增长。有必要根据时代的发展和社会的需要不断地进行教育改革，延长义务教育年限，大力发展职业技术教育，普通高等院校也应加强对学生实践能力的培养，对于大学生创业在税收、融资等政策方面给予支持。
参考文献：
[1]温娇秀 王延军 中国农村地区收入差距与教育差距的动态研究 [J] 经济经纬 2010年第 1期.
[2]李晓康 性别视角下教育对收入影响的实证分析 [J] 辽宁教育研究 2008年第1期.